Selectel Newsfeed
38.5K subscribers
3.92K photos
44 videos
17 files
1.49K links
Независимый провайдер IT-инфраструктуры
Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы

Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u

Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов 2024 по версии iKS-Consulting

Заявление о регистрации канала №4977842128
Download Telegram
Студенчество — лучшее время, чтобы воплощать идеи. А с помощью Selectel еще проще превратить проект мечты в реальность.

До 25 февраля принимаем заявки на участие в Selectel Career Wave — нашей ежегодной стипендиальной программе, в рамках которой мы поддерживаем талантливых студентов топовых вузов Санкт-Петербурга и Москвы.

Кратко о стипендиатах и проектах, которые принесли им победу в прошлом году, рассказали в карточках, а более подробно — в Академии Selectel.

Уже отправили заявку? Ставьте ⚡️ под постом.
Только собираетесь это сделать? Тогда с вас 🤩
​​🕐 22 февраля, 16:00
📌 Вебинар для тех, кто работает с аналитикой данных и ML

Уже в следующий четверг проведем воркшоп для аналитиков, дата-сайентистов и специалистов по машинному обучению.

Покажем, что делать, если хочется заниматься аналитикой данных, а не установкой библиотек и инструментов. Расскажем, как получить доступ к GPU без лишней настройки, запустим несколько изолированных JupyterLab на одной GPU. Поговорим об обучении ML-моделей и о том, как развернуть собственную LLM.

Основные темы:
🔹 Инфраструктура с GPU
🔹 Сбор данных и BI-аналитика
🔹 Генерация изображений
🔹 ML-эксперименты и запуск LLM

Регистрируйтесь на мероприятие и задавайте вопросы в форме: в конце трансляции на все ответим ➡️
Пицца и хорошее кино — идеальное комбо на вечер. В эту пятницу принесли вам подборку фильмов и сериалов, которая рассказывает, как менялся образ айтишника в кинематографе.

Листайте карточки, чтобы вместе с героями пройти путь от ботаника до циника.

Читайте полный текст в Академии и возвращайтесь в комментарии, чтобы рассказать нам, кто ваш любимый айтишник в кино ➡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
​​Быстрое начало работы с кластером Managed Kubernetes

Начать работу с Managed Kubernetes стало еще проще: добавили блок «Быстрый старт» в форму просмотра кластера.

В блоке «Быстрый старт» вы найдете:

🔗 инструкции для подключения клиента kubectl для ОС Linux или Windows
🔗 инструкцию для установки Ingress Controller и работы с балансировщиком нагрузки для организации входящего трафика
🔗 совместимые продукты, которые легко интегрируются с Managed Kubernetes и могут быть использованы вместе
🔗 ссылки на документацию по совместному использованию

Блок отображается на этапе развертывания кластера. Обновление уже доступно в панели управления.

Создайте кластер Managed Kubernetes по ссылке ➡️
​​Дайджест продуктовых обновлений за январь

В начале года мы постарались сохранить немного праздничного настроения и выпустили несколько важных апдейтов. Среди них — свежие серверы на базе Mac mini®, обновленная версия Kubernetes 1.29: Mandala, улучшения в безопасности аккаунтов и другие фичи по заявкам.

Подробнее об апдейтах читайте в Академии Selectel 🔎

Чтобы оставаться в курсе новостей и пользоваться специальными предложениями, подписывайтесь на нашу рассылку 🖥
​​Как развернуть сервер лицензирования 1С в облаке? ☁️

Представьте: вы молодая быстрорастущая компания. Ваши системные ресурсы постоянно масштабируются, но при каждом изменении перестают работать лицензии. С такой же проблемой можно столкнуться при миграции с физических серверов на виртуальные.

Чтобы минимизировать подобные риски, необходимо централизовать хранение и выдачу программных клиентских и серверных лицензий. О том, как это сделать, рассказываем в новой статье ➡️

❗️ 1С не распространяет свои дистрибутивы свободно. Для легитимного доступа нужно приобрести информационно-техническое сопровождение (1С:ИТС). Если хотите упростить задачу — арендуйте лицензии у нас, мы предоставим ИТС.
Через 10 минут ждем вас на трансляции вебинара «Аналитические инструменты для ленивых»

Коллеги расскажут, как получить доступ к GPU без лишней настройки, запустить несколько изолированных JupyterLab на одной GPU и развернуть собственную LLM.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM