🎉 Google has an open sourced Python based rapid UI creation library: mesop.
It is also used internally at Google to create internal apps by devs who are not well versed with frontend development.
😏 Docs: https://google.github.io/mesop/
🔗 GitHub: https://github.com/google/mesop
✔️ Checkout the Colab Notebook: https://colab.research.google.com/github/google/mesop/blob/main/notebooks/mesop_colab_getting_started.ipynb
🦋 GenAI/LLM support straight out of the box for Chat app in mesop 👉 Demo: https://google.github.io/mesop/demo/
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
It is also used internally at Google to create internal apps by devs who are not well versed with frontend development.
pip3 install mesop😏 Docs: https://google.github.io/mesop/
🔗 GitHub: https://github.com/google/mesop
✔️ Checkout the Colab Notebook: https://colab.research.google.com/github/google/mesop/blob/main/notebooks/mesop_colab_getting_started.ipynb
🦋 GenAI/LLM support straight out of the box for Chat app in mesop 👉 Demo: https://google.github.io/mesop/demo/
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
توی Computex 2024 جنسن هوانگ رئیس انویدیا در مورد شبیهسازی و رباتیک صحبت کرد.
هوانگ میگه موج بعدی هوشمصنوعی همینه، رباتیک به کمک AI قدرت میگیره و بسیاری از صنایع رو متحول میکنه.
میگه هوشمصنوعی فیزیکی مدلهایی هستن که میتونن دستورالعملهارو درک کنن و به صورت مستقل وظایف پیچیده رو در دنیای واقعی انجام بدن.
الان از نمونههاشو ساختن که مثلا میشه به ربات بگیم از بین میوهها سیب رو بردار که البته اینا تستهای پایه هستن.
جنسن میگه همهچیز قرار هست رباتیک بشه، حتی جایی که رباتها بیان ربات بسازن.
انویدیا هم میخواد با Omniverse راه رو ساده کنه، یه پلتفرم طراحی سهبعدی و شبیهسازی. البته همین الان هم بعضی از شرکتها مثل Foxconn برای توسعه رباتها از پلتفرمهای انویدیا استفاده میکنن.
الان در کنار تسلا، Figure AI و انویدیا شرکتهای دیگه مثل مایکروسافت و یا خود جف بزوس هم سرمایهگذاری زیادی روی رباتیک دارن.
شرکت 1X Technologies هم تحت حمایت OpenAI است و به نظر میرسه همین یک سال اخیر کلی تیم توسعه و تحقیق رباتیک به وجود اومده.
analyticsindiamag
هوانگ میگه موج بعدی هوشمصنوعی همینه، رباتیک به کمک AI قدرت میگیره و بسیاری از صنایع رو متحول میکنه.
میگه هوشمصنوعی فیزیکی مدلهایی هستن که میتونن دستورالعملهارو درک کنن و به صورت مستقل وظایف پیچیده رو در دنیای واقعی انجام بدن.
الان از نمونههاشو ساختن که مثلا میشه به ربات بگیم از بین میوهها سیب رو بردار که البته اینا تستهای پایه هستن.
جنسن میگه همهچیز قرار هست رباتیک بشه، حتی جایی که رباتها بیان ربات بسازن.
انویدیا هم میخواد با Omniverse راه رو ساده کنه، یه پلتفرم طراحی سهبعدی و شبیهسازی. البته همین الان هم بعضی از شرکتها مثل Foxconn برای توسعه رباتها از پلتفرمهای انویدیا استفاده میکنن.
الان در کنار تسلا، Figure AI و انویدیا شرکتهای دیگه مثل مایکروسافت و یا خود جف بزوس هم سرمایهگذاری زیادی روی رباتیک دارن.
شرکت 1X Technologies هم تحت حمایت OpenAI است و به نظر میرسه همین یک سال اخیر کلی تیم توسعه و تحقیق رباتیک به وجود اومده.
analyticsindiamag
👍1
با افتخار Stable Audio Open معرفی شد که یه مدل اوپنسورس برای ساخت نمونههای صوتی کوتاه، جلوههای صوتی با متن و دستور هست.
در واقع هرکسی میتونه تا ۴۷ ثانیه دادههای صوتی با کیفیت بالا با یه دستور ساده متنی تولید کنه.
آموزش تخصصی اون رو برای ایجاد ضربات درام، riffهای ساز، صداهای محیطی، ضبطهای Foley و سایر نمونههای صوتی به یک مدل عالی تبدیل میکنه.
از اونجایی که اوپنسورس هست هرکسی میتونه برای خودش سفارشی سازی کنه، مثلا میگه یک درامر میتونه نمونه درامهایی که میزنه رو تنظیم کنه و بر اساس اونا تولید درام داشته باشه ولی نباید ازش استفاده تجاری کنه و درصورت استفاده تجاری باید هزینهای رو به StabilityAI بپردازه.
