Как все-таки хорошо, когда doopidoo возвращается к истокам после экспериментов. В который раз он мне напоминает Cyriak в его прайме/
@CGIT_Vines

Как подняться на вершину в эпоху ИИ

ИИ меняет IT быстрее, чем погода в горах: появляются новые инструменты, привычные задачи автоматизируются, а требования к специалистам растут.

Практикум PRO совместно с АльпИндустрией разобрались, как наслаждаться маршрутом, даже если вашу палатку срывает ветер.

ИИ-архитектор из промышленного сектора и арт-директор Яндекса рассказали, как искусственный интеллект уже меняет их работу, какие задачи ему можно доверить и что важно уметь самому, чтобы не остаться за бортом.

А мастер спорта по альпинизму поделился опытом экстремальных восхождений и рассказал, как сохранять концентрацию и двигаться к цели, когда условия постоянно меняются.

Освоить ИИ и двигаться дальше

цены на оперативку и видеокарты ПОЛНОСТЬЮ оправданы


автор

Вайбкодинг уже есть. Теперь настало время ВАЙБКУКИНГА

Чот аж в голосину с этих чугуниевых футболистов заорал.

В целом, к футболу я равнодушен, но очень надеюсь, что когда-нибудь удастся посетить подобный робо-матч.

Клод составил план тренировки.

Делай это простое упражнение 3 раза в неделю, и нога в плече болеть не будет.

К сожалению не удалось купить хлебцы и воду, вместо этого заказал 10кг черной икры

Там исследователи из MIT выкатили свежий препринт. И препринт этот на мою любимую тему — симуляции для нейроночек.

Идея была такая: взять кучу изначально одинаковых LLM-агентов, засунуть их в общий виртуальный мир и проверить, смогут ли они сами организоваться и начать коллективно изобретать технологии, если не выдавать им готовые роли и не указывать конкретно кто чем должен заниматься.

Специально для этого запилили SwarmWorld, песочницу, где до 200 агентов ходят по карте, добывают и перерабатывают ресурсы, экспериментируют с материалами, строят всякие штуковины и даже могут писать код для автоматизации этих штуковин. Причём всё понастроенное одним агентом остаётся в мире и может быть найдено и улучшено другими агентами.

Главная фича: этому симулятору пофиг на на фантазии и галлюцинации модели: если скрипт кривой или не хватает ресурсов, ничего работать не будет.

Самое интересное, что устроили нейронки:

— Спонтанное разделение труда: без внешних указаний роботы сами разбились на группы. Одни всю жизнь бродили по карте разведчиками, а другие превратились в оседлых инженеров (сидели на базах и крафтили всякие нужные для выживания ништяки).

— От чата нет почти никакого толка: 95% культурного обмена происходило не через разговоры, а по принципу "шарился по миру, увидел чужую работающую установку/постройку, разобрался в устройстве и нагло спиздил форкнул код". Как на гитхабе.

— Наследование: скрипты передавались агентами из рук в руки, постепенно обрастая правками.


Итого мораль: чтобы у нейронок появилась какая-никакая цивилизация, им похоже, даже не нужно много разговаривать между собой. Достаточно общего мира, где каждый может оставить после себя что-нибудь полезное для следующего кремниевого болванчика.

когда в 40 лет решил заняться спортом

❗ Распространите ❗

Найден ИИ-ассистент, который реально экономит рабочее время и не сливает корпоративные данные.

Сотрудникам не придется тратить время на поиск информации по разрозненным документам, регламентам и ссылкам. С корпоративным ИИ-ассистентом от Selectel и KTS все собрано в единой базе знаний с умным поиском. С вас — запросы на естественном языке, с ассистента —  мгновенные структурированные ответы, краткие выжимки и ключевые тезисы по внутренним файлам, черновики документов и многое другое.

Решение подойдет компаниям даже со строгими требованиями к безопасности:

➡️Ассистент автоматически маскирует чувствительные данные в запросах и проверяет их на соответствие политикам безопасности.
➡️Продукт можно интегрировать с корпоративными системами управления доступом и разграничить права пользователей при работе с информацией.
➡️Решение можно развернуть как в облаке Selectel, так и в вашем контуре – в этом случае Selectel предоставляет серверы с GPU в аренду на вашей площадке.

Корпоративного ИИ-ассистента можно внедрить всего за 2 недели, включая настройку решения под данные и процессы компании.

Протестируйте и убедитесь сами → https://slc.tl/s43rp

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJUSWCy

Японцы снова двигают человечество вперёд.

Там японец из твиттора навайбкодил алгоритм, который сам ищет женские оргазмы в длинных порно-роликах и нарезает их на 10-секундные референсы для ComfyUI.

Логика автора проста: смотреть "вручную" терабайты порева несколько утомительно, да и как он говорит "слишком возбуждает", а скормить видео в лоб нейронке с вопросом "где тут кончают?" пока не работает (модельки в таких тонких материях не особо хорошо разбираются и часто тупят).

Поэтому этот дата-сайентист-гигачад пошёл через математику и выделил три сигнала:

— Стоны 100–1500 Гц с резким затуханием
— Резкий скачок движения между кадрами
— Фризы, стоп-кадры и плавные переходы

Скрипт по этим признакам уже находит довольно много нужных моментов.
Дальше у автора план ещё годнее: собрать датасет "оргазм / не оргазм", обучить на нем что-то типа CatBoost и получить полноценный классификатор оргазмов.

Вот он, настоящий машин лёрнинг, ради которого создавались компьютеры.