Using Python with Excel.zip
99.6 MB
🔅 Using Python with Excel
📝 Take your Microsoft Excel skills to the next level using Python, one of the worlds most popular object-oriented programming languages.
🔰 Level: Intermediate
📌 کار با اکسل در پایتون
با پایتون مهارتهای Microsoft Excel خود را یک سطح بالاتر ببرید
#Python #Excel #DataAnalysis #Programming
@python4all_pro
📝 Take your Microsoft Excel skills to the next level using Python, one of the worlds most popular object-oriented programming languages.
🔰 Level: Intermediate
📌 کار با اکسل در پایتون
با پایتون مهارتهای Microsoft Excel خود را یک سطح بالاتر ببرید
#Python #Excel #DataAnalysis #Programming
@python4all_pro
❤3
📌 چطور با پایتون و pandas یک آنالایزر دادهٔ ساده بسازیم
یک پروژهٔ تحلیل دادهٔ پایه چند مرحلهٔ ساده داره :
۱️⃣ یک دیتاست را بارگذاری میکنی
۲️⃣ از آن سؤال میپرسی
۳️⃣ با زبانی مثل پایتون دنبال پاسخها میگردی
دقیقاً همین را در این آموزش با یک دیتاست نمونهٔ دانشآموزان (CSV) و ترکیب پایتون + pandas یاد میگیرید
🔗 https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-simple-data-analyzer-in-python-with-pandas/
#Python #Pandas #DataAnalysis #DataScience #CSV
@python4all_pro
یک پروژهٔ تحلیل دادهٔ پایه چند مرحلهٔ ساده داره :
۱️⃣ یک دیتاست را بارگذاری میکنی
۲️⃣ از آن سؤال میپرسی
۳️⃣ با زبانی مثل پایتون دنبال پاسخها میگردی
دقیقاً همین را در این آموزش با یک دیتاست نمونهٔ دانشآموزان (CSV) و ترکیب پایتون + pandas یاد میگیرید
🔗 https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-simple-data-analyzer-in-python-with-pandas/
#Python #Pandas #DataAnalysis #DataScience #CSV
@python4all_pro
❤4
📌 ساخت مسیر سفر متحرک با پایتون و Folium!
میدونستی با چند خط پایتون میشه مسیرهای سفر رو روی یک نقشهٔ تعاملی دید؟
با کتابخانهٔ folium و پلاگین AntPath میتونی مسیرهای متحرک بین مختصات جغرافیایی بسازی.
✅ با این کد چی یاد میگیری:
• ساخت نقشههای تعاملی با Folium
• رسم مختصات جغرافیایی
• کشیدن مسیرهای سفر متحرک
• تغییر رنگ و ضخامت مسیر
• نمایش سفر روی نقشهٔ واقعی
📚 کتابخانههای استفادهشده:
folium — folium.plugins.AntPath
💡 نکتهٔ توسعهدهنده: Folium گزینهٔ فوقالعادهای برای ساخت نقشههای تعاملی و تحلیلهای جغرافیایی-فضاییه، بدون نیاز به نرمافزارهای پیچیدهٔ GIS.
کد رو توی Jupyter Notebook امتحان کن و با مختصات سفر خودت ور برو!
#Python #Folium #DataVisualization
@python4all_pro
میدونستی با چند خط پایتون میشه مسیرهای سفر رو روی یک نقشهٔ تعاملی دید؟
با کتابخانهٔ folium و پلاگین AntPath میتونی مسیرهای متحرک بین مختصات جغرافیایی بسازی.
✅ با این کد چی یاد میگیری:
• ساخت نقشههای تعاملی با Folium
• رسم مختصات جغرافیایی
• کشیدن مسیرهای سفر متحرک
• تغییر رنگ و ضخامت مسیر
• نمایش سفر روی نقشهٔ واقعی
📚 کتابخانههای استفادهشده:
folium — folium.plugins.AntPath
💡 نکتهٔ توسعهدهنده: Folium گزینهٔ فوقالعادهای برای ساخت نقشههای تعاملی و تحلیلهای جغرافیایی-فضاییه، بدون نیاز به نرمافزارهای پیچیدهٔ GIS.
کد رو توی Jupyter Notebook امتحان کن و با مختصات سفر خودت ور برو!
#Python #Folium #DataVisualization
@python4all_pro
👨💻1
📘 پروژههای یادگیری ماشین
میخوای یادگیری ماشین رو با پروژهٔ عملی یاد بگیری؟ این pdf منبع خوبیه برای توسعهدهندهها، دانشجوها و دانشمندان دادهای که میخوان مهارت ML خودشون رو با کار عملی تقویت کنن.
🎁 داخلش چیا هست؟
• ایدههای عملی پروژههای Machine Learning
• فرصتهایی برای تقویت پایتون
• یادگیری hands-on و تجربهٔ مستقیم
• یادگیری مبتنی بر پروژه برای مبتدیها و توسعهدهندهها
🐍 به همراه تمام کدها Python
🔗 دریافت PDF رایگان:
https://www.clcoding.com/2026/08/machine-learning-projects-free-pdf.html
🌐 #علم_داده #DataScience #MachineLearning #Python #یادگیری_ماشین
@python4all_pro
میخوای یادگیری ماشین رو با پروژهٔ عملی یاد بگیری؟ این pdf منبع خوبیه برای توسعهدهندهها، دانشجوها و دانشمندان دادهای که میخوان مهارت ML خودشون رو با کار عملی تقویت کنن.
🎁 داخلش چیا هست؟
• ایدههای عملی پروژههای Machine Learning
• فرصتهایی برای تقویت پایتون
• یادگیری hands-on و تجربهٔ مستقیم
• یادگیری مبتنی بر پروژه برای مبتدیها و توسعهدهندهها
🐍 به همراه تمام کدها Python
🔗 دریافت PDF رایگان:
https://www.clcoding.com/2026/08/machine-learning-projects-free-pdf.html
🌐 #علم_داده #DataScience #MachineLearning #Python #یادگیری_ماشین
@python4all_pro
Advanced Pandas.zip
126.2 MB
📘 آموزش«Pandas پیشرفته»
👨🏫 سطح: پیشرفته
📝 این دوره توابع پیشرفتهٔ Pandas رو آموزش میده تا بتونی موثرتر با دادههات کار کنی.
🧠 چی یاد میگیری؟
• زنجیرهسازی عملیات (method chaining) برای کد تمیزتر و سریعتر
• کار با دادههای چندشاخصی (MultiIndex) و گروهبندی پیشرفته
• ؛groupby، pivot_table و merge برای بازآرایی و ترکیب داده
• ؛apply و توابع سفارشی روی Series و DataFrame
• مدیریت دادههای گمشده (missing values) و مقادیر تکراری
• بهینهسازی عملکرد و کار با دادههای بزرگ
🛠️ پیشنیاز: آشنایی با Pandas در سطح مقدماتی — عملیات پایه (خواندن CSV، انتخاب ستون و ردیف، فیلتر، گروهبندی).
🌐 #علم_داده #DataScience #Pandas #Python #DataAnalysis #پایتون
@python4all_pro
👨🏫 سطح: پیشرفته
📝 این دوره توابع پیشرفتهٔ Pandas رو آموزش میده تا بتونی موثرتر با دادههات کار کنی.
🧠 چی یاد میگیری؟
• زنجیرهسازی عملیات (method chaining) برای کد تمیزتر و سریعتر
• کار با دادههای چندشاخصی (MultiIndex) و گروهبندی پیشرفته
• ؛groupby، pivot_table و merge برای بازآرایی و ترکیب داده
• ؛apply و توابع سفارشی روی Series و DataFrame
• مدیریت دادههای گمشده (missing values) و مقادیر تکراری
• بهینهسازی عملکرد و کار با دادههای بزرگ
🛠️ پیشنیاز: آشنایی با Pandas در سطح مقدماتی — عملیات پایه (خواندن CSV، انتخاب ستون و ردیف، فیلتر، گروهبندی).
🌐 #علم_داده #DataScience #Pandas #Python #DataAnalysis #پایتون
@python4all_pro
🤖 دستیار هوش مصنوعی محلی که خودش سر وقت کار میکنه
معمولاً AIها فقط وقتی کار میکنن که ازشون بخوای — ولی این آموزش به شما نشون میده چطور یه دستیار محلی بسازی که روی زمانبندی اجرا بشه.
🛠️ جعبهابزار:
• Python — مغز اجرا
• Ollama — اجرای مدل روی سیستم خودت
• Qwen — مدل زبانی
• LangChain — اتصال مدل به ابزارها
• cron (لینوکس/مک) و Task Scheduler (ویندوز) — زمانبندی اجرا
✅ نتیجه: ایجنتهای روزانه برای کارهای تکراری، بدون اینکه دستی بهشون بزنی.
🔐 مزیت بزرگ: چون همهچیز لوکال اجرا میشه، دادههات از دستگاه خودت بیرون نمیرن — برای کارهای شخصی و حساس عالیه.
📖 لینک مقاله:
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-and-schedule-local-ai-assistants-for-daily-tasks/
🌐 #هوش_مصنوعی #AI_Agents #Python #Ollama #LangChain
@python4all_pro
معمولاً AIها فقط وقتی کار میکنن که ازشون بخوای — ولی این آموزش به شما نشون میده چطور یه دستیار محلی بسازی که روی زمانبندی اجرا بشه.
🛠️ جعبهابزار:
• Python — مغز اجرا
• Ollama — اجرای مدل روی سیستم خودت
• Qwen — مدل زبانی
• LangChain — اتصال مدل به ابزارها
• cron (لینوکس/مک) و Task Scheduler (ویندوز) — زمانبندی اجرا
✅ نتیجه: ایجنتهای روزانه برای کارهای تکراری، بدون اینکه دستی بهشون بزنی.
🔐 مزیت بزرگ: چون همهچیز لوکال اجرا میشه، دادههات از دستگاه خودت بیرون نمیرن — برای کارهای شخصی و حساس عالیه.
📖 لینک مقاله:
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-and-schedule-local-ai-assistants-for-daily-tasks/
🌐 #هوش_مصنوعی #AI_Agents #Python #Ollama #LangChain
@python4all_pro
👍3