Появилась возможность делиться ответами GPT-4. Просматривать их могут все, а открывать в чате и отвечать только те, кто имеют доступ к Bing Chat. В последнем случае переписка начинается с отосланного ответа в розовой рамке с обозначение Shared Content.
Заодно проиллюстрирую общение с GPT-4 в образе девочки, пишущей дневник в 2007 году. В предыдущем посте был больше эмо-рок нарратив и мне это было явно больше по душе, но ок.
Из того, что я заметил:
1) Первая часть сообщения от GPT-4 аналитическая — нейронка осознаёт и произносит вслух то, что ты её спросил.
2) Когда она уходит за ответом в интернет/датасет результаты занимают время и мы видим "Searching for: пираты карибского моря 2007" и "Generating answers for you…" Это особенно было отчетливо видно в 3 ответе, где до "дочка София" и подкрепления трех ссылок к написанному она печатала медленно. А дальше "Мне нравится Ксюша и Саша, потому что..." были напечатаны в лёт.
3) Там, где нейронка креативит, ответы практически моментальные — а это первый 1, 3, 4, 5, и 6 ответы. То есть, чтобы она оставалась в образе надо задавать вопросы, которые не будут её побуждать лезть в интернет/обращаться к памяти.
4) Похоже такие вопросы как раз автоматом подсказываются в трёх вариантах после ответа нейронки. 4 и остальные вопросы я как раз выбирал из предложенных. Как видите ни один её не выбил из образа. Кроме последнего (7)... вопросы про детей сразу возвращают на землю и меняют настроение.
Кстати говоря мне кажется или 4 ответ про YouTube косвенно подтверждает, что GPT-4 может анализировать видео?
Заодно проиллюстрирую общение с GPT-4 в образе девочки, пишущей дневник в 2007 году. В предыдущем посте был больше эмо-рок нарратив и мне это было явно больше по душе, но ок.
Из того, что я заметил:
1) Первая часть сообщения от GPT-4 аналитическая — нейронка осознаёт и произносит вслух то, что ты её спросил.
2) Когда она уходит за ответом в интернет/датасет результаты занимают время и мы видим "Searching for: пираты карибского моря 2007" и "Generating answers for you…" Это особенно было отчетливо видно в 3 ответе, где до "дочка София" и подкрепления трех ссылок к написанному она печатала медленно. А дальше "Мне нравится Ксюша и Саша, потому что..." были напечатаны в лёт.
3) Там, где нейронка креативит, ответы практически моментальные — а это первый 1, 3, 4, 5, и 6 ответы. То есть, чтобы она оставалась в образе надо задавать вопросы, которые не будут её побуждать лезть в интернет/обращаться к памяти.
4) Похоже такие вопросы как раз автоматом подсказываются в трёх вариантах после ответа нейронки. 4 и остальные вопросы я как раз выбирал из предложенных. Как видите ни один её не выбил из образа. Кроме последнего (7)... вопросы про детей сразу возвращают на землю и меняют настроение.
Кстати говоря мне кажется или 4 ответ про YouTube косвенно подтверждает, что GPT-4 может анализировать видео?
Так, GPT-4 походу реально считывает содержание видео. По крайне мере на YouTube.
Видео
Первый ответ
Второй ответ
Видео
Первый ответ
Второй ответ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
NeRFLiX для повышения детализации NeRF
NeRF хорошо показывает себя в запечатлении и воспроизведении данных. Однако даже с кадрами высокого качества, созданные NeRF-модели по-прежнему страдают от заметных артефактов рендеринга, таких как шум, размытие и тд. Чтобы с этим справиться готовится к выпуску NeRFLiX — технология, которая убирает артефакты и повышает производительность NeRF-моделей. Также ощутимо повышается детальность картинки, что заметно на отрендеренных надписях.
Напоминает мемы про апскейл с 1080p до 4k, только это реальность...
Вполне возможно в будущем нейронки смогут вытягивать качественную картинку с очень слабых камер. А то и вовсе заменят их.
Бумага и примеры
NeRF хорошо показывает себя в запечатлении и воспроизведении данных. Однако даже с кадрами высокого качества, созданные NeRF-модели по-прежнему страдают от заметных артефактов рендеринга, таких как шум, размытие и тд. Чтобы с этим справиться готовится к выпуску NeRFLiX — технология, которая убирает артефакты и повышает производительность NeRF-моделей. Также ощутимо повышается детальность картинки, что заметно на отрендеренных надписях.
Напоминает мемы про апскейл с 1080p до 4k, только это реальность...
Вполне возможно в будущем нейронки смогут вытягивать качественную картинку с очень слабых камер. А то и вовсе заменят их.
Бумага и примеры
Winamp начал расстилать для музыкантов дорожку к своей новой платформе. 15 апреля она откроется для всех слушателей. Артисты, которые зарегистрируется до этого времени смогут 1 год пользоваться площадкой бесплатно, а потом включится тариф €50/$55 в год.
