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✈️【5.25 更新】 自留地导航页
📩 投稿 & 编辑申请：@newlearner_pm_bot
👀 本周盘点：
• Newlearner X 数码荔枝 618 活动预热促销软件推荐
• 潮流周刊（第222期）- 爱磁带机
• Python 潮流周刊第 102 期
• Substage：文件夹管理器 Copilot
• 独立开发者故事 - 每次做噩梦醒来都会后怕，所以我做了一款 AI 梦境养成 App，让吞吞小狗把噩梦吃掉！
• Change #10 Truth itself is created
• 赴日旅游攻略：行程开始前，你需要知道这些事
• Chain:// —— 基于真实认知科学理论和技术发展推演的科幻世界集
• 记一次改变 YouTube 网页版首页 UI 布局的尝试
• CyberClip #66 个人成长
🎬 流媒体周报：第 27 届台北电影节入围名单公布，上影节发布「IMAX｜幻境：暗涌、重生与感官的史诗」单元影展，《F1：狂飙飞车》《碟中谍 8：最终清算》《侏罗纪世界：重生》等多部海外电影内地定档等
💻 过去的一周又是媒体很忙的一周：Google I/O 2025 开幕、COMPUTEX 2025 圆满结束、小米等厂商发布了一系列新品、OpenAI 宣布进军硬件领域、富士又出了一个数码胶片感相机。这些活动为五月底带来了一些新鲜的空气，像是夏天的前奏
🛒 可能是这半年被各种「国补」刷屏惯了，感觉今年 618 并没有什么太让人心动的折扣，也没有太多想要买的东西。好在京东上架了一批靠谱的港版 Nintendo Switch 2，价格也比较合适，就下了定金，估计今年 618 主要就是买这台游戏机了
🚗 趁周末到周边转转，这次的目的地是我一直想去的杭州，主要是为了看越位音乐节。徜徉在西湖边，一杯长岛下肚，转身跳进西湖。以后要抽出一段时间，专门去浙江自驾一趟
频道：@NewlearnerChannel
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• 独立开发者故事 - 每次做噩梦醒来都会后怕，所以我做了一款 AI 梦境养成 App，让吞吞小狗把噩梦吃掉！
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• 赴日旅游攻略：行程开始前，你需要知道这些事
• Chain:// —— 基于真实认知科学理论和技术发展推演的科幻世界集
• 记一次改变 YouTube 网页版首页 UI 布局的尝试
• CyberClip #66 个人成长
🎬 流媒体周报：第 27 届台北电影节入围名单公布，上影节发布「IMAX｜幻境：暗涌、重生与感官的史诗」单元影展，《F1：狂飙飞车》《碟中谍 8：最终清算》《侏罗纪世界：重生》等多部海外电影内地定档等
💻 过去的一周又是媒体很忙的一周：Google I/O 2025 开幕、COMPUTEX 2025 圆满结束、小米等厂商发布了一系列新品、OpenAI 宣布进军硬件领域、富士又出了一个数码胶片感相机。这些活动为五月底带来了一些新鲜的空气，像是夏天的前奏
🛒 可能是这半年被各种「国补」刷屏惯了，感觉今年 618 并没有什么太让人心动的折扣，也没有太多想要买的东西。好在京东上架了一批靠谱的港版 Nintendo Switch 2，价格也比较合适，就下了定金，估计今年 618 主要就是买这台游戏机了
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#Blog #Wiki #AI
🤖 10 秒钟生成活动简报，又有更多的时间摸鱼了
🔗：WeChat / Blog
相信不少人都听说过，用 ChatGPT、豆包、DeepSeek、元宝来帮你写材料，学校里的领导、专家也喜欢在各种会上强调“要用 AI 给工作赋能”。但生成的内容通常会“假、大、空”，有时候会化身“胡说八道”生成器
这里我选择使用 Dify。将过去撰写过的资料，来构建一个私人的知识库，结合 LLM 模型，便能输出符合你个人写作风格、语言表达习惯的文章
1️⃣ 创建知识库
首先我们将各类文档分好大类，下一步则是筛选、取精，重复的语料对命中率的提升并无太大帮助，可以增加不同主题的覆盖率
文档上传到知识库后，需要对文档内容向量化处理。调整好分段方式、检索设置、Embedding 模型、Rerank 模型，点击保存并处理
2️⃣ 创建文本生成应用
进入工作室页面，点击创建空白应用。编辑页面分为两大块——编排与调试
前缀提示词也就是我们常说的 Prompt，你可以给 LLM 模型提前输入指令，提示词的设定很重要，告诉大模型需要充当什么角色、按照什么要求来生成文本
变量可以理解为我们在前端页面输入的内容。知识库选择我们刚才创建的知识库，在右上方选择你要使用的大模型，比如这里我使用 Doubao-1.5-Pro-32K
完成编排设置后，分别在文本框中输入内容，点击生成，等待数秒后，大模型便能生成一篇有模有样的“活动简报”
💡 除了可以使用 Dify 完成“文档生成”这种小活，还能通过扩展工具来增加 Dify 的可玩性
比如自己编写一个文本转换文档的功能 —— 自动将生成的文本转换为 Docx 格式的文档，亦或是连接上微信，在对话之间就能完成你的要求
以上是我对 Dify + LLM 模型的浅浅实践（大佬轻喷，生成的文本效果仍有待提高
比如在文本分段部分，根据文档的实际内容调整分段符号、Chunk 块长度，精细化应用的 Prompt 提示语，选用合适的模型都有助于改善文本的生成效果
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相信不少人都听说过，用 ChatGPT、豆包、DeepSeek、元宝来帮你写材料，学校里的领导、专家也喜欢在各种会上强调“要用 AI 给工作赋能”。但生成的内容通常会“假、大、空”，有时候会化身“胡说八道”生成器
这里我选择使用 Dify。将过去撰写过的资料，来构建一个私人的知识库，结合 LLM 模型，便能输出符合你个人写作风格、语言表达习惯的文章
1️⃣ 创建知识库
首先我们将各类文档分好大类，下一步则是筛选、取精，重复的语料对命中率的提升并无太大帮助，可以增加不同主题的覆盖率
文档上传到知识库后，需要对文档内容向量化处理。调整好分段方式、检索设置、Embedding 模型、Rerank 模型，点击保存并处理
2️⃣ 创建文本生成应用
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前缀提示词也就是我们常说的 Prompt，你可以给 LLM 模型提前输入指令，提示词的设定很重要，告诉大模型需要充当什么角色、按照什么要求来生成文本
变量可以理解为我们在前端页面输入的内容。知识库选择我们刚才创建的知识库，在右上方选择你要使用的大模型，比如这里我使用 Doubao-1.5-Pro-32K
完成编排设置后，分别在文本框中输入内容，点击生成，等待数秒后，大模型便能生成一篇有模有样的“活动简报”
💡 除了可以使用 Dify 完成“文档生成”这种小活，还能通过扩展工具来增加 Dify 的可玩性
比如自己编写一个文本转换文档的功能 —— 自动将生成的文本转换为 Docx 格式的文档，亦或是连接上微信，在对话之间就能完成你的要求
以上是我对 Dify + LLM 模型的浅浅实践（大佬轻喷，生成的文本效果仍有待提高
比如在文本分段部分，根据文档的实际内容调整分段符号、Chunk 块长度，精细化应用的 Prompt 提示语，选用合适的模型都有助于改善文本的生成效果
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