​​Хотите получить экспертное мнение по построению облачной инфраструктуры, поделиться сомнениями при запуске IT-проекта или перенять опыт одного из ведущих российских провайдеров?

Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией. Она длится час и проходит в формате онлайн–звонка. Мы разберем ваш кейс и ответим на вопросы.

Вам не обязательно пользоваться нашими услугами или размещаться в дата-центре Selectel. Мы изучим вашу задачу и дадим рекомендации по развитию проекта на облачной инфраструктуре.

На консультации вы получите:

🔹 оценку архитектуры проекта,
🔹 ответы на вопросы в области DevOps и построения CI/CD-процессов,
🔹 список возможных «подводных камней» миграции в облачную инфраструктуру.

Ставьте ❤️ под постом, если это будет вам полезно, и расскажите в комментариях, консультации по каким продуктам или услугам так же были бы вам интересны.

​​Ежегодно российские компании создают десятки тысяч информационных систем на базе инфраструктуры провайдеров. Облачные технологии активно развиваются в разных отраслях. Их используют для обработки персональных данных и других задач, подпадающих под требования ФСТЭК и международных стандартов вроде PCI DSS.

Андрей Давид, руководитель отдела продуктов информационной безопасности в Selectel, рассказал, как создавать аттестованные системы на нашей инфраструктуре. Подробности — по ссылке ➡️

​​Как оптимизировать расходы на инфраструктуру?

Собрали шесть полезных материалов, в которых подробно рассказываем, на чем можно сэкономить, а что лучше не трогать. Сохраняйте в «Избранном», чтобы не забыть, и ставьте ❤️, если хотите больше таких подборок.

Для тех, кто любит лонгриды

🔹Оптимизация инфраструктуры: снижаем счет за ресурсы без ущерба для бизнеса
Настольная книга каждого, кто хочет сэкономить на счетах за IT-инфраструктуру. Все решения разделили на базовые, простые в реализации и более сложные — если вы не ищете легких путей.

🔹 Как разделить видеокарту с помощью MIG, MPS и TimeSlicing
При активной нагрузке помогает динамический шеринг GPU. Что это такое и как его настроить? Рассказываем в тексте.

Для тех, кто предпочитает практику теории

🔹 Кейс «Гардиум»
О том, как собрать инфраструктуру у одного провайдера и сократить расходы на нее в три раза.

🔹 Кейс EasyMerch
О том, как сэкономить время обучения нейросетей в пять раз (и расходы, конечно же).

🔹 Кейс Adventum
О том, как сократить затраты на облачные сервисы на 70%.

Для тех, кто включает видео вместо чтения расшифровок

🔹 Запись вебинара, в рамках которого наши эксперты рассуждали о том, как сократить расходы на инфраструктуру на 30%, а также рассчитывали стоимость и время обслуживания.

☝️ Вебинар «Удаленные тесты мобильных приложений»
14 февраля, 16:00

В конце трансляции мы ответим на вопросы, присланные через форму регистрации или заданные в чате трансляции.

🚀 Регистрируйтесь на онлайн-просмотр.

​​Недавно мы рассказывали, как сэкономить на IT-инфраструктуре. Сегодня поговорим про то, как платформенные сервисы провайдеров помогают оптимизировать время и стоимость разработки.

В центре внимания — PaaS (платформа как услуга). Это готовые к работе решения, которые уже включают в себя преднастроенную инфраструктуру с установленной операционной системной и платформенным ПО.

Как PaaS-сервисы помогают оптимизировать бюджет?

◽️ Отсутствие капитальных затрат
Провайдер берет на себя покупку, настройку и обслуживание инфраструктуры, гарантирует доступность, бесперебойную работу и безопасность. Кроме того, клиент платит только за использованные ресурсы по модели pay-as-you-go и всегда может быстро подключить дополнительные мощности.

◽️ Фокус на важном для бизнеса
Вместо инфраструктурных задач разработчики и инженеры занимаются реализацией бизнес-целей, чтобы выпустить продукт быстрее конкурентов.

◽️ Сокращение времени на выпуск продукта
Сервисы сразу готовы к работе, что позволяет оперативно проверять гипотезы и создавать новые продукты.

Главные преимущества PaaS — быстрый запуск, отказоустойчивость и легкое масштабирование. Благодаря этому PaaS-сервисы используются для миграции в облако, разработки и тестирования веб- и мобильных приложений, построения микросервисной архитектуры и процесса CI/CD, аналитики данных, проведения ML-экспериментов и других задач.

Почитать об этом подробнее вы можете на нашем сайте ➡️