Не только «коллеги, как дела?»
Как мы писали ранее, хорошая ретроспектива — это та, в которую включились все участники. Чтобы встречи проходили продуктивно, в одном из постов мы делились подходами к их проведению. Но что, если времени на подготовку заданий не так много, а узнать настроение людей все-таки хочется?
На помощь приходят картинки. Да-да, причем не только котики и собачки — в ход могут идти даже выдры и коробки. Главное, чтобы они отражали разный спектр эмоций и всем было из чего выбрать свою. Собрали выше небольшую подборку, чтобы сэкономить ваше время на поиски.
Сохраняйте, пересылайте коллегам-менеджерам и ставьте реакции, мы старались😉
Как мы писали ранее, хорошая ретроспектива — это та, в которую включились все участники. Чтобы встречи проходили продуктивно, в одном из постов мы делились подходами к их проведению. Но что, если времени на подготовку заданий не так много, а узнать настроение людей все-таки хочется?
На помощь приходят картинки. Да-да, причем не только котики и собачки — в ход могут идти даже выдры и коробки. Главное, чтобы они отражали разный спектр эмоций и всем было из чего выбрать свою. Собрали выше небольшую подборку, чтобы сэкономить ваше время на поиски.
Сохраняйте, пересылайте коллегам-менеджерам и ставьте реакции, мы старались😉
🔥10❤1
Forwarded from ProductSense
Ничего не планируйте на эти дни в 2026 году
Кроме наших конференций — уже известны даты и места проведения:
PeopleSense’26 про управление командами, процессами и собой
🗓 4–5 июня
📌 Москва, Loft Hall #4
Чтобы не пропустить важную информацию, подписывайтесь на @pplsense
ProductSense’26 про управление продуктами
🗓 7–8 сентября
📌 Москва, Конгресс-центр ЦМТ
Чтобы не пропустить важную информацию — следите за нашими новостями.
🎫 Билеты Early Birds уже на сайте — по самым привлекательным ценам.
Особенно рекомендуем присмотреться к офлайн-билетам — их по текущим ценам доступно по 100 штук.
Кроме наших конференций — уже известны даты и места проведения:
PeopleSense’26 про управление командами, процессами и собой
🗓 4–5 июня
📌 Москва, Loft Hall #4
Чтобы не пропустить важную информацию, подписывайтесь на @pplsense
ProductSense’26 про управление продуктами
🗓 7–8 сентября
📌 Москва, Конгресс-центр ЦМТ
Чтобы не пропустить важную информацию — следите за нашими новостями.
🎫 Билеты Early Birds уже на сайте — по самым привлекательным ценам.
Особенно рекомендуем присмотреться к офлайн-билетам — их по текущим ценам доступно по 100 штук.
❤5👍2🔥2
Чеклист для питчинга идей 🗒
Или как перейти от «давай потом» к «давай сделаем»
Менеджер непрерывно генерирует идеи для улучшения продукта, процессов и команды. Такие идеи могут не доходить до реализации, если он не доносит их до других и не продвигает коллегам, руководителям и стейкхолдерам. Но рассказать идею — это не финальный шаг, на пути к цели важно не попасть в следующие ситуации:
— идея классная, но сформулирована неструктурно и размыто: «ну можно было бы… когда-нибудь…»; — ее не воспринимают всерьез;
— вы говорите долго и путано — собеседник теряет фокус и просто говорит «давай потом»;
— вы не показываете цену вопроса и эффект — идея кажется собеседникам «лишней работой».
Чтобы этого избежать и дойти до результатов, на помощь приходит питчинг идей.
Питчинг помогает быстро и понятно «продать» свою идею человеку, который принимает решения: руководителю, коллеге, заказчику, партнеру. И хоть в основном термин используется у предпринимателей и в стартап-среде, это не обязательно про деньги или новые продукты.
Можно смотреть на это так:
Питч — это короткий, сфокусированный рассказ по формуле:
Цель — не просто «рассказать», а добиться конкретной реакции: согласия, поддержки, выделения ресурсов, получения разрешения.
Почему же менеджеру стоит уметь питчить?
— Чтобы влиять «вверх, вбок и наружу», уметь презентовать идеи руководителям, стейкхолдерам, клиентам.
— Чтобы экономить время ваших коллег (хороший питч краток и помогает донести саму суть).
— Чтобы усиливать свой личный бренд (если вы не расскажете о своих достижениях и успешных проектах, то кто расскажет?)
— Чтобы лучше думать самому (неочевидно, но структурирование и правда помогает думать не только шагами, но и смыслами).
Как сделать классный питч?
Для того, чтобы ваша речь звучала емко и убедительно, можно воспользоваться небольшим чеклистом для самопроверки:
1. Я знаю, кто передо мной, и могу сделать один профессиональный комплимент.
2. У меня есть самопрезентация в 1–2 предложения под этот контекст.
3. Я начинаю с боли/проблемы собеседника, а не с описания себя.
4. Я выбрал одну логику: от проблемы к решению / от причин к последствиям / от общего к частному.
5. В питче есть обоснованные цифры, факты или примеры, а не только ощущения.
6. Я могу одной фразой описать выгоду для собеседника: что изменится в его мире.
7. На возможные возражения у меня есть спокойные, конструктивные ответы, а не внутреннее «ну вы ничего не понимаете».
Освоив питчинг, вы начинаете не просто говорить о своих идеях, а действительно продвигать их вперед.
@productmindset
Или как перейти от «давай потом» к «давай сделаем»
Менеджер непрерывно генерирует идеи для улучшения продукта, процессов и команды. Такие идеи могут не доходить до реализации, если он не доносит их до других и не продвигает коллегам, руководителям и стейкхолдерам. Но рассказать идею — это не финальный шаг, на пути к цели важно не попасть в следующие ситуации:
— идея классная, но сформулирована неструктурно и размыто: «ну можно было бы… когда-нибудь…»; — ее не воспринимают всерьез;
— вы говорите долго и путано — собеседник теряет фокус и просто говорит «давай потом»;
— вы не показываете цену вопроса и эффект — идея кажется собеседникам «лишней работой».
Чтобы этого избежать и дойти до результатов, на помощь приходит питчинг идей.
Питчинг помогает быстро и понятно «продать» свою идею человеку, который принимает решения: руководителю, коллеге, заказчику, партнеру. И хоть в основном термин используется у предпринимателей и в стартап-среде, это не обязательно про деньги или новые продукты.
Можно смотреть на это так:
Питч — это короткий, сфокусированный рассказ по формуле:
В чем проблема → что я предлагаю → что это даст → что надо решить сейчас
Цель — не просто «рассказать», а добиться конкретной реакции: согласия, поддержки, выделения ресурсов, получения разрешения.
Почему же менеджеру стоит уметь питчить?
— Чтобы влиять «вверх, вбок и наружу», уметь презентовать идеи руководителям, стейкхолдерам, клиентам.
— Чтобы экономить время ваших коллег (хороший питч краток и помогает донести саму суть).
— Чтобы усиливать свой личный бренд (если вы не расскажете о своих достижениях и успешных проектах, то кто расскажет?)
— Чтобы лучше думать самому (неочевидно, но структурирование и правда помогает думать не только шагами, но и смыслами).
Как сделать классный питч?
Для того, чтобы ваша речь звучала емко и убедительно, можно воспользоваться небольшим чеклистом для самопроверки:
1. Я знаю, кто передо мной, и могу сделать один профессиональный комплимент.
2. У меня есть самопрезентация в 1–2 предложения под этот контекст.
3. Я начинаю с боли/проблемы собеседника, а не с описания себя.
4. Я выбрал одну логику: от проблемы к решению / от причин к последствиям / от общего к частному.
5. В питче есть обоснованные цифры, факты или примеры, а не только ощущения.
6. Я могу одной фразой описать выгоду для собеседника: что изменится в его мире.
7. На возможные возражения у меня есть спокойные, конструктивные ответы, а не внутреннее «ну вы ничего не понимаете».
Освоив питчинг, вы начинаете не просто говорить о своих идеях, а действительно продвигать их вперед.
