🔥 Курс по автоматизации на Python от канала QA❤️4Life

👋 ВСЕМ привет! ЗАВТРА ПЛАНИРУЕМ ПРОВЕСТИ ТРАНСЛЯЦИЮ.

УРОК №12 состоится в эту 📆 среду 20 мая в 12.00 по МСК.
В планах на урок: сделать простой Page Object

До встречи в эфире.

💣 Тема: UI автотесты на Selenium продолжение часть 2...

▶️ Трансляция стартует в указанное время по этой ссылке

🔴 Запись как всегда будет в нашем канале

И не забываем своими реакциями поддерживать нас за создание крутого курса!

#python #автоматизация #курс #урок12

🧑‍⚖️🧑‍⚖️🧑‍⚖️🧑‍⚖️🔥 «Уволим QA, всё сделает нейросеть» — чем кончилось на практике

➡️ Команда из статьи решила пойти по модной схеме: наняли SDET «с ИИ в голове», поставили цель — сделать MCP‑сервер, который по команде «Протестируй TASK‑1111» сам прочитает спеку, напишет тесты, закоммитит код и откроет MR. Через год экспериментов стало понятно: заменить QA такой системой не вышло, а вот список граблей получился солидный.

❓ Куда всё упёрлось на реальном проекте:

🔸Цена. Токены сами по себе недорогие, но задач нет «по одному прогону»: на каждую уходит 10–20 итераций, плюс инфраструктура, плюс оператор уровня middle+ — экономии по людям не получилось, только рост сложности.
🔹Контекст. Агенту нужно собрать «истину» из Confluence, GitLab, протосов, диаграмм, кодовой базы и устных договорённостей команды. В реальности это превращается в отдельный продукт «свой поиск и гувернанс», а не в кнопку «прочитай спеку».
🔸Качество. LLM уверенно генерирует тесты, но чаще всего покрывает ровно happy path и то, что явно написано. Негласные бизнес‑правила, риски и «это и так понятно» она не видит — тесты зелёные, а ключевые сценарии не проверены.
🔹Коммуникация. Агент ничего не уточняет: если в спеках и контрактах есть противоречия, он подгоняет код и тесты под первую правдоподобную версию, вместо того чтобы спросить «а вы точно это имели в виду?».
🔸Нестабильность. Jira, Confluence, GitLab, Temporal, Kafka, базы, Vault — всё живёт своей жизнью, меняются схемы, токены, владельцы. Система всё время в режиме «вчера работало», и вокруг LLM приходится строить большой, дорогой и хрупкий зоопарк интеграций.
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Изюминка истории в том, что команда шла именно к замене AQA, а в итоге пришла к ещё более очевидному выводу: QA в сложных продуктах — это не человек, который «пишет тесты», а носитель контекста и ответственности. Нейросеть отлично ускоряет механику, помогает с кодом и рутиной, но не умеет брать на себя выбор, сомнения и неудобные вопросы. Поэтому вместо «минус QA» получилась новая роль: QA, который работает вместе с ИИ, а не вместо него.

🔗 Статья на Хабре

#QA #Тестирование #Тестировщик #IT #Testing #Tester #QA4Life #AI #LLM #Автоматизация

Psiphon Pro — это бесплатный и толковый VPN без ограничений по скорости.

☝️ Совсем недавно был в Москве и лично проверял его в работе в метро. Все работало у меня и ТГ и нейронки

📱Android: 2.3+
📌Версия: 464
🔐Моды: Pro-версия, с автоподключением

🤣 Файлик положил здесь в комментарии

Не забываем сказать спасибо словами или реакциями ⚡️🔥

Запись урока №12 (YouTube)
Запись урока №12 (Google)

Шпаргалка к уроку №12

Доступ к нашему репозиторию с проектом

git clone https://github.com/kirillbelovtest/QA4Life.git

⚡️Домашнее задание:

1) Просмотреть видео
2) Тренажёр (Курс Python) от "Возврат циклов" до "Цикл For"
3) КУРС на степике Selenium на Python" от Алексея Коледачкина Разделы 4-5

#python #автоматизация #курс #урок12

🧑‍⚖️🧑‍⚖️🧑‍⚖️🧑‍⚖️🔥 Беларусь может стать фабрикой вайб-кодинга? Мнение гендиректора «БелХард» о том, что происходит в IT

Белорусская IT-индустрия входит в этап структурной перестройки, где основным драйвером становится искусственный интеллект. По мнению основателя и генерального директора компании «БелХард» Игоря Мамоненко, автора концепции «IТ-страна», именно ИИ сегодня формирует новый контур развития сектора и открывает для Беларуси новые возможности для технологической трансформации.

Из статьи вы узнаете:
1.Почему искусственный интеллект становится главным драйвером трансформации белорусской IT-индустрии?
2.Как вайб-кодинг и ИИ-агенты меняют подход к разработке программного обеспечения?
3.Какие преимущества Беларуси могут сделать страну площадкой для внедрения и тестирования ИИ-решений?

