🪙 Сократите расходы в Managed Kubernetes с обновленным Karpenter

С помощью Karpenter вы можете настроить гибкое автомасштабирование. Инструмент
анализирует доступные ресурсы и их стоимость, чтобы подобрать оптимальные конфигурации под вашу нагрузку. Что позволяет повысить утилизацию ресурсов и сократить расходы на IT-инфраструктуру.

💯 Подробнее про Karpenter — в документации.

Подключите Karpenter в Managed Kubernetes — сократите расходы до 70% на IT-инфраструктуру ➡️

☁️ Новый катастрофоустойчивый регион уже в облачной платформе

Мы запустили геораспределенный (Multi-AZ) регион ru-6. Новое решение подойдет enterprise-клиентам, для которых критически важна отказоустойчивость и надежность.

🏢 В чем преимущества нового региона облака?
· Геораспределенность. Работает на базе трех независимых зон доступности в Москве с расстоянием всего 10–15 км между ними;
· Скорость. Поддерживает сеть со скоростью 10 Гбит/с для сохранения минимальной задержки менее 1 мс;
· Отказоустойчивость. Геораспределенные бэкапы, сетевые и PaaS-сервисы обеспечивают работоспособность даже при выходе из строя целой зоны доступности.

Новый регион ru-6 уже доступен в панели управления. Разверните геораспределенную облачную инфраструктуру в Selectel ➡️

❤️ — если хотите узнать больше подробностей и перспективы развития ru-6.

Аудит-логи 🤝 SIEM-системы

Недавно мы рассказывали про аудит-логи в Selectel. Они обеспечивают единый доступ к операционным и административным действиям, фиксируют события и помогают отслеживать подозрительную активность.

Но нужна еще одна деталь — SIEM-система, которая позволяет анализировать события безопасности, строить корреляции и автоматически оповещать о подозрительной активности. Подготовили скрипт по интеграции аудит-логов Selectel и SIEM-систем от Wazuh и RuSIEM. Сохраняйте, чтобы использовать в собственном контуре ➡️

Аудит-логи в Selectel доступны всем клиентам бесплатно. Они уже доступны в S3 и Managed Kubernetes, а список продуктов продолжает расти. Управляйте действиями c помощью аудит-логов уже сейчас ➡️

🦖 Что скрывает вайбкодинг?
Достаточно ли поймать нужный вайб, чтобы получить от ИИ работающий фрагмент кода? Разбираемся в новом сезоне подкаста «Сегодня на ретро», посвященном ML

Вайбкодинг для пет-проектов стал привычным делом. Но если речь идет о крупных компаниях, действительно ли его применение оправдано и эффективно? Мы пригласили в гости CEO KodaCode Дмитрия Змитровича, чтобы обсудить подводные камни в работе с ИИ.

Смотрите на наших площадках:

🔹YouTube,
🔹VK Видео,
🔹Rutube.

Внимание к ИИ-инструментам продолжает расти. На конференции МЛечный путь мы узнаем, способен ли вайбкодинг заменить классический системный подход к разработке.

💖 Увидимся 22 апреля в московском Connect Space. Успейте занять последние места ➡️

ИИ-агенты захватывают новые площадки 🤖
Пора приручить их и сделать инструментом развития бизнеса!

Приглашаем на МЛечный путь — шестую конференцию Selectel про ML, которая расширяет горизонты применения искусственного интеллекта.

Уже 22 апреля вместе с экспертами IT-индустрии мы обсудим, как посчитать эффективность ML-моделей для бизнес-процессов. А главное — узнаем, захватят ли нас роботы на самом деле?

💖 Регистрация подходит к концу. Успейте занять последние места.

Совет на 2026 для тех, кто работает с инференсом и высокими нагрузками 👇
Разверните серверы из линейки HighFreq с быстрыми локальными дисками NVMe

Мы говорим про конфигурации облачных серверов с высокопроизводительными процессорами AMD 3,0−3,6 ГГц в сочетании с оперативной памятью DDR5. HighFreq выручит там, где важна скорость каждого ядра. Например:

✔️ в обучении языковых моделей;
✔️ при работе с базами данных и 1С;
✔️ в обработке транзакций.

Такие процессы нельзя распределить на множество ядер — им нужно одно, но очень быстрое. Как достичь в них прироста производительности? Подробно показали на примерах в Академии Selectel ➡️

Планируете внедрить новую линейку облачных серверов в ML и инференс? Протестируйте HighFreq в панели управления Selectel ➡️

💖 Больше контента с MLечного пути 2026 смотрите в канале @selectel_events

🚀 Упростите внедрение AI-моделей с Foundation Models Catalog
Внутри обновленной AI-платформы Selectel

Foundation Models Catalog открывает доступ к современным LLM прямо в панели управления Selectel. Вы можете развернуть, протестировать и интегрировать готовые AI-модели в свои сервисы, сократив время на самостоятельную настройку IT-инфраструктуры.

С обновленной AI-платформой вы можете:

✔ Тестировать новые opensource-модели: Qwen, DeepSeek, OpenAI, Mistral AI, Phi, Granite. Перечень доступных моделей будет пополняться.

✔️ Разворачивать AI-модели на выделенной инфраструктуре c автомасштабированием. В ближайшее время откроем доступ через приватные сети, что повысит стабильность, предсказуемость и уровень информационной безопасности решений.

✔️ Использовать инструменты observability. Каждый пользователь видит логи и метрики инференс-сервера, в котором развернуты AI-модели, что увеличивает прозрачность системы.

✔️ Управлять сервисами через интерфейс панели управления или API. Так вы можете интегрировать контроль над моделями во внешние системы и бизнес-процессы.

Запускайте готовые AI-модели в облаке Selectel ➡️

⚡ Встречайте AI-сервер Selectel
На базе собственной материнской платы с поддержкой двух процессоров Intel® Xeon® 6

✔️ Основной упор — сбалансированная архитектура. Сервер не просто вмещает максимум ускорителей, а оптимизирует взаимодействие GPU, процессора и памяти. До 112 ядер и тактовая частота 2,4 ГГц гарантируют молниеносную работу даже самых ресурсоемких приложений.

✔️ Сервер поддерживает максимум ресурсов в одном узле — до 4 ТБ DDR5, до 16 GPU и 12 слотов NVMe/SAS/SATA. Это критически важно для процессов, где нужна высокая плотность вычислений и быстрая масштабируемость.

Кому актуальна наша серверная платформа?
🤝 Для проектов и компаний, которые запускают инференс LLM, HPC-расчёты или аналитику больших данных — особенно при требованиях к локальному размещению.

Подайте заявку и бесплатно протестируйте сервер Selectel для AI-задач ➡️