@productmindset
🔥9❤4👍1
Как питчить идею так, чтобы ее «купили» (часть 2)
В предыдущем посте мы обсуждали тему питчинга и ее важность для менеджеров продуктов и всех, кто доносит свои идеи до коллег и смежных команд. Сегодня хотим поделиться лайфхаками, потому что именно небольшие действия, на которые направлено ваше внимание, позволят «отполировать» ваш питч и сделать его рабочим.
1️⃣ Отмечать, что именно вы презентуете (или кого)
Вы носите мысль в своей голове дни, а может быть недели. Ваш собеседник при этом за 10 секунд должен понять, что это вообще такое и принять для себя какое-то решение. Упростите ему хотя бы задачу понимания.
Лайфхак: упакуйте предложение в одну фразу без сложных терминов по формуле:
Например: «Это быстрый онбординг для новых менеджеров, чтобы они за 7 дней доходили до первых самостоятельных решений».
2️⃣ Для кого этот продукт
Если вы считаете, что ваш питч подходит для всех — вы недостаточно хорошо поработали над ценностным предложением. Ключевая мысль: «для всех» = «ни для кого». Выберите один сегмент и работайте конкретно над продажей им.
Например: «Руководитель команды продаж, у которого 3 новых сотрудника в месяц, для которых он не может измерить эффективность онбординга».
3️⃣ Что делает ваш продукт
Одной из ошибок тех, кто питчит идеи, бывает рассказ о том, какой продукт классный. Да, это тоже важно показывать, чтобы видеть отстройку от конкурентов. Но ключевая мысль все-таки в том, а что произойдет после внедрения продукта: как изменится поведение того, на кого направлен ваш питч, какие результаты возможны. Польза, ощутимая в действиях, добавляет доверия.
Например: «Сейчас в процессе онбординга проходит примерно 12 дней до первого полезного действия. Мы хотим сократить это время до 5 дней за счет шаблонов + чекпоинтов + автоматических подсказок. В результате ваша команда сможет получить результат от взаимодействия с новым сотрудником уже на первой неделе».
4️⃣ Почему ваш продукт нужен
Это все также про боль и незакрытые потребности. Важно показать альтернативную стоимость неиспользования вашего решения: сколько денег / ресурсов / времени или даже репутации ваш слушатель теряет сейчас, не применяя этого решения.
Например: «Если ничего не менять в процессах, вы теряете до Х дней в месяц на погружение, команда простаивает, а это значит, в деньгах ваши потери можно оценить в Y тыс. руб.».
5️⃣ Что сделать, чтобы получить ваш продукт
Людям проще согласиться на маленький следующий шаг, чем на «давайте сделаем целиком». Если вы сможете не только пообщаться, но и совершить первое целевое действие с тем, на кого направлен ваш питч (встреча-диагностика, выделение ресурсов на тестирование гипотезы, знакомство с руководителем бизнес-юнита, чтобы продать идею выше), вы закрепите эту идею не на уровне фантазий, а уже на уровне действий.
Например: «Давайте проведем пилот на 2 недели в рамках одной команды, для этого мне нужны будут 3 новых сотрудника, доступ к их гайдам онбординга и метрикам производительности команды. Получится найти такую команду в нашей компании и познакомить меня с ними в течение этой недели?».
Пробуйте применять лайфхаки и пусть все ваши питчи конвертируются в успешные дальнейшие действия и реализацию идей.
@productmindset
В предыдущем посте мы обсуждали тему питчинга и ее важность для менеджеров продуктов и всех, кто доносит свои идеи до коллег и смежных команд. Сегодня хотим поделиться лайфхаками, потому что именно небольшие действия, на которые направлено ваше внимание, позволят «отполировать» ваш питч и сделать его рабочим.
1️⃣ Отмечать, что именно вы презентуете (или кого)
Вы носите мысль в своей голове дни, а может быть недели. Ваш собеседник при этом за 10 секунд должен понять, что это вообще такое и принять для себя какое-то решение. Упростите ему хотя бы задачу понимания.
