• Сразу скажу, что прочтение туториала по ссылке ниже занимает целых 2 часа времени и будет полезен в основном сетевикам, нежели ИБ специалистам. Но материал крайне интересный, поэтому рекомендую к прочтению всем без исключения.
• Автор этого материала написал инструкцию по воплощению инструмента диагностики сетевых проблем, который реализован в ОС FreeBSD и устанавливается прямо из коробки. Достаточно установить её на компактное устройство с двумя Ethernet интерфейсами и выполнить ряд манипуляций по настройке вполне стандартных вещей. Содержание лонгрида ниже, а бонусом идет ссылка на Github репозиторий содержащий готовый загрузочный образ и набор скриптов для настройки сниффера.
• Сниффер как способ решения проблем с сетью.
• Установка ОС FreeBSD и базовая настройка:
➡ Скачиваем ISO образ;
➡ Настройка опций BIOS;
➡ Развертывание образа на USB Flash;
➡ Загрузка с USB Flash и установка системы на SSD;
➡ Установка полезных пакетов программ и утилит;
➡ Подключение через SSH;
➡ Настройка `sudo’.
• Исследуем аппаратную часть:
➡ Получаем сведения об аппаратуре;
➡ Проводим тест Coremark для вычислительного ядра;
➡ Проводим тест STREAM для оперативной памяти;
• Настойка канала для удаленного доступа к устройству (mpd5).
• Настройка сетевого «моста» (Ethernet Bridging):
➡ Загрузка драйверов if_bridge и bridgestp;
➡ Создание и настройка интерфейса bridge0;
➡ Проверка работоспособности сетевого моста;
➡ Схемы включения сниффера.
• Анализ сетевого трафика:
➡ Настройка прав доступа к BPF;
➡ Правила фильтрации трафика в BPF;
➡ Правила фильтрации трафика в BPF с использованием DPI;
➡ Использования BPF фильтров в tcpdump’ и tshark’;
➡ Захват SIP пакетов с помощью утилиты `tcpdump’;
➡ Захват SIP пакетов с помощью утилиты `tshark’;
➡ Детектирование соединений SSH с помощью утилиты `tcpdump’;
➡ Детектирование соединений SSH с помощью утилиты `tshark’;
➡ Анализ HTTP запросов: добываем логин и пароль с помощью утилиты `tshark’;
➡ Анализ сетевой нагрузки с помощью утилиты `trafshow’;
➡ SNORT Intrusion Prevention System;
➡ Детектируем сканирование портов одно-строчным правилом для `snort’;
➡ Детектируем сканирование портов встроенным плагином `port_scan’.
• Бонус:
➡ Инструкция по быстрой установке сниффера на базе ОС FreeBSD;
➡ Инструкция по созданию своего загрузочного образа ОС FreeBSD со сниффером.
• P.S. Не забывайте по мой репозиторий, в котором собрана подборка материала для изучения сетей (от курсов и книг, до шпаргалок и сообществ): https://github.com/SE-adm/Awesome-network
#Сети #Linux
• Автор этого материала написал инструкцию по воплощению инструмента диагностики сетевых проблем, который реализован в ОС FreeBSD и устанавливается прямо из коробки. Достаточно установить её на компактное устройство с двумя Ethernet интерфейсами и выполнить ряд манипуляций по настройке вполне стандартных вещей. Содержание лонгрида ниже, а бонусом идет ссылка на Github репозиторий содержащий готовый загрузочный образ и набор скриптов для настройки сниффера.
• Сниффер как способ решения проблем с сетью.
• Установка ОС FreeBSD и базовая настройка:
• Исследуем аппаратную часть:
• Настойка канала для удаленного доступа к устройству (mpd5).
• Настройка сетевого «моста» (Ethernet Bridging):
• Анализ сетевого трафика:
• Бонус:
• P.S. Не забывайте по мой репозиторий, в котором собрана подборка материала для изучения сетей (от курсов и книг, до шпаргалок и сообществ): https://github.com/SE-adm/Awesome-network
#Сети #Linux
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
• Если сейчас вы задумываетесь, на сколько гигабайт купить карточку для фотоаппарата, то раньше люди задумывались над выбором из дискет, память которой составляла от 1 до 2 мб! На видео можно наблюдать цифровую фотокамеру Sony Digital Mavica с 0,3-мегапиксельной матрицей и дискетным приводом. Она была выпущена в 1997 году и на тот момент была весьма популярна.
• Размер файла в стандартном режиме составлял от 40 до 100 килобайт, и на одну дискету поместится от 10 до 20 фотографий. Но это стандартный режим, а есть еще качественный: фотокамера пишет снимок в формате BMP. В этом режиме фотокамера пишет снимок на дискету примерно минуту, а размер фотографии - около 900 килобайт, а значит на стандартную дискету помещается только один - два кадра.
• Представьте, что вы отправляетесь в путешествие. Тут вам нужно решить, сколько дискет вам понадобится =)) Вот такое раньше было время...
• Кстати, фотоаппарат на видео в 1999 году стоил около 800 баксов. Это очень большие деньги в то время. Да что уж говорить, и сейчас это не мало.
#Разное
• Размер файла в стандартном режиме составлял от 40 до 100 килобайт, и на одну дискету поместится от 10 до 20 фотографий. Но это стандартный режим, а есть еще качественный: фотокамера пишет снимок в формате BMP. В этом режиме фотокамера пишет снимок на дискету примерно минуту, а размер фотографии - около 900 килобайт, а значит на стандартную дискету помещается только один - два кадра.
• Представьте, что вы отправляетесь в путешествие. Тут вам нужно решить, сколько дискет вам понадобится =)) Вот такое раньше было время...
• Кстати, фотоаппарат на видео в 1999 году стоил около 800 баксов. Это очень большие деньги в то время. Да что уж говорить, и сейчас это не мало.
#Разное
• Скажу честно, мне редко приходилось пользоваться загрузочными USB, переустанавливать системы и экспериментировать с различными ОС, так как специфика моей работы совсем в другом. Но недавно я открыл для себя очень крутой и, что самое главное, бесплатный проект с открытым исходным кодом, который называется netboot.xyz.
• Суть заключается в том, что netboot позволяет создать загрузочную флешку с возможностью установить любую ОС Linux через интернет. Все что вам нужно для начала работы - это загрузить с официального сайта загрузочный образ размером около 1МБ. Далее грузитесь с флешки, выбираете нужную систему и устанавливаете. Всё просто.
• Кстати, там еще есть раздел с утилитами, которые могут быть полезны при восстановлении и диагностики системы. Так то...
#Разное #Linux
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from SecAtor
Исследователям CyberArk удалось расчехлить достаточно популярный в киберподполье MaaS-сервис StealC благодаря обнаруженной XSS-уязвимости в веб-панели управления, которая позволила им отследить активные сессии и собрать техническую информацию о злоумышленниках.
StealC появился в начале 2023 года и активно продвигался в среде киберпреступников в даркнете.
Его популярность возросла благодаря поддерживаемым возможностям обхода защиты и масштабному функционалу для кражи данных.
С того времени разработчики StealC внесли множество улучшений в работу сервиса.
С выпуском версии 2.0 в апреле прошлого года авторы добавили поддержку Telegram-ботов для оповещений в режиме реального времени и обновленный конструктор, который позволял генерировать сборки StealC на основе шаблонов и пользовательских правил кражи данных.
Примерно в это же время случилась утечка исходного кода административной панели вредоносной ПО, открыв для исследователей возможности его анализа.
Собственно, это позволило CyberArk задетектить XSS-ошибку, которая позволяла им собрать данные в отношении браузеров и железа операторов StealC, отслеживать активные сессии, красть сессионные cookie и удаленно перехватывать сессии панели.
Используя эту уязвимость, исследователи смогли определить характеристики машины злоумышленника, включая общие индикаторы местоположения и сведения об аппаратном обеспечении компьютера.
В отчете CyberArk также описывает одну ситуацию, когда один из клиентов StealC, известный как YouTubeTA, захватил старые легитимные каналы на YouTube, предположительно используя скомпрометированные учетные данные, и разместил вредоносные ссылки.
