План выполнен. А команда выдержит следующий?
Закрытые задачи и соблюдённые сроки ещё не говорят об устойчивости команды. Результат может держаться на переработках и совмещении нескольких ролей — пока накопленная усталость не начнёт сказываться на качестве.
19 октября на Стартап-кафе: Таланты по теме «Не сгореть на взлете: как выдержать темп стартапа» Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков» O2Consulting, представила итоги аналитического обзора об устойчивости технологических команд в условиях перегрузки и неопределённости*.
➡️ Ключевые выводы
1. Перегрузка часто возникает ещё при планировании
Рабочая неделя в 40 часов не означает 40 часов на проект: часть времени уже занята текущими обязанностями, встречами, согласованиями и поддержкой. Если сроки и объём работ определяют без учёта этой нагрузки, разницу приходится закрывать переработками.
2. Выполнение плана не всегда означает устойчивость команды
Результат может достигаться за счёт постоянных переработок и совмещения нескольких функций. В отчёте план выполнен, но сотрудники устают, чаще ошибаются и уходят. Эти последствия могут стать заметны раньше, чем связанные с ними финансовые потери.
3. Смена приоритетов не помогает, если прежние обязательства остаются
34% опрошенных руководителей отмечают: при смене приоритетов ранее поставленные задачи и сроки сохраняются. Если команда уже загружена, вместе с новой срочной задачей нужно определить, какие текущие работы прекращаем, переносим или упрощаем.
4. Восстановление после аврала редко планируют заранее
О правилах работы в нерабочее время и восстановления после авралов сообщают лишь 7–11% респондентов в разных группах. При этом сохраняющуюся после обычного отдыха усталость отмечают 39–45%. План пикового периода должен включать снижение нагрузки после его завершения и время на отдых.
5. Из-за перегрузки команде некогда разобраться с причинами авралов
Когда всё время уходит на срочное, у команды не остаётся ресурсов, чтобы разобраться с повторяющимися ошибками, лишними согласованиями и нереалистичным планированием. Условия, которые привели к авралу, сохраняются — и риск его повторения растёт
*Материалы, подготовленные O2Consulting по заказу АНО «Развитие человеческого капитала».
#Исследования_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
❤ Ваш O2Consulting
Закрытые задачи и соблюдённые сроки ещё не говорят об устойчивости команды. Результат может держаться на переработках и совмещении нескольких ролей — пока накопленная усталость не начнёт сказываться на качестве.
19 октября на Стартап-кафе: Таланты по теме «Не сгореть на взлете: как выдержать темп стартапа» Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков» O2Consulting, представила итоги аналитического обзора об устойчивости технологических команд в условиях перегрузки и неопределённости*.
1. Перегрузка часто возникает ещё при планировании
Рабочая неделя в 40 часов не означает 40 часов на проект: часть времени уже занята текущими обязанностями, встречами, согласованиями и поддержкой. Если сроки и объём работ определяют без учёта этой нагрузки, разницу приходится закрывать переработками.
2. Выполнение плана не всегда означает устойчивость команды
Результат может достигаться за счёт постоянных переработок и совмещения нескольких функций. В отчёте план выполнен, но сотрудники устают, чаще ошибаются и уходят. Эти последствия могут стать заметны раньше, чем связанные с ними финансовые потери.
3. Смена приоритетов не помогает, если прежние обязательства остаются
34% опрошенных руководителей отмечают: при смене приоритетов ранее поставленные задачи и сроки сохраняются. Если команда уже загружена, вместе с новой срочной задачей нужно определить, какие текущие работы прекращаем, переносим или упрощаем.
4. Восстановление после аврала редко планируют заранее
О правилах работы в нерабочее время и восстановления после авралов сообщают лишь 7–11% респондентов в разных группах. При этом сохраняющуюся после обычного отдыха усталость отмечают 39–45%. План пикового периода должен включать снижение нагрузки после его завершения и время на отдых.