Лайфхак: упакуйте предложение в одну фразу без сложных терминов по формуле:
[объект] + [для кого] + [какую задачу решает]
Например: «Это быстрый онбординг для новых менеджеров, чтобы они за 7 дней доходили до первых самостоятельных решений».
2️⃣ Для кого этот продукт
Если вы считаете, что ваш питч подходит для всех — вы недостаточно хорошо поработали над ценностным предложением. Ключевая мысль: «для всех» = «ни для кого». Выберите один сегмент и работайте конкретно над продажей им.
Например: «Руководитель команды продаж, у которого 3 новых сотрудника в месяц, для которых он не может измерить эффективность онбординга».
3️⃣ Что делает ваш продукт
Одной из ошибок тех, кто питчит идеи, бывает рассказ о том, какой продукт классный. Да, это тоже важно показывать, чтобы видеть отстройку от конкурентов. Но ключевая мысль все-таки в том, а что произойдет после внедрения продукта: как изменится поведение того, на кого направлен ваш питч, какие результаты возможны. Польза, ощутимая в действиях, добавляет доверия.
Например: «Сейчас в процессе онбординга проходит примерно 12 дней до первого полезного действия. Мы хотим сократить это время до 5 дней за счет шаблонов + чекпоинтов + автоматических подсказок. В результате ваша команда сможет получить результат от взаимодействия с новым сотрудником уже на первой неделе».
4️⃣ Почему ваш продукт нужен
Это все также про боль и незакрытые потребности. Важно показать альтернативную стоимость неиспользования вашего решения: сколько денег / ресурсов / времени или даже репутации ваш слушатель теряет сейчас, не применяя этого решения.
Например: «Если ничего не менять в процессах, вы теряете до Х дней в месяц на погружение, команда простаивает, а это значит, в деньгах ваши потери можно оценить в Y тыс. руб.».
5️⃣ Что сделать, чтобы получить ваш продукт
Людям проще согласиться на маленький следующий шаг, чем на «давайте сделаем целиком». Если вы сможете не только пообщаться, но и совершить первое целевое действие с тем, на кого направлен ваш питч (встреча-диагностика, выделение ресурсов на тестирование гипотезы, знакомство с руководителем бизнес-юнита, чтобы продать идею выше), вы закрепите эту идею не на уровне фантазий, а уже на уровне действий.
Например: «Давайте проведем пилот на 2 недели в рамках одной команды, для этого мне нужны будут 3 новых сотрудника, доступ к их гайдам онбординга и метрикам производительности команды. Получится найти такую команду в нашей компании и познакомить меня с ними в течение этой недели?».
Пробуйте применять лайфхаки и пусть все ваши питчи конвертируются в успешные дальнейшие действия и реализацию идей.
@productmindset
❤5🔥3👍2
Аналитика в B2B-продуктах: на какие метрики смотреть в первую очередь. Часть 3
Ранее мы говорили, что продукт покупают для пользователей, но выбирают — для бизнеса. И если вы смотрите везде на одни и те же метрики, говорите обо всем на одном языке — это большой риск не закрыть потребности и пользователей, и ЛПР, которые за них платят.
Разберем сегодня, какие метрики и для кого могут быть показательными. Чтобы было не совсем абстрактно, возьмем как пример финтех — отрасль, где пользователи и ЛПР разделены особенно четко.
Кто ваш пользователь?
В финтехе это могут быть операторы колл-центра, аналитики транзакций, сотрудники отдела верификации.
Для них важно:
→ Time to Value — через сколько минут после входа в продукт он может выполнить первую валидную операцию.
→ Feature Usage — насколько активно используется новый модуль (например, автоматическая сверка выписки).
→ Friction Points — где он нажимает «Отмена» или зовет коллегу на помощь.
Эти метрики говорят о том, соответствует ли продукт заявленному функционалу в реальности, то есть будут ли пользователи продолжать использовать его или просить перейти на другой.
Кто ваш ЛПР?
В финтехе это может быть финансовый директор, риск-менеджер, руководитель команды колл-центра.
Для них важны совсем другие цифры:
→ ROI в занятости или рублях — например: «Сократили штат аналитиков в 2,5 раза за счет автоматизации».
