На этом слайде из моего сегодняшнего мастер-класса очень наглядно видно, почему вам не избежать освоения нейросетей

По крайней мере, для профессий, где надо хотя бы время от времени работать головой.

Почему я так считаю?

Потому что возможности нейросетей растут экспоненциально (на данный момент с 50%-вероятностью нейросеть сможет выполнить задачу, на которую человека ушло бы 2,5 часа!). Это видно из графика (здесь оригинал, можно поиграть с масштабом и поменять 50% вероятности на 80%).

Бывает, со мной начинают спорить:

Олег, это верно для ИТ! А я менеджер по логистике/закупкам/продажам/тренер, мне нечего бояться.

ОТВЕТ 1

Ага, конечно, нечего. Нифига подобного! Я согласен, что применение нейросетей в ИТ опережает использование в других сферах. Но простите, то же самое (экспоненциальный рост возможностей ИИ) происходит и в любой другой сфере, где есть интеллектуальная работа. Просто это не рисуют на графиках (там это не так наглядно). Однако главный фактор — это экспоненциальный рост возможностей ИИ при стабильном уровень возможностей живых людей без ИИ.

ОТВЕТ 2

Как вы думаете, хороший айтишник сможет разобраться в логистике или закупках на уровне среднего специалиста, если очень захочет? Я полагаю, что да. Значит, и ИИ сможет. По крайней мере, взять на себя заметную часть интеллектуальной работы.

При этом ИИ не надо спрашивать, хочет он или нет.

Хочет.

Что делать?

Осваивать нейросети. Если вы руководитель (или специалист, или HR) — сегодня в 17:00 я расскажу про 10+ ситуаций, где можно применять нейросети для решения управленческих задач. Представлю конкретные кейсы, промпт и ответы нейросетей.

Все готово к использованию — скопировал-вставил.

Осталось еще 3 места! Купить билет можно здесь. Цена 3900р. Сегодня (18.12), онлайн, 17:00-20:30. Будет доступна запись.

Развитие личного бренда и повышение дохода с ИИ: мастер-класс 23.12 в 18:00

За 2,5 часа поделюсь лучшим, что накопил почти за 25 лет по теме «развитие личного бренда и повышение дохода». А опыт глубокой работы с ИИ дал мне возможность накопить и отдать вам готовые промпты и примеры решений, которые позволяют многократно увеличить ваши возможности для поиска решений.

Хочу начать с того, почему я ощущаю себя хорошим автором и ведущим такого мастер-класса:

1. Развиваю свой личный бренд с 2002 года, заметен на рынке B2B HR-консалтинга. Один из известных ведущих стратсессий в сегменте «выше среднего» на нашем рынке. Мой бренд, хотя я и не хватаю «звезд с потолка», работая на миллионные аудитории, позволяет мне чувствовать себя уверенно на корпоративном (и весьма конкурентном!) рынке

2. Я — основатель Mozlab.ru (HR-консалтинг) и Tellsy.pro (профессиональный сервис для фасилитации с ИИ), являюсь «лицом» компаний. Занимаюсь продажами и продвижением.

3. Веду два Тг-канала (на 18К подписчиков в сумме)

4. Регулярно провожу корпоративные программы «Развитие личного бренда» (корпоративные — значит, без инфобиза). Помогаю компаниям продвигать внутренние программы обучения и их ведущих (!)

5. На хакатонах по ИИ регулярно работаю с запросами «как повысить свой доход». Нашел и попробовал много интересного

Ну и еще аргумент:

Мастер-класс 23.12 в 18:00 продолжительностью 2,5 часа доступен по предновогодней цене 2900р для физлиц (и 5900 для юрлиц)

Программа и оплата здесь

Главный вызов 2026: ИИ пишет слишком хорошо. Как отделить инсайты от мусора?

У меня теперь самые лучшие тренд-споттеры — это участники моих программ по ИИ. Я попросил: «Пишите, если что-то интересное или странное увидите». Они и пишут.

Вот недавно сразу трое (!) написали, что ChatGPT поставил их в тупик, попросив выбрать лучший ответ. А я не понял, что тут сложного? Тем более, что писали «отличники» — те, кто промптит старательно и глубоко. Подумал: «Чушь какая-то».

А на днях и у меня такое выскочило (картинка в первом комментарии).

И тут я как понял!

Главное, промпт-то был всего на полстранички (по моей шкале, максимум на 2 из 3 по сложности). ChatGPT отработал пару минут в думающем режиме и выдал два ответа по паре страниц А4. Сравни, говорит, дорогой пользователь, что тебе больше по душе.

Глянул первый: ну хорош, очень хорошо. Надо брать… только вот второй посмотрю!

Ух ты! А он тоже хорош. Ровно настолько же. Хотя он другой. Ого!

Заморочился. Включил мозг, активировал Систему 2 (привет Канеману). Читал оба, ставил галки за хорошие мысли.

Тупик!

Счет 12:12. И что делать? И правда тупик. Внутри ныло от бесцельно потраченного времени и стремительно рос кортизол от неудачи.

И тут меня как стукнуло.

Хах, дело не в сложности сравнения, которое ChatGPT хочет сделать за мой счет (кстати, подскажите им сделать кнопку «оба хороши!»). Дело в том, что это проявление нового вызова (возможно, главного в 2026). Теперь сложность не «как получить хороший результат», а «как недорого проверить хорошо выглядящий результат». Потому что в 2026 почти все ответы нейросетей выглядят замечательно.

И это волнует не только меня

Ученые бьют тревогу: «традиционные сигналы научного качества, такие как языковая сложность, становятся ненадежными индикаторами реальной ценности» (здесь полный текст). Хуже того, для LLM-ассистированных текстов (а кто-то еще пишет длинные тексты сам?) чем выше языковая сложность, тем ниже оценка качества. И это выявлено на сотнях тысяч рукописей (large-scale/hundreds of thousands of manuscripts). Так что «нас ждет потоп убедительных, но пустых текстов», подводят итоги авторы.

Что делать?

В статье написано: «придется тратить больше времени, чтобы отделять инсайты от мусора».

Что я предлагаю?

Снижать стоимость проверки (в том числе с помощью ИИ). В своей практике я применяю 3 основных способа:

1. Прошу ссылки и проверяю их

2. Прошу превратить длинные тексты в список ключевых утверждений + прошу честно описать «характер» утверждения (факт, оценка, предположение, вымысел, совет) и привести подтверждения либо признать, что это ерунда

Честно говоря, это уже становится гигиеной… как и первое.

3. Запускаю промпт-проверяльщик (простой и достаточно надежный путь) — забирайте в комментарии. В том же (или другом) диалоге. И даже в другой нейросети, если вопрос ответственный.

А что делать с «неотличимо хорошим» качеством ответов из моего кейса?

Да ничего! Не заморачиваться долгим сравнением. Брать любой, давать обратную связь, обязательно запускать проверку — и через 3-4 итерации получится восхитительный результат.

И помнить, что в 2026-м «хорошо выглядящий», но дорого проверяемый ответ должен скорее насторожить, чем порадовать.

Всем хорошего года! И пусть вызов «как недорого проверить ответ ИИ» станет самой большой сложностью-2026:)

PS: А как вы проверяете «хорошо выглядящие» ответы ИИ? Пишите в комментариях!