A Compiler Writing Journey — практическое руководство по созданию компиляторов.
https://github.com/DoctorWkt/acwj
👉 Java Portal
https://github.com/DoctorWkt/acwj
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Анимированное введение в преобразование Фурье от 3Blue1Brown.
https://youtu.be/spUNpyF58BY
👉 Java Portal
https://youtu.be/spUNpyF58BY
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
But what is the Fourier Transform? A visual introduction.
An animated introduction to the Fourier Transform.
Help fund future projects: https://www.patreon.com/3blue1brown
An equally valuable form of support is to simply share some of the videos.
Special thanks to these supporters: http://3b1b.co/fourier-thanks…
Help fund future projects: https://www.patreon.com/3blue1brown
An equally valuable form of support is to simply share some of the videos.
Special thanks to these supporters: http://3b1b.co/fourier-thanks…
В JVM уже есть вполне хороший встроенный профайлер.
Он доступен ещё с Java 11, но многие до сих пор им не пользуются.
Называется JDK Flight Recorder (JFR). В JEP 328 для него даже был задан ориентир: не более 1% overhead в конфигурации по умолчанию на SPECjbb2015.
JFR можно включить прямо для уже запущенного процесса:
По умолчанию он не активен — возможно, поэтому о нём часто забывают.
👉 Java Portal
Он доступен ещё с Java 11, но многие до сих пор им не пользуются.
Называется JDK Flight Recorder (JFR). В JEP 328 для него даже был задан ориентир: не более 1% overhead в конфигурации по умолчанию на SPECjbb2015.
JFR можно включить прямо для уже запущенного процесса:
jcmd <pid> JFR.start
По умолчанию он не активен — возможно, поэтому о нём часто забывают.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Spring Boot 4: для подключения поддерживаемых технологий теперь лучше использовать более узкие, специализированные starter-зависимости.
✅ В Boot 4 появились более компактные модули под конкретные технологии
✅
✅ Для Flyway, Liquibase и Mongo теперь нужны отдельные starter’ы
#SpringBoot4 #Modular
👉 Java Portal
✅ В Boot 4 появились более компактные модули под конкретные технологии
✅
spring-boot-starter-* подключает соответствующую автоконфигурацию✅ Для Flyway, Liquibase и Mongo теперь нужны отдельные starter’ы
#SpringBoot4 #Modular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вы создали составной индекс:
Затем выполнили запрос:
Результат?
База данных проигнорировала индекс и выполнила Sequential Scan (полное последовательное сканирование таблицы).
Почему?🤔
Разве индекс не должен использоваться, если
Что изменится, если запросы будут такими:
Понимание порядка полей в составных индексах — одна из самых важных оптимизаций производительности SQL, которую должен знать каждый backend-разработчик.
👉 Java Portal
(first_name, last_name, city)
Затем выполнили запрос:
SELECT *
FROM users
WHERE last_name = 'Smith';
Результат?
База данных проигнорировала индекс и выполнила Sequential Scan (полное последовательное сканирование таблицы).
Почему?
Разве индекс не должен использоваться, если
last_name является его частью?Что изменится, если запросы будут такими:
WHERE first_name = ?
WHERE first_name = ? AND last_name = ?
WHERE first_name = ? AND city = ?
Понимание порядка полей в составных индексах — одна из самых важных оптимизаций производительности SQL, которую должен знать каждый backend-разработчик.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Собираем бэкенд-комьюнити на JVM Day
Бэкендеры, 29 августа в Москве пройдет хардкорная конференция. Ждут своих: Java-, Scala- и Kotlin-разработчиков, архитекторов и тимлидов.
Здесь выступят и расскажут:
— Андрей Кулешов — что нового в мире JVM за год.
— Сергей Петрелевич — разработка по Mechanical Sympathy.
— Александр Ланцов — Java после Loom: другие модели concurrency.
— Антон Курако — как бенчмарки вводят в заблуждение.
А вечером во дворе T-Space — посиделки, интерактивы и открытый микрофон с историями ошибок.
Мест мало, а цена билета будет расти.
Успевай зарегистрироваться
Бэкендеры, 29 августа в Москве пройдет хардкорная конференция. Ждут своих: Java-, Scala- и Kotlin-разработчиков, архитекторов и тимлидов.
Здесь выступят и расскажут:
— Андрей Кулешов — что нового в мире JVM за год.
— Сергей Петрелевич — разработка по Mechanical Sympathy.
— Александр Ланцов — Java после Loom: другие модели concurrency.
— Антон Курако — как бенчмарки вводят в заблуждение.
А вечером во дворе T-Space — посиделки, интерактивы и открытый микрофон с историями ошибок.
Мест мало, а цена билета будет расти.
Успевай зарегистрироваться
❤1
💡 Используй
✅
✅
✅ Удобно для проверок вроде «тот же день» или «тот же час»
#Java #Time
👉 Java Portal
Instant.truncatedTo(...), когда нужно сравнивать время с точностью до дня, часа или минуты.✅
Instant.equals() сравнивает значение целиком, поэтому разница даже в наносекундах даст false✅
truncateTo(ChronoUnit.DAYS) отбрасывает более мелкие единицы времени✅ Удобно для проверок вроде «тот же день» или «тот же час»
#Java #Time
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
В Java есть несколько сборщиков мусора, и некоторые из них действительно могут вызывать паузы, которые останавливают приложение на секунды.
Но ZGC работает иначе.
В JEP 439 прямо указано: паузы ZGC стабильно измеряются в микросекундах, тогда как у G1 — сборщика по умолчанию — они могут составлять от миллисекунд до секунд.
При этом длительность пауз ZGC не растёт вместе с размером heap: согласно официальной документации, он рассчитан на heap от нескольких сотен мегабайт до 16 ТБ.
Важно: ZGC не является сборщиком по умолчанию. По умолчанию используется G1.
ZGC нужно включать вручную:
А начиная с Java 23 этот флаг уже включает generational-режим ZGC, который и считается рекомендуемым.
👉 Java Portal
Но ZGC работает иначе.
В JEP 439 прямо указано: паузы ZGC стабильно измеряются в микросекундах, тогда как у G1 — сборщика по умолчанию — они могут составлять от миллисекунд до секунд.
При этом длительность пауз ZGC не растёт вместе с размером heap: согласно официальной документации, он рассчитан на heap от нескольких сотен мегабайт до 16 ТБ.
Важно: ZGC не является сборщиком по умолчанию. По умолчанию используется G1.
ZGC нужно включать вручную:
-XX:+UseZGC
А начиная с Java 23 этот флаг уже включает generational-режим ZGC, который и считается рекомендуемым.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Используйте
✅
✅ Для намеренной обработки данных лучше использовать
#Java #Streams
👉 Java Portal
Stream.peek() только для отладки, а не для реальной логики.✅
peek() выполняется как побочный эффект, поэтому его вызов легко не заметить или вообще потерять при выполнении Stream pipeline.✅ Для намеренной обработки данных лучше использовать
map() или forEach().#Java #Streams
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Флаг Java, который снижает потребление памяти без единого изменения в коде.
Compact Object Headers уменьшают размер заголовка каждого объекта с 16 до 8 байт на 64-битных архитектурах.
В одном из сценариев бенчмарка SPECjbb2015 в JEP указывается снижение использования heap на 22% и CPU на 8% — OpenJDK, JEP 519.
Более того, согласно JEP 534, Amazon уже использует эту возможность в продакшене в сотнях сервисов, причём большинство из них работает на бэкпортах для Java 17 и 21.
В JDK 25 эту опцию нужно включать вручную:
Но есть важный момент: JEP 534 предлагает сделать Compact Object Headers поведением по умолчанию в JDK 27.
👉 Java Portal
Compact Object Headers уменьшают размер заголовка каждого объекта с 16 до 8 байт на 64-битных архитектурах.
В одном из сценариев бенчмарка SPECjbb2015 в JEP указывается снижение использования heap на 22% и CPU на 8% — OpenJDK, JEP 519.
Более того, согласно JEP 534, Amazon уже использует эту возможность в продакшене в сотнях сервисов, причём большинство из них работает на бэкпортах для Java 17 и 21.
В JDK 25 эту опцию нужно включать вручную:
-XX:+UseCompactObjectHeadersНо есть важный момент: JEP 534 предлагает сделать Compact Object Headers поведением по умолчанию в JDK 27.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Spring Boot 4 больше нет
Для моков в полях всё привычно:
—
—
Но в классах
#SpringBoot4 #Testing
👉 Java Portal
@MockBean — вместо него теперь используется @MockitoBean.Для моков в полях всё привычно:
—
@MockitoBean—
@MockitoSpyBeanНо в классах
@Configuration они больше не используются. Для общих моков теперь рекомендуется подключать тестовые конфигурации через @Import.#SpringBoot4 #Testing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сохрани этот ресурс, если работаешь с SQL.
Это playground без установки, где можно:
- создавать таблицы, выполнять запросы и делиться результатами;
- работать с MySQL, PostgreSQL и SQL Server.
Бесплатно и без установки:
→ http://runsql.com/r
👉 Java Portal
Это playground без установки, где можно:
- создавать таблицы, выполнять запросы и делиться результатами;
- работать с MySQL, PostgreSQL и SQL Server.
Бесплатно и без установки:
→ http://runsql.com/r
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Runsql
RunSQL - Online SQL Playground for MySQL, PostgreSQL, and SQL Server
Explore, learn, and share SQL queries in our free online SQL playground. Support for MySQL, PostgreSQL, and SQL Server, perfect for testing and enhancing your SQL skills.
В Spring Boot 4 библиотекой для работы с JSON по умолчанию стала Jackson 3.
✅ Изменились пакеты:
✅ Вместо обычного изменяемого бина
✅ Крайний вариант (устаревший): добавить
#SpringBoot4 #Jackson3
👉 Java Portal
✅ Изменились пакеты:
com.fasterxml → tools.jackson✅ Вместо обычного изменяемого бина
ObjectMapper используется неизменяемый JsonMapper, создаваемый через Builder✅ Крайний вариант (устаревший): добавить
spring-boot-jackson2#SpringBoot4 #Jackson3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Автор pgrust — PostgreSQL, переписанного на Rust, — рассказал о четырёх распространённых причинах сбоев PostgreSQL:
1. VACUUM и переполнение счётчика идентификаторов транзакций
2. Лимиты подключений и модель «один процесс на подключение»
3. Неудачные планы выполнения запросов — интересно, насколько здесь помогут новые хинты для запросов в PostgreSQL 19
4. Статистика для JSON
Раздел о JSON оказался интересным. Любопытно, устраняют ли расширения PostgreSQL вроде DocumentDB некоторые из этих ограничений.
Стоит прочитать, если вы работаете с PostgreSQL.
https://malisper.me/the-four-horsemen-behind-thousands-of-postgres-outages/
👉 Java Portal
1. VACUUM и переполнение счётчика идентификаторов транзакций
2. Лимиты подключений и модель «один процесс на подключение»
3. Неудачные планы выполнения запросов — интересно, насколько здесь помогут новые хинты для запросов в PostgreSQL 19
4. Статистика для JSON
Раздел о JSON оказался интересным. Любопытно, устраняют ли расширения PostgreSQL вроде DocumentDB некоторые из этих ограничений.
Стоит прочитать, если вы работаете с PostgreSQL.
https://malisper.me/the-four-horsemen-behind-thousands-of-postgres-outages/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
malisper.me
The four horsemen behind thousands of Postgres outages - malisper.me
Postgres is great, but there are some very common problems that people have that can pretty easily lead to outages with Postgres. These aren’t just theoretical issues. From talking to a lot of startups, these are the things that actually cause outages in…
Используйте
✅ Он проверяет, ссылаются ли два объекта
#Java #JavaDev
👉 Java Portal
Files.isSameFile(path1, path2), чтобы проверить, указывают ли два пути на один и тот же файл. Метод также учитывает симлинки.Path на один и тот же реальный файл в файловой системе.#Java #JavaDev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Кэшировать или не кэшировать?
Это вопрос, с которым бэкендер сталкивается каждый день.
Большинство инженеров кэшируют слишком много.
Это ленивая инженерия.
Вот небольшой фреймворк, чтобы принимать решение правильно:
I. Данные часто запрашиваются?
II. Их дорого получать?
III. Они изменчивые?
IV. Объём данных большой?
V. Влияет ли это на воспринимаемую пользователем задержку?
VI. Безопасно ли кэшировать?
VII. Есть ли механизм протухания или инвалидации кэша?
👉 Java Portal
Это вопрос, с которым бэкендер сталкивается каждый день.
Большинство инженеров кэшируют слишком много.
Это ленивая инженерия.
Вот небольшой фреймворк, чтобы принимать решение правильно:
I. Данные часто запрашиваются?
II. Их дорого получать?
III. Они изменчивые?
IV. Объём данных большой?
V. Влияет ли это на воспринимаемую пользователем задержку?
VI. Безопасно ли кэшировать?
VII. Есть ли механизм протухания или инвалидации кэша?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Клиентское кэширование в HTTP работает так
Сервер может отдавать два типа ресурсов — статические и динамические. Статические данные не меняются между запросами, поэтому их можно кэшировать на стороне клиента с помощью специальных HTTP-заголовков.
Когда клиент впервые делает GET-запрос к ресурсу, локальный кэш проверяет его наличие. Если ресурса нет, запрос уходит на сервер. Сервер в ответе указывает, что данные можно закэшировать -> заголовок Cache-Control задаёт время жизни ресурса, а ETag определяет его конкретную версию. Кэш сохраняет ответ и возвращает его клиенту.
При повторном запросе, если ресурс ещё актуален, кэш сразу отдаёт его клиенту, минуя сервер. Однако сервер может обновить ресурс до истечения срока жизни в кеше, поэтому данные в кеше и на сервере не всегда строго согласованы. Обычно это приемлемо, а чтобы гарантировать обновление, сервер просто меняет версию ресурса.
Если ресурс в кеше устарел, кэш отправляет новый запрос на сервер с условным заголовком, например If-None-Match, где указывает сохранённую версию. Если сервер имеет новую версию, он возвращает её. Если изменений не было, он отвечает кодом 304 Not Modified, и клиент продолжает использовать локальные данные.
👉 Java Portal
Сервер может отдавать два типа ресурсов — статические и динамические. Статические данные не меняются между запросами, поэтому их можно кэшировать на стороне клиента с помощью специальных HTTP-заголовков.
Когда клиент впервые делает GET-запрос к ресурсу, локальный кэш проверяет его наличие. Если ресурса нет, запрос уходит на сервер. Сервер в ответе указывает, что данные можно закэшировать -> заголовок Cache-Control задаёт время жизни ресурса, а ETag определяет его конкретную версию. Кэш сохраняет ответ и возвращает его клиенту.
При повторном запросе, если ресурс ещё актуален, кэш сразу отдаёт его клиенту, минуя сервер. Однако сервер может обновить ресурс до истечения срока жизни в кеше, поэтому данные в кеше и на сервере не всегда строго согласованы. Обычно это приемлемо, а чтобы гарантировать обновление, сервер просто меняет версию ресурса.
Если ресурс в кеше устарел, кэш отправляет новый запрос на сервер с условным заголовком, например If-None-Match, где указывает сохранённую версию. Если сервер имеет новую версию, он возвращает её. Если изменений не было, он отвечает кодом 304 Not Modified, и клиент продолжает использовать локальные данные.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Используйте
✅ Несколько потоков могут одновременно удерживать блокировку чтения
✅ Для записи требуется эксклюзивная блокировка
✅ При преобладании чтения пропускная способность выше, чем с одной эксклюзивной блокировкой
#Java #Concurrency
👉 Java Portal
ReentrantReadWriteLock, когда операций чтения много, а записи происходят редко.✅ Несколько потоков могут одновременно удерживать блокировку чтения
✅ Для записи требуется эксклюзивная блокировка
✅ При преобладании чтения пропускная способность выше, чем с одной эксклюзивной блокировкой
#Java #Concurrency
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Большинство проблем с производительностью упираются в то, как вы работаете с памятью.
И эта статья до сих пор остаётся одним из лучших материалов по теме:
• Как на самом деле работает оперативная память
• Кеши процессора и почему от них так сильно зависит производительность
• Практические методы оптимизации
• Инструменты для измерения того, что реально происходит в системе
Автор — Ульрих Дреппер из Red Hat.
Материалу почти 20 лет, но он до сих пор актуален.
Доступно бесплатно:
https://people.freebsd.org/~lstewart/articles/cpumemory.pdf
👉 Java Portal
И эта статья до сих пор остаётся одним из лучших материалов по теме:
• Как на самом деле работает оперативная память
• Кеши процессора и почему от них так сильно зависит производительность
• Практические методы оптимизации
• Инструменты для измерения того, что реально происходит в системе
Автор — Ульрих Дреппер из Red Hat.
Материалу почти 20 лет, но он до сих пор актуален.
Доступно бесплатно:
https://people.freebsd.org/~lstewart/articles/cpumemory.pdf
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4