→ Снижение операционного риска — «Число инцидентов из-за человеческой ошибки снизилось на 58%».
→ Соответствие регуляторным требованиям — «Отчеты теперь частично составляются автоматически, работа руками уменьшилась в 7 раз».
Эти метрики напрямую влияют на решение, продлевать контракт именно с вами, или искать альтернативный продукт.
Говорите на двух языках — через один и тот же факт, но с разной интерпретацией:
Не пытайтесь убедить CFO в том, что «интерфейс стал приятнее». И не объясняйте оператору, что «ваша работа теперь соответствует ISO 27001».
Возьмите один факт, например, «Благодаря автоматической сверке выписок ваша команда теперь тратит на эту задачу 5 часов в неделю вместо 30», и подайте его пользователям и ЛПР с учетом того, что для кого важно.
— Для операторов: меньше рутины, меньше стресса от дедлайнов, меньше ошибок при ручном вводе.
— Для CFO: это 100 часов экономии в месяц, снижение риска ошибки на 63% и окупаемость контракта за 4 месяца (цифры условные, суть в пользе).
В B2B продукт должен работать не только «внутри» — он должен доказывать свою ценность «снаружи». Разделяйте метрики. Говорите на двух языках. Но стройте один и тот же результат.
📌 Что еще почитать, если не следите за серией регулярно: «Как исследовать пользователей и не потерять их доверие».
Предыдущие части:
1 — про North Star Metric как гипотезу.
2 — про Health Score, Retention и связь CRM + поведенческих данных.
#B2B
@ProductMindset
Ранее мы говорили, что продукт покупают для пользователей, но выбирают — для бизнеса. И если вы смотрите везде на одни и те же метрики, говорите обо всем на одном языке — это большой риск не закрыть потребности и пользователей, и ЛПР, которые за них платят.
Разберем сегодня, какие метрики и для кого могут быть показательными. Чтобы было не совсем абстрактно, возьмем как пример финтех — отрасль, где пользователи и ЛПР разделены особенно четко.
Кто ваш пользователь?
В финтехе это могут быть операторы колл-центра, аналитики транзакций, сотрудники отдела верификации.
Для них важно:
→ Time to Value — через сколько минут после входа в продукт он может выполнить первую валидную операцию.
→ Feature Usage — насколько активно используется новый модуль (например, автоматическая сверка выписки).
→ Friction Points — где он нажимает «Отмена» или зовет коллегу на помощь.
Эти метрики говорят о том, соответствует ли продукт заявленному функционалу в реальности, то есть будут ли пользователи продолжать использовать его или просить перейти на другой.
Кто ваш ЛПР?
В финтехе это может быть финансовый директор, риск-менеджер, руководитель команды колл-центра.
Для них важны совсем другие цифры:
→ ROI в занятости или рублях — например: «Сократили штат аналитиков в 2,5 раза за счет автоматизации».
→ Снижение операционного риска — «Число инцидентов из-за человеческой ошибки снизилось на 58%».
→ Соответствие регуляторным требованиям — «Отчеты теперь частично составляются автоматически, работа руками уменьшилась в 7 раз».
Эти метрики напрямую влияют на решение, продлевать контракт именно с вами, или искать альтернативный продукт.
Говорите на двух языках — через один и тот же факт, но с разной интерпретацией:
Не пытайтесь убедить CFO в том, что «интерфейс стал приятнее». И не объясняйте оператору, что «ваша работа теперь соответствует ISO 27001».
Возьмите один факт, например, «Благодаря автоматической сверке выписок ваша команда теперь тратит на эту задачу 5 часов в неделю вместо 30», и подайте его пользователям и ЛПР с учетом того, что для кого важно.
— Для операторов: меньше рутины, меньше стресса от дедлайнов, меньше ошибок при ручном вводе.
— Для CFO: это 100 часов экономии в месяц, снижение риска ошибки на 63% и окупаемость контракта за 4 месяца (цифры условные, суть в пользе).
В B2B продукт должен работать не только «внутри» — он должен доказывать свою ценность «снаружи». Разделяйте метрики. Говорите на двух языках. Но стройте один и тот же результат.