В течение 2025 года киберпреступник проводил кампании по распространению вредоносного ПО, собрав данные более чем 5000 жертв, украв около 390 000 паролей и 30 миллионов файлов cookie (большинство из которых, правда, не содержат конфиденциальной информации).
Скриншоты с панели управления злоумышленника указывают на то, что большинство заражений происходило, когда жертвы натыкались на троянизированные версии Adobe Photoshop и Adobe After Effects.
Используя выявленную XSS, исследователи смогли установить, что злоумышленник использовал систему на базе Apple M3 с английским и русским языками, восточноевропейским часовым поясом и выходил в интернет через Украину.
При этом однажды, злоумышленник забыл авторизоваться в панеле StealC через VPN и раскрыл свой реальный IP, который принадлежал украинскому интернет-провайдеру TRK Cable TV.
CyberArk пока не раскрывает публично конкретные детали уязвимости XSS, дабы не позволить подсказки операторам StealC быстро выявить и устранить ошибку.
Кроме того, они полагают, что уже на этом этапе репетиционный удар по MaaS-сервису приведет к его широкой дискредитации и в конченом счете - закрытию, особенно на фоне кейса с Lumma Stealer.
Но, как обычно, будем посмотреть.
StealC появился в начале 2023 года и активно продвигался в среде киберпреступников в даркнете.
Его популярность возросла благодаря поддерживаемым возможностям обхода защиты и масштабному функционалу для кражи данных.
С того времени разработчики StealC внесли множество улучшений в работу сервиса.
С выпуском версии 2.0 в апреле прошлого года авторы добавили поддержку Telegram-ботов для оповещений в режиме реального времени и обновленный конструктор, который позволял генерировать сборки StealC на основе шаблонов и пользовательских правил кражи данных.
Примерно в это же время случилась утечка исходного кода административной панели вредоносной ПО, открыв для исследователей возможности его анализа.
Собственно, это позволило CyberArk задетектить XSS-ошибку, которая позволяла им собрать данные в отношении браузеров и железа операторов StealC, отслеживать активные сессии, красть сессионные cookie и удаленно перехватывать сессии панели.
Используя эту уязвимость, исследователи смогли определить характеристики машины злоумышленника, включая общие индикаторы местоположения и сведения об аппаратном обеспечении компьютера.
В отчете CyberArk также описывает одну ситуацию, когда один из клиентов StealC, известный как YouTubeTA, захватил старые легитимные каналы на YouTube, предположительно используя скомпрометированные учетные данные, и разместил вредоносные ссылки.
В течение 2025 года киберпреступник проводил кампании по распространению вредоносного ПО, собрав данные более чем 5000 жертв, украв около 390 000 паролей и 30 миллионов файлов cookie (большинство из которых, правда, не содержат конфиденциальной информации).
Скриншоты с панели управления злоумышленника указывают на то, что большинство заражений происходило, когда жертвы натыкались на троянизированные версии Adobe Photoshop и Adobe After Effects.
Используя выявленную XSS, исследователи смогли установить, что злоумышленник использовал систему на базе Apple M3 с английским и русским языками, восточноевропейским часовым поясом и выходил в интернет через Украину.
При этом однажды, злоумышленник забыл авторизоваться в панеле StealC через VPN и раскрыл свой реальный IP, который принадлежал украинскому интернет-провайдеру TRK Cable TV.
CyberArk пока не раскрывает публично конкретные детали уязвимости XSS, дабы не позволить подсказки операторам StealC быстро выявить и устранить ошибку.
Кроме того, они полагают, что уже на этом этапе репетиционный удар по MaaS-сервису приведет к его широкой дискредитации и в конченом счете - закрытию, особенно на фоне кейса с Lumma Stealer.
Но, как обычно, будем посмотреть.
Cyberark
UNO reverse card: stealing cookies from cookie stealers
Criminal infrastructure often fails for the same reasons it succeeds: it is rushed, reused, and poorly secured. In the case of StealC, the thin line between attacker and victim turned out to be...
• 20 июля 1969 года, в 20:17:39 по Гринвичу, лунный модуль миссии «Аполлон-11» совершил первую в истории человечества пилотируемую посадку на другое небесное тело. Событие огромной значимости, как в плане науки, так и в плане идеологическом, стало возможным благодаря самоотверженной работе сотен людей — техников, контролёров, специалистов по связи. И, конечно, программистов, одной из которых была Маргарет Гамильтон (на фото).