🔗 Читать полную версию здесь

#it #vibecoding

🔥 Курс по автоматизации на Python от канала QA❤️4Life

👋 ВСЕМ привет! ЗАВТРА ПЛАНИРУЕМ ПРОВЕСТИ ТРАНСЛЯЦИЮ.

УРОК №13 состоится в эту 📆 среду 27 мая в 12.00 по МСК.

До встречи в эфире.


💣 Тема: UI автотесты на Playwright часть 1...

▶️ Трансляция стартует в указанное время по этой ссылке

🔴 Запись как всегда будет в нашем канале

И не забываем своими реакциями поддерживать нас за создание крутого курса!

#python #автоматизация #курс #урок13

Запись урока №13 (YouTube)
Запись урока №13 (Google)

Шпаргалка к уроку №13

Доступ к нашему репозиторию с проектом

git clone https://github.com/kirillbelovtest/QA4Life.git

⚡️Домашнее задание:

1) Просмотреть видео
2) Тренажёр (Курс Python) от "Цикл For и функция range до " Отладка"
3) КУРС на степике Selenium на Python" от Алексея Коледачкина Разделы 6-8
4) КУРС на степике Автоматизация тестирования с помощью Playwright Python Разделы 1-2

#python #автоматизация #курс #урок13

👋Привет, друзья! Недавно у меня назрела необходимость в недорогом и качественном VPN, который бы обеспечивал высокую скорость и работал без перебоев. Не скажу, что я сильно заморочился с поиском, но, найдя данный сервис, оплатил сутки за 19RUB 💰 и получил то, о чём мечтал уже давно. И месячный тариф вполне адекватный — 299RUB 💰 с безлимитным трафиком и доступом к 2 устройствам + 🎁 дают рефералку за приглашённых друзей. Через сутки пробного пользования оформил подписку. До этого пользовался разными бесплатными VPN, которых хватает для простых задач, но запускать CLI-агентов для бесперебойной работы, которые, к сожалению, пока из-за ограничений не работают в Беларуси и России, они не позволяют.

МОЙ ВЫБОР ПАЛ НА
Matrixxx VPN — это сервис для безопасного и быстрого доступа в интернет. Использует современные протоколы шифрования, обеспечивая высокую скорость и стабильность подключения. Сервис обеспечивает доступ к популярным сервисам: YouTube, Telegram, Discord, Instagram, ChatGPT, Claude, Gemini и другим AI-сервисам.

Это не тупо реклама сервиса — это ссылка на тот продукт, которым я лично пользуюсь сейчас. В комментарий положил короткий скринкаст.

🔗Ссылка на бота данного сервиса

🤖 Почему вас ценят, но не повышают?

➡️ Вы тащите сложные задачи, вас хвалят и на вас держится процесс → но рост не происходит, потому что вы звучите как исполнитель, а не как источник бизнес-результата → ИИ помогает переупаковать опыт в язык ценности, которую считывают за 30 секунд

Вот в чём разрыв: вы описываете действия, рынок ищет эффект. Не «что делал», а «что изменилось в деньгах, скорости и рисках».

🔹 Превращает задачи в результат: из «вёл проекты» в «сократил хаос в приоритетах и ускорил релизы на 30%»
🔸 Достаёт скрытые навыки: показывает, что вы не «координируете», а «снимаете конфликт интересов между функциями»
🔹 Упаковывает под роль: подстраивает формулировки под уровень Senior/Lead, а не Middle
🔸 Готовит к диалогу о росте: формирует аргументы через влияние на бизнес, а не через «я много работаю»

Финальный сценарий: вы даёте ИИ свои реальные кейсы, он возвращает формулировки, где видны деньги, скорость и влияние – и именно это считывают при повышении

Ты — карьерный стратег, executive-coach и эксперт по позиционированию senior-специалистов. 
Помоги мне переупаковать мой опыт так, чтобы я выглядел не исполнителем, а человеком, который создаёт ценность для бизнеса.

Мои данные:
- Должность / сфера: [вставить]
- Опыт: [вставить]
- Что я обычно делаю: [вставить]
- За что меня хвалят: [вставить]
- Что даётся мне естественно: [вставить]
- Какие сложные ситуации я умею разруливать: [вставить]
- К какой роли / уровню дохода я хочу перейти: [вставить]

Задача:
1. Найди 5 моих скрытых сильных сторон, которые я недооцениваю.
2. Переведи их из языка задач в язык бизнес-ценности.
3. Покажи, как сейчас я могу звучать “слишком исполнительно”.
4. Дай 5 более сильных формулировок для:
   - самопрезентации
   - резюме / LinkedIn / hh
   - разговора с руководителем о повышении
5. Сформируй моё новое позиционирование в формате:
   - “Меня стоит привлекать, когда нужно [X]”
   - “Я особенно силён в [Y]”
   - “Моя ключевая ценность для бизнеса — [Z]”

Формат ответа:
- Сначала короткий диагноз
- Затем таблица: “что делаю” / “как это звучит в деньгах, скорости, влиянии, снижении рисков”
- Затем 5 сильных формулировок
- В конце: 3 шага, как начать говорить о себе по-новому уже на этой неделе

🔥 «IT очищается от случайных» — а ты точно по ту сторону?

