یکی از بچه های کانال دهن منو سرویس کرده یه IDE ساخته به اسم Ghost IDE یه محیط برنامهنویسی برای اندروید هستش؛ یعنی مثل VS Code ولی برای گوشی. هدفش اینه که بدون نیاز به کامپیوتر بتونی روی گوشی کد بنویسی، اجرا کنی و پروژه بسازی.
ازش حمایت کنید و خواستید خودتون هم ازش استفاده کنید چیز خوبیه :
github.com/HanzoDev1375/GhostIdes
@Linuxor
ازش حمایت کنید و خواستید خودتون هم ازش استفاده کنید چیز خوبیه :
github.com/HanzoDev1375/GhostIdes
@Linuxor
تبلیغات همیشه یه چیز گرونی بوده، خیلی از مواقع میشه با ارائه خدمات یا محتوا این هزینه تبلیغات رو سرشکن کرد ولی صفر نمیشه کرد. مثلا بجای تبلیغ مستقیم میتونید یه سایت خدماتی بسازید که وقتی کاربر دنبال یه خدمت خاصی میگرده، از طریق گوگل وارد سایت شما بشه و ازش رایگان استفاده کنه؛ مثلا یه آموزشگاه زبان میتونه سایتی راه بندازه که توش دورههای مختلف، سطحبندی کلاسها، ابزار های رایگان یادگیری زبان، هزینهها و تجربه زبانآموزهای قبلی رو معرفی کنه تا افرادی که دنبال یادگیری زبان هستن از طریق جستجو وارد سایت بشن و برای ثبتنام اقدام کنن. این کار باعث میشه بخشی از هزینهای که هر ماه برای تبلیغات پرداخت میکنید، تبدیل به یک دارایی دائمی بشه که در آینده هم براتون مشتری میاره، ولی همچنان برای رشد سریعتر و گرفتن سهم بیشتر از بازار، تبلیغات هم لازمه.
@Linuxor
@Linuxor
گفتم بزار ببینم توی گیتهاب ASP.NET (فریمورک زبان سی شارپ) چه چیزی ازش ترند شده در کمال تعجب در یک ماه هیچ ریپازیتوری ترندی نداشته
دقت کنید برای زبان های پایتون و جاوااسکریپت بازه یک ماه که هیچ بازه یک روزه هم کلی چیز ترند میشه این انگاری داره منسوخ میشه ASP.NET
داداش ASP.NET چه بی صدا اومدی و چه بی صدا داری میری :) البته دارم شوخی میکنم این دقیقا نشونه منسوخ شدن نیست ولی زنگ خطره چون جذابیتش برای کامیونیتی کاهش یافته.
@Linuxor
دقت کنید برای زبان های پایتون و جاوااسکریپت بازه یک ماه که هیچ بازه یک روزه هم کلی چیز ترند میشه این انگاری داره منسوخ میشه ASP.NET
داداش ASP.NET چه بی صدا اومدی و چه بی صدا داری میری :) البته دارم شوخی میکنم این دقیقا نشونه منسوخ شدن نیست ولی زنگ خطره چون جذابیتش برای کامیونیتی کاهش یافته.
@Linuxor
این اسکیل به مدل های هوش مصنوعی یاد میده انواع دیاگرام های مختلف به شکل HTML + SVG و با کیفیت تولید کنه نکته جالبش اینه میتونه با تم سایتی که بهش میدید تم دیاگرام هارو مچ کنه انگار نه انگار با هوش مصنوعی ساخته شده
نمونه کار ها:
cathrynlavery.github.io/diagram-design
خود اسکیل:
github.com/cathrynlavery/diagram-design
@Linuxor
نمونه کار ها:
cathrynlavery.github.io/diagram-design
خود اسکیل:
github.com/cathrynlavery/diagram-design
@Linuxor
توی این قطعی برق، از لپ تاپم داشتم به عنوان پاور بانک استفاده میکردم یهویی کلا پورت Type-C لپ تاپ قطع شد و دیگه شارژ نکرد
اولش فکر کردم سوخته و خواستم با بتونه پورت رو پر کنم چون تاندربولت هستش و تعمیرش نمیصرفه، توی اینترنت سرچ کردم به این نتیجه رسیدم 60 ثانیه دکمه خاموش رو نگه داری لپ تاپ میره روی حالت Power Reset بعد در کمال تعجب پورت خراب درست شد علتش هم بخاطر سینک نشدن وضعیت Type-C بود که احتمالا گوشیم توی شارژ بوده و لپ تاپ Sleep و بعدش لپ تاپ رو روشن کردم این تغییر وضعیتها باعث شدن EC و کنترلرهای مختلف چند بار حالتشون رو عوض کنن و بیفتن توی وضعیت های نامناسب و خاموش.
@Linuxor
اولش فکر کردم سوخته و خواستم با بتونه پورت رو پر کنم چون تاندربولت هستش و تعمیرش نمیصرفه، توی اینترنت سرچ کردم به این نتیجه رسیدم 60 ثانیه دکمه خاموش رو نگه داری لپ تاپ میره روی حالت Power Reset بعد در کمال تعجب پورت خراب درست شد علتش هم بخاطر سینک نشدن وضعیت Type-C بود که احتمالا گوشیم توی شارژ بوده و لپ تاپ Sleep و بعدش لپ تاپ رو روشن کردم این تغییر وضعیتها باعث شدن EC و کنترلرهای مختلف چند بار حالتشون رو عوض کنن و بیفتن توی وضعیت های نامناسب و خاموش.
@Linuxor
این پروژه هم جدیدا خیلی سرو صدا کرده یه مدل زبانی خیلی خیلی کوچیکه مخصوصاً اگه هدفتون اینه که یه AI خیلی سبک برای Tool Calling / Agent داشته باشی که روی موبایل، لپتاپ، Raspberry Pi، دستگاههای IoT و حتی سختافزارهای ضعیف اجرا میشه.
دقت کنید needle الان نسبت به اوایلش، جلوتر رفته و Needle 2 شده. نسخه فعلی یه مدل حدود 45M پارامتریه که بهصورت یک فایل حدود 14MB قابل اجراست و برای tool calling، device use و structured extraction ساخته شده.
استفادش هم با پایتون خیلی سادس فقط کافیه از اینجا بخونید دربارش روی همه زبان های برنامه نویسی میتونید تستش کنید :
docs.cactuscompute.com/latest/docs/quickstart
@Linuxor
دقت کنید needle الان نسبت به اوایلش، جلوتر رفته و Needle 2 شده. نسخه فعلی یه مدل حدود 45M پارامتریه که بهصورت یک فایل حدود 14MB قابل اجراست و برای tool calling، device use و structured extraction ساخته شده.
استفادش هم با پایتون خیلی سادس فقط کافیه از اینجا بخونید دربارش روی همه زبان های برنامه نویسی میتونید تستش کنید :
docs.cactuscompute.com/latest/docs/quickstart
@Linuxor
خواستین سایت بسازین و تمش رو پولداری کنید (مثل والپیپر های مک) بیاید اینجا از این گرادیان (طیف) های رنگی رایگان استفاده کنید:
cssgradient.io/gradient-backgrounds
@Linuxor
cssgradient.io/gradient-backgrounds
@Linuxor
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یکی از بهترین مجلههای مهندسی طراحی که دیدم برای Design engineering
آدرس سایت:
interfaces.dev
@Linuxor ~ imkamyarrad
آدرس سایت:
interfaces.dev
@Linuxor ~ imkamyarrad
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
با این سایت آواتارهای 2D رویهای (Procedural) رو با حالتهای چهره و انیمیشنهاشون مستقیماً داخل مرورگر بساز و شخصیسازی کن، بعد اونها رو به صورت فایلهای SVG، PNG یا پکیجهای آماده استفاده برای React خروجی بگیر.
avatars.bible-strong.app
@Linuxor
avatars.bible-strong.app
@Linuxor
بزنامه WinRARرو خیلیا بهش میخندن و میگن بدون پرداخت هم میشه بعد از تموم شدن دوره 40 روزه رایگان ازش استفاده کرد
ولی من واقعا اون کسی که همچین کاری رو عمدا انجام داده رو واقعا تحسین میکنم چون فهمیده هیچکس حاضر نیست بابت WinRAR پول بده استراتژی رو گذاشته روی هرکی داد هرکی نداد و داره یه درامدی هم کسب میکنه ولی اگر پولی میبود هیچ وقت معروف نمیشد و شکست میخورد الان داره هم از مزیت رایگان بودنش استفاده میکنه هم الان یه عده محدودی دارن پرداخت میکنن در واقع توسعه دهنده هاش سود شرکت رو به نحوه خودشون ماکسیمایز کردن درصورتی که اگه کاملا رایگان بود هیچ سودی نداشتن.
