Как настроить JPA и Hibernate в Spring Petclinic с помощью Hypersistence Optimizer:
https://vladmihalcea.com/spring-petclinic-hypersistence-optimizer/
👉 Java Portal
https://vladmihalcea.com/spring-petclinic-hypersistence-optimizer/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👀1
Типы классов в Java:
1. Concrete Class — обычный класс с полной реализацией методов.
2. Abstract Class — нельзя создать напрямую через
3. Final Class — нельзя наследовать.
4. Static Nested Class — статический вложенный класс внутри другого класса.
5. Inner Class — нестатический класс внутри другого класса.
6. Local Class — класс, объявленный внутри метода или другого блока.
7. Anonymous Class — класс без имени, обычно используется для одноразовой реализации.
8. Singleton Class — класс, спроектированный так, чтобы существовал только один его экземпляр.
9. POJO — простой Java-класс без специальных требований к наследованию или фреймворкам.
10. Record Class — компактная форма класса для хранения данных; появилась как предварительная возможность в Java 14.
11. Enum Class — класс, представляющий фиксированный набор констант.
👉 Java Portal
1. Concrete Class — обычный класс с полной реализацией методов.
2. Abstract Class — нельзя создать напрямую через
new; может содержать абстрактные методы.3. Final Class — нельзя наследовать.
4. Static Nested Class — статический вложенный класс внутри другого класса.
5. Inner Class — нестатический класс внутри другого класса.
6. Local Class — класс, объявленный внутри метода или другого блока.
7. Anonymous Class — класс без имени, обычно используется для одноразовой реализации.
8. Singleton Class — класс, спроектированный так, чтобы существовал только один его экземпляр.
9. POJO — простой Java-класс без специальных требований к наследованию или фреймворкам.
10. Record Class — компактная форма класса для хранения данных; появилась как предварительная возможность в Java 14.
11. Enum Class — класс, представляющий фиксированный набор констант.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Java Portal | Программирование
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4WUg
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4WUg
👀1
90% PostgreSQL в 2026 году сводится к этим 10 вещам. Всё остальное — в основном споры об расширениях.
1. MVCC + VACUUM
Обновления создают мёртвые строки. Если autovacuum настроен плохо, таблицы и индексы раздуваются, а задержки постепенно растут неделями.
2. Индексы под реальные сценарии запросов
Порядок колонок в составных индексах важен. Нужно понимать частичные и покрывающие индексы, а также почему ORM иногда незаметно приводит к полному сканированию таблицы.
3. Блокировки и DDL
4. Уровни изоляции и аномалии
5. Управление соединениями
Слишком много соединений убивает CPU и память. Нужны PgBouncer, адекватные размеры пулов и контроль долгих транзакций в состоянии
6. WAL, checkpoints и репликация
Объём WAL напрямую влияет на ввод-вывод. Плохие настройки checkpoints вызывают скачки задержек, а отставание реплик ломает чтение с реплик и делает переключение при сбое рискованным.
7. Основы планировщика запросов
8. Наблюдаемость, привязанная к реальным сбоям
Следите за p95 задержкой, ожиданием блокировок, временными файлами, попаданиями в кэш, отставанием autovacuum и реплик. Добавьте журнал медленных запросов с нормальными порогами.
9. Резервные копии и проверка восстановления
Базовые бэкапы плюс архивирование WAL — минимум. Главная ошибка — никогда не проверять восстановление и уже во время аварии выяснить, что не хватает ролей, расширений или восстановление занимает слишком долго.
10. Безопасность и права
Минимально необходимые права, отдельные владельцы объектов, никакого
👉 Java Portal
1. MVCC + VACUUM
Обновления создают мёртвые строки. Если autovacuum настроен плохо, таблицы и индексы раздуваются, а задержки постепенно растут неделями.
2. Индексы под реальные сценарии запросов
Порядок колонок в составных индексах важен. Нужно понимать частичные и покрывающие индексы, а также почему ORM иногда незаметно приводит к полному сканированию таблицы.
3. Блокировки и DDL
ALTER TABLE может заблокировать запись. Важно понимать режимы блокировок, очереди и безопасные приёмы вроде CREATE INDEX CONCURRENTLY и обновления данных небольшими партиями.4. Уровни изоляции и аномалии
Read Committed, Repeatable Read, Serializable. Пропавшие или дублирующиеся строки часто нужно разбирать через конкурентные транзакции, а не искать проблему только в коде.5. Управление соединениями
Слишком много соединений убивает CPU и память. Нужны PgBouncer, адекватные размеры пулов и контроль долгих транзакций в состоянии
idle in transaction.6. WAL, checkpoints и репликация
Объём WAL напрямую влияет на ввод-вывод. Плохие настройки checkpoints вызывают скачки задержек, а отставание реплик ломает чтение с реплик и делает переключение при сбое рискованным.
7. Основы планировщика запросов
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) — ваш отладчик. Нужно понимать оценки количества строк, типы JOIN и когда требуется ANALYZE или расширенная статистика.8. Наблюдаемость, привязанная к реальным сбоям
Следите за p95 задержкой, ожиданием блокировок, временными файлами, попаданиями в кэш, отставанием autovacuum и реплик. Добавьте журнал медленных запросов с нормальными порогами.
9. Резервные копии и проверка восстановления
Базовые бэкапы плюс архивирование WAL — минимум. Главная ошибка — никогда не проверять восстановление и уже во время аварии выяснить, что не хватает ролей, расширений или восстановление занимает слишком долго.
10. Безопасность и права
Минимально необходимые права, отдельные владельцы объектов, никакого
superuser у приложения, регулярная смена учётных данных, ограничение сетевого доступа и закрытая на запись схема public в production.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀1
Ещё один отличный плейлист по структурам данных и алгоритмам от pmavrin.
https://youtube.com/playlist?list=PLrS21S1jm43igE57Ye_edwds_iL7ZOAG4&si=4mS5lXn3uxI-V2LM
👉 Java Portal
https://youtube.com/playlist?list=PLrS21S1jm43igE57Ye_edwds_iL7ZOAG4&si=4mS5lXn3uxI-V2LM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀2
Предсказание ветвлений всплывает снова и снова, потому что его влияние на производительность действительно огромное. Эту тему стоит понимать глубже.
У BitLemonSw как раз вышло новое видео о том, как работает предсказание ветвлений в современных процессорах.
Суть простая. В коде постоянно встречаются ветвления: циклы,
Проблема в том, что процессоры работают конвейерно и не могут каждый раз ждать, пока станет известно, по какой ветке пойдёт выполнение. Иначе это сильно тормозило бы процессор.
Поэтому процессор заранее угадывает результат ветвления и продолжает загружать инструкции по предполагаемому пути. Если прогноз оказался верным — всё быстро. Если нет — часть работы приходится выбросить и начать заново.
https://youtu.be/UbDIoNY9E0w
👉 Java Portal
У BitLemonSw как раз вышло новое видео о том, как работает предсказание ветвлений в современных процессорах.
Суть простая. В коде постоянно встречаются ветвления: циклы,
if, switch/case, вызовы функций и возвраты.Проблема в том, что процессоры работают конвейерно и не могут каждый раз ждать, пока станет известно, по какой ветке пойдёт выполнение. Иначе это сильно тормозило бы процессор.
Поэтому процессор заранее угадывает результат ветвления и продолжает загружать инструкции по предполагаемому пути. Если прогноз оказался верным — всё быстро. Если нет — часть работы приходится выбросить и начать заново.
https://youtu.be/UbDIoNY9E0w
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3