• Однако посадка могла не состояться, если бы не гениальность Маргарет, которая разработала бортовое программное обеспечение для программы Apollo.
• Все коды писались, а потом печатались вручную, затем объединяясь в программы. Этот вид памяти назвали «LOL memory». Дословно его можно перевести как «память маленьких старых леди» («little old lаdies»). Ведь печатали коды в основном женщины.
• Когда Нил Армстронг и Эдвин Олдрин были уже почти у Луны, система внезапно дала сбой. На приоритетном дисплее компьютера появились предупреждения о чрезвычайной ситуации. Как выяснилось позднее, переключатель радара (который нужен был уже для обратного полёта) оказался в неправильном положении. Это привело к запросу на выполнение компьютером большего числа операций, чем он был способен обработать. Тут-то и сработала защита. В данном конкретном случае реакцией ПО было приостановить работу низкоприоритетных задач и перезапустить наиболее важные. Итог всем известен — полёт продолжился в штатном режиме, Аполлон приземлился. И всё это стало возможно благодаря усилиям и таланту одного человека - Маргарет Гамильтон. А ведь всё могло закончится совсем по другому...
• Кстати, на фото выше Маргарет запечатлена с распечаткой кода, который использовали для осуществления полета на Луну в 1969 году.
• Сейчас Маргарет 88 лет! Она возглавляет компанию Hamilton Technologies, а за всю жизнь смогла опубликовать более 130 научных работ, трудов и отчетов по 60 проектам и шести крупным программам, в которых она принимала участие. Так то...
#Разное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from SecAtor
Исследователи Huntress раскрыли новый вариант атаки ClickFix, в котором задействуется вредоносное расширение для Chrome, отображающее предупреждение о безопасности для побуждения жертв выполнить нежелательные команды и установить таким образом вредоносного ПО.
Атака получила название CrashFix и начинается с расширения для браузера NexShield, которое имитирует легитимный блокировщик рекламы uBlock Origin Lite.
Расширение отображает фейковые предупреждение системы безопасности, в котором жертве предлагается исправить якобы обнаруженные проблемы, открыв диалоговое окно «Выполнить» в Windows и вставив содержимое из буфера обмена.
Как и в классических атаках ClickFix, NexShield незаметно копирует вредоносные команды PowerShell в буфер обмена, маскируясь под команду восстановления, предназначенную для заражения системы жертвы вирусом ModeloRAT.
Учитывая ориентированность на хосты, подключенные к домену, злоумышленник, стоящий за этой кампанией, получивший название KongTuke и действующий как минимум с начала 2025 года, по всей видимости, нацелен на корпоративную среду.
Как объясняет Huntress, основная вредоносная функция NexShield заключается в атаке типа DoS на браузер жертвы, что создает предпосылки для применения метода социальной инженерии CrashFix.
Расширение выполняет функцию, которая пытается выполнить 1 миллиард итераций, создавая соединение с портом chrome.runtime на каждой итерации. После завершения итераций процесс начинается заново, в бесконечном цикле.
Это приводит к исчерпанию системных ресурсов, зависанию и сбою в работе браузера. При перезапуске отображается ложное предупреждение системы безопасности, запускающее атаку CrashFix.
Дабы не вызывать подозрений у пользователей, NexShield устанавливает таймер, согласно которому вредоносная активность запускается через 60 минут после установки.
DoS-атака начинается через 10 минут и выполняется каждые 10 минут, но только в отношении пользователей, для которых расширение отправило идентификатор пользователя на сервер С2.
Вредоносная команда, которую запускают жертвы при атаке CrashFix, приводит к выполнению легитимной утилиты Windows Finger.exe, которая способна получать информацию о пользователях на удаленных системах.
Она также извлекает дополнительную полезную нагрузку, которая загружает и выполняет вредоносный код с удаленного сервера, устанавливая полнофункциональный троян удаленного доступа ModeloRAT на основе Python в системы, подключенные к домену.
