🕓 11 апреля, 16:00
📌Онлайн-вебинар «Как быстро настроить сеть?»
Сложно разобраться в сетевой инфраструктуре? Этот воркшоп — для вас.
Уже в следующий четверг Андрей Гордиенко на примере практического кейса расскажет, как настроить базовые сетевые функции и обеспечить связность сетевой инфраструктуры.
Вы узнаете, как организовать гибридную инфраструктуру, а также связать облачные сервисы, выделенные серверы в разных дата-центрах и собственную инфраструктуру.
Основные темы:
🔹 Гибридная инфраструктура — как ее организовать
🔹 Масштабирование в другой регион
🔹 Сетевая защита и резервирование сетей
Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке ➡️
📌Онлайн-вебинар «Как быстро настроить сеть?»
Сложно разобраться в сетевой инфраструктуре? Этот воркшоп — для вас.
Уже в следующий четверг Андрей Гордиенко на примере практического кейса расскажет, как настроить базовые сетевые функции и обеспечить связность сетевой инфраструктуры.
Вы узнаете, как организовать гибридную инфраструктуру, а также связать облачные сервисы, выделенные серверы в разных дата-центрах и собственную инфраструктуру.
Основные темы:
🔹 Гибридная инфраструктура — как ее организовать
🔹 Масштабирование в другой регион
🔹 Сетевая защита и резервирование сетей
Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке ➡️
В современном мире все больше задач можно решить с помощью машинного обучения. Чтобы прокачать знания об инфраструктуре для ML, приходите на наш ежегодный митап MLечный путь. 18 апреля, 18:00, подробности — по ссылке регистрации ➡️
А пока почитайте подборку материалов об ML: о железе, моделях и экспериментах ⬇️
🤖 Тест двух GPU на большой языковой модели
Сравниваем возможности А100 40GB и A6000 Ada 48GB в файнтюнинге LLM и генерации текста.
🤖 Как ускорить ML-эксперименты и работу с моделями
Рассказываем, как Hugging Face, ClearML, Jupyter и другие инструменты помогают проводить ML-эксперименты (и как их организовывать, если у вас лапки).
🤖 Артефакты MLOps
Осваиваем три столпа MLOps: данные, модель, код.
🤖 Какими бывают платформы обработки данных
Разбираемся в уровнях зрелости дата-аналитики и решаем, не пора ли уходить из Excel в ML.
Бонус: записи конференций MLечный путь ⬇️
🤖 В 2021 обсуждали MLOps-платформы, применение ML в работе техподдержки, жизненный цикл моделей машинного обучения и другие направления.
🤖 В 2022 рассматривали актуальные сложности ML-команд, тренды и инструменты построения production ML-систем.
🤖 В 2023 говорили об инфраструктуре для ML и AI, видах дрифтов ML-моделей, Computer Vision в животноводстве.
А пока почитайте подборку материалов об ML: о железе, моделях и экспериментах ⬇️
🤖 Тест двух GPU на большой языковой модели
Сравниваем возможности А100 40GB и A6000 Ada 48GB в файнтюнинге LLM и генерации текста.
🤖 Как ускорить ML-эксперименты и работу с моделями
Рассказываем, как Hugging Face, ClearML, Jupyter и другие инструменты помогают проводить ML-эксперименты (и как их организовывать, если у вас лапки).
🤖 Артефакты MLOps
Осваиваем три столпа MLOps: данные, модель, код.
🤖 Какими бывают платформы обработки данных
Разбираемся в уровнях зрелости дата-аналитики и решаем, не пора ли уходить из Excel в ML.
Бонус: записи конференций MLечный путь ⬇️
🤖 В 2021 обсуждали MLOps-платформы, применение ML в работе техподдержки, жизненный цикл моделей машинного обучения и другие направления.
🤖 В 2022 рассматривали актуальные сложности ML-команд, тренды и инструменты построения production ML-систем.
🤖 В 2023 говорили об инфраструктуре для ML и AI, видах дрифтов ML-моделей, Computer Vision в животноводстве.
Кибер Бэкап — бесплатно на время беты 🔁
Хотите резервировать данные без капитальных затрат?
Новый сервис по резервному копированию — для вас.
Selectel предоставляет большое количество решений для резервного копирования данных. Кибер Бэкап от компании Киберпротект — одно из них. Услуга позволяет хранить копии дисков, томов, файлов, папок и моментальных снимков ОС.
Чтобы протестировать сервис, заполняйте форму по ссылке ➡️
Хотите резервировать данные без капитальных затрат?
Новый сервис по резервному копированию — для вас.