@Linuxor
ولی من واقعا اون کسی که همچین کاری رو عمدا انجام داده رو واقعا تحسین میکنم چون فهمیده هیچکس حاضر نیست بابت WinRAR پول بده استراتژی رو گذاشته روی هرکی داد هرکی نداد و داره یه درامدی هم کسب میکنه ولی اگر پولی میبود هیچ وقت معروف نمیشد و شکست میخورد الان داره هم از مزیت رایگان بودنش استفاده میکنه هم الان یه عده محدودی دارن پرداخت میکنن در واقع توسعه دهنده هاش سود شرکت رو به نحوه خودشون ماکسیمایز کردن درصورتی که اگه کاملا رایگان بود هیچ سودی نداشتن.
@Linuxor
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این ویدیو رو ببینید (دوبلش کردم براتون) از سازنده های یوتیوبه که کاملا از یوتیوب ناامید شدن چون بعد از شیش ماه فقط 40 تا ویدیو توی پلتفرمشون آپلود شده
@Linuxor
@Linuxor
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یه برنامهی رایگان و اوپن سورس برای بزرگکردن و بهتر کردن کیفیت عکس با هوش مصنوعی
دانلود برای ویندوز، مک و لینوکس:
upscayl.org/download
@Linuxor
دانلود برای ویندوز، مک و لینوکس:
upscayl.org/download
@Linuxor
بهترین ایدههای استارتاپی اونایین که همه نتیجهشون رو میخوان، اما کمتر کسی حاضر میشه اجراشون کنه.
بدترین ایدهها اونایین که همه دوست دارن بسازنشون، اما کسی لزوما دنبال نتیجهشون نیست.
مثال اول: اتوماسیونهای پزشکی
مثال دوم: یک پلتفرم مدیریت پروژه، شبکه اجتماعی یا چتبات دیگه
@Linuxor ~ FarokhNotes
بدترین ایدهها اونایین که همه دوست دارن بسازنشون، اما کسی لزوما دنبال نتیجهشون نیست.
مثال اول: اتوماسیونهای پزشکی
مثال دوم: یک پلتفرم مدیریت پروژه، شبکه اجتماعی یا چتبات دیگه
@Linuxor ~ FarokhNotes
هرچی کتابخونه استخراج اطلاعات از توی PDF دیدید بریزید دور اینو امتحان کنید رایگان و اوپن سورس، خوراک جمع اوری اطلاعات از PDF و دادنش به مدل های هوش مصنوعیه:
opendataloader.org
@Linuxor
opendataloader.org
@Linuxor
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چقدر این مدل Minimax H3 خوبه، یک سرور 5090 اجاره کردم از Vast AI با ۵۰ سنت واسه هر ساعت، تو ۴ دقیقه این ویدیو رو ساخت
گفتم فکر کن از ماشین زمان استفاده کردیم رفتیم زمان قدیم پرسپولیس!
@Linuxor ~ ImanOracle
گفتم فکر کن از ماشین زمان استفاده کردیم رفتیم زمان قدیم پرسپولیس!
@Linuxor ~ ImanOracle
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یه توسعه دهنده با مدل Qwen3.8 27B و اجرای کاملاً لوکال روی دو تا کارت گرافیک دستدوم RTX 3090، یه بازی شوتر اولشخص (FPS) کامل و قابلبازی رو از صفر تا صد ساخته.
این فرآیند کلاً 687 مرحله ایجنتی طول کشیده و طی اون 87.9 میلیون توکن ورودی پردازش شده و 822 هزار توکن خروجی تولید شده؛ اونم با سرعت ثابت 60 توکن بر ثانیه. کل کار نزدیک 6 ساعت (5 ساعت و 11 دقیقه پردازش مدل + 58 دقیقه فراخوانی ابزارها) زمان برده و لوپ ایجنت حتی یکبار هم کرش نکرده یا قطع نشده.
نتیجه کار هم یه بازی کامل با اسپاون دشمنها، لگد اسلحه، سایهپردازی داینامیک و چرخه غروب آفتاب بوده؛ بدون اتصال به هیچ کلودی، بدون نیاز به API Key یا پرداخت اشتراک، و فقط با هزینه برق خونگی!
@Linuxor ~ callitVer1
این فرآیند کلاً 687 مرحله ایجنتی طول کشیده و طی اون 87.9 میلیون توکن ورودی پردازش شده و 822 هزار توکن خروجی تولید شده؛ اونم با سرعت ثابت 60 توکن بر ثانیه. کل کار نزدیک 6 ساعت (5 ساعت و 11 دقیقه پردازش مدل + 58 دقیقه فراخوانی ابزارها) زمان برده و لوپ ایجنت حتی یکبار هم کرش نکرده یا قطع نشده.
نتیجه کار هم یه بازی کامل با اسپاون دشمنها، لگد اسلحه، سایهپردازی داینامیک و چرخه غروب آفتاب بوده؛ بدون اتصال به هیچ کلودی، بدون نیاز به API Key یا پرداخت اشتراک، و فقط با هزینه برق خونگی!
@Linuxor ~ callitVer1
پادکست Syntax با بررسی نظرسنجی از 1300 برنامهنویس، از ابعاد نگرانکننده فرسودگی ناشی از کدنویسی با هوش مصنوعی پرده برداشته: 46٪ افراد نمیتونن بهموقع پرامپت دادن رو متوقف کنن و 58٪ از این گروه با اختلال خواب، هجوم افکار شبانه و خستگی شدید مواجه شدن.
ریشه این مشکل به مکانیزم پاداش متغیر شبیه ماشین قمار برمیگرده. برخلاف کدنویسی سنتی که خستگی ذهن و دست بهطور طبیعی جلوی ادامه کار رو میگرفت، ایجنتهای هوش مصنوعی این حس رو ایجاد میکنن که همیشه فقط «یک پرامپت دیگه» تا نتیجه نهایی فاصله هست؛ در نتیجه مغز تا دیروقت در چرخه دوپامین پرامپتینگ باقی میمونه.
از طرف دیگه، فشار از نوشتن کد به ارزیابی کد منتقل شده. مدل میتونه صدها خط کد رو در چند ثانیه تولید کنه، اما فهمیدن، خطایابی و هماهنگ کردن اون با ساختار پروژه انرژی ذهنی زیادی میخواد. در نتیجه برنامهنویس بهجای تمرکز عمیق و خلاقانه، مجبور میشه دائماً دیفهای ناآشنا رو بررسی و تصمیمهای سریع بگیره. پیامدش هم اینه که 59٪ احساس میکنن مهارت کدنویسیشون در حال ضعیف شدنه و 54٪ میگن لذت واقعی از برنامهنویسی رو از دست دادن.
@Linuxor ~ Mehdi Allahyari
ریشه این مشکل به مکانیزم پاداش متغیر شبیه ماشین قمار برمیگرده. برخلاف کدنویسی سنتی که خستگی ذهن و دست بهطور طبیعی جلوی ادامه کار رو میگرفت، ایجنتهای هوش مصنوعی این حس رو ایجاد میکنن که همیشه فقط «یک پرامپت دیگه» تا نتیجه نهایی فاصله هست؛ در نتیجه مغز تا دیروقت در چرخه دوپامین پرامپتینگ باقی میمونه.
از طرف دیگه، فشار از نوشتن کد به ارزیابی کد منتقل شده. مدل میتونه صدها خط کد رو در چند ثانیه تولید کنه، اما فهمیدن، خطایابی و هماهنگ کردن اون با ساختار پروژه انرژی ذهنی زیادی میخواد. در نتیجه برنامهنویس بهجای تمرکز عمیق و خلاقانه، مجبور میشه دائماً دیفهای ناآشنا رو بررسی و تصمیمهای سریع بگیره. پیامدش هم اینه که 59٪ احساس میکنن مهارت کدنویسیشون در حال ضعیف شدنه و 54٪ میگن لذت واقعی از برنامهنویسی رو از دست دادن.
@Linuxor ~ Mehdi Allahyari