14 кейсов и работающих ИИ-инструментов для HR
Целых две недели шла эстафета каналов «ИИ в HR». Я тоже принял участие. Сегодня публикую итоговую подборку постов. В каждом — кейс, промпты или работающий и проверенный подход.
Сохраняйте и делитесь с коллегами — это месяцы проб, ошибок и бесконечных вебинаров в сжатом виде.
Инструменты для автоматизации задач
Готовый ИИ-агент для рекрутера: анализирует резюме, сканирует соцсети и готовит вопросы для интервью.
Тренажер переговоров и обратной связи в безопасной среде — отличный способ прокачать скиллы без риска.
Умная помощница для объективной оценки кандидатов: анализирует, оценивает и ранжирует кандидатов прямо на ХХ
Бот, который создаёт KPI, инструкции и вакансии за секунды.
Стратегия и аналитика
Бизнес говорит спасибо HR: три самых полезных применения ИИ для бизнеса.
Усиление найма через ИИ — не делегирование, а дополнение: новый взгляд на процессы.
eNPS: Как посчитать, когда GPT врет? Разбор 3 аналитических ИИ-сервисов
Well-being и ИИ: как технологии заботятся о сотрудниках.
Промпты и инструкции
Perplexity.ai для HR: инструкция по применению для тех, кто хочет выжать из нейросети максимум.
40 промтов для HR и карьерных консультантов: готовые формулировки для работы.
Модель 70/20/10 на практике: как нейроагент помогает запускать развитие сотрудников.
Делегируем ИИ задачи по найму: практический разбор.
Нестандартный взгляд и дискуссии
ИИ в HR: бездушный алгоритм или незаменимый партнер?
Почему ИИ отбирает работу у молодежи, а не у старших сотрудников?
PS:
Ну и новость от меня: корпоративный авторский мастер-класс «ИИ для руководителей и HR» впервые в открытом онлайн-формате. Уже 7.10 (вторник) в 17:00 Мск. Приходите! Программа и регистрация здесь.
Целых две недели шла эстафета каналов «ИИ в HR». Я тоже принял участие. Сегодня публикую итоговую подборку постов. В каждом — кейс, промпты или работающий и проверенный подход.
Сохраняйте и делитесь с коллегами — это месяцы проб, ошибок и бесконечных вебинаров в сжатом виде.
Инструменты для автоматизации задач
Готовый ИИ-агент для рекрутера: анализирует резюме, сканирует соцсети и готовит вопросы для интервью.
Тренажер переговоров и обратной связи в безопасной среде — отличный способ прокачать скиллы без риска.
Умная помощница для объективной оценки кандидатов: анализирует, оценивает и ранжирует кандидатов прямо на ХХ
Бот, который создаёт KPI, инструкции и вакансии за секунды.
Стратегия и аналитика
Бизнес говорит спасибо HR: три самых полезных применения ИИ для бизнеса.
Усиление найма через ИИ — не делегирование, а дополнение: новый взгляд на процессы.
eNPS: Как посчитать, когда GPT врет? Разбор 3 аналитических ИИ-сервисов
Well-being и ИИ: как технологии заботятся о сотрудниках.
Промпты и инструкции
Perplexity.ai для HR: инструкция по применению для тех, кто хочет выжать из нейросети максимум.
40 промтов для HR и карьерных консультантов: готовые формулировки для работы.
Модель 70/20/10 на практике: как нейроагент помогает запускать развитие сотрудников.
Делегируем ИИ задачи по найму: практический разбор.
Нестандартный взгляд и дискуссии
ИИ в HR: бездушный алгоритм или незаменимый партнер?
Почему ИИ отбирает работу у молодежи, а не у старших сотрудников?
PS:
Ну и новость от меня: корпоративный авторский мастер-класс «ИИ для руководителей и HR» впервые в открытом онлайн-формате. Уже 7.10 (вторник) в 17:00 Мск. Приходите! Программа и регистрация здесь.
👍9🔥7⚡3❤2🤩1🤝1👾1
Вебинар «Скорая помощь от HR: как поддержать устойчивость бизнеса в кризис» сегодня (пнд, 29.09) в 18:00
Сегодня совместный вебинар с Валентиной Черных (начальник управления подбора, адаптации и кадровой защищенности ОМК). У Валентины 15+ лет опыта (МТС, Сибур).
Я буду рассказывать про стратсессии и как они меняются, а еще про то, как руководители могут использовать нейросети в кризисной ситуации.
— Преодоление ступора и туннельного мышления с помощью ИИ
— Как создать «цифровых двойников» заместителей и поговорить с ними (и как «нанять» новых синтетических личностей для обсуждения сложностей)
А также:
— Секрет успешных HR-стратегий: на чем фокусироваться, чтобы помочь бизнесу в кризис
— Критически важные компетенции: что востребовано именно сейчас, кого ищем, куда развиваем
— Как организовать развитие команд в условиях сокращения бюджетов
— Какие стратегические сессии сегодня особенно востребованы
— Что критически важно сделать, чтобы обсудить сложную ситуацию с командой и найти выход
Приходите, помимо анонсированных тем, мы приложим все силы, чтобы ответить на самые сложные вопросы.
29.09, пнд, 18:00. Бесплатная регистрация здесь.
Сегодня совместный вебинар с Валентиной Черных (начальник управления подбора, адаптации и кадровой защищенности ОМК). У Валентины 15+ лет опыта (МТС, Сибур).