➡️ На Хабре вышли две статьи с противоположными выводами. Первая: ИИ и рынок выдавили людей без интереса к профессии – и это хорошо. Вторая: радоваться рано, потому что «очищение» бьёт по самим профессионалам сильнее, чем кажется.

❓ Два лагеря — два аргумента, которые стоит знать:

🔹 За «санацию»: «случайный» – не джун и не слабый, это тот, кто пришёл за деньгами и остался без интереса к задачам. ИИ убрал механические регрессии и шаблонный код – именно то, что держало таких людей в профессии
🔸 Против радости: экспертность существует только рядом с новичками. Нет джунов – не у кого учиться объяснять, теряется рынок знаний и смена в команде
🔹 Исторический прецедент: физики-ядерщики в 90-х были лучшими в мире – и шли дворниками, потому что общество перестало нуждаться в их экспертизе
🔸 Для QA конкретно: тестировщик без любопытства к продукту находит только то, что ищет. Но и команда без джунов – это команда без роста: некому делегировать регрессию, некому тянуться в автоматизацию рядом с тобой
🔹 Рынок 2025–2026 стал фильтром дважды: сначала выдавил «случайных», теперь давит на всех через ИИ и медленный найм

Прочти обе статьи подряд – и сам реши, по какую сторону фильтра стоит находиться.

🔗 IT очищается от случайных людей\. И это хорошо
🔗 Про «случайных» людей в ИТ – ответный разбор

#QA #Тестирование #Тестировщик #IT #Testing #Tester #QA4Life #Карьера #ITРынок #Джуны

💻 N1X от Nvidia: Windows-ноутбуки, которые не стыдно сравнить с MacBook?

➡️ Представьте: вы поднимаете локальную LLM в 70B параметров прямо на ноутбуке, без облака и внешнего GPU, а батарея не тает на глазах. N1X – первый реальный шанс для Windows-парка догнать MacBook по связке «мощность + автономность», а не только по маркетинговым слайдам.

❓ Что важно знать QA и разработчикам уже сейчас:
🔹 Архитектура ARM + Nvidia Blackwell: до 20 ядер CPU и GPU с 6144 CUDA-ядрами – по уровню это близко к мобильной RTX 5070, но в формате одного SoC для тонких ноутбуков. Это значит: нагрузочные тесты, UI-тесты и локальные модели больше не цепляют внешний GPU по USB.
🔸 Память и энергоэффективность: до 128 ГБ LPDDR5X и заявленный диапазон 48–80 Вт – фокус на «долго живущем» ноутбуке, а не мини-обогревателе. Сценарий: вы гоняете регрессию + несколько LLM-инструментов, и это всё ещё формат «рабочий день от батареи», а не «2 часа от розетки».
🔹 Упор на ИИ-нагрузки: в утечках фигурирует до ~180 TOPS по ИИ, а Nvidia прямо позиционирует N1X как чип под локальные нейронки и генеративные модели. Это может изменить подход к тестам – от «валидация API в облаке» к полноценным офлайн-сценариям на ноутбуке.
🔸 Экосистема Windows на ARM: Microsoft уже подогревает тему фразой «A new era of PC» и синхронным тизером с Nvidia – это значит, что софт, драйвера и DevTools под такие машины будут развиваться не только ради энтузиастов.

🔗 Ссылка на источник

#AI #news #tools #cases #Nvidia #N1X #AI4life

🔀 Git для тестировщика: что реально нужно знать, а не просто «слышал»

➡️ Clone, pull, push – и всё? Большинство QA-новичков застревают на этих трёх командах, а потом теряют изменения, конфликтуют с чужим кодом или случайно коммитят в main. Статья на Habr разбирает Git именно с позиции тестировщика – не теория ради теории, а сценарии из реальной работы.

❓ Что тестировщику реально нужно от Git:

🔹 Переключиться на feature-ветку и вытянуть свежие изменения перед тестированием – чтобы не гонять баги на устаревшей сборке
🔸 Смотреть diff: git diff --name-only покажет, какие файлы вообще изменились – и уже понятно, что проверять в первую очередь
🔹 git blame – быстро выяснить, кто и когда трогал кусок кода, который начал падать
🔸 git stash – припарковать незаконченные изменения и быстро переключиться на другую задачу без потери работы
🔹 Разрешать merge-конфликты без паники: понять маркеры <<<<<<< HEAD и >>>>>>> branch, выбрать нужный вариант, не стереть чужое
🔸 Git Flow vs Trunk Based Development – понимать, в каком workflow работает команда, чтобы тестировать правильные ветки и не путать окружения

🔗 Git для QA Engineer – Habr

#QA #Тестирование #Тестировщик #IT #Testing #Tester #QA4Life #Git #Автоматизация #DevTools