وزنهای مدل Stable Audio Open در Hugging Face در دسترس هستن
https://stability.ai/news/introducing-stable-audio-open
https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-open-1.0
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
در واقع هرکسی میتونه تا ۴۷ ثانیه دادههای صوتی با کیفیت بالا با یه دستور ساده متنی تولید کنه.
آموزش تخصصی اون رو برای ایجاد ضربات درام، riffهای ساز، صداهای محیطی، ضبطهای Foley و سایر نمونههای صوتی به یک مدل عالی تبدیل میکنه.
از اونجایی که اوپنسورس هست هرکسی میتونه برای خودش سفارشی سازی کنه، مثلا میگه یک درامر میتونه نمونه درامهایی که میزنه رو تنظیم کنه و بر اساس اونا تولید درام داشته باشه ولی نباید ازش استفاده تجاری کنه و درصورت استفاده تجاری باید هزینهای رو به StabilityAI بپردازه.
وزنهای مدل Stable Audio Open در Hugging Face در دسترس هستن
https://stability.ai/news/introducing-stable-audio-open
https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-open-1.0
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
خب Qwen2 هم اومد، در نسخههای B، Qwen2-57B-A14B و Qwen2-72B که از ۲۷ زبان در کنار انگلیسی و چینی هم پشتیبانی میکنه. پیشرفت اصلیش روی ریاضیات و کدنویسی هست.
از ۱۲۸ هزار توکن توی Qwen2-7B-Instruct و Qwen2-72B-Instruct پشتیبانی میشه. نسبت به مدلهای اپنسورس دیگه مثل Llama3-70B هم عملکرد نسبتاً بهتری داره.
نهایتا خبر خوب اینه که فارسی هم پشتیبانی میشه.
https://qwenlm.github.io/blog/qwen2/
https://huggingface.co/Qwen
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
از ۱۲۸ هزار توکن توی Qwen2-7B-Instruct و Qwen2-72B-Instruct پشتیبانی میشه. نسبت به مدلهای اپنسورس دیگه مثل Llama3-70B هم عملکرد نسبتاً بهتری داره.
نهایتا خبر خوب اینه که فارسی هم پشتیبانی میشه.
https://qwenlm.github.io/blog/qwen2/
https://huggingface.co/Qwen
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
📚 Transformers (2024)
💬 Tags: #Transformers
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
💬 Tags: #Transformers
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
کشف آنتی بیوتیک با استفاده از یادگیری ماشین
محققان دانشگاه پنسیلوانیا با استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) بیش از یک میلیون آنتی بیوتیک جدید را شناسایی کردند. کشف داروی جدید با استفاده از روشهای قدیمی ۱۰ الی ۲۰ سال زمان نیاز دارد. به گفته سازمان بهداشت جهانی استفاده گسترده از آنتی بیوتیک در انسان و حیوانات منجر به مقاومت آنتیبیوتیکی و کم اثر/بی اثر شدن داروهای موجود خواهد شد، از این رو شناسایی داروهای جدید برای آینده بشر اهمیت زیادی دارد. استفاده از یادگیری ماشین در کشف داروهای جدید یکی از شاخههای مورد توجه در این حوزه است که در سالهای اخیر سرمایه هنگفتی را به سمت خود جذب کرده است. یکی از پروژههای موفق در این حوزه، پروژه #alphafold گوگل DeepMind است که در شناسایی ساختار پروتئینها و نحوه تعامل آنها مورد استفاده قرار گرفته است (منبع).
#drug_discovery
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
محققان دانشگاه پنسیلوانیا با استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) بیش از یک میلیون آنتی بیوتیک جدید را شناسایی کردند. کشف داروی جدید با استفاده از روشهای قدیمی ۱۰ الی ۲۰ سال زمان نیاز دارد. به گفته سازمان بهداشت جهانی استفاده گسترده از آنتی بیوتیک در انسان و حیوانات منجر به مقاومت آنتیبیوتیکی و کم اثر/بی اثر شدن داروهای موجود خواهد شد، از این رو شناسایی داروهای جدید برای آینده بشر اهمیت زیادی دارد. استفاده از یادگیری ماشین در کشف داروهای جدید یکی از شاخههای مورد توجه در این حوزه است که در سالهای اخیر سرمایه هنگفتی را به سمت خود جذب کرده است. یکی از پروژههای موفق در این حوزه، پروژه #alphafold گوگل DeepMind است که در شناسایی ساختار پروتئینها و نحوه تعامل آنها مورد استفاده قرار گرفته است (منبع).