RAT выполняет разведку системы, обеспечивает постоянное присутствие в сети и поддерживает выполнение команд. Он также включает в себя адаптивную передачу сигналов С2, обфускацию, двухуровневое шифрование и возможности защиты от анализа.
По данным Huntress, оператор вредоносного ПО, по всей видимости, сосредоточен на взломе корпоративных сетей для получения доступа к Active Directory, внутренним ресурсам и конфиденциальным данным.
ModeloRAT не распространяется среди домашних пользователей (механизм заражения хостов, не входящих в домен, в CrashFix попросту не реализован).
Выдавая себя за доверенный проект с открытым исходным кодом (uBlock Origin Lite), намеренно вызывая сбои в работе браузера пользователя, а затем предлагая липовое решение, злоумышленники создали самоподдерживающийся цикл заражения, который фактически эксплуатирует раздражение пользователей.
В целом, кампания KongTuke CrashFix демонстрирует эволюцию киберподпольем методов социнженерии.
Атака получила название CrashFix и начинается с расширения для браузера NexShield, которое имитирует легитимный блокировщик рекламы uBlock Origin Lite.
Расширение отображает фейковые предупреждение системы безопасности, в котором жертве предлагается исправить якобы обнаруженные проблемы, открыв диалоговое окно «Выполнить» в Windows и вставив содержимое из буфера обмена.
Как и в классических атаках ClickFix, NexShield незаметно копирует вредоносные команды PowerShell в буфер обмена, маскируясь под команду восстановления, предназначенную для заражения системы жертвы вирусом ModeloRAT.
Учитывая ориентированность на хосты, подключенные к домену, злоумышленник, стоящий за этой кампанией, получивший название KongTuke и действующий как минимум с начала 2025 года, по всей видимости, нацелен на корпоративную среду.
Как объясняет Huntress, основная вредоносная функция NexShield заключается в атаке типа DoS на браузер жертвы, что создает предпосылки для применения метода социальной инженерии CrashFix.
Расширение выполняет функцию, которая пытается выполнить 1 миллиард итераций, создавая соединение с портом chrome.runtime на каждой итерации. После завершения итераций процесс начинается заново, в бесконечном цикле.
Это приводит к исчерпанию системных ресурсов, зависанию и сбою в работе браузера. При перезапуске отображается ложное предупреждение системы безопасности, запускающее атаку CrashFix.
Дабы не вызывать подозрений у пользователей, NexShield устанавливает таймер, согласно которому вредоносная активность запускается через 60 минут после установки.
DoS-атака начинается через 10 минут и выполняется каждые 10 минут, но только в отношении пользователей, для которых расширение отправило идентификатор пользователя на сервер С2.
Вредоносная команда, которую запускают жертвы при атаке CrashFix, приводит к выполнению легитимной утилиты Windows Finger.exe, которая способна получать информацию о пользователях на удаленных системах.
Она также извлекает дополнительную полезную нагрузку, которая загружает и выполняет вредоносный код с удаленного сервера, устанавливая полнофункциональный троян удаленного доступа ModeloRAT на основе Python в системы, подключенные к домену.
RAT выполняет разведку системы, обеспечивает постоянное присутствие в сети и поддерживает выполнение команд. Он также включает в себя адаптивную передачу сигналов С2, обфускацию, двухуровневое шифрование и возможности защиты от анализа.
По данным Huntress, оператор вредоносного ПО, по всей видимости, сосредоточен на взломе корпоративных сетей для получения доступа к Active Directory, внутренним ресурсам и конфиденциальным данным.
ModeloRAT не распространяется среди домашних пользователей (механизм заражения хостов, не входящих в домен, в CrashFix попросту не реализован).
Выдавая себя за доверенный проект с открытым исходным кодом (uBlock Origin Lite), намеренно вызывая сбои в работе браузера пользователя, а затем предлагая липовое решение, злоумышленники создали самоподдерживающийся цикл заражения, который фактически эксплуатирует раздражение пользователей.
В целом, кампания KongTuke CrashFix демонстрирует эволюцию киберподпольем методов социнженерии.
