💫 Ученые МГУ имени М.В. Ломоносова в составе международного коллектива раскрыли, как препарат мефлоквин (мефлохин) помогает рибосоме преодолевать мутации, обрывающие синтез белков. Это может привести к созданию новых методов лечения наследственных заболеваний, таких как муковисцидоз и мышечная дистрофия Дюшенна. Исследование было поддержано Российским научным фондом.

➡️ Около 10% наследственных заболеваний человека связаны с нонсенс-мутациями — появлением преждевременного стоп-кодона в середине гена. Это приводит к синтезу укороченного, неработоспособного белка. К числу таких заболеваний относятся распространенные формы муковисцидоза, мышечной дистрофии Дюшенна, гемофилии и целый ряд других. Исследователи показали, что мефлоквин напрямую связывается с рибосомой и усиливает действие аминогликозидов — веществ, помогающих рибосоме «перескакивать» через неправильные стоп-кодоны. Это позволяет восстанавливать синтез полноценных белков и снижать токсичность лечения.

✅ Эксперименты показали, что комбинация препаратов эффективно восстанавливает синтез белков в клетках человека. Полученные данные открывают путь к разработке других подобных «усилителей» сквозного прочтения стоп-кодонов, которые в перспективе могут помочь сотням тысяч пациентов, страдающих от наследственных заболеваний, вызванных нонсенс-мутациями.

«Наша часть работы заключалась в том, чтобы подтвердить, что мефлоквин действует на синтез не только одного-единственного белка, который изучали в той первой статье, — рассказала студентка факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ Анастасия Сухинина. — Мы изготовили искусственные мРНК с преждевременным стоп-кодоном, который препятствовал синтезу светящегося белка (нанолюциферазы), и показали, что при добавлении мефлоквина в сочетании с аминогликозидом к клеткам, в которые была доставлена эта мРНК, светимость клеток частично восстанавливалась»

📌 Результаты опубликованы в журнале PNAS

📰 Подробнее - на сайте МГУ имени М.В. Ломоносова

#новостинауки_РНФ #биология

🎥 Изменение структуры рибосомы, вызванное связыванием молекулы мефлоквина (мефлохина)

Источник: Kolosova et al / PNAS, 2025

⚡️ РНФ объявляет конкурс проектов малых отдельных научных групп
 
Российский научный фонд открывает прием заявок на конкурс проектов фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами.
 
Реализация проектов должна быть направлена на проведение исследований в целях развития новых для научных коллективов тематик и формирование исследовательских команд.
 

«Этот конкурс является самым востребованным со стороны научного сообщества — ежегодно на конкурс поступает около 6 тыс. заявок. Причем, учитывая специфику конкурса, на него поступают заявки на исследования под руководством как маститых ученых, так и аспирантов, инженеров и даже студентов. Хочу акцентировать внимание, что в рамках этого конкурса приоритетную поддержку получают проекты с новыми тематиками, по которым отсутствует научный задел, обладающими потенциалом дальнейшего развития в рамках государственного задания или в других грантовых инструментах», — отметил заместитель генерального директора РНФ Андрей Блинов

Гранты выделяются на осуществление научных исследований в 2026 — 2027 годах по следующим отраслям знаний:
🔵Математика, информатика и науки о системах;
🔵Физика и науки о космосе;
🔵Химия и науки о материалах;
🔵Биология и науки о жизни;
🔵Фундаментальные исследования для медицины;
🔵Сельскохозяйственные науки;
🔵Науки о Земле;
🔵Гуманитарные и социальные науки;
🔵Инженерные науки.

📌 Размер одного гранта Фонда составит до 1,5 млн рублей ежегодно.

📌 Заявки на конкурс представляются до 17:00 (мск) 16 июня 2025 года.

📌 Результаты конкурса будут подведены до 28 ноября 2025 года.

🔗Извещение и конкурсная документация представлены на сайте РНФ.

#конкурсыРНФ

⚡️ Объявлены 3 региональных конкурса РНФ

Российский научный фонд объявляет о проведении трех региональных конкурсов на получение грантов для фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований в интересах регионов России.

Поддерживаемые приоритетные направления исследований определяются регионами самостоятельно. В срок до 2 сентября 2025 года субъект РФ представляет в Фонд письмо об участии в региональных конкурсах.

⚡ Заявки от ученых, участвующих в конкурсах регионов, представляются до 17:00 (мск) 2 октября 2025 года. Результаты конкурса будут подведены до 3 марта 2026 года.