📌 Что еще почитать, если не следите за серией регулярно: «Как исследовать пользователей и не потерять их доверие».
Предыдущие части:
1 — про North Star Metric как гипотезу.
2 — про Health Score, Retention и связь CRM + поведенческих данных.
#B2B
@ProductMindset
❤9👍1
«Кажется» или «доказано»: как собрать и верифицировать сигналы рынка из открытых источников
Иногда кажется, что продуктовые решения принимаются «на ощущениях»: конкурент что-то выкатил, рынок «пошел в AI», стейкхолдеры требуют «сделайте нам также, как у них». И вот вы уже спорите про фичи, не проверив дотошно все факты.
OSINT (open-source intelligence) помогает вернуть разговор в самое начало. Это метод и дисциплина, где из открытой и легально доступной информации (документы, публичные реестры, соцсети, отчеты и т.п.) целенаправленно собирают данные, проверяют их, сопоставляют и превращают в применимые выводы под конкретный запрос. В основном OSINT используется в разведке, кибербезопасности и журналистских расследованиях, но также может применяться и в бизнесе (конкурентная аналитика, консалтинговая проверка перед сделкой по инвестированию в компанию, управление рисками и т.д).
Разберем на примере, как можно применять данную дисциплину в задачах менеджера продуктов.
Представьте: вы работаете над SaaS-продуктом в B2B. Ваша задача — определить, куда инвестировать ресурсы команды в следующем квартале:
1. AI-саммари встреч.
2. Глубокие интеграции (Jira / Slack / Teams).
3. Enterprise-блок (аудит, роли).
Что из этого реально монетизируется на рынке и какие боли у клиентов прямо сейчас?
Чтобы ответить на этот вопрос, воспользуемся методом OSINT.
Шаг 1. Сформулируйте intelligence-вопрос
Не «что делают конкуренты», а, например:
— Какие 3 сценария продаются в тарифных планах / доп.товарах у лидеров отрасли?
— Что вышло у ваших конкурентов за последние 6–12 месяцев, а что осталось на бумаге или в презентациях?
— Какие 3-5 болей чаще всего повторяются у пользователей, и какие пути решения они для них используют?
Шаг 2. Соберите сигналы из открытых источников
Минимальный набор:
— Ценовая политика + релизные заметки + открытые документы конкурентов (что получает клиент и сходится ли экономика).
— Страницы интеграций и маркетплейсы (какие сценарии ключевые).
— Отзывы в публичных каталогах и комьюнити (с какими запросами приходят клиенты, что ищут и какие боли повторяются).
— Вакансии конкурентов (куда инвестируют: машинное обучение, безопасность, интеграции с сервисами).
— Вебинары / демо / кейсы (что показывают сотрудники конкурентов на конференциях, открытых и закрытых мероприятиях и встречах).
Шаг 3. Заведите «журнал сигналов»
Фиксируйте в нем:
— ссылки на материалы и даты публикаций;
— найденные утверждения, которые подтверждают или опровергают ваше предполагаемое решение;
— тип найденной информации: цены / фичи / вакансии / партнерства / боли пользователей.
— подтверждения вторым источником (если есть).
Отметим: важные выводы можно делать только после так называемой триангуляции. Если вы видите фразу: «без AI теперь не обходится ни один продукт на рынке у конкурентов», проверьте, подтверждается ли это в их ценах и релизах, а не только в одном посте или демо.
Шаг 4. Преобразуйте найденную информацию в артефакт
На выходе у вас могут получиться три артефакта, которые буду двигать дальнейшее обсуждение:
1. Матрица: фича x конкурент x статус x монетизация.
2. Топ-3 болей: частотность, формулировки клиентов, текущие способы решения.
3. Карта ставок: что ускоряется (по 2–3 подтвержденных сигнала), что становится базовыми требованиями к услуге или продукту.
После проведенного исследования вы можете принимать решение: какую «ставку» берем в работу, как будет выглядеть MVP, какие видим риски / зависимости, какие метрики докажут ценность уже через 4–6 недель.
