ارائهی خانم فِی فِی لی (از پژوهشگران برجستهی حوزهی بینایی ماشین و دانشیار دانشگاه استنفورد) در کنفرانس TED که در تاریخ ۳ فروردین ۹۴ در وبسایت TED بارگذاری شده است. ایشان از اعضای اصلی تیم جمعآوری کنندهی مجموعه دادهی Imagenet هستند که این مجموعه، نقش به سزایی در پیشرفتهای قابل توجه شش سال اخیر در حوزهی بینایی ماشین داشته است. در بخشی از این ارائه، ایشان راجع به پیشینهی جمعآوری این مجموعه داده صحبت میکنند.
یکی از نکات مطرح شده در ارائه: انسان بطور متوسط در هر ۲۰۰ میلی ثانیه، زاویهی دید خود را تغییر میدهد، یعنی در هر ثانیه بطور متوسط پنج تصویر جدید ثبت میکند. بنابراین، نوزاد انسان در سالهای اولیهی زندگی خود حجم قابل توجهی از تصاویر را برای پردازش به مغز خود تحویل میدهد. همین موضوع، بعنوان انگیزهی اصلی جمعآوری Imagenet بیان شده است.
https://www.youtube.com/watch?v=40riCqvRoMs
یکی از نکات مطرح شده در ارائه: انسان بطور متوسط در هر ۲۰۰ میلی ثانیه، زاویهی دید خود را تغییر میدهد، یعنی در هر ثانیه بطور متوسط پنج تصویر جدید ثبت میکند. بنابراین، نوزاد انسان در سالهای اولیهی زندگی خود حجم قابل توجهی از تصاویر را برای پردازش به مغز خود تحویل میدهد. همین موضوع، بعنوان انگیزهی اصلی جمعآوری Imagenet بیان شده است.
https://www.youtube.com/watch?v=40riCqvRoMs
YouTube
How we teach computers to understand pictures | Fei Fei Li
When a very young child looks at a picture, she can identify simple elements: "cat," "book," "chair." Now, computers are getting smart enough to do that too. What's next? In a thrilling talk, computer vision expert Fei-Fei Li describes the state of the art…
👍1