1️⃣ Конкурс проектов малых отдельных научных групп

Реализация проектов должна быть направлена на проведение исследований в целях развития новых для научных коллективов тематик и формирование исследовательских команд.

📌 Гранты выделяются на осуществление научных исследований в 2026 – 2027 годах по всем отраслям знаний классификатора РНФ. 

📌 Финансовое обеспечение проекта в размере до 1,5 млн рублей ежегодно формируется из гранта Фонда и паритетного финансирования региона.

2️⃣ Конкурс проектов отдельных научных групп

Реализация проектов должна быть направлена на решение задач приоритетных направлений поддерживаемых регионом исследований (при наличии), а также на решение задач социально-экономического развития региона.

📌 Гранты выделяются на осуществление научных исследований в 2026 – 2028 годах по всем отраслям знаний классификатора РНФ. 

📌 Финансовое обеспечение проекта в размере от 2 до 3,5 млн рублей ежегодно формируется из гранта Фонда и паритетного финансирования региона.

3️⃣ Конкурс проектов проведения поисковых научных исследований

Гранты выделяются на осуществление поисковых научных исследований в 2026 – 2028 годах. Научный коллектив должен создать в интересах квалифицированного заказчика в соответствии с технологическим предложением определенное количество прототипов. 

📌 Финансовое обеспечение проекта в размере от 4 до 50 млн рублей ежегодно формируется из гранта Фонда и паритетного финансирования региона.

📌 Софинансирование со стороны квалифицированного заказчика должно составить не менее 10%.

🔗Подробная информация — на сайте РНФ.

#конкурсыРНФ

❗️ РНФ начинает прием заявок на конкурс по отбору технологических предложений для проведения конкурсов научных и научно-технических проектов для решения задач национального проекта технологического лидерства «Новые материалы и химия»

Российский научный фонд приглашает организации, действующие в реальном секторе экономики, принять участие в отборе технологических предложений для проведения конкурсов научных и научно-технических проектов, предусматривающих проведение ориентированных и прикладных научных исследований, опытно-конструкторских и технологических работ, опытно-конструкторских разработок в целях реализации национального проекта по обеспечению технологического лидерства «Новые материалы и химия».

Технологические предложения принимаются в электронном виде через Информационно-аналитическую систему РНФ. 

📌 Прием заявок завершится 10 июня 2025 года в 17:00 (мск). 

⚙️ Технологическое предложение — это комплексная инициатива, направленная на решение конкретных научно-технологических задач в рамках национального проекта технологического лидерства, формируемая квалифицированным заказчиком и включающая научно-техническое обоснование, поэтапный план работ, показатели результативности, а также механизмы внедрения с учетом производственных мощностей и экономической целесообразности.

Технологическое предложение должно включать проекты по тематикам, определенным в конкурсной документации. 

📌 Результаты отбора будут подведены 30 июня 2025 года.

По результатам отбора будет сформирован перечень технологических предложений, которые будут использованы для проведения в дальнейшем Фондом конкурсного отбора научных и научно-технических проектов в рамках федерального проекта «Разработка важнейших наукоемких технологий по направлению новых материалов и химии» национального проекта по обеспечению технологического лидерства «Новые материалы и химия».

🔗Извещение и конкурсная документация представлены на сайте РНФ.

#конкурсыРНФ

#МнениеРНФ

Как работают новые органические солнечные элементы? Зачем ученые перерабатывают аккумуляторы? Почему ученые по-разному смотрят на роль искусственного интеллекта в химии — от скепсиса до активного внедрения?

📚 Ответы — в рубрике «Мнение» нового выпуска корпоративного журнала «Открывай с РНФ» (№29).

➡️ О трендах в области портативной энергетики рассказывают доктор физико-математических наук, профессор кафедры теоретической физики и волновых процессов ВолГУ Анатолий Иванов, доктор химических наук, ведущий научный сотрудник ИХТТМ СО РАН Нина Косова и член-корреспондент РАН, профессор, доктор технических наук, заведующий лабораторией теоретических основ химической технологии ИОНХ РАН Андрей Вошкин.

➡️ О перспективах применения ИИ в химии поделилась кандидат химических наук, старший научный сотрудник ИОХ РАН Дарья Архипова.


💙 Читайте материалы в специальных статьях РНФ в ВКонтакте

Часть III: портативная энергетика
Часть IV: искусственный интеллект

#ОткрывайсРНФ

💡 Ученые из ННГУ имени Н.И. Лобачевского и МГУ имени М.В. Ломоносова предложили новый подход к созданию квантового интерфейса для передачи данных на основе сверхпроводящих структур. Они смоделировали систему управления кубитами с помощью импульсов магнитного потока, что позволило обеспечить надежную передачу информации без потерь. Разработка открывает путь к более компактным и энергоэффективным квантовым процессорам для задач квантовой связи, ИИ и сложных вычислений.

➡️ Квантовые компьютеры позволят решать задачи, недоступные даже самым мощным классическим суперкомпьютерам — от моделирования сложных молекул до оптимизации масштабных логистических систем. Однако их главным ограничением остается проблема квантовой связи: кубиты крайне чувствительны к внешним воздействиям и легко теряют свои свойства (в частности, способность находиться одновременно в двух состояниях — условно «0» и «1»).  

Исследователи смоделировали гибридную систему на основе адиабатической ячейки (параметрона) — устройство, в котором при воздействии внешнего магнитного поля ток может устойчиво циркулировать по или против часовой стрелки, что соответствует квантовым состояниям «0» и «1». При криогенных температурах элементы могут находиться в суперпозиции этих состояний, что позволяет использовать их как кубиты для хранения квантовой информации.

Кроме хранения, элементы системы способны передавать информацию. При переходе от стационарного состояния к режиму «летающего» кубита возникает волна переключений, которая последовательно изменяет направление тока в элементах цепочки.

⚙️ Такой механизм напоминает падающее домино, когда каждая следующая фишка при падении «повторяет» состояние предыдущей.

«Разработанная энергоэффективная и компактная система с «летающими» кубитами ускорит переход к практическому использованию квантовых технологий. Она поможет снизить стоимость и упростить масштабирование вычислительных систем, что открывает путь к компактным решениям для передачи и обработки квантовой информации. Кроме того, результаты исследования могут быть полезны при создании квантово-нейроморфных гибридных вычислительных и телекоммуникационных систем, где для расчетов используется мощность как нейроморфных (на основе нейросетей), так и квантовых подходов к обработке информации», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Марина Бастракова, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теоретической физики, заведующая лабораторией теории наноструктур Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского.

📌 Результаты опубликованы в Chaos, Solitons and Fractals

📰 Подробнее — в материале ТАСС

#новостинауки_РНФ #физика

Дорогие подписчики!

В этот день мы с особой благодарностью вспоминаем тех, кто защитил мир и свободу. Пусть их подвиг и искренняя любовь к Родине, пронесенная через самые тяжелые испытания, остаются для нас примером силы духа и стойкости.

⭐ С Великим праздником! С Днем Победы!

#Победа80

💫 Ученые из Института химии растворов имени Г.А. Крестова РАН установили, как несимметричные порфирины — содержащие три положительно заряженные боковые группы — связываются с ДНК и разрушают ее структуру. Полученные данные открывают перспективы для терапии, особенно против микроорганизмов с плотно упакованной ДНК.

➡️ Порфирины — это природные или синтетические молекулы, состоящие из четырех взаимосвязанных углеродно-азотных циклов. Порфирины могут накапливаться в опухолях, и их можно использовать для визуализации и определения формы новообразований в организме человека, поскольку эти молекулы после облучения способны светиться сами. Кроме того, порфирины генерируют активные формы кислорода, разрушающие мембраны и генетический материал раковых клеток и, соответственно, приводящие к их гибели.

В экспериментах исследователи использовали три варианта ДНК с разной длиной цепи и структурой (строением):
🔵искусственно полученные ДНК с сильно связанными между собой цепочками;
🔵искусственные ДНК со слабо связанными между собой цепочками;
🔵ДНК из тимуса теленка, содержащую как сильно, так и слабо связанные фрагменты.

Ученые выяснили, что характер взаимодействия порфиринов с ДНК зависит от ее структуры: при плотной упаковке молекулы встраиваются внутрь, увеличивая разрыв связей на 45% и структурные изменения на 17%; при рыхлой — действуют снаружи.

«Полученные нами данные потенциально могут использоваться при создании не только противоопухолевых лекарств, но и при разработке специфичных противовирусных и антибактериальных препаратов. В дальнейшем мы планируем получить модифицированные порфирины для целенаправленного связывания с конкретными участками ДНК», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Наталья Лебедева, доктор химических наук, заведующая лабораторией «Физическая химия супрамолекулярных систем на основе макроциклических соединений и полимеров» ИХР РАН

📌 Результаты опубликованы в Journal of Molecular Liquids

📰 Подробнее — в материале Naked Science

#новостинауки_РНФ #химия

💡 Ученые из Пущинского научного центра биологических исследований РАН и Университета Южной Флориды (США) раскрыли, как белки S100A8 и S100A9 — регуляторы воспаления, которые связаны с развитием болезни Альцгеймера, — могут взаимодействовать с β–амилоидным пептидом и изменять его свойства. Скопления β–амилоидного пептида — один из основных признаков болезни Альцгеймера, связанной со снижением когнитивных функций у человека. Эти данные открывают новые возможности для терапии деменции и профилактики болезни Альцгеймера. Исследование поддержано Российским научным фондом.

🧠 Болезнь Альцгеймера сопровождается накоплением амилоидных бляшек — скоплений особого белка, β-амилоидного пептида. Повышенный уровень токсического β–амилоидного пептида приводит к гибели нейронов и последующим ухудшением когнитивных функций и памяти.

✔️Эксперименты с использованием биосенсоров подтвердили взаимодействие S100A8/A9 с β-амилоидными пептидами. Кроме того, исследуемые белки подавляют образование фибрилл — длинных структур из «слипшегося» β–амилоида, которые служат основой для формирования бляшек. С помощью компьютерного моделирования авторы определили области взаимодействия между белками S100 и β–амилоидом, что потенциально позволит разработать препараты, воздействующие на эти участки и регулирующие связь между ними.

«

Мы впервые комплексно исследовали влияние белков S100A8 и S100A9 на функциональную активность β–амилоидных пептидов. Полученные результаты помогают лучше понять, как связано нейровоспаление с формированием амилоидных отложений в головном мозге и потенциально позволят разработать новые подходы к терапии и профилактике болезни Альцгеймера. В дальнейшем мы продолжим исследовать новые взаимодействия β–амилоидных пептидов и их влияние на функциональные свойства этих молекул», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Екатерина Литус, кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник Института биологического приборостроения РАН Федерального исследовательского центра «Пущинский научный центр биологических исследований РАН»

📌 Результаты опубликованы в журнале Biomolecules

📰 Подробнее — на сайте РИА Новости

#новостинауки_РНФ #биология

💡 Ученые Донского государственного аграрного университета и ВНИИ племенного дела предложили и апробировали новый метод анализа гомозиготных участков — сегментов ДНК, идентично унаследованных от обоих родителей. Используя визуализацию и сверточные нейросети, исследователи научились распознавать сложные пространственные паттерны гомозиготности, которые не выявляются при применении традиционных статистических подходов. Исследование поддержано грантами РНФ.

➡️ Протяженные гомозиготные участки ДНК отражают демографическую историю популяций, уровень генетического разнообразия и селекционное давление. Они могут содержать гены, связанные с продуктивными признаками и генетическими нарушениями. Однако стандартные методы анализа, основанные на подсчете длины и числа участков, не учитывают их пространственную организацию в геноме — важный фактор для точной интерпретации.

Ученые объединили геномный анализ, визуализацию и глубокое обучение:
🟣с помощью программы для анализа геномов PLINK выявили участки гомозиготности;
🟣затем их классифицировали по длине, а каждый сегмент визуализировали в виде цветной полосы на хромосоме, создав индивидуальные карты гомозиготных участков для каждого животного;
🟣обучили сверточную нейросеть распознавать уникальные паттерны на картах гомозиготных участков.

Анализ охватил две породы свиней — крупную белую (568 особей) и дюрок (600 особей). У свиней белой породы дополнительно учитывали наличие дефектов конечностей.

Модель с точностью 100% определила породную принадлежность свиней, а при прогнозировании дефектов конечностей у крупной белой породы достигла 78,6%, продемонстрировав способность выявлять как породоспецифичные, так и сложные фенотипические признаки. Для интерпретации использованы карты значимости, показавшие, какие регионы гомозиготных участков вносят наибольший вклад в классификацию.

«Разработанная технология — это прорывной шаг к новому поколению цифровой генетической диагностики как в животноводстве, так и в медицине. Предложенный подход позволяет наглядно и точно оценивать генетическую предрасположенность к важным признакам — от породной принадлежности до риска наследственных заболеваний. В ближайшей перспективе мы планируем расширить метод на другие сельскохозяйственные виды, включая крупный рогатый скот и овец», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Мария Колосова, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории молекулярно-генетической экспертизы Донского государственного аграрного университета.

📌 Результаты опубликованы в журнале Biology

📰 Подробности — в материале Indicator

#новостинауки_РНФ #сельскоехозяйство