Huntress
Dissecting CrashFix: KongTuke's New Toy | Huntress
Fake ad blocker crashes your browser, then offers a "fix." Go inside KongTuke's CrashFix campaign, from malicious extension to ModeloRAT for VIP targets.
• Интересная статья по пентесту IPv6. Материал содержит информацию с актуальными методами атак на IPv6 и способах защиты. Содержание следующее:
• IPv6 Intro:
• Network Scheme.
• NDP Sniffing:
• System Tuning:
• RA Spoofing:
• RDNSS Spoofing:
• DNS Interception using DHCPv6:
• Security Issues.
• Outro.
• В дополнение
#Сети #Пентест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
• Большая и полезная подборка AI-инструментов с открытым исходным кодом для кибербезопасников. Ниже обозначены категории, в каждой из которых множество полезных инструментов с кратким описанием:
- Tools:
➡ Integrated;
➡ Audit;
➡ Reconnaissance;
➡ Offensive;
➡ Detecting;
➡ Preventing;
➡ Social Engineering;
➡ Reverse Engineering;
➡ Investigation;
➡ Fix;
➡ Assessment.
- Cases:
➡ Experimental;
➡ Academic;
➡ Blogs;
➡ Fun.
- GPT Security:
➡ Standard;
➡ Bypass Security Policy;
➡ Bug Bounty;
➡ Crack;
➡ Plugin Security.
#AI #Awesome #ИБ
- Tools:
- Cases:
- GPT Security:
#AI #Awesome #ИБ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
• Top CVE Trends & Expert Vulnerability Insights — агрегатор с "термометром хайповости" для топ-10 обсуждаемых в соц.сетях уязвимостей за сутки.
• CVE Crowd — агрегатор, собирающий информацию о популярных уязвимостях из соц.сетей типа Fediverse (Mastodon в основном). Ранее упоминал его в канале.
• Feedly Trending Vulnerabilities — подборка обсуждаемых уязвимостей от TI-портала Feedly. Из интересного функционала можно выделить временную шкалу, демонстрирующую "важные" моменты жизненного цикла уязвимости (первое публичное упоминание, добавление в различные каталоги т .п.).
• CVEShield — уже ветеран среди агрегаторов, который также ранжирует трендовые уязвимости по упоминанию в различных источниках. Ранее упоминал его в канале.
• CVE Radar [VPN] — агрегатор от компании SOCRadar. Создавался в поддержку проекта CVETrends, закрытого из-за изменения политики доступа к API сети X.
• Vulners — в разделе поиска можно найти дашборд "Discussed in social networks". В целом, на сайте есть много интересных топов/фильтров, например, Daily Hot, Security news, Blogs review.
• Vulmon Vulnerability Trends — тренды от поисковика Vulmon. Из плюсов: можно посмотреть популярное за предыдущие дни.
• SecurityVulnerability Trends — видимо какой-то новый агрегатор, т.к. в тренде только одна свежая уязвимость, но выглядит неплохо по функционалу, надеюсь будет развиваться.
• CVESky — агрегатор обсуждаемых уязвимостей в децентрализованной сети микроблогов BlueSky. Есть топы за каждый день, а для уязвимостей приводится описание, оценка CVSS, наличие эксплойта, вхождение в каталог CISA KEV, а также ссылки на ресурсы, где можно почитать подробнее про уязвимость, в т.ч. ссылка на ресурс с таймлайном жизни уязвимости.
• Vulnerability-lookup — ресурс Люксембургского CERT, где помимо общей информации об уязвимостях есть информация об упоминании в социальных сетях и иных ресурсах, а также топы уязвимостей по упоминаниям за неделю. Статистику можно скачивать по API.
• Fedi Sec Feeds — агрегатор обсуждаемых в соц.сетях типа Fediverse уязвимостей (как и CVE Crowd). Помимо описания узвимости есть информация по оценкам CVSS, EPSS, количестве постов с обсуждением и репозиториев с PoC/Exploit, а также ссылки на шаблоны детектов Nuclei. Данные можно выкачивать в json-формате.
• Talkback — довольно крутой агрегатор новостей из сферы ИБ с прикрученным ИИ. На ресурсе есть раздел про уязвимости, в котором для каждой записи проставляется "температурная" метка обсуждаемости. К сожалению, подробного описания механики работы "градусника" нет, но можно предположить, что он выставляется на основе упоминаний уязвимости в новостях за определенный промежуток времени.
