Гляньте как годно нейронка сгенерила рекламный ролик.

Конечно, это всё ещё хуита, но и подобные модельки выкатили совсем недавно. Думаю, через год-два подобные видосы будут сильно качественнее и отличить их от настоящих будет не так просто (примерно то, что происходит сейчас с text2image модельками типа midjourney и dalle)

И снова среда, мои чуваки! А это как и всегда значит, что настало время читать сгенерированные нейронками факты о лягушках! Кстати, вот они:

>>Этот текст написан на языке лягушек. Если вы не переводите этот текст на свой родной язык, то, вероятно, вы сами лягушка.

>>Лягушки живут в вашей постели и управляют вашими снами.

>>Ноев ковчег был полон не разными животными, а лягушками.

>>Цель ООН - отобрать власть у людей и отдать ее лягушкам.

>>В будущем все автомобили будут иметь форму лягушки.

>>Луна на самом деле - это лягушачье яйцо. Вот почему она такая мягкая

>>Лягушки раньше участвовали в Олимпийских играх, но были дисквалифицированы, т.к. всегда выигрывали

>>Если ты переедешь в Тверь, лягушки попытаются жениться на тебе. Никогда не переезжай в Тверь.

>>Женщины из Вайоминга от природы способны удерживать в своих вагинах больше лягушек, чем женщины из других штатов

>>Лягушки - единственные животные в мире, которые могут заниматься сексом с человеком, не вызывая его смерти

#среда

Киберпанк, который мы заслужили

В ближайшем будущем каждый пиксель будет не отрендерён, а сгенерирован.

На будущем Siggraph Nvidia представит около 20 исследовательских работ. Конечно, большая часть будет посвящена нейронкам.

Пара моментов мне показалась очень интересными. Это нейронное сжатие текстур до 16 раз. Текстуры будут оставаться невероятно чёткими при меньшем занимаемом объёме. Сейчас, как известно, именно текстуры занимают большую часть дистрибутива.

Далее это нейронная физика для волос (пока для волос), работающая на предсказании движений: каждый волосок больше не рассчитывается отдельно, что тоже ускорит просчёт и добавит реализма.

И третье – это визуализация сложных, многослойных кинематографичного качества материалов в реальном времени.

Типичный день Доминика Торетто. @journey

Извините

Мы с админами похожих годных каналов про нейронки собрались и запилили маленькую подборку того, что читаем сами в телеграме.

Все каналы читаю с удовольствием сам лично и вам советую :)

Собственно, сама подборка:

@aihappens - канал СТО Dbrain, одного из первых стартапов по МЛ в России, где Леша делится контентом на простом языке.
@seeallochnaya - топ контент про машинное обучение и языковые модели простыми словами, от автора самых популярных статей про принцип работы ChatGPT, появившийся из статей на Хабре от Игоря. Еще там иногда бывает про космос!
@ai_newz - новости вокруг ML, с очень широким разнообразием и свежими статьями
@dl_stories - канал с разборами статей и новостей по AI, а также ссылками на обучающие материалы

Для простоты можно просто добавить отдельную папку со всеми этими каналами кликнув на ссылку: https://xn--r1a.website/addlist/W07iyMJ-23djZmQy (телега после добавления зачем-то все это дело складывает в архив, лучше вытащить оттуда).

Если ссылка не работает — у вас старая версия телеги, обновитесь

Именно за вот эти проклятые штуки обожаю нейросети больше всего. А всё остальное, что делают с помощью них — это вторично

https://xn--r1a.website/denissexy/7012

Снова среда, мои чуваки! А это значит, что пришло время снова читать сгенерированные нейронкой факты о лягушках. Вот они:

>>Лягушки питаются душами умерших людей

>>Лягушки традиционно являются хорошими соседями: они возвращаются домой ночью, не включают громкую музыку, не рожают детей до свадьбы, и за ними не должны ухаживать няньки.

>>Лягушки - хозяева Интернета

>>Лягушки, по сути, созданы по человеческим стандартам, просто они намного меньше и круглее.

>>Германия вторглась в СССР во время Второй мировой войны, чтобы добраться до советских запасов лягушек

>>Лягушки были первыми существами, которые использовали интернет. До этого человечество общалось с помощью речи, почты и семафорных флагов

>>У лягушек очень короткий срок жизни. Если ваша лягушка живет дольше 5 лет, это инопланетянин, посланный сюда, чтобы уничтожить вас.

>>Лягушкам рады в любом доме. Они могут быть очень полезны на кухне, они могут мыть кастрюли и сковородки, их можно купать и причесывать, они могут играть в игры и рассказывать истории. Лягушки также очень хорошие математики. Если бы вы дали лягушке слона, она смогла бы разделить ноль на этого слона и не вспотела бы.

>>Япония изначально была колонией лягушек.

>>В мире лягушек есть элитная группа лягушек под названием "Frogwarts", которые посещают магическую школу, где они учатся произносить заклинания и варить зелья

Каналов по Deep Learning сейчас развелось как говна за баней, но действительно годные можно на пальцах одной руки пересчитать. Один из таких — DeepSchool.

Короткие посты с теорией, разборы статей, советы по обучению сеток, вопросы с собеседований, обзоры фреймворков и еще куча разных ништяков ждут вас внутри.

Команда авторов – практикующие ML инженеры, оттого в постах не только сухая теория, но и реальные примеры с практикой. И это не тупой рерайт, а действительно оригинальные посты.

Ну и чтобы не быть голословным, прикладываю список особо понравившихся мне публикаций, советую тоже почитать:

1. Обзор ключевых идей MobileNet — что делает эту архитектуру столь эффективной
2.Как устроены TPU
3. Как приручить GAN.
4. Об асинхронности вычислений на GPU
5.Сегментация без нейросетей

Подписывайтесь, чтобы не забывать теорию Deep Learning и учить новое :)