Selectel предоставляет большое количество решений для резервного копирования данных. Кибер Бэкап от компании Киберпротект — одно из них. Услуга позволяет хранить копии дисков, томов, файлов, папок и моментальных снимков ОС.
Чтобы протестировать сервис, заполняйте форму по ссылке ➡️
5… 4… 3…
Детективный квест «В поиске пропавших ссылок» вот-вот стартует! ⚡️
Сыщики, любители загадок и фанаты Шерлока, этот пост для вас! Через 30 минут мы запустим квест по страницам нашего блога, так что скорее переходите по ссылке и вступайте в гонку за призами!
Знаем, что это будет непростое испытание, поэтому объявляем сбор участников под этим постом. Здесь вы можете обсуждать квест с другими айтишниками, а еще получать эксклюзивные подсказки от нас. Первую из них опубликуем совсем скоро.
Ну что, вы готовы к приключениям?
Детективный квест «В поиске пропавших ссылок» вот-вот стартует! ⚡️
Сыщики, любители загадок и фанаты Шерлока, этот пост для вас! Через 30 минут мы запустим квест по страницам нашего блога, так что скорее переходите по ссылке и вступайте в гонку за призами!
Знаем, что это будет непростое испытание, поэтому объявляем сбор участников под этим постом. Здесь вы можете обсуждать квест с другими айтишниками, а еще получать эксклюзивные подсказки от нас. Первую из них опубликуем совсем скоро.
Ну что, вы готовы к приключениям?
Март прошел, а весенних новостей о железе не слышно? 🕓
Подготовили дайджест, в котором рассказываем об актуальных новинках прикладного и осязаемого серверного железа. Речь пойдет о GPU и платформах, дисках, СХД, RAM и отечественных коммутаторах.
В карточках рассказали об основных обновлениях. А если хотите узнать больше о серверах с GPU для задач искусственного интеллекта, то читайте полный обзор в Академии ➡️
Подготовили дайджест, в котором рассказываем об актуальных новинках прикладного и осязаемого серверного железа. Речь пойдет о GPU и платформах, дисках, СХД, RAM и отечественных коммутаторах.
В карточках рассказали об основных обновлениях. А если хотите узнать больше о серверах с GPU для задач искусственного интеллекта, то читайте полный обзор в Академии ➡️
MLечный путь 2024. Ежегодный митап MLOps и ML-менеджеров
🕓 18 апреля, 18:00
Совсем скоро встретимся в офисе Selectel, чтобы обсудить инфраструктуру для ML, разобрать сложности построения production ML-систем и обсудить реальные кейсы. В этом году особое внимание уделим актуальному тренду — LLM. Поговорим про оптимизацию моделей, безопасность LLM и сокращение расходов на их инференс.
В программе — спикеры от Selectel, СберМаркета, Dstack, Axenix, MIL Team и Raft Al.
Наши коллеги — Антон Алексеев и Ефим Головин — выступят с докладом о повышении утилизации GPU за счет профайлинга кода и подбора конфигураций серверов.
Давно хотели посмотреть на железо? В 17:30 для первых слушателей состоится экскурсия в наш дата-центр. Также вы сможете посетить стенды с GPU-картами, пообщаться со спикерами на афтепати и выиграть мерч 🦖
Чтобы принять участие, приходите в офис на Цветочной или подключайтесь к онлайн-трансляции. Регистрация — по ссылке ➡️
🕓 18 апреля, 18:00
Совсем скоро встретимся в офисе Selectel, чтобы обсудить инфраструктуру для ML, разобрать сложности построения production ML-систем и обсудить реальные кейсы. В этом году особое внимание уделим актуальному тренду — LLM. Поговорим про оптимизацию моделей, безопасность LLM и сокращение расходов на их инференс.
В программе — спикеры от Selectel, СберМаркета, Dstack, Axenix, MIL Team и Raft Al.
Наши коллеги — Антон Алексеев и Ефим Головин — выступят с докладом о повышении утилизации GPU за счет профайлинга кода и подбора конфигураций серверов.
Давно хотели посмотреть на железо? В 17:30 для первых слушателей состоится экскурсия в наш дата-центр. Также вы сможете посетить стенды с GPU-картами, пообщаться со спикерами на афтепати и выиграть мерч 🦖
Чтобы принять участие, приходите в офис на Цветочной или подключайтесь к онлайн-трансляции. Регистрация — по ссылке ➡️
Какой доклад больше всего хотите услышать?
Anonymous Poll
27%
Актуальный опыт внедрения feature store
25%
Повышение утилизации GPU: Allocation и Profiling
36%
Как задеплоить свой ML-проект в разных облаках
29%
Тренды GenAl
23%
Быстрый и экономичный инференс LLM
25%
Инфраструктурные векторы атак на LLM