5. Из-за перегрузки команде некогда разобраться с причинами авралов
Когда всё время уходит на срочное, у команды не остаётся ресурсов, чтобы разобраться с повторяющимися ошибками, лишними согласованиями и нереалистичным планированием. Условия, которые привели к авралу, сохраняются — и риск его повторения растёт
⬇️ Больше полезного:
• Что определяет устойчивость команды?
• Как сотрудники и руководители видят проблемы нагрузки?
• Каковы причины и последствия перегрузки?
• Как принимать решения при нехватке информации?➕ Рекомендации по повышению устойчивости команды и тест оценки выгорания BAT.
Все это — в полной версии аналитического обзора «Устойчивость технологической команды в условиях перегрузки и неопределенности: как поддерживать темп работы без выгорания, потери качества и сбоев в управляемости»:
*Материалы, подготовленные O2Consulting по заказу АНО «Развитие человеческого капитала».
#Исследования_O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1✍3⚡3👏3🙉1
29 октября на главной сцене с 15:50 до 18:00 в секции «Цифровые активы и новая финансовая инфраструктура: Web3, DeFi, RWA, криптодеривативы и цифровая идентичность» выступит Татьяна Сафонова, старший партнёр, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков» O2Consulting.
Секция будет интересна тем, кто хочет понять, как цифровые активы меняют финансовый рынок и какие возможности открывают для бизнеса. Участие Татьяны Сафоновой — повод обсудить эти изменения с экспертом по стратегии развития финансовых рынков.
Друзья, приглашаю вас на IX Crypto Summit 2026 в Москве — встретиться лично, обменяться опытом и обсудить развитие цифровых финансов. Такие встречи помогают бизнесу, экспертам и регуляторам лучше понимать позиции друг друга, находить партнёров и обсуждать совместные проекты. Буду рада увидеться с вами на форуме!
Будем рады увидеться с вами на Crypto Summit!
Подробности — на cryptosummit.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥5❤3🍾3🆒1
Какими будут предприятия будущего? Матрица O2Consulting
«Тёмная фабрика» — один из самых узнаваемых образов предприятий будущего: роботы выполняют производственные операции, цифровые системы координируют их работу, а люди обслуживают оборудование и вмешиваются при отклонениях. Популярный пример — завод Xiaomi в районе Чанпин в Пекине. Но какие ещё модели возможны?
27 октября Анна Никитченко, управляющий партнёр O2Consulting, рассказала о трендах применения ИИ в промышленности в России и мире на промышленном лектории «От идеи до внедрения: ИИ, роботы и цифровые двойники».
Предлагаем вашему вниманию матрицу O2Consulting — шесть моделей, которые помогают увидеть, как предприятия могут организовывать производство, использовать цифровые системы и создавать ценность для клиентов.
1️⃣ Первая ось матрицы — роль цифровой системы. В одном случае система помогает людям анализировать данные, планировать и принимать решения: например, инженеры проверяют будущую производственную линию в виртуальной среде. В другом — управляет выполнением операций: рассчитывает корректировку и передаёт команду оборудованию.
Это условное разделение: внутри одного предприятия часть процессов может выполняться автоматически, а часть — требовать участия человека.
2️⃣ Вторая ось — организация производства и взаимодействия с другими предприятиями: собственная производственная цепочка; работа с независимыми заказчиками и производственными партнёрами; собственное производство в сочетании с услугами и технологиями для внешних клиентов.
На пересечении можно выделить шесть рабочих архетипов. При этом одна компания может сочетать несколько подходов.
1. «Робот-завод»: управлять собственным производством
Xiaomi развивает собственные производственное ПО и оборудование, связывая операции внутри фабрики. Преимущество создаётся за счёт согласованной работы площадки: движения материалов, обработки, сборки и контроля качества.
2. Цифровой штаб: проверять решения до их физического внедрения
BMW использует цифровые двойники более чем 30 производственных площадок для планирования. Специалисты могут заранее проверить размещение оборудования, логистику и совместимость нового автомобиля с производственной линией. Ценность возникает ещё до запуска оборудования — благодаря более точным решениям.
3. Сетевая платформа: объединять независимые мощности
Xometry соединяет заказчиков с сетью изготовителей: помогает оценить возможность изготовления детали по заданному проекту, определить цену и срок, а затем разместить заказ. Производственные мощности находятся у партнёров, платформа организует доступ к ним.
4. Фабрика-сервис: производить для других
Заказчик проектирует чип, но не строит собственный завод: передаёт проект TSMC, которая выпускает чипы на своём оборудовании. То есть компания продаёт другим услугу производства.
5. Продукт-сервис: создавать ценность на протяжении эксплуатации
У Rolls-Royce программа TotalCare связывает обслуживание двигателей с оплатой за час их работы в полёте. Мониторинг состояния и планирование обслуживания помогают поддерживать доступность двигателя, а часть эксплуатационных рисков принимает на себя производитель. Промышленная компетенция продолжает приносить доход после поставки изделия: производителю выгодно, чтобы двигатель надёжно работал как можно дольше.
6. Завод-платформа: предлагать другим собственный производственный опыт
Выросшая из промышленной среды SANY платформа ROOTCLOUD используется для подключения оборудования, сбора данных и анализа работы предприятий — как самой SANY, так и внешних клиентов. Собственное производство становится площадкой для развития технологий, которые затем можно предлагать рынку.
⬇️ Больше подробностей — в презентации «Тренды применения ИИ в промышленности в России и мире»
#Исследования_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
❤ Ваш O2Consulting
«Тёмная фабрика» — один из самых узнаваемых образов предприятий будущего: роботы выполняют производственные операции, цифровые системы координируют их работу, а люди обслуживают оборудование и вмешиваются при отклонениях. Популярный пример — завод Xiaomi в районе Чанпин в Пекине. Но какие ещё модели возможны?
27 октября Анна Никитченко, управляющий партнёр O2Consulting, рассказала о трендах применения ИИ в промышленности в России и мире на промышленном лектории «От идеи до внедрения: ИИ, роботы и цифровые двойники».
Предлагаем вашему вниманию матрицу O2Consulting — шесть моделей, которые помогают увидеть, как предприятия могут организовывать производство, использовать цифровые системы и создавать ценность для клиентов.
Это условное разделение: внутри одного предприятия часть процессов может выполняться автоматически, а часть — требовать участия человека.
На пересечении можно выделить шесть рабочих архетипов. При этом одна компания может сочетать несколько подходов.
1. «Робот-завод»: управлять собственным производством
Xiaomi развивает собственные производственное ПО и оборудование, связывая операции внутри фабрики. Преимущество создаётся за счёт согласованной работы площадки: движения материалов, обработки, сборки и контроля качества.
2. Цифровой штаб: проверять решения до их физического внедрения
BMW использует цифровые двойники более чем 30 производственных площадок для планирования. Специалисты могут заранее проверить размещение оборудования, логистику и совместимость нового автомобиля с производственной линией. Ценность возникает ещё до запуска оборудования — благодаря более точным решениям.
3. Сетевая платформа: объединять независимые мощности
Xometry соединяет заказчиков с сетью изготовителей: помогает оценить возможность изготовления детали по заданному проекту, определить цену и срок, а затем разместить заказ. Производственные мощности находятся у партнёров, платформа организует доступ к ним.
4. Фабрика-сервис: производить для других
Заказчик проектирует чип, но не строит собственный завод: передаёт проект TSMC, которая выпускает чипы на своём оборудовании. То есть компания продаёт другим услугу производства.
5. Продукт-сервис: создавать ценность на протяжении эксплуатации
У Rolls-Royce программа TotalCare связывает обслуживание двигателей с оплатой за час их работы в полёте. Мониторинг состояния и планирование обслуживания помогают поддерживать доступность двигателя, а часть эксплуатационных рисков принимает на себя производитель. Промышленная компетенция продолжает приносить доход после поставки изделия: производителю выгодно, чтобы двигатель надёжно работал как можно дольше.
6. Завод-платформа: предлагать другим собственный производственный опыт
Выросшая из промышленной среды SANY платформа ROOTCLOUD используется для подключения оборудования, сбора данных и анализа работы предприятий — как самой SANY, так и внешних клиентов. Собственное производство становится площадкой для развития технологий, которые затем можно предлагать рынку.
Эти модели предполагают разные источники дохода и ответственности. Поэтому облик предприятия будущего определяется целым набором решений: какими активами владеть, какие операции выполнять, чью работу координировать и за что получать деньги.
#Исследования_O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1✍3👏3🆒3
10 000 инженеров для внедрения Claude: чему Anthropic учится у эпохи ERP
Anthropic запустила Claude Frontier Academy и выделяет $100 млн на подготовку 10 000 инженеров внедрения ИИ к концу 2027 года.
Программа включает очное обучение, практический экзамен и 12-недельную работу над реальным проектом в своей организации. Первые выпускники ожидаются в начале 2027 года. Среди участников — Accenture, Bain, Capgemini, Deloitte, McKinsey и крупные компании-заказчики.
Павел Потеев, ассоциированный партнер, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting, о запуске Claude Frontier Academy и параллелях с эпохой внедрения ERP:
➡️ Уже завтра Павел Потеев выступит модератором панельной дискуссии «Управление предприятием в эпоху искусственного интеллекта» на XXIV общероссийском форуме стратегов «Стратегическое планирование в регионах и городах России. Взгляд в будущее: Стратегия 2050». Приходите, чтобы задать свои вопросы об ИИ-трансформации вашего бизнеса.
#Мнение_эксперта
👋 Подписаться на Max
❤ Ваш O2Consulting
Anthropic запустила Claude Frontier Academy и выделяет $100 млн на подготовку 10 000 инженеров внедрения ИИ к концу 2027 года.
Программа включает очное обучение, практический экзамен и 12-недельную работу над реальным проектом в своей организации. Первые выпускники ожидаются в начале 2027 года. Среди участников — Accenture, Bain, Capgemini, Deloitte, McKinsey и крупные компании-заказчики.
Павел Потеев, ассоциированный партнер, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting, о запуске Claude Frontier Academy и параллелях с эпохой внедрения ERP:
Со времени массового развёртывания ERP в 1990-х — одной из волн комплексного изменения организаций с помощью цифровых систем — узнаю знакомую логику: глобальный масштаб влияния технологий на бизнес достигается через разветвлённую сеть крупных партнёров, стандартизацию внедрения и сертификацию специалистов.
Тогда SAP, один из крупнейших производителей ERP-систем, выстроила методологию внедрения, систему обучения и сертификации консультантов. Их задачи охватывали сбор требований, настройку системы и сопровождение организационных изменений, включая работу с сопротивлением сотрудников. В случае с Anthropic подход схожий. Партнёрскую стратегию для внедрения R/3 SAP усилила в 1992 году, а программу сертификации запустила в 1996-м.
Цифра в 10 000 подготовленных инженеров к концу 2027 года приличная, но, с учётом амбиций компании, не пугающая. Снова вспоминаю один из принципов вознаграждения, который внедрил Сатья Наделла в Microsoft: вознаграждение привязывали не только к продажам лицензий, но и к фактическому использованию продуктов клиентами. Наделла прямо рассказывал о переходе от разовых продаж к метрикам потребления. Эти десять тысяч по окончании обучения как раз и выдвинутся в поход за расширением применения Claude в процессах компаний.
В части компаний, упомянутых в новости, SAP-практики работают десятилетиями. Будет интересно, как станут взаимодействовать и меняться устоявшиеся практики внедрения и инженеры внедрения ИИ новой волны. Возможно, они станут частью единых практик трансформации предприятия — тем более что SAP и Anthropic уже сотрудничают и развивают интеграцию Claude с корпоративными системами SAP.
#Мнение_эксперта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤1✍1⚡1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Цены растут, технологии развиваются, профессии трансформируются, а дайджест новостей о нашей команде стабильно выходит в пятницу.
Читайте и приходите встречаться вживую!
В СМИ
⏺ Вышло интервью Филиппа Данько, генерального директора O2Consulting, к 25-летию НИСИПП. Филипп рассказал о совместных проектах, разработке стратегий цифровой трансформации и ИИ, а также о том, зачем коммерческим компаниям системный подход к внедрению технологий.
⏺ Татьяна Сафонова, старший партнёр, руководитель практики стратегия развития финансовых рынков O2Consulting, приняла участие в программе «Поток» на радио «Говорит Москва». Полный выпуск уже на RuTube, а сводку читайте в заметке: «Эксперт предрекла ужесточение контроля за исполнением налоговых обязательств самозанятыми:»
⏺ Рамблер в материале о выводе российских технологий на мировой рынок привёл комментарий Павла Потеева, ассоциированного партнера, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting, о гибридных организациях, где вместе работают люди и роботы.
⏺ Опубликована запись Саммита «Цифровая Россия» 2026.
Анонсы
⏺ 23 ноября в 19:00 состоится очередная встреча аналитического цикла Стартап-кафе: Таланты на тему «Клиентская боль как точка сборки команды». Среди спикеров — Татьяна Сафонова, старший партнёр O2Consulting.
⏺ 9 ноября Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков», выступит на заседании по теме «Законодательство и регулирование цифровых валют и прав приняли. Что дальше?» на VIII Конференции по электронной торговле на валютных, денежных, срочных и цифровых рынках — eFX & Digital Summit 2026.
Прошедшие мероприятия
⏺ 27 октября Анна Никитченко, управляющий партнёр O2Consulting, рассказала о трендах применения ИИ в промышленности в России и мире на промышленном лектории «От идеи до внедрения: ИИ, роботы и цифровые двойники».
⏺ 29 октября Татьяна Сафонова, старший партнёр, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков» O2Consulting, выступила в секции «Цифровые активы и новая финансовая инфраструктура: Web3, DeFi, RWA, криптодеривативы и цифровая идентичность» на IX Crypto Summit 2026.
#Дайджест_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
❤ Ваш O2Consulting
Читайте и приходите встречаться вживую!
В СМИ
Анонсы
Прошедшие мероприятия
#Дайджест_O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤3❤🔥3🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Настоящая новость в стиле хоррор от Габриэль Оканья-Сантеро, сооснователя биотехнологического стартапа Exin Therapeutics.
По словам разработчика, команда предоставила ИИ-агенту данные о 19 вариантах генной терапии, информацию о мыши с эпилепсией и доступ к роботизированной хирургической установке. Цель эксперимента — уменьшить эпилептические приступы.
Что сделал ИИ?
Но в какой-то момент эксперимент вышел из под контроля: ИИ неожиданно отказался выполнять команду человека.
Агент обнаружил несоответствие координат допустимому диапазону движения оборудования и остановился. Разработчик попытался возобновить процедуру, однако ИИ отказался повторять движение.
Как утверждает автор эксперимента, впоследствии выяснилось, что проблема действительно заключалась в ошибке калибровки установки.
При этом операция не была полностью автономной: хирург выполнял отдельные этапы, а ветеринар контролировал необратимые действия и держал физический выключатель для экстренной остановки оборудования.
Что в итоге с мышью?
По словам разработчиков, мышь восстановилась после операции. Однако помогла ли выбранная ИИ терапия уменьшить приступы, пока неизвестно. Независимого научного подтверждения результатов эксперимента также ещё нет.
#O2Consultingweekend
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1⚡4👀4🆒4