Архитектура как проводник смысла

В SA lab мы особенно любим временную архитектуру, которую придумываем на трех уровнях: физическом (выставка в музее или павильон), цифровом (видеоигра или виртуальный мир), экспериментальном (прототипы). Мы создаем архитектурные аномалии, которые через пространство рассказывают истории (посмотрите выставку про AI в Петербурге или бесконечный виртуальный павильон для Гаража).

Постоянно исследуя тему современных музейных пространств наткнулись на дискуссию в Гарварде про будущее экспозиционного дизайна с упором на креативные технологии. Спикеры рассказали о проектировании выставок и образе музея в будущем.

Спикерами выступили: → Brendan McGetrick, креативный директор Museum of the Future in Dubai
→ Jake Barton, основатель компании Local Projects, специализируется на архитектуре выставок
→ Andrew Witt, профессор в GSD и сооснователь Certain Measures

Ключевые тезисы: → думайте о выставке как о «experience design»: о том, как люди переживают пространство, а не просто что они там видят.
→ используйте AR/VR как слой смысла, а не аттракцион: они помогают посетителю увидеть альтернативные реальности.
→ проектируйте нарратив так, чтобы он был прошит через архитектуру, медиа, экспликации и интерактив, а не только через текст.
→ учитывайте аудиторию: возраст, погруженность в тему, культурный контекст, уровень цифровой грамотности и тд
→ делайте несколько глубин погружения: быстрый поверхностный слой, более глубокий интерактив и экспертный контент в цифровом виде.
→ подталкивайте архитектурой к конкретному следующему шагу — от рефлексии до социального или личного действия.
→ создавайте масштабируемые пространства: мобильные павильоны или возможность тиражировать в других странах.

Почему это важно:
Музеи и культурные институции стоят на пороге. Традиционная модель "объект в витрине" уже не работает — люди хотят чувствовать, а не смотреть. Когда выставка живёт одновременно в музее, в видеоигре, в социальных сетях — она становится частью коллективного переживания. Это не про технологию. Это про то, как люди запоминают смыслы. И архитектура — самый мощный инструмент для этого.

Дискуссию можно посмотреть целиком здесь:
https://www.gsd.harvard.edu/event/experience-design-futures/

Pic: скриншот выступления Brendan McGetrick и фото нашей выставки

#in_architecture_we_believe

Слово — это новый чёрный: как AI нарисовал школу в Шэньчжэне

Представьте, что вы описываете здание, а не рисуете его или чертите, и получаете готовый проект. Именно так архитектурное бюро SPAN создало проект школы на 3000 учеников для конкурса в Китае. Все случилось в 2021 году до бума AI, появления Midjourney, ChatGPT, Nano Banana и прочих приколов.

Как это стало возможно? Методология.

Три основных этапа:
→ Шаг 1. Массинг в Maya
Сначала архитекторы вручную создали в Maya массинг, который задал логику проекта и функциональный баланс. Они учитывали контекст, ориентируя классы на юг, а общежития раскрывая на холмы.

→ Шаг 2. Проектирование с AttnGAN
Архитекторы использовали Attentional GAN (AttnGAN) — нейросеть, которая умеет «читать» текстовое описание и превращать его в изображение. AttnGAN фокусируется на словах, собирая картинку по смыслу, как конструктор. SPAN описывали помещения и здания, например, «спортзал площадью 2000 м² включает два баскетбольных поля, раздевалки, бассейн и стоит на жёлтых колоннах", а нейросеть генерировала изображения. Важный момент: архитекторы использовали базу «наоборот». Обычно AI учится узнавать котиков на фото, а здесь AI рисовал котика школу по описанию.

→ Шаг 3. От 2D картинки к 3D-модели
Архитекторы загрузили изображения в Grasshopper. Алгоритм просканировал картинки, разбил их на цветовые пятна и использовал эти пятна как инструкцию для детализации массинга из первого шага.

Галлюцинация как архитектурный прием
Часто AI выдает галлюцинации от 6 пальцев на руках до спутанной геометрии, что-то становится мемом, а что-то причесывают на следующих этапах. SPAN мыслит иначе, превращая галлюцинации в новый архитектурный язык. Язык нейронной архитектуры, в которой AI становится соавтором.
Проект 24 Highschool показал, что AI — это не просто генератор красивых картинок для Pinterest. Это то, что переводит человеческий язык (семиотику) в материальные формы.

Мы использовали принцип галлюцинаций в проекте OUT OF THE BOX.

Что еще почитать:
→ наш гайд по AI для архитекторов с фокусом на методологию
→ от слова к параметрической 3D модели
→ AI как пороговая трансформация в истории нашего вида

Pic: SPAN

#in_architecture_we_believe

Захватывающая история архитектурного софта

Делимся тем, как Френк Гери изобрел подход к реализации сложных форм и навсегда изменил ландшафт архитектурных инструментов.

Контекст
Фрэнк Гери умер 5 декабря 2025 года в возрасте 96 лет, десятилетия практики принесли ему множество реализованных проектов, Притцкеровскую премию и мировой респект.

История крупной рыбы
→ В 1989 году Гери начинает проектировать скульптуру El Peix для Олимпийского порта Барселоны. Он выбирает форму рыбы как дань культуре каталонского рыболовства.
→ Подрядчик не может реализовать проект, форма слишком криволинейная и сложная.
→ Партнёр Гери, Джим Глимф, предложил использовать CATIA (Computer-Aided Three-dimensional Interactive Application). Изначально это софт для аэрокосмической отрасли, который позволял создавать сложные 3D-поверхности. Никто и никогда раньше не использовал CATIA в архитектуре.
→ CATIA строит точные параметрические 3D-модели по контрольным точкам и растянутым между ними поверхностям.
→ IBM одолжила офису Гери четыре рабочие станции стоимостью $130,000 каждая для работы с CATIA.
→ Команда Гери создала макет, затем сканировала его с помощью оцифровывающей палочки (digitizing wand). Полученные координаты x, y, z импортировались в CATIA и преобразовывались в параметрические поверхности. Архитекторы оптимизировали форму и меняли параметры внутри софта.
→ За шесть месяцев скульптура была построена в срок и в рамках бюджета.

Что было дальше
→ Скульптура El Peix стала одним из символов постолимпийской Барселоны и получила статус культурного ориентира.
→ Gehry Technologies — из архитектурной фирмы Гери была выделена отдельная технологическая компания.
→ Создание Digital Project — архитектурной версии CATIA. Софт умел создавать параметрические 3D-поверхности, работать NURBS, отслеживать изменения.
→ Строительство Музея Гуггенхайма в Бильбао, Концертного зала Уолта Диснея с CATIA/Digital Project.
→ Создание GTeam — платформа для совместной работы, позволяла участникам одновременно редактировать разные модели в рамках проекта и фиксировать ошибки.
→ Gehry Technologies стала частью подразделения Trimble (владелец SketchUp).

Что фундаментально изменилось
→ Rhino и Grasshopper и другие софты для параметрического проектирования появились благодаря CATIA/Digital Project.
→ Проекты Гери определили концепцию BIM (Building Information Modeling).
→ Архитекторы начали создавать свои софты, а не только пользоваться тем, что им предлагает кто-то.

Pic: Sketches of Frank Gehry, Gehry Technologies

#in_architecture_we_believe