این کله باریک که می‌بینید (مارک زاکربرگ) توی متا یک برنامه بزرگ به اسم Project OT (Organization Transformation) راه انداخت تا هوش مصنوعی جای کارمنداش رو بگیره، ایده این بود که تیم‌های بزرگ کوچک بشن، تعداد کارمندها کم بشه و به جای گروه‌های سنتی، تیم‌های کوچک‌تر و مجهز به AI کار کنن. در بعضی سناریوها حتی کاهش اندازه بعضی تیم‌ها تا 60% تایید شده بود (یعنی بقیه اعضا اخراج بشن).

کارمندها احساس کردن Meta می‌خواد اون‌ها رو با AI جایگزین کنه و اعتراض‌های داخلی شدید شکل گرفت در نهایت Meta فقط حدود 10% از نیروها رو کاهش داد و موج دوم تعدیل نیرو رو لغو کرد. زاکربرگ بعداً پذیرفت که شرکت در سرعت و اجرای این تغییرات اشتباه کرده و AI هنوز به اندازه‌ای که انتظار داشتن آماده جایگزینی گسترده نیروی انسانی نیست😁


@Linuxor

یادتونه گفتم یه روزی این چت باتا میرن سراغ تبلیغ شخصی سازی شده برای کسب درامد؟ چت جی پی تی مثل اینکه شروع کرده به اجرای تبلیغات

@Linuxor

انسان ها یه پیچی دارن سفتش کنن به سمت علم میرن شلش کنن به سمت پول (هم پول و هم علم نداریم اگه حس میکنید پیچتون روی هم پوله هم علم یعنی سرعتتون خیلی کمه)

مثلا تو که سال ها درس خوندی و دو هزار تو جیبت نیست باید پیچو کم کم شل کنی یا برعکس سال ها توی بازار دلالی کردی و دیگه خدای خرید و فروشی توی یه بازار ولی نمیتونی چیز جدیدی خلق کنی تو هم باید پیچیو سفت کنی فنی تر بشی

هدف زندگی اینه که بتونیم این پیچ رو مدام جوری تغییر بدیم که پیشرفت خودمونو ماکسیماز کنیم یعنی مثلا چهار روز دنبال علم باشیم دو روز بریم تو بازار یه روز هم اصلا بریم سراغ یه چیز دور مثلا درباره علوم انسانی بخونیم. کل حرف من خلاصش میشه تعادل بین انباشت دانش و تبدیل دانش به ارزش اقتصادی.

@Linuxor

فریم‌ورک اپن سورس HyperFrames امکانی فراهم کرده تا کدهای HTML، استایل‌های CSS، فایل‌های مدیا و انیمیشن‌های دقیق (Seekable) مستقیماً به ویدیوهای قطعی MP4 تبدیل شوند. این ابزار هم به صورت لوکال با CLI و هم توسط ایجنت‌های کدنویسی هوش مصنوعی به عنوان موتور رندر ویدیو قابل استفاده است.

تولید خودکار ویدیو توسط ایجنت‌ها تا پیش از این معمولاً به فریم‌ورک‌های سنگین مبتنی بر React وابسته بود، اما در HyperFrames هر صحنه با ویژگی‌های ساده زمان‌بندی مثل data-start و data-duration مشخص شده و با کتابخانه‌هایی مثل GSAP انیمیت می‌شود. موتور رندر با استفاده از Headless Chrome و FFmpeg خروجی روان تحویل می‌دهد، بدون اینکه به مراحل پیچیده کامپایل یا Build نیازی باشد.

من لینک یک بلاگ را به Claude code دادم و کل ویدیو را با استفاده از همین HyperFrames به همراه صدا و caption درست کرد. کیفیت انیمیشن‌ها و خروجی آن را ببینید.

github.com/heygen-com/hyperframes

@Linuxor ~ MehdiAllahyari

ساخت ویدیو با AI داره به سمت کنترل کامل صحنه می‌ره LTX-2.5 BBox Control با استفاده از IC LoRA منتشر شده و اجازه می‌ده خودت مشخص کنی هر سوژه کجای صحنه باشه.

فقط کادر هر آبجکت رو مشخص می‌کنی، میگی داخلش چی قرار بگیره، و مدل ویدیو رو بر اساس همون چیدمان تولید می‌کنه.

یعنی کنترل بیشتر روی موقعیت، حرکت و ترکیب‌بندی صحنه‌ها بدون نیاز به پرامپت‌های پیچیده‌تر.

دمو و اطلاعات بیشتر توی این اسپیس:

huggingface.co/spaces/yuvraj108c/ltx25-bbox-control-demo

@Linuxor

خداحافظی با GPS؟

دانشمندان ژاپنی سیستم ناوبری جدیدی به نام MuWNS ساختن که به جای ماهواره از میون‌های پرتو کیهانی استفاده می‌کنه. این فناوری می‌تونه در جاهایی مثل زیر زمین، داخل ساختمان‌ها و زیر آب که GPS از کار می‌افته، موقعیت‌یابی کنه.
آینده ربات‌های نجات و خودروهای خودران شاید به ذرات فضایی وصل بشه.

البته این فناوری هنوز جایگزین آماده GPS نیست؛ برای استفاده روزمره باید دقتش بهتر بشه و به حدود 1 متر برسونه. مشکل اصلی فعلی هم هماهنگی دقیق زمان بین حسگرهاست


@Linuxor

این یکی از معروف‌ترین گندهای تاریخ اپل بود و بهش حتی لقب "Apple Maps fiasco" یا "Mapocalypse" دادن. داستان مربوط به سال 2012 و انتشار iOS 6 بود.

قبلش روی آیفون، اپلیکیشن Maps در واقع از دیتای Google استفاده می‌کرد. ولی اپل و گوگل کم‌کم تبدیل به رقیب مستقیم شده بودن (مخصوصاً به خاطر اندروید)، و اپل تصمیم گرفت وابستگی به گوگل رو قطع کنه و نقشه‌ی خودش رو بسازه.

مشکل اینجا بود که اپل این جایگزینی رو وقتی انجام داد که سرویس خودش هنوز آماده‌ی رقابت با گوگل مپس نبود. با انتشار iOS 6 در سپتامبر 2012، گوگل مپس حذف شد و Apple Maps اومد، ولی کلی مشکل داشت.

شهرها و مکان‌ها اشتباه بودن؛ بعضی خیابون‌ها وجود نداشتن یا جای اشتباه نمایش داده می‌شدن.
بعضی مکان‌های معروف گم شده بودن یا اسم اشتباه داشتن.
حالت سه‌بعدی Flyover بعضی ساختمان‌ها و پل‌ها رو مثل یه نقاشی سورئال خراب نمایش می‌داد؛ پل‌ها خم می‌شدن، ساختمان‌ها له می‌شدن

@Linuxor

یه لاشی بازی‌ای که توییتر و اینستاگرام انجام میدن اینه که سال ها زحمت کشیدی 100k مثلا فالور جمع کردی بعد یه تبلیغی چیزی میگیری که یه درامدی بشه اما تبلیغ رو به کاربرا حتی فالور های خودت هم نشون نمیدن مثلا 1000 تا ویو میخوره کلا؛ علتش هم اینه این پلتفرما الگوریتمشون یکمی بی رحمانس و اگه چیز جالبی نزارید حتی ممکنه به همه فالور های خودتون هم نشونش ندن ولی بر عکس چیز جالبی بزارید حتی به کسایی که فالوتون نکردن هم نشونش میده.

البته راه حلش اینه که تبلیغ رو با محتوا قاطی کنی که کاربرا بپسندنش ولی دیگه یه جورایی مثل تلگرام اختیار کامل فالور هاتونو ندارین.

@Linuxor

این لودینگ ها هم جدیدن و خلاقانه خوبیش اینه که SVG هستن و توی سایت و اپلیکیشن و هرجایی می‌تونید ازش استفاده کنید:

circleloaders.dominikakissi.com


@Linuxor

دوستان این توییت یه تلس به احتمال زیاد خود خانوم سمیرا HR هستش اون 304 نفری که لایکش کردن به زودی ریجکت می‌شن😁

برعکس این چیزی که خانوم سمیرا گفتن توی مصاحبه هاتون همیشه مستقیم بگید که دارید برای پول کار می‌کنید (خود شرکت اینو بهتر از شما می‌دونه) نیاید الکی فاز دانشمند و دانشجو ... بر دارید بگید من بخاطر علاقه بسیار زیادم کار می‌کنم شرکتا دنبال دانشمند نمی‌گردن دنبال یکین تضمینی بهش پول بدن و کاری انجام بده و اینکه شرکت دانشگاه نیست برای یادگیری برید برای انجام تسک ها و وظایف هستش.

ولی یکم هم زیرک باشید درباره پول حرف زدن یکم وایب منفی داره و همه گارد دارن در مقابلش بهتره جوری صحبت کنید که انگار پول محرک اصلیتون نیست چون اگه بفهمن فقط برای پول اومدید احتمالا این برداشتو کنن که به خاطر دو قرون بیشتر ولشون می‌کنید پس یکم محتاطانه درباره پول حرف بزنید.


@Linuxor

شرکت Nvidia در حال خرید Hugging Face با ارزشی حدود 13 میلیارد دلار هستش. این معامله هنوز به‌صورت رسمی نهایی نشده، ولی گزارش‌ها میگن مذاکرات جدی شده.

هاگینگ فیس یه پلتفرم بزرگ برای هوش مصنوعی متن‌باز هستش که میلیون‌ها مدل، دیتاست و ابزار AI رو در اختیار توسعه‌دهنده‌ها قرار میده. خریدش به Nvidia کمک می‌کنه حضور خودش رو در دنیای نرم‌افزار و مدل‌های AI قوی‌تر کنه، نه فقط در بخش چیپ‌های هوش مصنوعی.

دلیل اصلی علاقه Nvidia هم موارد زیر اعلام شده :

کنترل بیشتر روی اکوسیستم مدل‌های AI متن‌باز
وصل کردن توسعه‌دهنده‌ها بیشتر به سخت‌افزار و سرویس‌های Nvidia
رقابت بهتر با شرکت‌هایی مثل OpenAI، Anthropic و شرکت‌هایی که دارن چیپ‌های اختصاصی خودشون رو می‌سازن

@Linuxo

☁️ 24 ساعت تست رایگان سرور ابری ویراک، حالا با اعتبار هدیه بیشتر!

اگر قصد راه‌اندازی یا تمدید سرویس‌های ابری خود را دارید، الان بهترین زمان است.

✨ تا پایان مردادماه:
🎁 15% شارژ بیشتر هدیه روی اولین واریزی
🎁 10% شارژ بیشتر هدیه روی تمام واریزی‌های بعدی
🎁 24 ساعت تست رایگان

فرقی نمی‌کند اولین بار است که ویراک را انتخاب می‌کنید یا از قبل همراه ما بوده‌اید؛ با هر شارژ، اعتبار بیشتری دریافت می‌کنید و همان زیرساخت قدرتمند را با هزینه کمتر در اختیار خواهید داشت.

برای دریافت کد تست رایگان کلمه *«تست»* رو به آیدی زیر ارسال کنید.
https://xn--r1a.website/cloud_virak
👇 پس از دریافت کد تست رایگان وارد پنل VirakCloud شوید ، کد تخفیف خود را وارد نمایید و ابرک خود را بسازید:
🔗 https://B2n.ir/qy4432
☎️ 02191555530

امشب به‌جای یک ساعت چرخیدن تو اینستا و تیک تاک، این سخنرانی Demis Hassabis در دانشگاه Cambridge رو ببینید.

مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Google DeepMind و برنده نوبل شیمی، در این جلسه درباره چیزی صحبت می‌کنه که احتمالاً بخش مهمی از آینده AI خواهد بود: هوش مصنوعی فقط برای Chatbot و تولید محتوا نیست.

بحث اصلی اینه که AI چطور می‌تونه سرعت «کشف علمی» رو چند برابر کنه. از AlphaFold و پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها گرفته تا: کشف دارو با AIو Digital Biology و مدل‌های جهان و درک دنیای فیزیکی و مسیر رسیدن به AGI و آینده علم در کنار AI و البته ریسک‌ها و ایمنی هوش مصنوعی یک مثال خیلی جالبش هم کشف داروئه:

youtube.com/watch?v=hHooQmmzG4k

@Linuxor ~ codecloude

اگه کول پد یا چیزی برای گذاشتن زیر لپ تاپتون ندارید از جای شونه تخم مرغ استفاده کنید!

@Linuxor

روز به روز داره ابعاد جدیدی از حمله اوپن ای آی به هاگینگ فیس نشر داده می‌شه

توی این حمله اصلا یک هوش مصنوعی نبوده حدود 1200 عامل با هم ارتباط داشتن و نزدیک به 700 عامل در حمله به Hugging Face نقش داشتن. اونا از اطلاعات ورود افشاشده و چند ضعف امنیتی استفاده کردن تا به سیستم‌های این شرکت دسترسی پیدا کنن.

نکته عجیب تر اینجاست هوش مصنوعی ها یه سیستم پیام‌رسانی بین خودشون ساختن و با هم هماهنگ شدن و برای رسیدن به هدف‌های آزمایش، کارها رو بین خودشون تقسیم کردن و حتی خودشون رو یه «گروه» یا «جمع» معرفی کردن.

جالب اینجاست شواهد نشون میده از از یه آسیب‌پذیری توی ابزار مدیریت نرم‌افزار Artifactory استفاده کردن.

مشکل اصلی این بوده که OpenAI بعضی هشدارهای اولیه مثل ارتباط غیرمجاز عامل‌ها و دسترسی به اینترنت رو حتی دیده بود، اما واکنش سریع نشون نداده بود.


@Linuxor

🔥 ویژه کاربران لینوکسور | پیشنهاد ویژه شهریور

اگه مدت‌هاست می‌خوای از قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنی، این فرصت رو از دست نده! 🤩

🤖 ChatGPT Plus

دسترسی به GPT-5.6 با قیمت ویژه فقط ۱,۶۰۰,۰۰۰ تومان

✨ Gemini Pro

دسترسی به Gemini 3.7 با قیمت ویژه فقط ۶۰۰,۰۰۰ تومان

🎁 و یه خبر بهتر برای کاربران لینوکسور:

به مناسبت شهریور، با استفاده از کد تخفیف Shahrivar50، ب ۵۰ هزار تومان تخفیف بگیر!

⏰ فرصت استفاده از این تخفیف رو از دست نده

🛒 همین حالا سفارشت رو ثبت کن:

@Accmars
🌐 www.accmars.com

چه آیکون های زیبا و غیر تکراری ای! کاملا رایگان و اوپن سورس
قابلیت Duotone یا دو رنگه هم داره یعنی از 2 رنگ یا 2 شدت رنگی متفاوت استفاده می‌کنه تا عمق و حالت بصری بیشتری بده:

keylineicons.com/icons


@Linuxor

این شاید تمیزترین و بی‌نقص‌ترین اجرای کل مسابقات جهانی ربات‌های انسان‌نمای چین در بخش هنرهای رزمی باشه، آنها آمده اند که بمانند.

@Linuxor ~ NR2OH