🤖Роботы и ИИ уже на стройплощадке. Пора узнать, что они там делают!

Цемент, сталь и... алгоритмы. Строительная отрасль становится цифровой, и мы находимся в эпицентре этих изменений.

🔴 ИНП (Инфраструктура нового поколения) — это наш гибридный хаб: мы и агрегатор самых сочных новостей, и авторская медиалаборатория о синергии ИИ, роботов и реального сектора.

🔴Чем будем заряжать ваш мозг?
🤖 Авторские расследования: Как дроны следят за объектами? Может ли нейросеть спроектировать дом? Правда ли, что робот-штукатур работает лучше человека?
Ищем ответы.

📰 Концентрат новостей:
Вся мировая практика про ИИ и роботов в строительстве, энергетике и инфраструктуре — без воды и спама.

💡Инсайды и прогнозы:
Куда движется отрасль и какие технологии принесут деньги завтра.

🤖Подписывайтесь:
Здесь говорят о сложных технологиях просто.
→@NextGenInfrastructure

#ИИ #Роботы #TechNews #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Применение роботов в строительстве: Обзор категорий

Строительная отрасль активно меняется, и роботы уже не фантастика, а реальные помощники на стройплощадке. В этом посте мы кратко расскажем об основных категориях роботов, а в следующих публикациях подробно разберем каждую из них отдельно.

🅰️ Роботы для возведения конструкций и отделки
· Роботы-каменщики: Автоматически укладывают кирпичи или блоки по 3D-модели. Способны укладывать тысячи кирпичей в день с высочайшей точностью.
· Роботы-штукатуры и маляры: Манипуляторы наносят штукатурку или краску на стены, создавая идеально ровную поверхность и экономя материалы.
· Роботы-сварщики: Выполняют сварку металлоконструкций, обеспечивая стабильно высокое качество швов.
#РобоСтроитель_ИНП

🅰️ Роботы для монтажа и обработки материалов
· Роботизированные манипуляторы: Помогают поднимать и точно позиционировать тяжелые элементы (панели, стекла, балки).
· Экзоскелеты: Носимые "костюмы", которые усиливают физические возможности рабочих, снижая нагрузку на мышцы и риск травм.
#РобоМонтаж_ИНП

🅰️ Автономная строительная техника
· Автономные бульдозеры и экскаваторы: Работают по GPS и цифровой модели, без оператора выполняют земляные работы с высочайшей точностью, часто круглосуточно.
#РобоТехника_ИНП

🅰️ Роботы для контроля и инспекции
· Строительные дроны: Проводят аэросъемку, мониторят прогресс, инспектируют труднодоступные места и измеряют объемы материалов.
· Наземные роботы-собаки: Мобильные платформы с камерами автоматически обходят объект, собирая данные для контроля качества и безопасности.
#РобоИнспектор_ИНП

🅰️ Аддитивное строительство (3D-печать зданий)
· Строительные 3D-принтеры: Послойно печатают стены и целые здания из бетонной смеси по цифровой модели. Это позволяет быстро создавать сложные архитектурные формы с минимальными отходами.
#3DпечатьСтрой_ИНП

🤖 Следите за новыми постами, где мы подробно разберем каждую категорию!

#Роботы_ИНП #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖 500 ТБ данных и ИИ: Как лазерное сканирование и нейросети меняют геодезию

Завершаем нашу серию публикаций по итогам сессии «Цифровизация подземного пространства как основа для инженерно-геологических изысканий», прошедшей рамках форума ЗЕМЛИ РОССИИ Финальный акцент — на технологиях будущего, которые уже работают сегодня.

Спикер — Николай Лесников, заместитель управляющего ГБУ «Мосгоргеотрест» — показал, как лазерное сканирование и искусственный интеллект автоматизируют создание цифровых двойников города.

💡Масштаб данных: от улиц до целых городов
«Мосгоргеотрест» обладает мощным парком оборудования: 22 сканера (наземные, мобильные, SLAM-системы). Это позволяет ежегодно собирать гигантские объемы данных:
· Накопленный объем — свыше 500 ТБ.
· Обработано 3800 га территорий и 14 900 км дорог за 2020-2023 годы.
· Объекты сканирования становятся все крупнее — от отдельных улиц до целых городов, как Кисловодск (196 км) и Луганск (146 км).
✅Проблема: данные есть, но их нужно обрабатывать
Главный вызов технологии— резкий рост времени на камеральную обработку собранных облаков точек. Ручная векторизация и классификация объектов занимают колоссальные ресурсы.
✅Решение: автоматизация с помощью ИИ
Выход— внедрение искусственного интеллекта для анализа облаков точек. В «Мосгоргеотресте» уже реализованы пилотные проекты:
· Автоматическая классифиция объектов городской инфраструктуры (здания, дороги, растительность).
· Распознавание деревьев для создания дендропланов.
· Обучение нейросети для векторизации космических снимков.

💡Опыт обучения нейросети
Для анализа космических снимков была выбрана архитектура Unet. Нейросеть обучали на 1400 планшетах фотопланов Москвы масштаба 1:2000.
✅Результат: модель с точностью (Precision) 0.65 по зданиям уже сейчас ускоряет процесс дешифрирования.

💡Дорожная карта до 100% автоматизации
У«Мосгоргеотреста» есть четкий план:
· 2024-2025: Частичное распознавание объектов (деревья, дорожные знаки, коммуникации).
· 2027: Внедрение ИИ для 100% автоматической классификации и распознавания облаков точек.

💡Главный вывод: Технологии лазерного сканирования и ИИ — это не далекое будущее, а рабочие инструменты, которые уже сегодня кардинально меняют отрасль. Они позволяют быстро создавать актуальные цифровые двойники, что критически важно для грамотного планирования и развития территорий.

На этом мы завершаем серию публикаций по итогам сессии. Благодарим спикеров и организаторов за насыщенную и практическую дискуссию!

#ЛазерноеСканирование #Мосгоргеотрест #Буквы_ИИ
#Буквы_регионы

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube