От тысяч к десяткам тысяч: российский ИИ требует 70 000 видеокарт
🔋 К 2030 году мощность российских центров обработки данных для решения задач искусственного интеллекта должна составить более 70 000 в эквиваленте видеокарт Nvidia А100. Такой прогноз озвучил «Ведомостям» вице-президент «Ростелекома» Дарий Халитов, подчеркнув, что речь идёт о совокупной потребности во флопсах, которые могут быть реализованы на основе видеокарт различных производителей.
💰 За последние 10 лет лидеры российского рынка ИИ инвестировали не менее 650 млрд рублей, а к середине 2023 года 95% компаний уже внедрили ИИ-технологии в основные процессы. Объём российского рынка ИИ в 2024 году оценивается приблизительно в 780 млрд рублей при учёте роста не менее 30%, а в правительстве прогнозируют, что к 2025 году рынок достигнет 1 трлн рублей.
🖥 Текущее состояние используемых российскими ЦОДами карт составляет 3000-4000 «эквивалентных A100», что выглядит скромно на международном фоне — для сравнения, Tesla располагает примерно 350 000 карт H200. Крупнейшие российские технологические компании сейчас суммарно владеют около 10 000 высокопроизводительных видеокарт, а «Яндекс» по состоянию на конец 2021 года использовал 3500 карт А100 в своих трёх суперкомпьютерах.
#ИИ #ЦОДы #Ростелеком #ЦифроваяЭкономика
@SecLabNews
#ИИ #ЦОДы #Ростелеком #ЦифроваяЭкономика
@SecLabNews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SecurityLab.ru
70 000 GPU и $2 млрд инвестиций: амбициозные планы России по ИИ
Российские ЦОДы вырастут в 20 раз за шесть лет.