Wi-Fi, который «видит» сквозь стены? 🤩

Учёные из Токио придумали способ превращать обычный Wi-Fi-сигнал в изображения высокого качества. Технологию назвали LatentCSI. Она позволяет распознавать людей и предметы в соседних комнатах.

🤩 Раньше Wi-Fi-сигналы применяли для распознавания позы или дыхания человека, но получить полноценное изображение было трудно.

🤩 Новая технология обучается быстрее, создаёт картинку в высоком разрешении и даже может изменить стиль изображения по текстовому запросу (например: «Сделай в стиле аниме»).

Как она работает

🤩 Wi-Fi-волны отражаются от людей и предметов
🤩 AI-алгоритм переводит эти данные в «черновик картинки»
🤩 Нейросеть на базе Stable Diffusion — модели для генерации изображений — дорисовывает недостающие детали

Зачем она нужна

LatentCSI пригодится там, где нельзя использовать обычные камеры и важна приватность. Ведь она работает только с радиосигналами, а не с изображением. Кроме того, её можно применять для поиска людей во время пожаров и завалов

🤩 Ссылка на статью

😁 — раздайте Wi-Fi, я ничего не вижу

⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 💧
💧 💧
💧 💧
💧 💧

💧 💧💧💧💧
💧 💧 💧
💧 💧 💧
💧💧💧💧 💧
💧 💧💧💧💧💧

Дистилляция — это не только про воду! Сейчас расскажем, как это понятие существует в контексте искусственного интеллекта 🤩

Дистилляция — метод обучения маленькой и дешёвой AI-модели (ученик) на данных мощной и дорогостоящей LLM (учитель)

➡️ Как это работает?

Модель-учитель делится своими исходными и выходными данными и на собственном примере показывает, как правильно принимать решения.

➡️ Зачем это нужно?

Модель-ученик перенимает стиль мышления старшей коллеги и упрощённо воспроизводит его на меньших энергетических мощностях. Это удешевляет разработку и ускоряет обучение. Но есть и минусы — такой ученик никогда не сможет превзойти учителя.

Яркий пример: DeepSeek произвёл фурор, выпустив компактную модель DeepSeek R1, обученную на мощностях конкурентов всего за два месяца и менее чем за 6 млн $

🤩 — одобряем экономию

AIJ Deep Dive — для профи в AI 👇

Специальный очный трек международной конференции AI Journey для профессионалов в области искусственного интеллекта — возможность обменяться идеями с сообществом единомышленников — людей, которые не просто интересуются нейросетями, а создают их!

Событие продлится два дня:

➡️ НАУКА [20 ноября] — самые свежие исследования и доклады от учёных из топовых российских и международных компаний

➡️ БИЗНЕС [21 ноября] — презентации готовых решений и обсуждение опыта коллег, которые превращают сложные модели в реальные продукты

Трек AIJ Deep Dive просто нельзя пропустить:

🔘 Топовые российские и зарубежные эксперты
🔘 Нетворкинг и возможность пообщаться со спикерами
🔘 Реальные кейсы и их решения
🔘 Обсуждение передовых исследований
🔘 Шанс узнать о ведущих разработках из первых уст

🔥 Количество мест ограничено!
Успейте зарегистрироваться по ссылке ↖️

🤩 СОБЫТИЯ

🎮 xAI выпустит игру, сгенерированную AI, до конца 2026 года. Проект создаётся на базе Grok, Aurora и Grok Imagine

🧭 Copilot в Edge теперь может выполнять задачи с учётом данных профиля, например, сам просматривает сайты и заполняет формы


🤩 МОДЕЛИ

🤖 Cloud.ru начал открытое тестирование GLM-4.6 — модели, заточенной под работу с AI-агентами. Бесплатный доступ — до 31 октября

💻 OpenAI открыла доступ к Codex — AI-агенту для разработки ПО. Он помогает писать код, искать баги и запускать тесты

💬 ElevenLabs представила Agent Workflows — визуальный редактор для создания AI-агентов


🤩 ТЕКСТЫ

🧑‍💻 Forbes: Андрей Кузнецов о том, почему классический тест Тьюринга устарел, и новом подходе для измерения способностей AI

😁 OpenAI: разработчики выпустили подробное руководство по созданию видео в Sora 2. В нём собраны советы по написанию действительно рабочих промптов