#telegram #Bot #GitHub情报 #AI
📩 接读者来稿,TA 向我们介绍了自己使用 AI 开发的 Telegram Bot
🤖 Misaka0:模块化 Telegram Bot
🔗:GitHub | Demo Bot
👉 Features
🧩 模块架构:功能模块化,易于扩展和维护
🛡️ 权限管理:超管、群管和普通用户权限控制
🔒 群白名单:只有授权的群组可以使用
📱 会话管理:模块间会话控制,互不干扰
📄 分页显示:标准化的分页导航系统,支持页码跳转
🐳 容器支持:轻松部署和维护
💡 此前我们介绍过许多开源的 Telegram Bot,它们很多都负责较为单一的任务,譬如 RSS 订阅、频道内容检索、天气查看等等。而 Misaka0 则采用了模块化的思路,集成了许多使用功能
👀 通过它,你可以和 AI 对话、查看天气、使用 RSS 订阅、下载贴纸、获取汇率等等。想要查看它的所有功能,可以移步 Demo Bot
🧑🏻💻 开发者的话
本项目 99% 由 AI 生成,作为维护者,我缺乏专业知识以及开源项目经验。因此,针对本项目的 Issue 或 Pull request 不一定会被处理
⭐ 欢迎按照 MIT 许可证自由复制和修改此项目以供您自己使用
频道:@NewlearnerChannel
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🤖 Misaka0:模块化 Telegram Bot
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👉 Features
🧩 模块架构:功能模块化,易于扩展和维护
🛡️ 权限管理:超管、群管和普通用户权限控制
🔒 群白名单:只有授权的群组可以使用
📱 会话管理:模块间会话控制,互不干扰
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🐳 容器支持:轻松部署和维护
💡 此前我们介绍过许多开源的 Telegram Bot,它们很多都负责较为单一的任务,譬如 RSS 订阅、频道内容检索、天气查看等等。而 Misaka0 则采用了模块化的思路,集成了许多使用功能
👀 通过它,你可以和 AI 对话、查看天气、使用 RSS 订阅、下载贴纸、获取汇率等等。想要查看它的所有功能,可以移步 Demo Bot
🧑🏻💻 开发者的话
本项目 99% 由 AI 生成,作为维护者,我缺乏专业知识以及开源项目经验。因此,针对本项目的 Issue 或 Pull request 不一定会被处理
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👍10🗿5❤4
#Web #Games #AI
🔍 人类还是 AI:考考你的眼力
🔗:Web
🧠 在初次介绍 DALL·E 2 的时候,它的文生图能力还相当一般,许多照片并不可用。随着 Stable Diffusion 的不断发展,到 GPT-4o 绘图时,已经能够得到不错的图片了
👀 随着 AI 生成作品在互联网上迅速传播,我们不禁有一些担忧:未来随着技术的不断发展,AI 作品能够以假乱真,到那时我们还是否能够分辨?
🏞 目前来看,不加语言风格限制的 AI 生成文字,还存在着客观、条理十分清晰、反复说车轱辘话等特点;同样的,AI 生成的图片也会存在着 AI 幻觉、过分完美极简等问题
💡 今天介绍的网站,就通过 16 张一组的图集,测试你对于 AI 图片的判断力。通过以上 AI 作品特点,结合你自己的拍照体验,大胆给出判断。网站的建设者是腾讯混元下面的朱雀大模型,你也可以利用网站进行 AI 内容自动识别
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🔍 人类还是 AI:考考你的眼力
🔗:Web
🧠 在初次介绍 DALL·E 2 的时候,它的文生图能力还相当一般,许多照片并不可用。随着 Stable Diffusion 的不断发展,到 GPT-4o 绘图时,已经能够得到不错的图片了
👀 随着 AI 生成作品在互联网上迅速传播,我们不禁有一些担忧:未来随着技术的不断发展,AI 作品能够以假乱真,到那时我们还是否能够分辨?
🏞 目前来看,不加语言风格限制的 AI 生成文字,还存在着客观、条理十分清晰、反复说车轱辘话等特点;同样的,AI 生成的图片也会存在着 AI 幻觉、过分完美极简等问题
💡 今天介绍的网站,就通过 16 张一组的图集,测试你对于 AI 图片的判断力。通过以上 AI 作品特点,结合你自己的拍照体验,大胆给出判断。网站的建设者是腾讯混元下面的朱雀大模型,你也可以利用网站进行 AI 内容自动识别
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🥰6
Media is too big
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#Notion #AI #News
📒 Notion 2.51:AI 速记、企业搜索和更多功能更新。
Notion 为商业版和企业版方案发布了全新的 Notion for Work 套件,在现有的 Notion AI 功能基础上,增加了一系列的新功能:
✍️ AI 速记:快速方便地将会议沟通转换为文字,一键总结要点。还可以和 Notion 日历绑定,为每个会议自动创建速记。
🔍 企业搜索:这是之前测试中的 AI 连接器的最终形态,全新升级了搜索界面,支持更多第三方服务,可以从 Notion 工作区、PDF 以及其他连接的服务中查找消息并总结。
🤖 探究模式:可以几分钟内帮你创建项目报告或执行深度查找。探究模式除了可以参考工作区、PDF 和已连接的其他服务的内容外,还可以联网搜索。
💬 AI 对话:现在,你可以在全新设计的主页或者右下角的 Notion AI 头像中,直接使用最新的大模型对话,现在支持 GPT 4.1 和 Claude 3.7。
以上仅针对商业版和企业版可用。Plus 和免费方案可以试用部分 AI 功能。商业版和企业版现在包含了完整 AI 功能,无须购买附加 AI 组件。相应的,Notion 也调整了它们的定价:
商业版:按月付费: $24/月 按年付费: $20/月
企业基础版:按月付费: $32/月 按年付费: $26/月
免费版和 Plus 版用户,不再可以购买 AI 附加组件,这些工作空间可获得有限数量的 AI 响应,来试用体验。使用 Plus + AI 的用户,可以使用相同的价格($22/月),升级为 Notion 商业版,有效期一年。如果留在 Plus 方案并继续续费 AI 附加组件,虽然可以继续使用绝大多数 AI 功能,但无法使用上述 AI 功能更新,仅能使用查找、书写和自动填充等基础功能。
此次价格变动在各个社区有很多争议,很多用户认为 Notion 现在忽视了个人用户的体验。对于没有使用 AI 功能的商业版或企业版方案用户,现在强行捆绑了 AI 功能,价格有所上涨。而有 AI 需求的免费 / Plus 方案的用户,如果需要体验完整的 AI 功能,只能购买 $24/月的商业版方案。由于缺乏提前通知和信息透明,很多社区用户表示要开始寻找 Notion 替代方案。
完整更新日志 | theBlock | Notion 中文社区
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📒 Notion 2.51:AI 速记、企业搜索和更多功能更新。
Notion 为商业版和企业版方案发布了全新的 Notion for Work 套件,在现有的 Notion AI 功能基础上,增加了一系列的新功能:
✍️ AI 速记:快速方便地将会议沟通转换为文字,一键总结要点。还可以和 Notion 日历绑定,为每个会议自动创建速记。
🔍 企业搜索:这是之前测试中的 AI 连接器的最终形态,全新升级了搜索界面,支持更多第三方服务,可以从 Notion 工作区、PDF 以及其他连接的服务中查找消息并总结。
🤖 探究模式:可以几分钟内帮你创建项目报告或执行深度查找。探究模式除了可以参考工作区、PDF 和已连接的其他服务的内容外,还可以联网搜索。
💬 AI 对话:现在,你可以在全新设计的主页或者右下角的 Notion AI 头像中,直接使用最新的大模型对话,现在支持 GPT 4.1 和 Claude 3.7。
以上仅针对商业版和企业版可用。Plus 和免费方案可以试用部分 AI 功能。商业版和企业版现在包含了完整 AI 功能,无须购买附加 AI 组件。相应的,Notion 也调整了它们的定价:
商业版:按月付费: $24/月 按年付费: $20/月
企业基础版:按月付费: $32/月 按年付费: $26/月
免费版和 Plus 版用户,不再可以购买 AI 附加组件,这些工作空间可获得有限数量的 AI 响应,来试用体验。使用 Plus + AI 的用户,可以使用相同的价格($22/月),升级为 Notion 商业版,有效期一年。如果留在 Plus 方案并继续续费 AI 附加组件,虽然可以继续使用绝大多数 AI 功能,但无法使用上述 AI 功能更新,仅能使用查找、书写和自动填充等基础功能。
此次价格变动在各个社区有很多争议,很多用户认为 Notion 现在忽视了个人用户的体验。对于没有使用 AI 功能的商业版或企业版方案用户,现在强行捆绑了 AI 功能,价格有所上涨。而有 AI 需求的免费 / Plus 方案的用户,如果需要体验完整的 AI 功能,只能购买 $24/月的商业版方案。由于缺乏提前通知和信息透明,很多社区用户表示要开始寻找 Notion 替代方案。
完整更新日志 | theBlock | Notion 中文社区
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💊12❤2👍1🤔1
#App #macOS #AI
🧠 Substage:文件夹管理器 Copilot
✨ Features
- Finder 的小挂件,牢牢吸附在 Finder 底端
- 安全设计:用户需要二次确认涉及到文件修改的操作
- 主动要求用户进一步解释指令
- 展示,并允许用户修改 AI 生成的脚本,并支持查看脚本输出
- 支持查看操作历史
- 多种模型,GPT-4.1 min,Codestral,GPT-4.1, Claude 3.7 Sonnet
- 显示脚本执行的进度条
- 支持在 Finder 中选中文件,在用自然语言进行操作
可以把 Substage 当作文件管理器的 Copilot 来完成一些手动完成比较复杂,甚至需要写脚本自动化的任务
- 根据一些条件批量选中文件
- 选中文件并重命名
- 压缩打包文件
- 转换文件格式,压缩文件体积
- 查看文件基本信息例如比特率,总文字数量
⚙️ 机制
Substage 把用户的自然语言输入转化成脚本。
- 步骤1: 用户选择文件,并输入自然语言。例如,把这个文件变成 JPG
- 步骤2: Substage 用 LLM 生成对应的命令。接上一个例子,`sips -s format jpeg ocean.png —out ocean.jpg`
- 步骤3: Substage 会评估命令的安全性。如果涉及文件修改,需要用户二次确认
- 步骤4: 总结脚本执行结果并返回给用户
💲 价格
4刀 一个月,30刀一年,30刀买断。买断版本仅支持使用自己的 API Key。没有免费版,只有 7 天免费试用。
💭 感想
Substage 的 AI 生成速度挺快的。但生成的脚本并没有办法直接调用 AI,因此一些任务实现会比较复杂。例如用户想根据文件内容生成文件名字,用户需要明确调用 ChatGPT,并提供 API Key。
一些操作无法撤回。例如对文件执行了修改操作,但是后悔了,没有办法进行一键回滚。
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✨ Features
- Finder 的小挂件,牢牢吸附在 Finder 底端
- 安全设计:用户需要二次确认涉及到文件修改的操作
- 主动要求用户进一步解释指令
- 展示,并允许用户修改 AI 生成的脚本,并支持查看脚本输出
- 支持查看操作历史
- 多种模型,GPT-4.1 min,Codestral,GPT-4.1, Claude 3.7 Sonnet
- 显示脚本执行的进度条
- 支持在 Finder 中选中文件,在用自然语言进行操作
可以把 Substage 当作文件管理器的 Copilot 来完成一些手动完成比较复杂,甚至需要写脚本自动化的任务
- 根据一些条件批量选中文件
- 选中文件并重命名
- 压缩打包文件
- 转换文件格式,压缩文件体积
- 查看文件基本信息例如比特率,总文字数量
⚙️ 机制
Substage 把用户的自然语言输入转化成脚本。
- 步骤1: 用户选择文件,并输入自然语言。例如,把这个文件变成 JPG
- 步骤2: Substage 用 LLM 生成对应的命令。接上一个例子,`sips -s format jpeg ocean.png —out ocean.jpg`
- 步骤3: Substage 会评估命令的安全性。如果涉及文件修改,需要用户二次确认
- 步骤4: 总结脚本执行结果并返回给用户
💲 价格
4刀 一个月,30刀一年,30刀买断。买断版本仅支持使用自己的 API Key。没有免费版,只有 7 天免费试用。
💭 感想
Substage 的 AI 生成速度挺快的。但生成的脚本并没有办法直接调用 AI,因此一些任务实现会比较复杂。例如用户想根据文件内容生成文件名字,用户需要明确调用 ChatGPT,并提供 API Key。
一些操作无法撤回。例如对文件执行了修改操作,但是后悔了,没有办法进行一键回滚。
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#AI #Blockchain
📩 接读者来稿,TA 向我们介绍了自己利用 AI 构建的科幻世界设定
🧠 Chain:// —— 基于真实认知科学理论和技术发展推演的科幻世界集
🔗:Web
随着 AI 的发展,越来越多的人利用它去构建文字、图片、视频。有些人执着于生成某种风格的批量产物,而有些人更愿意通过它构建一套完整的世界观和设定
💡 欢迎来到 Chain:// 世界集,这是一个设定在 2090 年代的硬科幻探索项目,认知科学、人工智能与区块链在此交汇,在数字围城时代重新定义「存在」本身
👀 你将扮演 Reality Engine,一个先进的世界模拟系统,为用户提供沉浸式的“形式化现实主义”(Formalized Realism)互动故事体验。欢迎前往首页了解整个世界的详细设定,并深入其中与之互动
🎬 近年来,各种未来科幻题材的剧集层出不穷,从《秘密关卡》到《黑镜》再到《爱死机》,我们不难看出创作总会有瓶颈期。希望未来伴随着 AI 的发展,能够辅助编剧更加深入、细致地打磨好每一份剧本
* 项目暂时没有任何 ERC-20 或 Sol 代币发行,发布形式为 System Prompt,推荐使用 Deepseek-V3 / Gemini 系列任意推理模型
频道:@NewlearnerChannel
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🧠 Chain:// —— 基于真实认知科学理论和技术发展推演的科幻世界集
🔗:Web
随着 AI 的发展,越来越多的人利用它去构建文字、图片、视频。有些人执着于生成某种风格的批量产物,而有些人更愿意通过它构建一套完整的世界观和设定
💡 欢迎来到 Chain:// 世界集,这是一个设定在 2090 年代的硬科幻探索项目,认知科学、人工智能与区块链在此交汇,在数字围城时代重新定义「存在」本身
👀 你将扮演 Reality Engine,一个先进的世界模拟系统,为用户提供沉浸式的“形式化现实主义”(Formalized Realism)互动故事体验。欢迎前往首页了解整个世界的详细设定,并深入其中与之互动
🎬 近年来,各种未来科幻题材的剧集层出不穷,从《秘密关卡》到《黑镜》再到《爱死机》,我们不难看出创作总会有瓶颈期。希望未来伴随着 AI 的发展,能够辅助编剧更加深入、细致地打磨好每一份剧本
* 项目暂时没有任何 ERC-20 或 Sol 代币发行,发布形式为 System Prompt,推荐使用 Deepseek-V3 / Gemini 系列任意推理模型
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#Blog #Wiki #AI
🤖 10 秒钟生成活动简报,又有更多的时间摸鱼了
🔗:WeChat / Blog
相信不少人都听说过,用 ChatGPT、豆包、DeepSeek、元宝来帮你写材料,学校里的领导、专家也喜欢在各种会上强调“要用 AI 给工作赋能”。但生成的内容通常会“假、大、空”,有时候会化身“胡说八道”生成器
这里我选择使用 Dify。将过去撰写过的资料,来构建一个私人的知识库,结合 LLM 模型,便能输出符合你个人写作风格、语言表达习惯的文章
1️⃣ 创建知识库
首先我们将各类文档分好大类,下一步则是筛选、取精,重复的语料对命中率的提升并无太大帮助,可以增加不同主题的覆盖率
文档上传到知识库后,需要对文档内容向量化处理。调整好分段方式、检索设置、Embedding 模型、Rerank 模型,点击保存并处理
2️⃣ 创建文本生成应用
进入工作室页面,点击创建空白应用。编辑页面分为两大块——编排与调试
前缀提示词也就是我们常说的 Prompt,你可以给 LLM 模型提前输入指令,提示词的设定很重要,告诉大模型需要充当什么角色、按照什么要求来生成文本
变量可以理解为我们在前端页面输入的内容。知识库选择我们刚才创建的知识库,在右上方选择你要使用的大模型,比如这里我使用 Doubao-1.5-Pro-32K
完成编排设置后,分别在文本框中输入内容,点击生成,等待数秒后,大模型便能生成一篇有模有样的“活动简报”
💡 除了可以使用 Dify 完成“文档生成”这种小活,还能通过扩展工具来增加 Dify 的可玩性
比如自己编写一个文本转换文档的功能 —— 自动将生成的文本转换为 Docx 格式的文档,亦或是连接上微信,在对话之间就能完成你的要求
以上是我对 Dify + LLM 模型的浅浅实践(大佬轻喷,生成的文本效果仍有待提高
比如在文本分段部分,根据文档的实际内容调整分段符号、Chunk 块长度,精细化应用的 Prompt 提示语,选用合适的模型都有助于改善文本的生成效果
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🤖 10 秒钟生成活动简报,又有更多的时间摸鱼了
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相信不少人都听说过,用 ChatGPT、豆包、DeepSeek、元宝来帮你写材料,学校里的领导、专家也喜欢在各种会上强调“要用 AI 给工作赋能”。但生成的内容通常会“假、大、空”,有时候会化身“胡说八道”生成器
这里我选择使用 Dify。将过去撰写过的资料,来构建一个私人的知识库,结合 LLM 模型,便能输出符合你个人写作风格、语言表达习惯的文章
1️⃣ 创建知识库
首先我们将各类文档分好大类,下一步则是筛选、取精,重复的语料对命中率的提升并无太大帮助,可以增加不同主题的覆盖率
文档上传到知识库后,需要对文档内容向量化处理。调整好分段方式、检索设置、Embedding 模型、Rerank 模型,点击保存并处理
2️⃣ 创建文本生成应用
进入工作室页面,点击创建空白应用。编辑页面分为两大块——编排与调试
前缀提示词也就是我们常说的 Prompt,你可以给 LLM 模型提前输入指令,提示词的设定很重要,告诉大模型需要充当什么角色、按照什么要求来生成文本
变量可以理解为我们在前端页面输入的内容。知识库选择我们刚才创建的知识库,在右上方选择你要使用的大模型,比如这里我使用 Doubao-1.5-Pro-32K
完成编排设置后,分别在文本框中输入内容,点击生成,等待数秒后,大模型便能生成一篇有模有样的“活动简报”
💡 除了可以使用 Dify 完成“文档生成”这种小活,还能通过扩展工具来增加 Dify 的可玩性
比如自己编写一个文本转换文档的功能 —— 自动将生成的文本转换为 Docx 格式的文档,亦或是连接上微信,在对话之间就能完成你的要求
以上是我对 Dify + LLM 模型的浅浅实践(大佬轻喷,生成的文本效果仍有待提高
比如在文本分段部分,根据文档的实际内容调整分段符号、Chunk 块长度,精细化应用的 Prompt 提示语,选用合适的模型都有助于改善文本的生成效果
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🫡4❤3🤣1
#GitHub情报 #AI
📩 接读者来稿,TA 向我们介绍了自己开发的两个 MCP 项目
☁️ 我开发的两个 Model Context Protocol 开源项目
读者观察到最近讨论 Claude MCP 的声音比较多,也介绍了两个自己开发的相关项目,直接开门见山
1️⃣ mcpc:MCP协议的C语言实现
🔗:GitHub
开发者通过 C 语言实现了 MCP 协议,旨在建立基础架构与人工智能模型之间的桥梁,也能够不断探究 C 语言编程的潜力
mcpc 支持多平台部署,可以按照 wiki 的描述自行研究探索
2️⃣ code-to-tree:赋予Claude展示代码结构能力的MCP server
🔗:GitHub
本项目能够让 LLM 准确地将源代码转换为 AST(抽象语法树),可配合 mcpc 项目一同使用。单文件、无需 Python 或者 Node、极简配置
---------
💰 回复因没有开启「转发消息」而无法在投稿 Bot 中直接交流的读者的提问:想咨询一下频道主和自留地的编辑们平时会用哪款记账 App
• n8r:其实在每年的「好物盘点」我都会提到自己的记账 Notion 表格,我只针对订阅制项目进行记账统计,平时开销随缘,没有那么在意
• 张启:图图记账,主要是UI好看
• safari:钱迹,我用了好多年了
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📩 接读者来稿,TA 向我们介绍了自己开发的两个 MCP 项目
☁️ 我开发的两个 Model Context Protocol 开源项目
读者观察到最近讨论 Claude MCP 的声音比较多,也介绍了两个自己开发的相关项目,直接开门见山
1️⃣ mcpc:MCP协议的C语言实现
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开发者通过 C 语言实现了 MCP 协议,旨在建立基础架构与人工智能模型之间的桥梁,也能够不断探究 C 语言编程的潜力
mcpc 支持多平台部署,可以按照 wiki 的描述自行研究探索
2️⃣ code-to-tree:赋予Claude展示代码结构能力的MCP server
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本项目能够让 LLM 准确地将源代码转换为 AST(抽象语法树),可配合 mcpc 项目一同使用。单文件、无需 Python 或者 Node、极简配置
---------
💰 回复因没有开启「转发消息」而无法在投稿 Bot 中直接交流的读者的提问:想咨询一下频道主和自留地的编辑们平时会用哪款记账 App
• n8r:其实在每年的「好物盘点」我都会提到自己的记账 Notion 表格,我只针对订阅制项目进行记账统计,平时开销随缘,没有那么在意
• 张启:图图记账,主要是UI好看
• safari:钱迹,我用了好多年了
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🆒2
#SSH #AI #GitHub情报
📩 接读者来稿,他向我们介绍了自己开发的 AI 聊天终端开源项目
🤖 SSH AI Chat:通过 SSH 和 AI 聊天
🔗:GitHub | Wiki
👉 Features
- 多平台终端支持
- 使用 Node.js 和 React 构建
- 支持模型切换、历史会话、多语言等基本功能
- 推荐使用 Docker 部署
🧑🏻💻 开发者的话
SSH AI Chat 开源了,大家可以通过 SSH 终端与 AI 聊天。使用 ssh username@chat.aigc.ing 即可体验,username 换成你的 GitHub 用户名
更多功能等你一起来折腾~
> 需要在 GitHub 上传过 SSH 公钥,如果没传过,你就不是真程序员了
频道:@NewlearnerChannel
📩 接读者来稿,他向我们介绍了自己开发的 AI 聊天终端开源项目
🤖 SSH AI Chat:通过 SSH 和 AI 聊天
🔗:GitHub | Wiki
👉 Features
- 多平台终端支持
- 使用 Node.js 和 React 构建
- 支持模型切换、历史会话、多语言等基本功能
- 推荐使用 Docker 部署
🧑🏻💻 开发者的话
SSH AI Chat 开源了,大家可以通过 SSH 终端与 AI 聊天。使用 ssh username@chat.aigc.ing 即可体验,username 换成你的 GitHub 用户名
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❤10
#Android #APP #AI
🤖 RikkaHub:原生 Android LLM 聊天客户端,支持切换不同的供应商进行聊天
🔗:GitHub | Wiki | Releases
👉 Features
- 现代化安卓 APP 设计(Material You / 预测性返回)
- MCP 支持
- 多种类型的供应商支持,自定义 API / URL / 模型(目前支持 OpenAI、Google、Anthropic)
- 多模态输入支持
- Markdown 渲染
- 搜索支持(Exa、Tavily、Zhipu)
- Prompt 变量(模型名称、时间等)
- 类 ChatGPT 记忆功能
- 翻译页面
👀 突然想到我们介绍了那么多 Apple 生态下面的第三方 AI 客户端,连 Mac 终端都可以成为载体了,但几乎没有怎么关注过 Android 平台。恰好近期冲浪的时候发现了这个项目 —— RikkaHub
🧑🏻💻 开发者应该是一个原生 Android 和 Material You 设计风格的爱好者,对追求原生页面有自己的执著。应用 UI 并没有太多设计,甚至有些简陋,不过不影响它完全免费且具备基本的 AI 接入功能
📘 关联阅读:
1️⃣ SSH AI Chat:通过 SSH 和 AI 聊天
2️⃣ ChatWise:功能齐全,支持 MCP的 AI 聊天客户端
3️⃣ Siri Ultra: 为你的 Siri 接入各种 AI
频道:@NewlearnerChannel
🤖 RikkaHub:原生 Android LLM 聊天客户端,支持切换不同的供应商进行聊天
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👉 Features
- 现代化安卓 APP 设计(Material You / 预测性返回)
- MCP 支持
- 多种类型的供应商支持,自定义 API / URL / 模型(目前支持 OpenAI、Google、Anthropic)
- 多模态输入支持
- Markdown 渲染
- 搜索支持(Exa、Tavily、Zhipu)
- Prompt 变量(模型名称、时间等)
- 类 ChatGPT 记忆功能
- 翻译页面
👀 突然想到我们介绍了那么多 Apple 生态下面的第三方 AI 客户端,连 Mac 终端都可以成为载体了,但几乎没有怎么关注过 Android 平台。恰好近期冲浪的时候发现了这个项目 —— RikkaHub
🧑🏻💻 开发者应该是一个原生 Android 和 Material You 设计风格的爱好者,对追求原生页面有自己的执著。应用 UI 并没有太多设计,甚至有些简陋,不过不影响它完全免费且具备基本的 AI 接入功能
📘 关联阅读:
1️⃣ SSH AI Chat:通过 SSH 和 AI 聊天
2️⃣ ChatWise:功能齐全,支持 MCP的 AI 聊天客户端
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❤11👍1
#Life #buybuybuy #AI #GitHub情报
🐟 ai-goofish-monitor:基于 Playwright 和 AI 过滤分析的闲鱼多任务实时监控与智能分析工具
🔗:GitHub
👉 Features
- 可视化 Web 管理界面
- 实时流式处理,多任务并发
- AI 驱动的任务创建,深度 AI 分析
- 即时通知到你的手机或桌面
💡 最近很火热的一个项目,介绍它的同时也想聊聊我对闲鱼这个平台的看法。刚毕业那会,上了几年外网,对国内很多平台不屑一顾,譬如小红书、闲鱼、拼多多。虽然我目前还是很少用拼多多买东西,但是小红书优质的兴趣内容,以及闲鱼的便利性,还是让我大呼真香
🛒 简单来讲,我在闲鱼买的是一种稀缺性,譬如绝版的老杂志以及怎么约都约不上的博物馆。闲鱼最棒的一点就是平时一般要找熟人托关系的事情,在这里直接用钱就可以交易。今年用闲鱼做了两件大好事,一件事买到了时过夏末售罄的 Livehouse 门票,另一件事带我们立即参观了上海博物馆(我搞错了时间,约了下个星期的)
🔍 ai-goofish-monitor 这个项目就是专门为有固定兴趣和目标,想要在闲鱼大海捞针的朋友们准备的。输入你的需求,它会自动监控相关商品,并能够及时通知你,让你迅速下单。像我对 LV 摄影集、迷笛八音盒、Popeye 中古杂志这些感兴趣的话,就可以实时监控
🧑🏻💻 当然了,这个项目的使用需要一定的门槛,要求你有自己的服务器,并且之前有折腾过开源项目服务器部署的经验。跟着 Wiki 一步步做,有问题多提 Issue 就好
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- 可视化 Web 管理界面
- 实时流式处理,多任务并发
- AI 驱动的任务创建,深度 AI 分析
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💡 最近很火热的一个项目,介绍它的同时也想聊聊我对闲鱼这个平台的看法。刚毕业那会,上了几年外网,对国内很多平台不屑一顾,譬如小红书、闲鱼、拼多多。虽然我目前还是很少用拼多多买东西,但是小红书优质的兴趣内容,以及闲鱼的便利性,还是让我大呼真香
🛒 简单来讲,我在闲鱼买的是一种稀缺性,譬如绝版的老杂志以及怎么约都约不上的博物馆。闲鱼最棒的一点就是平时一般要找熟人托关系的事情,在这里直接用钱就可以交易。今年用闲鱼做了两件大好事,一件事买到了时过夏末售罄的 Livehouse 门票,另一件事带我们立即参观了上海博物馆(我搞错了时间,约了下个星期的)
🔍 ai-goofish-monitor 这个项目就是专门为有固定兴趣和目标,想要在闲鱼大海捞针的朋友们准备的。输入你的需求,它会自动监控相关商品,并能够及时通知你,让你迅速下单。像我对 LV 摄影集、迷笛八音盒、Popeye 中古杂志这些感兴趣的话,就可以实时监控
🧑🏻💻 当然了,这个项目的使用需要一定的门槛,要求你有自己的服务器,并且之前有折腾过开源项目服务器部署的经验。跟着 Wiki 一步步做,有问题多提 Issue 就好
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