پایتون | Data Science | Machine Learning
24.8K subscribers
619 photos
79 videos
120 files
492 links
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم

بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی

+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv

🔁ادمین :
@maryam3771
Download Telegram
🐍 شروع برنامه‌نویسی، این بار با Python و پروژه‌های واقعی

اگه می‌خوای برنامه‌نویسی رو از پایه و به‌صورت اصولی یاد بگیری، این دوره نقطه شروع خوبیه.

در این دوره یاد می‌گیری:
🔹 مفاهیم پایه و انواع داده
🔹 شرط‌ها و حلقه‌ها
🔹 توابع و ماژول‌ها
🔹 کار با ساختارهای داده
🔹 حل مسئله با تمرین و پروژه‌های واقعی

⏱️ ۵۰ ساعت آموزش پروژه‌محور
بدون نیاز به پیش‌نیاز
📜 همراه با مدرک معتبر

برای مشاهده جزئیات دوره و ثبت‌نام، کلیک کن
👇

🔗 https://l.cando.ac/p22
(بدون VPN وارد شو!)

🌻 آموزشگاه مهندسی کندو | We CanDo IT
@cando_ac
1
🎯 می‌دونی یه توسعه‌دهنده‌ی Full-Stack حرفه‌ای چه مهارت‌هایی رو باید مسلط باشه؟

آکادمی وب راین در قالب دوره‌ ای جامع ، همه این مهارت‌ها رو از مقدماتی تا پیشرفته به شما آموزش می‌ده.

🚀 اگه می خوای یه توسعه‌دهنده‌ی Full-Stack حرفه‌ای باشی و درآمد خوبی داشته باشی، این دوره واسه شما طراحی شده.

💎 کار روی پروژه‌های عملی و واقعی (نه تمرین‌های ساده و تکراری) از مزایای این دوره ست.

📚
بخش هایی از سرفصل‌های دوره:

🔹 فرانت‌اند حرفه‌ای: HTML، CSS، JavaScript، React، Next.js , ...
🔹 بک‌اند قدرتمند: Node.js، طراحی API و معماری Microservices , ...
🔹 دیتابیس‌ها: SQL، MongoDB و Redis , ....
🔹 زیرساخت و استقرار: Git، Docker و DevOps
🔹 امنیت و تست: امنیت وب، تست و استقرار پروژه

💡 توی وبینار این سرفصل‌ها به‌صورت کامل توضیح داده می شن.

🎓 وبینار رایگان معرفی دوره

📩 واسه ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشین.

⬇️ اطلاعات کامل دوره و نحوه ثبت نام در دوره و وبینار در لینک زیر:

https://webrayn.com/FullStackDeveloperV1

@webrayn_academy

09120529512
فریمورک Pytest چیه
یه ابزار تست برای پایتونه که کدها رو خیلی ساده و خوانا می‌کنه. معمولاً هر وقت یه برنامه‌نویس پایتون می‌خواد مطمئن بشه کدش درست کار می‌کنه، ازش استفاده می‌کنه.

🔹 چرا محبوبه؟

سینتکس خیلی ساده و تمیز

پیام خطای واضح نشون میده

پلاگین‌های فراوون داره

هم برای پروژه‌های کوچیک و هم بزرگ مناسبه

🔹 یه مثال ساده:
# math_tools.py
def add(a, b):
return a + b# test_math_tools.py
from math_tools import add

def test_add():
assert add(2, 3) == 5
assert add(-1, 1) == 0

بعد فقط می‌زنی:
pytest
و خودش همه‌ی تست‌ها رو اجرا می‌کنه و می‌گه کدوم رد شد، کدوم شکست خورد.

🔗 لینک‌ها:

🌎 سایت رسمی: https://docs.pytest.org

🐱 گیت‌هاب: https://github.com/pytest-dev/pytest

📦 PyPI: https://pypi.org/project/pytest/


🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
👍2