• CVE Watch — сообщество Reddit, где каждый день публикуют топ-10 обсуждаемых интересных уязвимостей.
• DBugs –– трендовые уязвимости на портале уязвимостей от компании Positive Technologies. В разделе трендов можно также посмотреть статистику по упоминанию уязвимости в соц.сети X (посты, репосты, суммарная аудитория подписчиков, временной график) и текст постов из различных ресурсов.
#CVE #Подборка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
• Начало истории создания антивируса Avast началось в 80-е годы, со встречи основателей, которых звали Павел Баудиш и Эдуард (Эда) Кучера. Они познакомились и начали работу в Исследовательском институте математических машин в Чехословакии, оба будущих партнера работали над изучением перспективных направлений компьютерных технологий. Оба писали программное обеспечение для ЭВМ.
• Это были масштабные агрегаты, занимавшие несколько помещений. Изначально работа велась именно под них. Потом институту удалось приобрести Olivetti M24 — небольшую систему, которая помещалась на обычном столе. Это был первый, по-настоящему, персональный компьютер, с которым, в прочем, мало кто хотел работать, считая его игрушкой.
• В итоге «игрушка» стала постоянным обитателем стола Павла, а у него появилось время на изучение системы. Он смог быстро разобраться в премудростях работы Olivetti и стал писать для «игрушки» софт.
• В мае 1988 года из загранкомандировки вернулся один из сотрудников института. С собой он привез дискету, которую подарил Павлу — на ней был вирус Vienna. Конечно, на то время это был далеко не единственный вирус, но они были еще редкостью. И, соответственно, у Павла появилась возможность изучить эту систему в подробностях — не для того, чтобы «спасти» мир, а просто чтобы обучиться. Разработчик смог понять, как действует вирус и какие механизмы он использует для распространения.
• Однажды ему пришла в голову идея написать программу, которая защищала бы компьютеры от вирусов. Идея заключалась в создании софта, проверявшего целостность всей системы и мониторившего возможные изменения, внесенные сторонним ПО.
• Здесь уже к работе подключился Кучера. Партнеры нашли новую работу в относительно небольшой организации Zenitcentrum, где у них был доступ к Commodore C64 и довольно много свободного времени. Всего через год Павел и Кучера решили открыть собственное предприятие, поговорили со знакомыми и открыли кооператив Alwil. Случилось это в ноябре 1989 года. Чуть позже был готов и новый продвинутый антивирус — AntiVirus Advanced SeT (AVAST), состоящего из множества утилит, отвечающих за разные функции и возможности. Вот так и появился Avast...
• Кстати, кооперативу повезло — к концу 1989 года в Чехословакии стал бурно развиваться капитализм, соответственно, стало возможным продавать частные системы — хоть программы, хоть аппаратные. Кучера собрал данные о том, сколько приблизительно можно продать лицензий антивирусного ПО, кому, сколько стоит одна лицензия и сколько получится прибыли после того, как вычесть арендную плату, заработную плату сотрудникам и т.п. Получалась очень хорошая сумма. Эти расчеты послужили для формирования первого в истории Avast бизнес-плана.
• Развивалось все достаточно быстро. К середине 90-х антивирусный рынок страны был полон — на нем работали Alwil, Grisoft — производитель AVG, а также словацкая компания ESET, которая решила зайти и в Чешскую республику. В 1995 году к команде присоединился Ондржей Влчек, который занимал должность технического директора и исполнительного вице-президента по работе с потребителями. Он стал соавтором первого антивируса для Windows 95.
• В середине 1996 года компания Alwil, производитель AVAST, стала первой, получившей получившей 100/100/100 за все тесты Virus Bulletin. Компания предоставляла антивирусные решения и решения по кибербезопасности бизнесу, правительству и даже армии США. Примерно в то же время компания McAfee сделала предложение о покупке, которое, впрочем, не очень впечатлило основателей компании. Но удалось заключить другую договоренность — с 1997 года McAfee стал работать на основе движка Avast. Такие вот дела...
#Разное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM