Neural Shit
49.9K subscribers
3.72K photos
1.17K videos
22 files
1.9K links
Проклятые нейронные сети

Для связи: @krasniy_doshik

ркн https://clck.ru/3PNXmE
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Наконец-то что-то действительно годное в VR, и ЭТО, МАТЬ ЕГО, НАСТОЯЩИЙ РАБОЧИЙ ТОКАРНЫЙ СТАНОК.

вот что пишет сам разработчик:


VR-токарный станок готов!! И на нём можно реально выполнять обработку!

​Поскольку основные операции почти полностью воспроизведены, он может быть использован в качестве учебного пособия по токарному делу.

​Как всегда, моделирование и система — чистая разработка Reso.

​Хочу сказать вам заранее, пока ваши ожидания не стали слишком высоки:

[Что ещё не реализовано]:

-​Обработка торцов

-​Обработка свободных криволинейных поверхностей

-​Нарезание резьбы

-​Сверление (сложно создать сверло с помощью Reso)

-​Непрерывное отрезание (подрезка)



автор обещает выложить это в открытый доступ чуть позже, надеюсь мой квест потянет.

тут оригинальный твит и больше подробностей.
Читая чаты про AI-кодинг, кажется, что существует два абсолютно разных мира:

В одном мире чуваки обмазываются с ног до головы всякими mcp/supercode/memory bank/субагентами/sdd и т.д., пишут кастом-моды, каталоги правил, используют не просто агентов, а целые агентские ансамбли

В другом - особо никто даже просто агентов не юзает, в лучшем случае - чистый Cursor/JetBrains(с AI), а в худшем случае вообще генерят код в ChatGPT/DeepSeek-чате.

Разрыв существует потому что большинство людей не готовы тратить десятки часов на сбор информации по крупицам в куче чатиков и изучение инструментов и подходов, 80% которых в итоге не работает

Мы собрались с несколькими авторами популярных ИИ каналов, которые уже потратили недели на эксперименты и провели гаражную ангарную конфу месяц назад

Получили так много положительных отзывов, что решили потратить оставшийся от билетов бюджет и порекламить доступ к записям

Конфа уже прошла – так что платную опцию убрали. Теперь только бесплатно при подписке на спикеров

[Подробности тут]

Отзывы ↓
Наткнулся на интересный препринт, который объясняет, почему спорить с LLM'ками бесполезно, а доверять им проверку научных идей может быть опасно.

Автор провел "брутально простой" эксперимент и вскрыл две фундаментальные дыры в логике современных нейронок.

1. Цикл ложного исправления. Мы привыкли думать: если модель галлюцинирует, надо её поправить, и она исправится. Как бы не так.

В эксперименте автор давал модельке реальные ссылки на свои свежие препринты. Нюанс в том, что это были короткие отчеты на пару страниц. Модель же, не имея возможности их прочитать (или просто игнорируя это), ни разу не ответила: "Я не имею доступа к файлу", а уверенно заявляла: "Я прочитала всё от начала до конца". И начинала цитировать несуществующие 12-ю и 24-ю страницы, выдумывать теоремы и графики.

Когда автор тыкал носом в ложь, включался адский цикл: Модель извиняется ("Ой, простите!") —> Клянется, что теперь-то она точно открыла файл —> И тут же генерирует новую порцию галлюцинаций, но уже с учетом внесенной ранее правки.

Это повторялось более 18 раз подряд. Модели выгоднее притвориться, что она поняла задачу и начать выполнять эту задачу с помощью выдуманных данных (получить награду за "связность"), чем признать, что она не может прочитать файл.


2. Режим вахтера. ИИ обучен на старых данных и на старых авторитетах. Если на вход модельке подать какую-то инфу от NASA или, например, Nature, то модель верит информации слепо. Если же это новая идея от независимого автора, то модель включает скептика, вешает ярлыки "сомнительно" и начинает галлюцинировать против вас, лишь бы защитить общепринятую норму. В данном случае модель не просто врет, она строит потемкинские деревни из науки.

Мы создали идеального бюрократа. Он очень вежлив и сыплет умными словами, но если ваша идея не вписывается в Википедию — он её задушит выдуманными фактами.
Китайцы уже достигли AGI 💪
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Больше нанотрюков для Нанабананы.

Промпт: Create an image of 45°58′35″N 7°39′31″E at sunset

Получаем вид на гору Маттерхорн (отличное горнолыжное место, кстати, покупаешь скипасс в итальянской Червинии, а кататься можно в швейцарском Цермате, переход по тоннелю на высоте 3800, горняшка душит конкретно)

Идем в Гугл Мапс и кликаем точки на карте (делаем пины), копируем координаты типа 59°56'09.8"N 30°19'17.7"E - для одной из улиц Питера и вставляем в промпт.

Интересно, что Банана как будто делает "обобщенные" фотки на основе того, что навалено в интернете. Я поигрался с Кипром - безбожно врет береговую линию и даже для точек в горах рисует море. Ну то есть настроение передает правильно, но реальность придумывает, хотя и очень похожую на правду.

@cgevent
Forwarded from Ai molodca (Alexander Dobrokotov)
Сколько стоит нейро-видео: результаты 💵

Готово. Поработал с данными в Gemini 3 и Claude, принес вам любопытный лонгрид.

ЧИТАТЬ

Внутри:

Почему один нейро-ролик стоит 3 625 ₽, а другой — 3 000 000 ₽?

Что на самом деле продают специалисты — генерации или ответственность?

Кто берёт 300к+ за видео?

Ну и много другое: цены, сегменты, профессии, топ-10% и экономика.

Ремарка: не думаю, что это истина в последней инстанции, все-таки нужна побольше выборка, но среднюю температура по больнице можно пощупать.

Ну и спасибо за ответы! В 2026 повторим.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Официально: мы живем в эпоху цифрового мусора. Австралийский словарь Macquarie Dictionary (авторитетные ребята) выбрал главное слово года, и это слово — "AI Slop".

Люди, кстати, полностью поддержали выбор жюри в народном голосовании.

P.S.: Кембриджский словарь на днях выбрал свое слово — "Parasocial" (парасоциальный). Это про наши односторонние отношения с ИИ-ботами.
Там Антропики выкатили Claude Opus 4.5.

Что имеем:

Цена: внезапно, аттракцион невиданной щедрости ($$5/25 против $15/75 у Opus 4.1)

Фичи: завезли параметр "effort". Теперь можно крутить ручку "напряжения мозгов". Хочется быстро — ставим поменьше, хочется, чтобы думал усерднее — ставим high.

Наконец-то научили его зумить картинку. Если раньше он часто мисскликал и тыкался в интерфейсы как слепой котенок, то теперь может присмотреться к мелким кнопкам.

Anthropic мамой клянутся, что это лучшая модель для кодинга и сложных агентов. Якобы рвет всех в бенчмарках. Но мы-то с вами знаем....

Честно, я к Клоду отношусь максимально равнодушно и почти им не пользуюсь. Слишком много сои, морализаторства и вечных "я не могу это сделать, это неэтично". Я плотно сижу на Gemini, она как-то роднее и меньше душнит.

Решил сегодня дать Клоду 4.5 шанс. Настраивал домашний роутер, нужно было прописать банальные правила для файрвола. Описал ему задачу, в промпте капсом упомянул:
.....накидай правила, ТОЛЬКО, ПОЖАЛУЙСТА, ХОРОШЕНЬКО ПОДУМАЙ, ЧТОБЫ Я СЛУЧАЙНО НЕ ОТРЕЗАЛ СЕБЕ ДОСТУП К АДМИНКЕ ПО WI-FI, НЕ ХОЧЕТСЯ ИСКАТЬ ПАТЧ-КОРД И СБРАСЫВТЬ РОУТЕР


И он сразу же завернул вообще весь трафик до админки в туннель. А я, конечно же, доверился этому чугунному болванчику и скопировал всё это дело не глядя (а после поехал в магазин за патч-кордом). Яснопонятно, что сам дурак и тот же Gemini мог поступить так же, но всё равно какой-то осадочек есть.
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну и зачем теперь женицца?

@cgevent
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Принёс вам красивое позалипать ❤️

видео отсюда
Пару лет назад генерировал нейронками для этого канала странные идеи для патентов.

Сейчас решил всё это дело попробовать визуализировать с помощью новой нанобананы.

1. Кофемашина с функцией массажа жоп.
2. Будильник, работающий на основе слёз
3. Массажное кресло для кур, улучшающее качество яйца
4. Светильник, работающий на энергии крика
5. Методика засолки огурцов с использованием космических лучей
6. Микроволновая печь с встроенной функцией караоке
7. Способ увеличения растений с помощью нытья