Я буду рассказывать про стратсессии и как они меняются, а еще про то, как руководители могут использовать нейросети в кризисной ситуации.
— Преодоление ступора и туннельного мышления с помощью ИИ
— Как создать «цифровых двойников» заместителей и поговорить с ними (и как «нанять» новых синтетических личностей для обсуждения сложностей)
А также:
— Секрет успешных HR-стратегий: на чем фокусироваться, чтобы помочь бизнесу в кризис
— Критически важные компетенции: что востребовано именно сейчас, кого ищем, куда развиваем
— Как организовать развитие команд в условиях сокращения бюджетов
— Какие стратегические сессии сегодня особенно востребованы
— Что критически важно сделать, чтобы обсудить сложную ситуацию с командой и найти выход
Приходите, помимо анонсированных тем, мы приложим все силы, чтобы ответить на самые сложные вопросы.
29.09, пнд, 18:00. Бесплатная регистрация здесь.
🔥3❤2👍2👎1🤝1
Вебинар в 18:00 «Корпкультура как конкурентное преимущество: как сформировать ИИ-культуру и получить преимущества?»
Сегодня в 18:00 уникальный вебинар, основанный на самых свежих клиентских проектах. Мы уже 20 лет помогаем формировать целевую корпоративную культуру (в разные времена помогали Билайну, Мосбирже, Норникелю, Открытию и еще более, чем 30 компаниям).
В этом году новый тренд — компании хотят «ИИ-культуру». Что сделать, чтобы создать такую культуру? Расскажу о наших самых свежих проектах, а также рассмотрим, как развивается компания Shopify (9000 сотрудников), внедряющая ИИ-культуру у себя с весны этого года.
В программе:
1. Почему появляются публикации, что ИИ не дает компаниям заметного эффекта (и в чем здесь ошибка)? (New!)
2. Почему в работу с ИИ важно вовлекать широчайший круг руководителей и сотрудников, а иначе ничего не получится? (New!)
3. Что мешает вовлечению? Каталог типичных страхов ИИ и что с ними делать (New!)
4. Как вовлекать? Какие кейсы показывать, на каких кейсах построить хакатон
5. Что делать на уровне организации? Кейс Шопифай.
Сегодня (пнд), 18:00 Мск. Программа и регистрация бесплатно.
Сегодня в 18:00 уникальный вебинар, основанный на самых свежих клиентских проектах. Мы уже 20 лет помогаем формировать целевую корпоративную культуру (в разные времена помогали Билайну, Мосбирже, Норникелю, Открытию и еще более, чем 30 компаниям).
В этом году новый тренд — компании хотят «ИИ-культуру». Что сделать, чтобы создать такую культуру? Расскажу о наших самых свежих проектах, а также рассмотрим, как развивается компания Shopify (9000 сотрудников), внедряющая ИИ-культуру у себя с весны этого года.
В программе:
1. Почему появляются публикации, что ИИ не дает компаниям заметного эффекта (и в чем здесь ошибка)? (New!)
2. Почему в работу с ИИ важно вовлекать широчайший круг руководителей и сотрудников, а иначе ничего не получится? (New!)
3. Что мешает вовлечению? Каталог типичных страхов ИИ и что с ними делать (New!)
4. Как вовлекать? Какие кейсы показывать, на каких кейсах построить хакатон
5. Что делать на уровне организации? Кейс Шопифай.
Сегодня (пнд), 18:00 Мск. Программа и регистрация бесплатно.
👍4❤2👌1
3 места на онлайн мастер-класс «ИИ для руководителей» сегодня (вт) 17:00-20:30
По цене обеда в ресторане (или билета в театр — 3900р) — самое свежее и практичное в сфере ИИ, что реально используют руководители. В основе — самые свежие примеры (лето-осень 2025).
Много нового, в частности — 5 уровней «мышления с ИИ»: от «делаю то же самое, но с ИИ» до «нахожу совершенно новые, скрытые от взгляда сферы развития и методы повышения эффективности». Измените вашу парадигму и откройте новые возможности (не гарантированно, но весьма вероятно).
Программа и покупка билетов здесь.
До встречи!
PS: Запись будет доступна участникам без ограничений по времени.
По цене обеда в ресторане (или билета в театр — 3900р) — самое свежее и практичное в сфере ИИ, что реально используют руководители. В основе — самые свежие примеры (лето-осень 2025).
Много нового, в частности — 5 уровней «мышления с ИИ»: от «делаю то же самое, но с ИИ» до «нахожу совершенно новые, скрытые от взгляда сферы развития и методы повышения эффективности». Измените вашу парадигму и откройте новые возможности (не гарантированно, но весьма вероятно).
Программа и покупка билетов здесь.
До встречи!
PS: Запись будет доступна участникам без ограничений по времени.
❤5👍3🔥2
Эволюция вызовов при работе с ИИ в компании
Сегодня выступаю на конференции про ИИ от АСТ. Всегда очень нравится атмосфера, когда ты уже в зале, до выступления еще пару часов, при этом слайды уже улучшить нельзя, а идей в голове роится просто миллион)) Что остается? Писать в канал.
У меня есть странность — я повсюду вижу концепции. С годами все больше и больше. Потому что удается замечать более длинные повторяющиеся циклы (вот, например, эволюция вызовов при развитии корпкультуры). И вот за последние несколько лет я увидел эволюцию вызовов при работе с ИИ в компаниях (именно в компаниях, у отдельных людей-то все быстрее и проще). И как раз сегодня, на этой конфе, она, наконец-то, появилась на бумаге. Посмотрим?
Итак, вот эволюция вызовов при внедрении ИИ в компаниях:
Этап 1. Как решиться и начать?
Вроде и надо, но ничего не понятно: как лучше «подойти к снаряду», как не наделать ошибок и глупостей. Хм, есть те, кто проводят здесь довольно много времени.
Этап 2. А что конкретно делать?
Здесь два главных вопроса: для решения каких задач можно применять и как конкретно применять. Чаще всего решается через развитие индивидуального применения, например, через хакатоны и обмен лучшими практиками.
Этап 3 (у тех, кто внимателен к рискам, частично совмещен с 2 или даже с 1). Как избежать ошибок и рисков?
Помимо проблем галлюцинаций и ошибок (которые уже приводят к конкретным убыткам!), это избежание передачи персональных данных, конфиденциальных цифр, названий и тп. Здесь возникают такие решения как установка нейросети в закрытый контур, фильтрация запросов или введение правил.
Этап 4* (необязательный). Как развивать применение?
Как масштабировать применение, как вовлечь тех, кто не хочет, как найти более эффективные сферы применения, как не отупеть, используя и тп. Одна из самых интересных эволюционных фаз. У нас даже есть мастер-класс «Создание ИИ-культуры», он помогает и на этой и следующей фазе развития вызовов.
Этап 5. Как получить экономический результат от внедрения ИИ?
По данным MIT от августа-2025, 95% (!) пилотов с ИИ не приносят организациям экономической отдачи. Печальная статистика, однако весьма понятная.
Получение экономического результата от применения ИИ ограничивается не возможностями ИИ (они уже достаточны для этого). И даже не возможностями конкретных сотрудников получать результат. А именно способностью организации перестроить свои процессы (и культуру) таким образом, чтобы ИИ эти результаты приносил. А это, сами понимаете, процесс небыстрый. Так что еще 1-2 года — и, думаю, ситуация изменится. Примеры Сбера и Shopify (объявившие «культуру ИИ» как приоритет) вдохновят остальных.
Этап 6. А какой вклад я вношу в будущее человечества?
До этой фазы дошло не так много компаний. Здесь возникает вопрос: Хотим ли мы заменить максимальное количество людей или хотим сохранить сотрудников, многократно их усилив?
Вот такая картина у меня сложилась. Что скажете?
Есть ли еще какие-то фазы, которые я пропустил? Или вы скорректировали бы названия или содержимое фаз?
PS: Ну и минутка рекламы:)
Мы предлагаем мастер-классы и хакатоны, которые помогают быстрее «пройти» первые 4 типа вызовов и подступиться к пятому (про экономический результат). На примерах кейсов от руководителей лучших компаний страны. Пишите @olgagudimenko . В корпоративном и открытом формате.
Сегодня выступаю на конференции про ИИ от АСТ. Всегда очень нравится атмосфера, когда ты уже в зале, до выступления еще пару часов, при этом слайды уже улучшить нельзя, а идей в голове роится просто миллион)) Что остается? Писать в канал.
У меня есть странность — я повсюду вижу концепции. С годами все больше и больше. Потому что удается замечать более длинные повторяющиеся циклы (вот, например, эволюция вызовов при развитии корпкультуры). И вот за последние несколько лет я увидел эволюцию вызовов при работе с ИИ в компаниях (именно в компаниях, у отдельных людей-то все быстрее и проще). И как раз сегодня, на этой конфе, она, наконец-то, появилась на бумаге. Посмотрим?
Итак, вот эволюция вызовов при внедрении ИИ в компаниях:
Этап 1. Как решиться и начать?
Вроде и надо, но ничего не понятно: как лучше «подойти к снаряду», как не наделать ошибок и глупостей. Хм, есть те, кто проводят здесь довольно много времени.
Этап 2. А что конкретно делать?
Здесь два главных вопроса: для решения каких задач можно применять и как конкретно применять. Чаще всего решается через развитие индивидуального применения, например, через хакатоны и обмен лучшими практиками.
Этап 3 (у тех, кто внимателен к рискам, частично совмещен с 2 или даже с 1). Как избежать ошибок и рисков?
Помимо проблем галлюцинаций и ошибок (которые уже приводят к конкретным убыткам!), это избежание передачи персональных данных, конфиденциальных цифр, названий и тп. Здесь возникают такие решения как установка нейросети в закрытый контур, фильтрация запросов или введение правил.
Этап 4* (необязательный). Как развивать применение?
Как масштабировать применение, как вовлечь тех, кто не хочет, как найти более эффективные сферы применения, как не отупеть, используя и тп. Одна из самых интересных эволюционных фаз. У нас даже есть мастер-класс «Создание ИИ-культуры», он помогает и на этой и следующей фазе развития вызовов.
Этап 5. Как получить экономический результат от внедрения ИИ?
По данным MIT от августа-2025, 95% (!) пилотов с ИИ не приносят организациям экономической отдачи. Печальная статистика, однако весьма понятная.
Получение экономического результата от применения ИИ ограничивается не возможностями ИИ (они уже достаточны для этого). И даже не возможностями конкретных сотрудников получать результат. А именно способностью организации перестроить свои процессы (и культуру) таким образом, чтобы ИИ эти результаты приносил. А это, сами понимаете, процесс небыстрый. Так что еще 1-2 года — и, думаю, ситуация изменится. Примеры Сбера и Shopify (объявившие «культуру ИИ» как приоритет) вдохновят остальных.
Этап 6. А какой вклад я вношу в будущее человечества?
