🤩 СОБЫТИЯ

💡 Opera запустила браузер Neon с AI-агентом, который пишет код, сравнивает информацию с сайтов и автоматически заполняет формы

💰 OpenAI стала самой дорогой частной компанией. Её стоимость достигла $500 млрд, обогнав SpaceX Илона Маска с капитализацией в $456 млрд

🚗 «Азбука вкуса» внедрила беспилотные грузовики Evocargo N1 в Московской области — они оптимизируют логистику и сокращают углеродный след

📖 Минобрнауки интегрировало модули по AI во все университетские программы и планирует подготовить 15 тысяч AI-специалистов


🤩 МОДЕЛИ

🎨 OpenAI представила Sora 2 — AI для генерации видео с реалистичной физикой, логикой объектов и звуковыми эффектами

📄 DeepSeek выпустила V3.2-Exp — AI-модель с технологией DSA, «выбирающей» важные фрагменты текста для экономии ресурсов и работы с длинным контекстом

🤝 Anthropic показала Claude Sonnet 4.5 — новую версию модели для кода и разработки AI-агентов. Она может автономно выполнять задачи более 30 часов подряд

📸 ByteDance разработала модель для генерации видео по фотографии, сохраняющую лицо, мимику и визуальную целостность изображения


🤩 ТЕКСТЫ

🧬 bioRxiv: учёные из Stanford и Arc Institute с помощью AI создали первые геномы бактериофагов, убивающие кишечную палочку

🔥 — готовим новое поколение AI-спецов

Поздравляем с Днём учителя вместе с Фродо и не только! 🤩

В честь праздника мы попросили любимых персонажей рассказать, как педагоги вдохновляли их в учёбе и жизни.

Что получилось? Смотрите сами 🤩

❤️ — спасибо нашим учителям!

Wi-Fi, который «видит» сквозь стены? 🤩

Учёные из Токио придумали способ превращать обычный Wi-Fi-сигнал в изображения высокого качества. Технологию назвали LatentCSI. Она позволяет распознавать людей и предметы в соседних комнатах.

🤩 Раньше Wi-Fi-сигналы применяли для распознавания позы или дыхания человека, но получить полноценное изображение было трудно.

🤩 Новая технология обучается быстрее, создаёт картинку в высоком разрешении и даже может изменить стиль изображения по текстовому запросу (например: «Сделай в стиле аниме»).

Как она работает

🤩 Wi-Fi-волны отражаются от людей и предметов
🤩 AI-алгоритм переводит эти данные в «черновик картинки»
🤩 Нейросеть на базе Stable Diffusion — модели для генерации изображений — дорисовывает недостающие детали

Зачем она нужна

LatentCSI пригодится там, где нельзя использовать обычные камеры и важна приватность. Ведь она работает только с радиосигналами, а не с изображением. Кроме того, её можно применять для поиска людей во время пожаров и завалов

🤩 Ссылка на статью

😁 — раздайте Wi-Fi, я ничего не вижу

⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 💧
💧 💧
💧 💧
💧 💧

💧 💧💧💧💧
💧 💧 💧
💧 💧 💧
💧💧💧💧 💧
💧 💧💧💧💧💧

Дистилляция — это не только про воду! Сейчас расскажем, как это понятие существует в контексте искусственного интеллекта 🤩

Дистилляция — метод обучения маленькой и дешёвой AI-модели (ученик) на данных мощной и дорогостоящей LLM (учитель)

➡️ Как это работает?

Модель-учитель делится своими исходными и выходными данными и на собственном примере показывает, как правильно принимать решения.

➡️ Зачем это нужно?

Модель-ученик перенимает стиль мышления старшей коллеги и упрощённо воспроизводит его на меньших энергетических мощностях. Это удешевляет разработку и ускоряет обучение. Но есть и минусы — такой ученик никогда не сможет превзойти учителя.

Яркий пример: DeepSeek произвёл фурор, выпустив компактную модель DeepSeek R1, обученную на мощностях конкурентов всего за два месяца и менее чем за 6 млн $

🤩 — одобряем экономию