عجیب‌ترین ابزار این هفته: دفتر The Office با کارمندای AI

اسمش Munder Difflin هستش. هر ایجنت حافظه و میز خودش رو داره و «مایکل» کارها رو بینشون تقسیم می‌کنه.
به جای اینکه فقط با یه AI کار کنی، یه تیم کامل از Agentها داری:
یکی معماری می‌کنه، یکی کد می‌زنه، یکی تست می‌نویسه و یکی دیگه کدها رو بررسی می‌کنه.
رایگان، متن‌باز هم هست :

github.com/chaitanyagiri/munder-difflin

@Linuxor ~ ai_ba_reza

این سیستم عامل FydeOS هم بد نیست یه تستی کنید شبیه ChromeOS هست که می‌تونه کامپیوترهای قدیمی رو دوباره قابل استفاده کنه. این سیستم‌عامل بر پایه Chromium OS ساخته شده و ظاهر و تجربه کاربریش خیلی شبیه Chromebookهاست.

البته اگر دنبال یک تجربه کامل لینوکس مثل Ubuntu هستید، FydeOS مناسب اون کار نیست؛ بیشتر برای تجربه شبیه ChromeOS ساخته شده یه مزیت خوبش اینه که برنامه های اندروید هم می‌تونید روش اجرا کنید البته ورژن اندرویدش تا اخرین اپدیت فعلا 13 هست که خوبه و اکثر برنامه هارو ساپورت می‌کنه

دانلود :

fydeos.io/download

@Linuxor

این کله باریک که می‌بینید (مارک زاکربرگ) توی متا یک برنامه بزرگ به اسم Project OT (Organization Transformation) راه انداخت تا هوش مصنوعی جای کارمنداش رو بگیره، ایده این بود که تیم‌های بزرگ کوچک بشن، تعداد کارمندها کم بشه و به جای گروه‌های سنتی، تیم‌های کوچک‌تر و مجهز به AI کار کنن. در بعضی سناریوها حتی کاهش اندازه بعضی تیم‌ها تا 60% تایید شده بود (یعنی بقیه اعضا اخراج بشن).

کارمندها احساس کردن Meta می‌خواد اون‌ها رو با AI جایگزین کنه و اعتراض‌های داخلی شدید شکل گرفت در نهایت Meta فقط حدود 10% از نیروها رو کاهش داد و موج دوم تعدیل نیرو رو لغو کرد. زاکربرگ بعداً پذیرفت که شرکت در سرعت و اجرای این تغییرات اشتباه کرده و AI هنوز به اندازه‌ای که انتظار داشتن آماده جایگزینی گسترده نیروی انسانی نیست😁


@Linuxor

یادتونه گفتم یه روزی این چت باتا میرن سراغ تبلیغ شخصی سازی شده برای کسب درامد؟ چت جی پی تی مثل اینکه شروع کرده به اجرای تبلیغات

@Linuxor

انسان ها یه پیچی دارن سفتش کنن به سمت علم میرن شلش کنن به سمت پول (هم پول و هم علم نداریم اگه حس میکنید پیچتون روی هم پوله هم علم یعنی سرعتتون خیلی کمه)

مثلا تو که سال ها درس خوندی و دو هزار تو جیبت نیست باید پیچو کم کم شل کنی یا برعکس سال ها توی بازار دلالی کردی و دیگه خدای خرید و فروشی توی یه بازار ولی نمیتونی چیز جدیدی خلق کنی تو هم باید پیچیو سفت کنی فنی تر بشی

هدف زندگی اینه که بتونیم این پیچ رو مدام جوری تغییر بدیم که پیشرفت خودمونو ماکسیماز کنیم یعنی مثلا چهار روز دنبال علم باشیم دو روز بریم تو بازار یه روز هم اصلا بریم سراغ یه چیز دور مثلا درباره علوم انسانی بخونیم. کل حرف من خلاصش میشه تعادل بین انباشت دانش و تبدیل دانش به ارزش اقتصادی.

@Linuxor

فریم‌ورک اپن سورس HyperFrames امکانی فراهم کرده تا کدهای HTML، استایل‌های CSS، فایل‌های مدیا و انیمیشن‌های دقیق (Seekable) مستقیماً به ویدیوهای قطعی MP4 تبدیل شوند. این ابزار هم به صورت لوکال با CLI و هم توسط ایجنت‌های کدنویسی هوش مصنوعی به عنوان موتور رندر ویدیو قابل استفاده است.

تولید خودکار ویدیو توسط ایجنت‌ها تا پیش از این معمولاً به فریم‌ورک‌های سنگین مبتنی بر React وابسته بود، اما در HyperFrames هر صحنه با ویژگی‌های ساده زمان‌بندی مثل data-start و data-duration مشخص شده و با کتابخانه‌هایی مثل GSAP انیمیت می‌شود. موتور رندر با استفاده از Headless Chrome و FFmpeg خروجی روان تحویل می‌دهد، بدون اینکه به مراحل پیچیده کامپایل یا Build نیازی باشد.

من لینک یک بلاگ را به Claude code دادم و کل ویدیو را با استفاده از همین HyperFrames به همراه صدا و caption درست کرد. کیفیت انیمیشن‌ها و خروجی آن را ببینید.

github.com/heygen-com/hyperframes

@Linuxor ~ MehdiAllahyari

ساخت ویدیو با AI داره به سمت کنترل کامل صحنه می‌ره LTX-2.5 BBox Control با استفاده از IC LoRA منتشر شده و اجازه می‌ده خودت مشخص کنی هر سوژه کجای صحنه باشه.

فقط کادر هر آبجکت رو مشخص می‌کنی، میگی داخلش چی قرار بگیره، و مدل ویدیو رو بر اساس همون چیدمان تولید می‌کنه.

یعنی کنترل بیشتر روی موقعیت، حرکت و ترکیب‌بندی صحنه‌ها بدون نیاز به پرامپت‌های پیچیده‌تر.

دمو و اطلاعات بیشتر توی این اسپیس:

huggingface.co/spaces/yuvraj108c/ltx25-bbox-control-demo

@Linuxor

خداحافظی با GPS؟

دانشمندان ژاپنی سیستم ناوبری جدیدی به نام MuWNS ساختن که به جای ماهواره از میون‌های پرتو کیهانی استفاده می‌کنه. این فناوری می‌تونه در جاهایی مثل زیر زمین، داخل ساختمان‌ها و زیر آب که GPS از کار می‌افته، موقعیت‌یابی کنه.
آینده ربات‌های نجات و خودروهای خودران شاید به ذرات فضایی وصل بشه.

البته این فناوری هنوز جایگزین آماده GPS نیست؛ برای استفاده روزمره باید دقتش بهتر بشه و به حدود 1 متر برسونه. مشکل اصلی فعلی هم هماهنگی دقیق زمان بین حسگرهاست


@Linuxor

این یکی از معروف‌ترین گندهای تاریخ اپل بود و بهش حتی لقب "Apple Maps fiasco" یا "Mapocalypse" دادن. داستان مربوط به سال 2012 و انتشار iOS 6 بود.

قبلش روی آیفون، اپلیکیشن Maps در واقع از دیتای Google استفاده می‌کرد. ولی اپل و گوگل کم‌کم تبدیل به رقیب مستقیم شده بودن (مخصوصاً به خاطر اندروید)، و اپل تصمیم گرفت وابستگی به گوگل رو قطع کنه و نقشه‌ی خودش رو بسازه.

مشکل اینجا بود که اپل این جایگزینی رو وقتی انجام داد که سرویس خودش هنوز آماده‌ی رقابت با گوگل مپس نبود. با انتشار iOS 6 در سپتامبر 2012، گوگل مپس حذف شد و Apple Maps اومد، ولی کلی مشکل داشت.

شهرها و مکان‌ها اشتباه بودن؛ بعضی خیابون‌ها وجود نداشتن یا جای اشتباه نمایش داده می‌شدن.
بعضی مکان‌های معروف گم شده بودن یا اسم اشتباه داشتن.
حالت سه‌بعدی Flyover بعضی ساختمان‌ها و پل‌ها رو مثل یه نقاشی سورئال خراب نمایش می‌داد؛ پل‌ها خم می‌شدن، ساختمان‌ها له می‌شدن

@Linuxor

یه لاشی بازی‌ای که توییتر و اینستاگرام انجام میدن اینه که سال ها زحمت کشیدی 100k مثلا فالور جمع کردی بعد یه تبلیغی چیزی میگیری که یه درامدی بشه اما تبلیغ رو به کاربرا حتی فالور های خودت هم نشون نمیدن مثلا 1000 تا ویو میخوره کلا؛ علتش هم اینه این پلتفرما الگوریتمشون یکمی بی رحمانس و اگه چیز جالبی نزارید حتی ممکنه به همه فالور های خودتون هم نشونش ندن ولی بر عکس چیز جالبی بزارید حتی به کسایی که فالوتون نکردن هم نشونش میده.

البته راه حلش اینه که تبلیغ رو با محتوا قاطی کنی که کاربرا بپسندنش ولی دیگه یه جورایی مثل تلگرام اختیار کامل فالور هاتونو ندارین.

@Linuxor