Java Portal | Программирование
11.9K subscribers
1.48K photos
112 videos
45 files
1.53K links
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика

Связь: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3H4WUg
Download Telegram
A Compiler Writing Journey — практическое руководство по созданию компиляторов.

https://github.com/DoctorWkt/acwj

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В JVM уже есть вполне хороший встроенный профайлер.
Он доступен ещё с Java 11, но многие до сих пор им не пользуются.

Называется JDK Flight Recorder (JFR). В JEP 328 для него даже был задан ориентир: не более 1% overhead в конфигурации по умолчанию на SPECjbb2015.

JFR можно включить прямо для уже запущенного процесса:
jcmd <pid> JFR.start


По умолчанию он не активен — возможно, поэтому о нём часто забывают.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Spring Boot 4: для подключения поддерживаемых технологий теперь лучше использовать более узкие, специализированные starter-зависимости.

В Boot 4 появились более компактные модули под конкретные технологии
spring-boot-starter-* подключает соответствующую автоконфигурацию
Для Flyway, Liquibase и Mongo теперь нужны отдельные starter’ы

#SpringBoot4 #Modular

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вы создали составной индекс:
(first_name, last_name, city)


Затем выполнили запрос:
SELECT *
FROM users
WHERE last_name = 'Smith';


Результат?
База данных проигнорировала индекс и выполнила Sequential Scan (полное последовательное сканирование таблицы).

Почему? 🤔

Разве индекс не должен использоваться, если last_name является его частью?
Что изменится, если запросы будут такими:
WHERE first_name = ?
WHERE first_name = ? AND last_name = ?
WHERE first_name = ? AND city = ?


Понимание порядка полей в составных индексах — одна из самых важных оптимизаций производительности SQL, которую должен знать каждый backend-разработчик.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Собираем бэкенд-комьюнити на JVM Day

Бэкендеры, 29 августа в Москве пройдет хардкорная конференция. Ждут своих: Java-, Scala- и Kotlin-разработчиков, архитекторов и тимлидов.

Здесь выступят и расскажут:
— Андрей Кулешов — что нового в мире JVM за год.
— Сергей Петрелевич — разработка по Mechanical Sympathy.
— Александр Ланцов — Java после Loom: другие модели concurrency.
— Антон Курако — как бенчмарки вводят в заблуждение.

А вечером во дворе T-Space — посиделки, интерактивы и открытый микрофон с историями ошибок.
Мест мало, а цена билета будет расти.

Успевай зарегистрироваться
1
💡 Используй Instant.truncatedTo(...), когда нужно сравнивать время с точностью до дня, часа или минуты.

Instant.equals() сравнивает значение целиком, поэтому разница даже в наносекундах даст false
truncateTo(ChronoUnit.DAYS) отбрасывает более мелкие единицы времени
Удобно для проверок вроде «тот же день» или «тот же час»

#Java #Time

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
В Java есть несколько сборщиков мусора, и некоторые из них действительно могут вызывать паузы, которые останавливают приложение на секунды.

Но ZGC работает иначе.
В JEP 439 прямо указано: паузы ZGC стабильно измеряются в микросекундах, тогда как у G1 — сборщика по умолчанию — они могут составлять от миллисекунд до секунд.

При этом длительность пауз ZGC не растёт вместе с размером heap: согласно официальной документации, он рассчитан на heap от нескольких сотен мегабайт до 16 ТБ.
Важно: ZGC не является сборщиком по умолчанию. По умолчанию используется G1.

ZGC нужно включать вручную:
-XX:+UseZGC


А начиная с Java 23 этот флаг уже включает generational-режим ZGC, который и считается рекомендуемым.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Используйте Stream.peek() только для отладки, а не для реальной логики.

peek() выполняется как побочный эффект, поэтому его вызов легко не заметить или вообще потерять при выполнении Stream pipeline.
Для намеренной обработки данных лучше использовать map() или forEach().

#Java #Streams

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Флаг Java, который снижает потребление памяти без единого изменения в коде.

Compact Object Headers уменьшают размер заголовка каждого объекта с 16 до 8 байт на 64-битных архитектурах.
В одном из сценариев бенчмарка SPECjbb2015 в JEP указывается снижение использования heap на 22% и CPU на 8% — OpenJDK, JEP 519.

Более того, согласно JEP 534, Amazon уже использует эту возможность в продакшене в сотнях сервисов, причём большинство из них работает на бэкпортах для Java 17 и 21.

В JDK 25 эту опцию нужно включать вручную:
-XX:+UseCompactObjectHeaders

Но есть важный момент: JEP 534 предлагает сделать Compact Object Headers поведением по умолчанию в JDK 27.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Spring Boot 4 больше нет @MockBean — вместо него теперь используется @MockitoBean.
Для моков в полях всё привычно:

@MockitoBean
@MockitoSpyBean

Но в классах @Configuration они больше не используются. Для общих моков теперь рекомендуется подключать тестовые конфигурации через @Import.

#SpringBoot4 #Testing

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Тяжело нынче быть Java-разработчиком...

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🤯2
Сохрани этот ресурс, если работаешь с SQL.

Это playground без установки, где можно:

- создавать таблицы, выполнять запросы и делиться результатами;
- работать с MySQL, PostgreSQL и SQL Server.

Бесплатно и без установки:
http://runsql.com/r

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Spring Boot 4 библиотекой для работы с JSON по умолчанию стала Jackson 3.

Изменились пакеты: com.fasterxmltools.jackson
Вместо обычного изменяемого бина ObjectMapper используется неизменяемый JsonMapper, создаваемый через Builder
Крайний вариант (устаревший): добавить spring-boot-jackson2

#SpringBoot4 #Jackson3

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Автор pgrust — PostgreSQL, переписанного на Rust, — рассказал о четырёх распространённых причинах сбоев PostgreSQL:

1. VACUUM и переполнение счётчика идентификаторов транзакций
2. Лимиты подключений и модель «один процесс на подключение»
3. Неудачные планы выполнения запросов — интересно, насколько здесь помогут новые хинты для запросов в PostgreSQL 19
4. Статистика для JSON

Раздел о JSON оказался интересным. Любопытно, устраняют ли расширения PostgreSQL вроде DocumentDB некоторые из этих ограничений.

Стоит прочитать, если вы работаете с PostgreSQL.

https://malisper.me/the-four-horsemen-behind-thousands-of-postgres-outages/

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Используйте Files.isSameFile(path1, path2), чтобы проверить, указывают ли два пути на один и тот же файл. Метод также учитывает симлинки.

Он проверяет, ссылаются ли два объекта Path на один и тот же реальный файл в файловой системе.

#Java #JavaDev

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Кэшировать или не кэшировать?

Это вопрос, с которым бэкендер сталкивается каждый день.

Большинство инженеров кэшируют слишком много.
Это ленивая инженерия.

Вот небольшой фреймворк, чтобы принимать решение правильно:

I. Данные часто запрашиваются?
II. Их дорого получать?
III. Они изменчивые?
IV. Объём данных большой?
V. Влияет ли это на воспринимаемую пользователем задержку?
VI. Безопасно ли кэшировать?
VII. Есть ли механизм протухания или инвалидации кэша?

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Клиентское кэширование в HTTP работает так

Сервер может отдавать два типа ресурсов — статические и динамические. Статические данные не меняются между запросами, поэтому их можно кэшировать на стороне клиента с помощью специальных HTTP-заголовков.

Когда клиент впервые делает GET-запрос к ресурсу, локальный кэш проверяет его наличие. Если ресурса нет, запрос уходит на сервер. Сервер в ответе указывает, что данные можно закэшировать -> заголовок Cache-Control задаёт время жизни ресурса, а ETag определяет его конкретную версию. Кэш сохраняет ответ и возвращает его клиенту.

При повторном запросе, если ресурс ещё актуален, кэш сразу отдаёт его клиенту, минуя сервер. Однако сервер может обновить ресурс до истечения срока жизни в кеше, поэтому данные в кеше и на сервере не всегда строго согласованы. Обычно это приемлемо, а чтобы гарантировать обновление, сервер просто меняет версию ресурса.

Если ресурс в кеше устарел, кэш отправляет новый запрос на сервер с условным заголовком, например If-None-Match, где указывает сохранённую версию. Если сервер имеет новую версию, он возвращает её. Если изменений не было, он отвечает кодом 304 Not Modified, и клиент продолжает использовать локальные данные.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Используйте ReentrantReadWriteLock, когда операций чтения много, а записи происходят редко.

Несколько потоков могут одновременно удерживать блокировку чтения
Для записи требуется эксклюзивная блокировка
При преобладании чтения пропускная способность выше, чем с одной эксклюзивной блокировкой

#Java #Concurrency

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Большинство проблем с производительностью упираются в то, как вы работаете с памятью.

И эта статья до сих пор остаётся одним из лучших материалов по теме:

• Как на самом деле работает оперативная память
• Кеши процессора и почему от них так сильно зависит производительность
• Практические методы оптимизации
• Инструменты для измерения того, что реально происходит в системе

Автор — Ульрих Дреппер из Red Hat.

Материалу почти 20 лет, но он до сих пор актуален.

Доступно бесплатно:

https://people.freebsd.org/~lstewart/articles/cpumemory.pdf

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4