Чтобы попробовать проделать это упражнение на практике, подумайте для себя: какая продуктовая дилемма сейчас у вас есть, где не хватает фактуры, чтобы принять решение? По каким критериям вы приняли решение, что данных не хватает? Точно ли их нельзя найти?
И дальше пройдите по алгоритму выше.
@productmindset
Иногда кажется, что продуктовые решения принимаются «на ощущениях»: конкурент что-то выкатил, рынок «пошел в AI», стейкхолдеры требуют «сделайте нам также, как у них». И вот вы уже спорите про фичи, не проверив дотошно все факты.
OSINT (open-source intelligence) помогает вернуть разговор в самое начало. Это метод и дисциплина, где из открытой и легально доступной информации (документы, публичные реестры, соцсети, отчеты и т.п.) целенаправленно собирают данные, проверяют их, сопоставляют и превращают в применимые выводы под конкретный запрос. В основном OSINT используется в разведке, кибербезопасности и журналистских расследованиях, но также может применяться и в бизнесе (конкурентная аналитика, консалтинговая проверка перед сделкой по инвестированию в компанию, управление рисками и т.д).
Разберем на примере, как можно применять данную дисциплину в задачах менеджера продуктов.
Представьте: вы работаете над SaaS-продуктом в B2B. Ваша задача — определить, куда инвестировать ресурсы команды в следующем квартале:
1. AI-саммари встреч.
2. Глубокие интеграции (Jira / Slack / Teams).
3. Enterprise-блок (аудит, роли).
Что из этого реально монетизируется на рынке и какие боли у клиентов прямо сейчас?
Чтобы ответить на этот вопрос, воспользуемся методом OSINT.
Шаг 1. Сформулируйте intelligence-вопрос
Не «что делают конкуренты», а, например:
— Какие 3 сценария продаются в тарифных планах / доп.товарах у лидеров отрасли?
— Что вышло у ваших конкурентов за последние 6–12 месяцев, а что осталось на бумаге или в презентациях?
— Какие 3-5 болей чаще всего повторяются у пользователей, и какие пути решения они для них используют?
Шаг 2. Соберите сигналы из открытых источников
Минимальный набор:
— Ценовая политика + релизные заметки + открытые документы конкурентов (что получает клиент и сходится ли экономика).
— Страницы интеграций и маркетплейсы (какие сценарии ключевые).
— Отзывы в публичных каталогах и комьюнити (с какими запросами приходят клиенты, что ищут и какие боли повторяются).
— Вакансии конкурентов (куда инвестируют: машинное обучение, безопасность, интеграции с сервисами).
— Вебинары / демо / кейсы (что показывают сотрудники конкурентов на конференциях, открытых и закрытых мероприятиях и встречах).
Шаг 3. Заведите «журнал сигналов»
Фиксируйте в нем:
— ссылки на материалы и даты публикаций;
— найденные утверждения, которые подтверждают или опровергают ваше предполагаемое решение;
— тип найденной информации: цены / фичи / вакансии / партнерства / боли пользователей.
— подтверждения вторым источником (если есть).
Отметим: важные выводы можно делать только после так называемой триангуляции. Если вы видите фразу: «без AI теперь не обходится ни один продукт на рынке у конкурентов», проверьте, подтверждается ли это в их ценах и релизах, а не только в одном посте или демо.
Шаг 4. Преобразуйте найденную информацию в артефакт
На выходе у вас могут получиться три артефакта, которые буду двигать дальнейшее обсуждение:
1. Матрица: фича x конкурент x статус x монетизация.
2. Топ-3 болей: частотность, формулировки клиентов, текущие способы решения.
3. Карта ставок: что ускоряется (по 2–3 подтвержденных сигнала), что становится базовыми требованиями к услуге или продукту.
После проведенного исследования вы можете принимать решение: какую «ставку» берем в работу, как будет выглядеть MVP, какие видим риски / зависимости, какие метрики докажут ценность уже через 4–6 недель.
Чтобы попробовать проделать это упражнение на практике, подумайте для себя: какая продуктовая дилемма сейчас у вас есть, где не хватает фактуры, чтобы принять решение? По каким критериям вы приняли решение, что данных не хватает? Точно ли их нельзя найти?