#drug_discovery
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
👍1
دسترسی به مدلهای Mistral
برای دسترسی رایگان به مدلهای Mistral و مدل جدید Codestral وارد اینجا شده و در پایین باکس ورودی نوع مدل را خود را انتخاب کنید.
#codestral
#mistral
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
برای دسترسی رایگان به مدلهای Mistral و مدل جدید Codestral وارد اینجا شده و در پایین باکس ورودی نوع مدل را خود را انتخاب کنید.
#codestral
#mistral
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
📌 Big road map from William Brown: how and what to study for development in the field of generative neural networks and AI
Here are tons of useful links for each section, some of these links have already been posted in the channel, for example, links to incredibly useful tutorials from Lilian Weng .
Here are the main sections that this roadmap covers:
✔️ time series analysis, Markov models
✔️ recurrent neural networks, LSTM and GRU,
✔️ working with language: tokenization, etc.
✔️ fine tuning methods for LLM
✔️ LLM assessment and benchmarks
✔️ LLM optimization: quantization
✔️ context scaling
✔️ GAN, diffusion models
✔️ multimodal models
☄️ Roadmap 😮
#python #deeplearning #ML
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
Here are tons of useful links for each section, some of these links have already been posted in the channel, for example, links to incredibly useful tutorials from Lilian Weng .
Here are the main sections that this roadmap covers:
✔️ time series analysis, Markov models
✔️ recurrent neural networks, LSTM and GRU,
✔️ working with language: tokenization, etc.
✔️ fine tuning methods for LLM
✔️ LLM assessment and benchmarks
✔️ LLM optimization: quantization
✔️ context scaling
✔️ GAN, diffusion models
✔️ multimodal models
☄️ Roadmap 😮
#python #deeplearning #ML
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
Forwarded from CYSP 2025 | The Fourth Conference on Cyberspace
💢 سومین کنفرانس ملی فضای سایبر، از هشتم تا دهم آبان ۱۴۰۳ در دانشگاه تهران برگزار میشود.
برای دریافت اطلاعیههای این رویداد، در کانال کنفرانس عضو شوید:
https://eitaa.com/joinchat/3452829881Cbd0fc42858
🆔 @cysp_conf
برای دریافت اطلاعیههای این رویداد، در کانال کنفرانس عضو شوید:
https://eitaa.com/joinchat/3452829881Cbd0fc42858
🆔 @cysp_conf
📚 Python Programming Fundamentals (2024)
💬 Tags: #python
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
💬 Tags: #python
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
Flash Diffusion - acceleration of any diffusion model for image generation in a few steps
This is the name of the work recently published by Clément Chadebec, Onur Tasar and their colleagues.
This is a distillation method for creating fast diffusion patterns.
When training the model using this method on the COCO2014 and COCO2017 datasets, the FID and CLIP-Score achieve good values; it requires only a few hours of training on the GPU and fewer model parameters than existing methods require.
🟡 Flash Diffusion page
🖥 GitHub
🤗 Flash SD
🤗 Flash SDXL
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
This is the name of the work recently published by Clément Chadebec, Onur Tasar and their colleagues.
This is a distillation method for creating fast diffusion patterns.
When training the model using this method on the COCO2014 and COCO2017 datasets, the FID and CLIP-Score achieve good values; it requires only a few hours of training on the GPU and fewer model parameters than existing methods require.
🟡 Flash Diffusion page
🖥 GitHub
🤗 Flash SD
🤗 Flash SDXL
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
🚀 AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments
🖥 Github: https://github.com/woooodyy/agentgym
🔖 Paper: https://arxiv.org/abs/2406.04151v1
☄️ Project: https://agentgym.github.io/
✔️ Model (AgentEvol-7B): https://huggingface.co/AgentGym/AgentEvol-7B
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
🖥 Github: https://github.com/woooodyy/agentgym
🔖 Paper: https://arxiv.org/abs/2406.04151v1
☄️ Project: https://agentgym.github.io/
✔️ Model (AgentEvol-7B): https://huggingface.co/AgentGym/AgentEvol-7B
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📱 Aider - AI-partner for programming with console interface
Aider got the top score on SWE Bench, a challenging benchmark in which Aider solved real-world problems on #GitHub from popular open source projects like #django, #scikitlearn, #matplotlib, etc.
🖥 GitHub
🟡 Docs
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
Aider got the top score on SWE Bench, a challenging benchmark in which Aider solved real-world problems on #GitHub from popular open source projects like #django, #scikitlearn, #matplotlib, etc.
🖥 GitHub
🟡 Docs
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
آقای هوش مصنوعی pinned «https://tv.ut.ac.ir/video/%DA%86%D8%B4%D9%85-%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B2-%D9%85%D8%B4%DA%A9%D9%84-%DA%A9%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%84-%D8%A7%D8%A8%D8%B1-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C»
آقای هوش مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑 🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران 🌕 از خودکار بودن تا خودکامگی هوش مصنوعی 🌍 مهمان برنامه : دکتر بهزاد مشیری استاد تمام دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران #آقای_هوش_مصنوعی کانال تلگرامی ما @MrArtificialintelligence
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌕 ماهیت مشکل کنترل هوش مصنوعی چیست؟
🌍 مهمان برنامه :
دکتر بهزاد مشیری
استاد تمام دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
دانشگاه تهران
https://imageprocessing.ir/from-automaticity-to-the-autonomy-of-artificial-intelligence/
#کنترل_هوش_مصنوعی
#آقای_هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
🌍 مهمان برنامه :
دکتر بهزاد مشیری
استاد تمام دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
دانشگاه تهران
https://imageprocessing.ir/from-automaticity-to-the-autonomy-of-artificial-intelligence/
#کنترل_هوش_مصنوعی
#آقای_هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
اپل بلاخره RCS به IOS اضافه کرد و از آذر امسال که بیشتر مدلهای آیفون به نسخه IOS 18 آپدیت میشن میتونن ازش استفاده کنن.
در واقع RCS قرار هست جایگزینی برای SMS قدیمی باشه، تفاوتش اینه که RCS محدودیت تعداد کاراکتر نداره و رمزگذاری سرتاری ویژگی اصلیش هست.
یعنی پیامرو اپراتور، یا دولتها و ... نمیتونن بخونن و پیامک زدن میشه مثل سکرت چت تلگرام.
ولی پیشنیازهایی داره، سیستمعامل دستگاهتون و اپراتوری که ازش سیمکارت خرید کردید باید ازش پشتیبانی کنن.
اکثر نسخههای اندروید دارنش و خیل از کشورهای دنیا هم اپراتورهاشون RCS رو اضافه کردن.
فقط اپل مونده بود که بهزودی اضافه میشه و به فراگیر شدنش خیلی کمک میکنه.
theverge
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
در واقع RCS قرار هست جایگزینی برای SMS قدیمی باشه، تفاوتش اینه که RCS محدودیت تعداد کاراکتر نداره و رمزگذاری سرتاری ویژگی اصلیش هست.
یعنی پیامرو اپراتور، یا دولتها و ... نمیتونن بخونن و پیامک زدن میشه مثل سکرت چت تلگرام.
ولی پیشنیازهایی داره، سیستمعامل دستگاهتون و اپراتوری که ازش سیمکارت خرید کردید باید ازش پشتیبانی کنن.
اکثر نسخههای اندروید دارنش و خیل از کشورهای دنیا هم اپراتورهاشون RCS رو اضافه کردن.
فقط اپل مونده بود که بهزودی اضافه میشه و به فراگیر شدنش خیلی کمک میکنه.
theverge
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
به نظر میرسه مغز Siri رو میشه تغییر میداد، یعنی اپل اومده با OpenAI همکاری کرده و زمانی که با Siri چت میشه میشه انتخاب کرد که هسته Siri رو به ChatGPT تغییر داد.
این در واقع همون GPT-4o هست که قراره به تمام دستگاههای اپلی اضافه بشه.
اپل میگه هیچ داده و اطلاعاتی از شمارو ذخیره نمیکنه تا نگران حریم خصوصی نباشید.
از طرفی دارن صحبت میکنن تا مدلهای دیگه مثل Gemini رو به آیفونها اضافه کنن.
یعنی وقتی سوالی از Siri دارید بتونید بین مدلهای مختلف سوییچ کنید.
از طرفی اپل میگه داره روی مدلهایی کار میکنه که روی خود مکبوکها و آیفونها اجرا میشن و در واقع آفلاین کار کنن.
البته این ویژگیها روی IOS 18 و نسخه بعدی Macos هست که احتمالا آذر ۱۴۰۳ به صورت عمومی منتشر میشن.
theverge
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
این در واقع همون GPT-4o هست که قراره به تمام دستگاههای اپلی اضافه بشه.
اپل میگه هیچ داده و اطلاعاتی از شمارو ذخیره نمیکنه تا نگران حریم خصوصی نباشید.
از طرفی دارن صحبت میکنن تا مدلهای دیگه مثل Gemini رو به آیفونها اضافه کنن.
یعنی وقتی سوالی از Siri دارید بتونید بین مدلهای مختلف سوییچ کنید.
از طرفی اپل میگه داره روی مدلهایی کار میکنه که روی خود مکبوکها و آیفونها اجرا میشن و در واقع آفلاین کار کنن.
البته این ویژگیها روی IOS 18 و نسخه بعدی Macos هست که احتمالا آذر ۱۴۰۳ به صورت عمومی منتشر میشن.
theverge
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence