Ищете партнёра для стартапа? Как насчёт AI?

Во второй волне акселератора Sber500 х GigaChat ждём самые интересные бизнес-проекты с рабочим прототипом или MVP+, которые хотят внедрять GigaChat в сервисы, запускать новые фичи и выводить продукты на рынок на его основе.

Участники пройдут через два этапа:

🤩 Онлайн-буткемп, где можно будет протестировать гипотезы, получить доступ к API, инструкциям по интеграции и другим материалам GigaChat, посетить Q&A-сессии с экспертами

🤩 Основная программа для лучших проектов с возможностью доработать стартап с международными менторами и презентовать его инвесторам. Часть участников пригласят на октябрьский демо-день на Moscow Startup Summit

🤩 Подать заявку на бесплатное участие можно на сайте акселератора до 27 сентября.

Предлагаем проверить правильность ответа лично — на GigaChat Audio Day 🤩

Команда технического директора GigaChat Фёдора Минькина приглашает на большой диджитал-митап data-аналитиков, специалистов в области ML, NLP и SpeechTech, а также всех, кому интересно узнать о распознавании речи и эмоций больше.

В программе:

🤩 обсуждение речевых технологий в ведущих продуктах Сбера: GigaChat и SaluteSpeech

🤩 нетворкинг, где со спикерами и экспертами можно будет пообщаться лично

Встречаемся в Нижнем Новгороде уже 3 октября! Успевайте зарегистрироваться по ссылке.

Последний раунд AI-квиза! О какой проблеме обучения моделей идёт речь на картинке?

Ответы принимаем ниже 👇

Больше — не всегда лучше (как минимум в вопросах обучения AI-моделей)

Объясняем на простой метафоре: 👇

Представьте студента, который готовится к экзамену по программированию. Он изучил три ключевых учебника, освоил основы и даже научился писать код. Но преподаватель советует прочитать ещё пять книг. Студент тратит время и силы, но не находит в них ничего принципиально нового.

Точно так же и с искусственным интеллектом. Можно бесконечно «скармливать» модели новые данные, увеличивая её параметры. Она станет немного умнее, но затраты на обучение — временные, финансовые и энергетические — вырастут в разы.

Бороться с этой проблемой помогает дистилляция. Это способ «сжать» большую умную модель в более компактную, которая работает почти так же хорошо, но делает это на базе меньших вычислений.

🤩 СОБЫТИЯ

🎭 От сценографии и музыки до синтеза речи: Сбер и Театр Труда поставили первый AI-спектакль, полностью созданный с помощью отечественных технологий

🧬 Alibaba показала AI-чип, сопоставимый по мощности с ключевым для NVIDIA чипом H20

⚡️ NVIDIA и OpenAI вложат $100 млрд в дата-центры совокупной мощностью 10 ГВт. Для их работы потребуется энергия 10 ядерных реакторов

💊 Учёные ИТМО разработали AI-систему, которая ускорит создание новых антибиотиков. Технология уже определила 56 потенциальных молекул для борьбы с кишечной палочкой


🤩 МОДЕЛИ

🔈 ElevenLabs выпустила Studio 3.0 — теперь можно генерировать музыку и эффекты для беззвучных видео и добавлять к ним субтитры

🤝 Perplexity показала Email Assistant: AI-агента для почты, который умеет отвечать на письма и планировать встречи

🎨 Google запустила Mixboard — AI-сервис для визуализации идей. С его помощью можно собирать и редактировать дизайн-доски (мудборды) по текстовым запросам

🎵 Suno обновили до пятой версии. Нейросеть точнее распознаёт и сочетает жанры, а вокал звучит естественнее. А ещё вышел Suno Studio — сервис для генерации отдельных сэмплов

✍️ OpenAI добавила в ChatGPT функцию Pulse. Она каждое утро формирует персональные дайджесты с новостями, заметками из календаря и важными письмами


🤩 ТЕКСТЫ

🖥 Статья от UNSW: учёные нашли способ заставить атомные ядра обмениваться сигналами внутри кремниевых чипов. Это открытие приближает создание масштабируемых квантовых компьютеров

🤔 Аналитический материал Anthropic: реальные сценарии использования AI, по данным Economic Index

👍 — сходили бы на AI-спектакль