И дальше пройдите по алгоритму выше.
@productmindset
❤5🔥5👍3
«Погуглить» или «разобраться»: чем OSINT отличается от обычного поиска
В продуктовых обсуждениях легко перепутать два состояния: «у нас есть информация» и «у нас есть основания для принятия решения». В первом случае в чате появляются ссылки и цитаты, во втором появляется понятный вывод: что происходит, почему это важно и что мы делаем дальше.
OSINT (мы рассказывали о нем выше) как раз про второе. Это способ разбирать открытые данные так, чтобы они были провалидированы и помогали прийти к решению, а не только выглядели убедительно. Так в чем же принципиальные отличия этого метода от классического поиска в интернете?
Цель: найти факт vs ответить на вопрос
🔵 Поиск чаще закрывает задачу «найти что-то»: ссылку, определение, инструкцию, один факт.
🔴 OSINT закрывает задачу «решить конкретный запрос»: что происходит, почему, какие последствия, что делать дальше. Итогом должен быть вывод, а не набор ссылок.
Процесс: разовая выдача vs аналитический цикл
🔵 Поиск: запрос → чтение → запомнил / пересказал.
🔴 OSINT: постановка вопроса → сбор сигналов → фильтрация / обработка → верификация → анализ → отчет.
Проверка: «похоже на правду» vs доказуемость
🔵 Поиск часто заканчивается на первом убедительном результате.
🔴 OSINT требует триангуляции: минимум 2 независимых источника на ключевой вывод, учет даты, контекста, первоисточника, возможной мотивации автора.
Артефакты: список ссылок vs воспроизводимый результат
🔵 Поиск показывает: «вот что удалось найти по вашему запросу».
🔴 OSINT показывает: «вот вывод + вот чем он подтвержден», обычно в виде:
— журнала сигналов (ссылки, даты, тип сигнала, уверенность);
— матрицы (конкуренты / фичи / монетизация);
— документ для принятия решения (сами варианты решений, аргументы, риски, что проверять дальше).
Работа с рисками: игнорируется vs встроена
🔵 Поиск легко подвержен шуму, дезинформации и склонности к подтверждению собственной точки зрения.
🔴 OSINT предполагает защитные правила: оценка надежности источника, фиксация неопределенности, разделение на «наблюдение» и «интерпретацию».
Рамки: «что угодно из сети» vs легально и этично
🔵 В поиске может не быть ограничений.
🔴 OSINT подразумевает работу с открытыми и легально доступными данными и аккуратность в части персональных данных, правил платформ и «активного воздействия» на объект наблюдения.
Получается, что поиск дает информацию, в то время как метод OSINT помогает выстроить цепочку умозаключений, ведущую к выводам, которым можно доверять и на которые можно ссылаться в решениях.
@productmindset
В продуктовых обсуждениях легко перепутать два состояния: «у нас есть информация» и «у нас есть основания для принятия решения». В первом случае в чате появляются ссылки и цитаты, во втором появляется понятный вывод: что происходит, почему это важно и что мы делаем дальше.
OSINT (мы рассказывали о нем выше) как раз про второе. Это способ разбирать открытые данные так, чтобы они были провалидированы и помогали прийти к решению, а не только выглядели убедительно. Так в чем же принципиальные отличия этого метода от классического поиска в интернете?
Цель: найти факт vs ответить на вопрос
Процесс: разовая выдача vs аналитический цикл
Проверка: «похоже на правду» vs доказуемость
Артефакты: список ссылок vs воспроизводимый результат
— журнала сигналов (ссылки, даты, тип сигнала, уверенность);
— матрицы (конкуренты / фичи / монетизация);
— документ для принятия решения (сами варианты решений, аргументы, риски, что проверять дальше).
Работа с рисками: игнорируется vs встроена
Рамки: «что угодно из сети» vs легально и этично
Получается, что поиск дает информацию, в то время как метод OSINT помогает выстроить цепочку умозаключений, ведущую к выводам, которым можно доверять и на которые можно ссылаться в решениях.
@productmindset
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍1