This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA introduces Describe Anything Model (DAM)
a new state-of-the-art model designed to generate rich, detailed descriptions for specific regions in images and videos. Users can mark these regions using points, boxes, scribbles, or masks.
DAM sets a new benchmark in multimodal understanding, with open-source code under the Apache license, a dedicated dataset, and a live demo available on Hugging Face.
Explore more below:
Paper: https://lnkd.in/dZh82xtV
Project Page: https://lnkd.in/dcv9V2ZF
GitHub Repo: https://lnkd.in/dJB9Ehtb
Hugging Face Demo: https://lnkd.in/dXDb2MWU
Review: https://t.ly/la4JD
a new state-of-the-art model designed to generate rich, detailed descriptions for specific regions in images and videos. Users can mark these regions using points, boxes, scribbles, or masks.
DAM sets a new benchmark in multimodal understanding, with open-source code under the Apache license, a dedicated dataset, and a live demo available on Hugging Face.
Explore more below:
Paper: https://lnkd.in/dZh82xtV
Project Page: https://lnkd.in/dcv9V2ZF
GitHub Repo: https://lnkd.in/dJB9Ehtb
Hugging Face Demo: https://lnkd.in/dXDb2MWU
Review: https://t.ly/la4JD
#NVIDIA #DescribeAnything #ComputerVision #MultimodalAI #DeepLearning #ArtificialIntelligence #MachineLearning #OpenSource #HuggingFace #GenerativeAI #VisualUnderstanding #Python #AIresearch
https://xn--r1a.website/DataScienceT✅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Forwarded from Machine Learning with Python
🎯 ابدأ رحلتك الاحترافية في البرمجة مع
#Python_Mastery_Course 🐍
هل ترغب بتعلم لغة البرمجة الأكثر طلبًا في العالم؟
هل تحلم بالوصول إلى مجالات مثل الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات أو تصميم الواجهات؟
📢 هذه الدورة خُصصت لتكون نقطة انطلاقك نحو المستقبل!
________________________________________
🚀 ماذا ستتعلم في هذه الدورة؟
🔹 الوحدة 1: أساسيات بايثون (المتغيرات – أنواع البيانات – العمليات – أساسيات الكود)
🔹 الوحدة 2: التحكم في سير البرنامج (الشروط – الحلقات – أوامر التحكم)
🔹 الوحدة 3: هياكل البيانات (قوائم – قواميس – مجموعات – Tuples)
🔹 الوحدة 4: الدوال (إنشاء – معاملات – النطاق – التكرار)
🔹 الوحدة 5: الوحدات (Modules)
🔹 الوحدة 6: التعامل مع الملفات وملفات CSV
🔹 الوحدة 7: معالجة الاستثناءات باحتراف
🔹 الوحدة 8: البرمجة الكائنية (OOP)
🔹 الوحدة 9: المفاهيم المتقدمة:
✅ المولدات (Generators)
✅ الكائنات القابلة للتكرار (Iterators)
✅ المزينات (Decorators)
💡 عند انتهائك ستكون قادرًا على:
✔️ بناء مشاريع حقيقية بلغة بايثون
✔️ الانتقال بثقة إلى مجالات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات
✔️ أتمتة المهام والتعامل مع البيانات باحتراف
🎥 نظام الدورة:
• بث مباشر Live مع المدرب د. محمد عماد عرفه
• جميع المحاضرات ستُرفع على الموقع لتشاهدها في الوقت الذي يناسبك
🕒 مدة الدورة: 25 ساعة تدريبية
📅 تاريخ البداية:15- 6
💰 خصم للحجز المبكر
تواصل الآن مع ذكر كود الدورة"001"
https://xn--r1a.website/Agartha_Support
#Python_Mastery_Course 🐍
هل ترغب بتعلم لغة البرمجة الأكثر طلبًا في العالم؟
هل تحلم بالوصول إلى مجالات مثل الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات أو تصميم الواجهات؟
📢 هذه الدورة خُصصت لتكون نقطة انطلاقك نحو المستقبل!
________________________________________
🚀 ماذا ستتعلم في هذه الدورة؟
🔹 الوحدة 1: أساسيات بايثون (المتغيرات – أنواع البيانات – العمليات – أساسيات الكود)
🔹 الوحدة 2: التحكم في سير البرنامج (الشروط – الحلقات – أوامر التحكم)
🔹 الوحدة 3: هياكل البيانات (قوائم – قواميس – مجموعات – Tuples)
🔹 الوحدة 4: الدوال (إنشاء – معاملات – النطاق – التكرار)
🔹 الوحدة 5: الوحدات (Modules)
🔹 الوحدة 6: التعامل مع الملفات وملفات CSV
🔹 الوحدة 7: معالجة الاستثناءات باحتراف
🔹 الوحدة 8: البرمجة الكائنية (OOP)
🔹 الوحدة 9: المفاهيم المتقدمة:
✅ المولدات (Generators)
✅ الكائنات القابلة للتكرار (Iterators)
✅ المزينات (Decorators)
💡 عند انتهائك ستكون قادرًا على:
✔️ بناء مشاريع حقيقية بلغة بايثون
✔️ الانتقال بثقة إلى مجالات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات
✔️ أتمتة المهام والتعامل مع البيانات باحتراف
🎥 نظام الدورة:
• بث مباشر Live مع المدرب د. محمد عماد عرفه
• جميع المحاضرات ستُرفع على الموقع لتشاهدها في الوقت الذي يناسبك
🕒 مدة الدورة: 25 ساعة تدريبية
📅 تاريخ البداية:15- 6
💰 خصم للحجز المبكر
تواصل الآن مع ذكر كود الدورة"001"
https://xn--r1a.website/Agartha_Support
Telegram
Agartha Support