До этой фазы дошло не так много компаний. Здесь возникает вопрос: Хотим ли мы заменить максимальное количество людей или хотим сохранить сотрудников, многократно их усилив?
Вот такая картина у меня сложилась. Что скажете?
Есть ли еще какие-то фазы, которые я пропустил? Или вы скорректировали бы названия или содержимое фаз?
PS: Ну и минутка рекламы:)
Мы предлагаем мастер-классы и хакатоны, которые помогают быстрее «пройти» первые 4 типа вызовов и подступиться к пятому (про экономический результат). На примерах кейсов от руководителей лучших компаний страны. Пишите @olgagudimenko . В корпоративном и открытом формате.
👍5❤4👀2
Вебинар «Бизнес-игры 2025/26: как получить максимальную пользу для бизнеса, вовлечь зумеров и развивать ИИ-культуру»
Вебинар состоится сегодня (пнд) в 18:00.
В программе:
* Тренды 2025/2026 на рынке бизнес-игр
* Как получить максимальную (и быструю) пользу для бизнеса
* Как игры помогают обеспечить стратегическое преимущество
* Как зумеры играют в игры
* Игры для продаж и переговоров
* Использование ИИ в играх
Бесплатная регистрация здесь.
Вебинар состоится сегодня (пнд) в 18:00.
В программе:
* Тренды 2025/2026 на рынке бизнес-игр
* Как получить максимальную (и быструю) пользу для бизнеса
* Как игры помогают обеспечить стратегическое преимущество
* Как зумеры играют в игры
* Игры для продаж и переговоров
* Использование ИИ в играх
Бесплатная регистрация здесь.
👀3👍2🔥1🤮1
Вебинар «ИИ, который работает: как получить ощутимый результат для бизнеса»
Сегодня в 18:00 на вебинаре у Олега Замышляева интереснейший гость — Кира Лапина (знакомьтесь, вот её Тг-канал). Генеральный директор «Северсталь-ЦЕС» и человек, который активно внедряет ИИ в основные процессы компании.
Сегодня никаких «красивых картинок» и «сделай саммари»: мы посмотрим на корпоративно-системный уровень применения ИИ.
* В какие рабочие потоки можно внедрить ИИ и как их перепроектировать (а не просто «прикрутить бота»)
* Минимально жизнеспособная «операционная модель ИИ»: роли, платформа/данные, безопасность/право, метрики качества
* ИИ — это не только технологии, это оргизменения, а еще — новая культура и правила
* Страхи, мифы и инерция: что мешает получению «ИИ-результатов» для бизнеса
* Как сделать так, чтобы руководители начали пользоваться ИИ
* Почему через 1-2 года нас может накрыть «шквал результатов» от применения ИИ
Бесплатная регистрация здесь.
Сегодня в 18:00 на вебинаре у Олега Замышляева интереснейший гость — Кира Лапина (знакомьтесь, вот её Тг-канал). Генеральный директор «Северсталь-ЦЕС» и человек, который активно внедряет ИИ в основные процессы компании.
Сегодня никаких «красивых картинок» и «сделай саммари»: мы посмотрим на корпоративно-системный уровень применения ИИ.
* В какие рабочие потоки можно внедрить ИИ и как их перепроектировать (а не просто «прикрутить бота»)
* Минимально жизнеспособная «операционная модель ИИ»: роли, платформа/данные, безопасность/право, метрики качества
* ИИ — это не только технологии, это оргизменения, а еще — новая культура и правила
* Страхи, мифы и инерция: что мешает получению «ИИ-результатов» для бизнеса
* Как сделать так, чтобы руководители начали пользоваться ИИ
* Почему через 1-2 года нас может накрыть «шквал результатов» от применения ИИ
Бесплатная регистрация здесь.
🔥7❤4👍3🤮1
Два лайфхака, чтобы вырваться из ловушки привычного
На моем недавнем курсе по ИИ задали классный вопрос: «Что очень простое я могу делать/сделать, чтобы быстро стать продвинутым пользователем ИИ?».
Захотелось ответить про агентов, RAG-режим и прочих цифровых двойников. Но это был бы провал по критерию «очень простое». Не то.
Главная проблема применения нейросетей
На мой взгляд, это «ловушка привычного». Мы стремимся сохранить привычный мир… и даже добавляя нейросеть, чаще всего, мы используем её в тех же самых задачах, решая их примерно таким же способом. Просто чуть быстрее и чуть проще. Из-за этой привычки мы теряем львиную долю возможностей, даже не догадываясь о том, как бы мы могли изменить нашу жизнь.
Как выбраться из ловушки очевидности?
Проблему создает механизм, который прекрасно описал Канеман: когда мы сталкиваемся со сложным вопросом, наш мозг незаметно для нас подменяет его на простой. Например:
Сложный: «Как я могу делать свою работу совершенно по-новому?»
Простой заменитель: «Как я могу делать то же самое, но быстрее?»
Мы не замечаем этой подмены. Вместо того, чтобы спросить «что, в принципе, возможно?», наш мозг получает ответ на вопрос «что легче/быстрее представить?». Это «эвристика доступности»: мы хватаемся за самые очевидные, легко вспоминаемые применения.
А дальше включается главный принцип работы интуитивного мышления — WYSIATI («What You See Is All There Is»/«Что ты видишь, то и есть»). Мозг строит идеально связную и убедительную историю только из той информации, что лежит на поверхности, игнорирует всё, что «не видит».
А если «попробовать» нейросеть?
Два вопроса, чтобы выбраться из ловушки очевидности
Каждый раз, когда вы решили с помощью ИИ задачу, не останавливайтесь. Спросите:
1. «Задача, которую ты решил, была частью вот этой большей цели (ЦЕЛЬ). Что можно сделать для достижения этой цели, учитывая общий контекст, принципиально по-другому?»
Вот вам пример:
Один из участников программы получил ответ (он готовился к презентации): «даже блестящая презентация даст ограниченный результат… тебе лучше поужинать с шефом». Как вам?!
2. «Учитывая то, какую задачу мы сейчас решали, как ты думаешь, в каких ещё сферах моей работы/жизни, с какими задачами и как ты мог бы мне помочь?»
Пример:
Однажды я получил такой ответ: «возможно, ты испытываешь сложности не только с написанием текстов вовремя, возможно, тебе было бы полезно обсудить откладывание в более широком контексте». И это был прорыв для меня.
Попробуйте и вы! Возможно, результаты вас удивят:) В любом случае — пишите в комментариях, что получилось!
PS: В следующий пнд в 18:00 расскажу, как применить ИИ в переговорах. Регистрация здесь.
На моем недавнем курсе по ИИ задали классный вопрос: «Что очень простое я могу делать/сделать, чтобы быстро стать продвинутым пользователем ИИ?».
Захотелось ответить про агентов, RAG-режим и прочих цифровых двойников. Но это был бы провал по критерию «очень простое». Не то.
Главная проблема применения нейросетей
На мой взгляд, это «ловушка привычного». Мы стремимся сохранить привычный мир… и даже добавляя нейросеть, чаще всего, мы используем её в тех же самых задачах, решая их примерно таким же способом. Просто чуть быстрее и чуть проще. Из-за этой привычки мы теряем львиную долю возможностей, даже не догадываясь о том, как бы мы могли изменить нашу жизнь.
Как выбраться из ловушки очевидности?
Проблему создает механизм, который прекрасно описал Канеман: когда мы сталкиваемся со сложным вопросом, наш мозг незаметно для нас подменяет его на простой. Например:
Сложный: «Как я могу делать свою работу совершенно по-новому?»
Простой заменитель: «Как я могу делать то же самое, но быстрее?»
Мы не замечаем этой подмены. Вместо того, чтобы спросить «что, в принципе, возможно?», наш мозг получает ответ на вопрос «что легче/быстрее представить?». Это «эвристика доступности»: мы хватаемся за самые очевидные, легко вспоминаемые применения.
А дальше включается главный принцип работы интуитивного мышления — WYSIATI («What You See Is All There Is»/«Что ты видишь, то и есть»). Мозг строит идеально связную и убедительную историю только из той информации, что лежит на поверхности, игнорирует всё, что «не видит».
А если «попробовать» нейросеть?
Два вопроса, чтобы выбраться из ловушки очевидности
Каждый раз, когда вы решили с помощью ИИ задачу, не останавливайтесь. Спросите:
1. «Задача, которую ты решил, была частью вот этой большей цели (ЦЕЛЬ). Что можно сделать для достижения этой цели, учитывая общий контекст, принципиально по-другому?»
Вот вам пример:
Один из участников программы получил ответ (он готовился к презентации): «даже блестящая презентация даст ограниченный результат… тебе лучше поужинать с шефом». Как вам?!
2. «Учитывая то, какую задачу мы сейчас решали, как ты думаешь, в каких ещё сферах моей работы/жизни, с какими задачами и как ты мог бы мне помочь?»
Пример:
Однажды я получил такой ответ: «возможно, ты испытываешь сложности не только с написанием текстов вовремя, возможно, тебе было бы полезно обсудить откладывание в более широком контексте». И это был прорыв для меня.
Попробуйте и вы! Возможно, результаты вас удивят:) В любом случае — пишите в комментариях, что получилось!
PS: В следующий пнд в 18:00 расскажу, как применить ИИ в переговорах. Регистрация здесь.
❤10🔥10👍3🤮1
Переговоры в эпоху ИИ: как получить свой максимум и оставить партнера довольным, а еще — как обучить себя и других
Сегодня (пн) в 18:00 вебинар «ИИ в переговорах», а этот пост — очередной анонс на моем канале.
Признание Замышляева
Меня беспокоит, что с весны, когда я начал проводить регулярные вебинары в понедельник, часть полезного контента «уползла» из канала туда (да, на вебинаре/в записи можно дать больше, чем в посте, но участников/зрителей очевидно меньше, чем читателей канала).
Я хочу это исправить. В этом посте дам больше контента (расширенные тезисы), чтобы даже если вы не доберетесь до вебинара, это было бы полезно.
Что важного я скажу сегодня?
