От тысяч к десяткам тысяч: российский ИИ требует 70 000 видеокарт

🔋 К 2030 году мощность российских центров обработки данных для решения задач искусственного интеллекта должна составить более 70 000 в эквиваленте видеокарт Nvidia А100. Такой прогноз озвучил «Ведомостям» вице-президент «Ростелекома» Дарий Халитов, подчеркнув, что речь идёт о совокупной потребности во флопсах, которые могут быть реализованы на основе видеокарт различных производителей.

💰 За последние 10 лет лидеры российского рынка ИИ инвестировали не менее 650 млрд рублей, а к середине 2023 года 95% компаний уже внедрили ИИ-технологии в основные процессы. Объём российского рынка ИИ в 2024 году оценивается приблизительно в 780 млрд рублей при учёте роста не менее 30%, а в правительстве прогнозируют, что к 2025 году рынок достигнет 1 трлн рублей.

🖥 Текущее состояние используемых российскими ЦОДами карт составляет 3000-4000 «эквивалентных A100», что выглядит скромно на международном фоне — для сравнения, Tesla располагает примерно 350 000 карт H200. Крупнейшие российские технологические компании сейчас суммарно владеют около 10 000 высокопроизводительных видеокарт, а «Яндекс» по состоянию на конец 2021 года использовал 3500 карт А100 в своих трёх суперкомпьютерах.

#ИИ #ЦОДы #Ростелеком #ЦифроваяЭкономика

@SecLabNews

🕵‍♂️ ИИ сокращает рутину: российский бизнес может сэкономить 4 трлн рублей

🤖 По данным компании «Инфомаксимум», решения на базе искусственного интеллекта способны выполнять около 34% рутинных задач для трети офисных сотрудников России. Это позволит бизнесу сэкономить до 4,13 триллиона рублей в год при соответствующей автоматизации рабочих процессов.

⏱️ Внедрение ИИ ускорит выполнение задач и существенно повысит эффективность бизнес-процессов. Временные затраты на обработку рутинных операций могут снизиться вдвое, а количество ошибок и дублирующей работы уменьшится на 70%.

💰 Однако внедрение ИИ требует инвестиций: для малого бизнеса – от 1 млн рублей, для корпораций – десятки миллионов. Несмотря на значительные первоначальные вложения, окупаемость таких проектов ожидается в течение 1–3 лет.

#ИИ #бизнес #автоматизация #технологии

@SecLabLatNews