За эти деньги обещают: прямую поддержку фанатов через Winamp Fanzone (подписки аля Patreon) с возможностью 85% дохода оставлять себе; NFT; дистрибуцию; лицензирование; управление правами.
Будем тестить.
За эти деньги обещают: прямую поддержку фанатов через Winamp Fanzone (подписки аля Patreon) с возможностью 85% дохода оставлять себе; NFT; дистрибуцию; лицензирование; управление правами.
Будем тестить.
Наткнулся на упоминание WeWork в списке компаний, которые потерпели крах, а я был не в курсе. Решил по-быстрому выяснить что да как. GPT-4 за считанные секунды разложил по полочкам, что с компанией и менеджментом было не так — уже много времени сэкономил. В довесок ещё и рассказал, что можно было бы улучшить в компании, чтобы она стала процветающей. Понятно, что не всё так просто, но уже что-то.
GPT-4 на пост нового CEO WeWork.
GPT-4 на пост нового CEO WeWork.
Спиритический сеанс удался, с нами Адам Нейман! Положил ему на стол отчет GPT-4 и он ответствовал в традиционной для стартаперов манере. Можете попробовать его сами что-то спросить, пока его нейродуша ещё с нами.
https://sl.bing.net/iWLUEfqJUVE
https://sl.bing.net/iWLUEfqJUVE
MeshDiffusion — новая модель для генерации 3D по промту на основе SD.
* Может генерить трёхмерные меши даже объектов, которые видно не полностью (додумает чего не достаёт)
* Использует шум для интерполирования и изменения формы объектов
* Можно применить текстуры о TEXTure
Страница проекта
Код
* Может генерить трёхмерные меши даже объектов, которые видно не полностью (додумает чего не достаёт)
* Использует шум для интерполирования и изменения формы объектов
* Можно применить текстуры о TEXTure
Страница проекта
Код
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LERF (Language Embedded Radiance Fields) — Подписывание и поиск объектов в NeRF.
Работает на 3D CLIP эмбедингах. Текстовый поиск можно делать в реальном времени. Нет необходимости в масках и файнтюне. Тут примеры, в которых можно вкл/выкл LERF, чтобы посмотреть как выглядит NeRF с подписями и без.
Есть пример использования LERF в связке с ChatGPT для интеграции с роботом уборщиком.
Выглядит прям production-ready. Уже вижу как у рекламщиков слюнки текут использовать это в своём пайплайне. Кстати напомнило эту рекламу Philips 2008 года.
Сайт
Код (будет внедрен в Nerfstudio)
Бумага
Работает на 3D CLIP эмбедингах. Текстовый поиск можно делать в реальном времени. Нет необходимости в масках и файнтюне. Тут примеры, в которых можно вкл/выкл LERF, чтобы посмотреть как выглядит NeRF с подписями и без.
Есть пример использования LERF в связке с ChatGPT для интеграции с роботом уборщиком.
Выглядит прям production-ready. Уже вижу как у рекламщиков слюнки текут использовать это в своём пайплайне. Кстати напомнило эту рекламу Philips 2008 года.
Сайт
Код (будет внедрен в Nerfstudio)
Бумага
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Stability AI выпустили инструмент Reimagine. Позволяет вкинуть картинку и тут же получить несколько её вариаций. Инструмент встроен в сервис Clipdrop, на котором изображение можно дальше редактировать: удалить фон, удалить нежелательные элементы, изменить освещение, повысить четкость или увеличить разрешение.
Сайт
Блог
Сайт
Блог
Forwarded from Playmuse RU
🔥Playmuse партнер Believe
Благодаря усилиям команды Playmuse Records и компетенции в дистрибуции медиаконтента у нас появился личный кабинет у французского дистрибьютора Believe.
Артисты, которые будут делать релизы через Playmuse Records, смогут попасть более чем на 200 стриминговых сервисов по всему миру, включая Spotify, Apple Music, YouTube Music, Amazon Music.
Выпустив треки через наш лейбл музыканты смогут получать роялти в TON. Это позволит максимально использовать функционал нашего маркетплейса! Так, привлекая поклонников с помощь NFT, артисты смогут разделить с ними роялти от стриминга своей музыки.
Благодаря усилиям команды Playmuse Records и компетенции в дистрибуции медиаконтента у нас появился личный кабинет у французского дистрибьютора Believe.
Артисты, которые будут делать релизы через Playmuse Records, смогут попасть более чем на 200 стриминговых сервисов по всему миру, включая Spotify, Apple Music, YouTube Music, Amazon Music.
Выпустив треки через наш лейбл музыканты смогут получать роялти в TON. Это позволит максимально использовать функционал нашего маркетплейса! Так, привлекая поклонников с помощь NFT, артисты смогут разделить с ними роялти от стриминга своей музыки.