* Что ИИ, являясь принципиально иным типом «разума» (цифровой + «невоплощенный», а наш — биологический + «воплощенный»), в партнерстве с нами создает огромные преимущества, позволяя преодолевать наши «баги»: предвзятость, трудности концентрации и слабая дисциплина, эмоциональная обусловленность и тп
* Что в плане подготовки, мини-спаррингов, анализа и «коучинга» ИИ дает огромные преимущества, однако в плане «полных» спаррингов онотстой все еще слаб — а это самый «яркий» и понятный всем формат, поэтому о способностях часто судят именно по самому «яркому» формату, недооценивая возможности технологии (и теряя преимущества)
* Что уже есть исследования (например, здесь и здесь), которые доказывают, что изменение поведения после ИИ-коучинга позволяет получать значимо лучшие результаты (и там еще была контрольная группа, которую не коучили!), а еще они выделяют конкретные подходы и даже приемы переговоров, которые оказывают наиболее положительное влияние на разные виды результата
* Что уже есть отработанные методики подготовки с помощью ИИ, «пошаговых» (коротких) ИИ-спаррингов, а также ИИ-анализа и «коучинга», и они интересны и нравятся участникам
* Что проведение «переговорных чемпионатов» с применением ИИ (и, конечно же, «живыми» спаррингами человек-человек) — очень мощный инструмент развития навыков и улучшения экономических результатов для компании, однако надо очень тщательно следить, чтобы участники не были слишком сильно травмированы и разозлены
* Что спрос именно на «ИИ в переговорах» сильно вырос из-за экономической ситуации, которая сложилась в некоторых компаниях (переговоры остаются одним из немногих «мягких навыков», которые дают очень быстрый и измеримый результат)
Ну и несколько самых ярких выводов из исследований
* После ИИ-коучинга разница результатов, пересчитанная на «процент общего пирога» может быть огромной по сравнению с контрольной группой (например, с 37% до 93%, которые «забирала» одна сторона). Только представьте, сколько денег это может дать вам и компании!
* Глубокая подготовка в значительной степени определяет, сколько денег ты унесешь с переговоров (ну это всем и так известно), но теперь есть понятный промпт/алгоритм/ИИ-коуч, который мотивирует участника «хорошо подготовиться». И БЕЗ него человек все равно ленится «хорошо готовиться» в большинстве случаев
* «Теплота» контакта (позитив) повышает вероятность сделки с 55% до 80%, однако вы «недополучаете» минимум 15-20% от заработка, поэтому быть «только позитивным», увы, непродуктивно
* Лучшее решение для компании — цифровой процесс подготовки с ИИ (он гарантирует вовлечение и сам факт глубокой подготовки) + ИИ-анализ живых «репетиций» (переговорный чемпионат) с кейсами, похожими на реальные и ИИ-наставничество. А не «поединки с ИИ».
Приходите, дам еще деталей и расскажу, как все это запустить. Регистрация здесь. Сегодня (пн) в 18:00.
PS: Это был экспериментальный анонс со ссылками и детальными тезисами. Если у вас есть идеи, как лучше поступить с анонсами — пишите в комментарии (делать явными и суперкороткими, оставить как было, делать как этот пост, что-то еще). Я очень хочу найти оптимальный формат.
Сегодня (пн) в 18:00 вебинар «ИИ в переговорах», а этот пост — очередной анонс на моем канале.
Признание Замышляева
Меня беспокоит, что с весны, когда я начал проводить регулярные вебинары в понедельник, часть полезного контента «уползла» из канала туда (да, на вебинаре/в записи можно дать больше, чем в посте, но участников/зрителей очевидно меньше, чем читателей канала).
Я хочу это исправить. В этом посте дам больше контента (расширенные тезисы), чтобы даже если вы не доберетесь до вебинара, это было бы полезно.
Что важного я скажу сегодня?
* Что ИИ, являясь принципиально иным типом «разума» (цифровой + «невоплощенный», а наш — биологический + «воплощенный»), в партнерстве с нами создает огромные преимущества, позволяя преодолевать наши «баги»: предвзятость, трудности концентрации и слабая дисциплина, эмоциональная обусловленность и тп
* Что в плане подготовки, мини-спаррингов, анализа и «коучинга» ИИ дает огромные преимущества, однако в плане «полных» спаррингов он
* Что уже есть исследования (например, здесь и здесь), которые доказывают, что изменение поведения после ИИ-коучинга позволяет получать значимо лучшие результаты (и там еще была контрольная группа, которую не коучили!), а еще они выделяют конкретные подходы и даже приемы переговоров, которые оказывают наиболее положительное влияние на разные виды результата
* Что уже есть отработанные методики подготовки с помощью ИИ, «пошаговых» (коротких) ИИ-спаррингов, а также ИИ-анализа и «коучинга», и они интересны и нравятся участникам
* Что проведение «переговорных чемпионатов» с применением ИИ (и, конечно же, «живыми» спаррингами человек-человек) — очень мощный инструмент развития навыков и улучшения экономических результатов для компании, однако надо очень тщательно следить, чтобы участники не были слишком сильно травмированы и разозлены
* Что спрос именно на «ИИ в переговорах» сильно вырос из-за экономической ситуации, которая сложилась в некоторых компаниях (переговоры остаются одним из немногих «мягких навыков», которые дают очень быстрый и измеримый результат)
Ну и несколько самых ярких выводов из исследований
* После ИИ-коучинга разница результатов, пересчитанная на «процент общего пирога» может быть огромной по сравнению с контрольной группой (например, с 37% до 93%, которые «забирала» одна сторона). Только представьте, сколько денег это может дать вам и компании!
* Глубокая подготовка в значительной степени определяет, сколько денег ты унесешь с переговоров (ну это всем и так известно), но теперь есть понятный промпт/алгоритм/ИИ-коуч, который мотивирует участника «хорошо подготовиться». И БЕЗ него человек все равно ленится «хорошо готовиться» в большинстве случаев
* «Теплота» контакта (позитив) повышает вероятность сделки с 55% до 80%, однако вы «недополучаете» минимум 15-20% от заработка, поэтому быть «только позитивным», увы, непродуктивно
* Лучшее решение для компании — цифровой процесс подготовки с ИИ (он гарантирует вовлечение и сам факт глубокой подготовки) + ИИ-анализ живых «репетиций» (переговорный чемпионат) с кейсами, похожими на реальные и ИИ-наставничество. А не «поединки с ИИ».
Приходите, дам еще деталей и расскажу, как все это запустить. Регистрация здесь. Сегодня (пн) в 18:00.
PS: Это был экспериментальный анонс со ссылками и детальными тезисами. Если у вас есть идеи, как лучше поступить с анонсами — пишите в комментарии (делать явными и суперкороткими, оставить как было, делать как этот пост, что-то еще). Я очень хочу найти оптимальный формат.
❤8🔥6👍3
На что способна новейшая «Imagen 4 Ultra» от Гугл?
Продолжаю тему «сделай мне готовый слайд с хорошей картинкой и интегрированным русским текстом хорошо с первого раза». Напомню — это моя мечта про взаимодействие с нейросетями в контексте презентаций. Или, шире — в простой и удобной визуализации идей, чтобы они были привлекательны, понятны и окрашены эмоциями. И без лишних усилий.
Новая игрушка?
Сегодня пробовал новейшую Imagen 4 Ultra от Гугл. Для презентации по корп культуре надо было сгенерировать ряд примеров необычных организаций с яркой и интересной культурой. И вот что получилось (с первого раза).
А вот и не игрушка!
Обратите внимание на качество слайда на экране. Хорошее форматирование, похожее на настоящее в ppt. Отлично передан современный офис. И хиппи удались. А ещё — посмотрите на смесь артефактов разных эпох на столе.
Отличная работа со светом. Блестящий подбор цветов — как кадр из хорошего кинофильма. И посмотрите на выражения лиц и жесты — очень похоже на то, как будто бы у них идет разговор, у которого есть центр, вспомогательные темы и даже контр-темы (человек справа как будто спрашивает «Но учли ли вы вот это?»)
Главное — нейросеть отлично «подумала» за меня. Потом что промпт был очень простым, я почти не давал деталей:
ПРОМПТ
«Группа ярких разнообразно одетых хиппи из 80х сидит в современном стильном и модном интерьере перед огромным ЖК-экраном, на котором список из 4 типичных корпоративных ценностей на русском»
Ещё плюсы:
* Шустрая
* Дает 1К и 2К разрешения (уже ничего)
* Дает форматы на выбор (от 1:1 до 16:9), ничего лишнего
* Дает выбрать, сколько изображений тебе нужно (!)
Да, это шаг вперед
Общий взгляд: по сравнению с прошлой попыткой (было много претензий к тексту) это уже не «видимость», а «почти настоящее».
Уже пробовали ее? Чем рисуете слайды?
Продолжаю тему «сделай мне готовый слайд с хорошей картинкой и интегрированным русским текстом хорошо с первого раза». Напомню — это моя мечта про взаимодействие с нейросетями в контексте презентаций. Или, шире — в простой и удобной визуализации идей, чтобы они были привлекательны, понятны и окрашены эмоциями. И без лишних усилий.
Новая игрушка?
Сегодня пробовал новейшую Imagen 4 Ultra от Гугл. Для презентации по корп культуре надо было сгенерировать ряд примеров необычных организаций с яркой и интересной культурой. И вот что получилось (с первого раза).
А вот и не игрушка!
Обратите внимание на качество слайда на экране. Хорошее форматирование, похожее на настоящее в ppt. Отлично передан современный офис. И хиппи удались. А ещё — посмотрите на смесь артефактов разных эпох на столе.
Отличная работа со светом. Блестящий подбор цветов — как кадр из хорошего кинофильма. И посмотрите на выражения лиц и жесты — очень похоже на то, как будто бы у них идет разговор, у которого есть центр, вспомогательные темы и даже контр-темы (человек справа как будто спрашивает «Но учли ли вы вот это?»)
Главное — нейросеть отлично «подумала» за меня. Потом что промпт был очень простым, я почти не давал деталей:
ПРОМПТ
«Группа ярких разнообразно одетых хиппи из 80х сидит в современном стильном и модном интерьере перед огромным ЖК-экраном, на котором список из 4 типичных корпоративных ценностей на русском»
Ещё плюсы:
* Шустрая
* Дает 1К и 2К разрешения (уже ничего)
* Дает форматы на выбор (от 1:1 до 16:9), ничего лишнего
* Дает выбрать, сколько изображений тебе нужно (!)
Да, это шаг вперед
Общий взгляд: по сравнению с прошлой попыткой (было много претензий к тексту) это уже не «видимость», а «почти настоящее».
Уже пробовали ее? Чем рисуете слайды?
❤6👍4👏1👌1
Привет, друзья! Признаюсь, сегодня я не удержался от соблазна и вошел в новую папку каналов.
Там четыре темы:
• ИИ: инструменты и кейсы
• технологии: тренды и обзоры
• HR Tech
• карьера в IT
https://xn--r1a.website/addlist/Utlt-8coFQJhMjNi
Посмотрите, там есть, что почитать.
Там четыре темы:
• ИИ: инструменты и кейсы
• технологии: тренды и обзоры
• HR Tech
• карьера в IT
https://xn--r1a.website/addlist/Utlt-8coFQJhMjNi
Посмотрите, там есть, что почитать.
🔥7👍6❤4👎3👀1
«Три вглубь и один вбок»: как создавать максимальную ценность в курсе «ИИ для руководителей»
Я веду все больше корпоративных «ИИ для руководителей». Сегмент растёт. Я балдею от этого курса. Он часто очный, а живой контакт с людьми — огромное удовольствие для меня.
Но самое ценное — это интервью, когда я готовлюсь. Огромный кайф говорить с людьми по теме, которая им интересна. Но какие же они разные!
Разные люди
Я встречаю тех, кто «ждет сигнала, чтобы начать». Они лучше помогают понять страхи и препятствия. Я встречаю и тех, кто давно и сильно обогнал меня. Например, один директор по закупкам уже добился автоматизации 65% своей управленческой рутины за счет ИИ-агентов. Такие люди помогают понимать, «куда ветер дует», и о чем я буду рассказывать завтра.
Однако такое разнообразие уровня участников создает вызов. Как сделать, что все были довольны? Как избежать как отзывов типа «я и так это знал, ничего нового», так и «мало что понял, ведущий был на своей волне»?
Недавно я решил для себя этот вопрос.
Три вглубь и один вбок
Теперь у меня в курсе весь материал структурирован по принципу «Три вглубь и один вбок». По каждой управленческой задаче, которую руководители решают с ИИ, я даю:
1. Три уровня глубины
1.1 Базовый, не требующего не времени, ни интеллектуальных усилий
1.2 Оптимальный по сложности, и уже не для всех очевидный
1.3 Углубленный, требующий времени и интеллектуальных усилий, но и дающего классные и неожиданные результаты
2. И один дополнительный уровень (тот самый «вбок»), расширяющий возможности сотворчества с нейросетью в неожиданную нетривиальную сторону. Он позволяет не только находить красивые решения и создает большую ценность, но и самостоятельно находить новые области применения ИИ.
Теперь все довольны. Просто красота. Больше того, начислите четвертого уровня показывает, куда еще можно двигаться.
Олег, а как получить доступ к нейросети?
А вот как я отвечаю на запрос руководителей, которые еще не применяли нейросети (да-да, на курсе есть и такие), с теми, кто хочет понять «Как получить доступ к нейросети?»
Для корпоративных курсов я отдаю этот слайд внутреннему эксперту. Или отправляю «преворк», в котором будет корпоративная инструкция. Потому что в корп. курсах по ИИ чаще всего запланировано использование внутренних ресурсов… а там бывают тонкости и особенности. И это — часть внутренних процессов компании, а не только мирового опыта. Это снимает вопросы, которые были бы малоинтересны участникам продвинутого уровня.
Примеры?
Вот пример подхода продвинутого (третьего) уровня в популярной теме «как сделать саммари встречи». А вот мой любимый универсальный пример с четвертого уровня («вбок», расширение применения ИИ).
PS: А как вы решаете проблему разного уровня подготовки участников? И с какими еще сложностями сталкиваетесь?
Я веду все больше корпоративных «ИИ для руководителей». Сегмент растёт. Я балдею от этого курса. Он часто очный, а живой контакт с людьми — огромное удовольствие для меня.
Но самое ценное — это интервью, когда я готовлюсь. Огромный кайф говорить с людьми по теме, которая им интересна. Но какие же они разные!
Разные люди
Я встречаю тех, кто «ждет сигнала, чтобы начать». Они лучше помогают понять страхи и препятствия. Я встречаю и тех, кто давно и сильно обогнал меня. Например, один директор по закупкам уже добился автоматизации 65% своей управленческой рутины за счет ИИ-агентов. Такие люди помогают понимать, «куда ветер дует», и о чем я буду рассказывать завтра.
Однако такое разнообразие уровня участников создает вызов. Как сделать, что все были довольны? Как избежать как отзывов типа «я и так это знал, ничего нового», так и «мало что понял, ведущий был на своей волне»?
Недавно я решил для себя этот вопрос.
Три вглубь и один вбок
Теперь у меня в курсе весь материал структурирован по принципу «Три вглубь и один вбок». По каждой управленческой задаче, которую руководители решают с ИИ, я даю:
1. Три уровня глубины
1.1 Базовый, не требующего не времени, ни интеллектуальных усилий
1.2 Оптимальный по сложности, и уже не для всех очевидный
1.3 Углубленный, требующий времени и интеллектуальных усилий, но и дающего классные и неожиданные результаты
2. И один дополнительный уровень (тот самый «вбок»), расширяющий возможности сотворчества с нейросетью в неожиданную нетривиальную сторону. Он позволяет не только находить красивые решения и создает большую ценность, но и самостоятельно находить новые области применения ИИ.
Теперь все довольны. Просто красота. Больше того, начислите четвертого уровня показывает, куда еще можно двигаться.
Олег, а как получить доступ к нейросети?
А вот как я отвечаю на запрос руководителей, которые еще не применяли нейросети (да-да, на курсе есть и такие), с теми, кто хочет понять «Как получить доступ к нейросети?»
Для корпоративных курсов я отдаю этот слайд внутреннему эксперту. Или отправляю «преворк», в котором будет корпоративная инструкция. Потому что в корп. курсах по ИИ чаще всего запланировано использование внутренних ресурсов… а там бывают тонкости и особенности. И это — часть внутренних процессов компании, а не только мирового опыта. Это снимает вопросы, которые были бы малоинтересны участникам продвинутого уровня.
Примеры?
Вот пример подхода продвинутого (третьего) уровня в популярной теме «как сделать саммари встречи». А вот мой любимый универсальный пример с четвертого уровня («вбок», расширение применения ИИ).
PS: А как вы решаете проблему разного уровня подготовки участников? И с какими еще сложностями сталкиваетесь?
🔥3❤2👍2