Spring Boot совет

В тестах на Spring Boot можно без лишних настроек использовать RestTestClient через аннотацию @AutoConfigureRestTestClient

Для TestRestTemplate есть аналогичная аннотация — @AutoConfigureTestRestTemplate

@SpringBootTest
@AutoConfigureRestTestClient
public class PersonControllerTests {

    private static final String API_PATH = "/persons";

    @Test
    void add(@Autowired RestTestClient restTestClient) {
        restTestClient.post().uri(API_PATH)
                .body(Instancio.create(Person.class))
                .exchange()
                .expectStatus().is2xxSuccessful()
                .expectBody(Person.class)
                .value(person -> assertNotNull(person.getId()));
    }
}

👉 Java Portal

LATENCY VS THROUGHPUT

Когда пользователи говорят что приложение «тормозит», причина может быть в двух плоскостях:

* проблема latency (каждый запрос обрабатывается медленно)
* проблема throughput (система забита и не тянет нагрузку)

Иногда это вообще смесь обоих.

Latency — время, которое сервер тратит на выполнение одного запроса от начала до ответа.

Throughput — сколько запросов сервер способен обработать за единицу времени.

Представим, что ты инженер в сервисе доставки пиццы.

Сценарий 1:
Пользователь нажимает «Отправить заказ» и ответ долго крутится — значит высокий latency. Для пользователя это воспринимается как «всё лагает».
Низкий latency = быстрый отклик для каждого конкретного запроса.

Сценарий 2:
Ответы идут примерно по 100 мс — вроде норм. Но если система способна держать только 10 запросов в секунду, а одновременно приходит тысяча, всё разваливается. Это низкий throughput.
Высокий throughput = возможность обслуживать много пользователей одновременно.

Обе метрики критичны, особенно когда система растёт по нагрузке.

* Ответы быстрые, но при всплеске трафика сыпятся таймауты — проблема в throughput.
* Каждый запрос тормозит даже при маленьком трафике — проблема в latency.

» Как чинят проблемы с latency (ускоряем отдельные запросы)

Причины: медленные SQL-запросы, тяжёлые внешние API, прожорливая логика, геолокация сервера и так далее.
Обычно помогают индексы в БД, кэширование, оптимизация кода, CDN, профилирование узких мест.

» Как фиксят проблемы с throughput (увеличиваем пропускную способность)

Обычно упирается в ресурсы. Масштабирование: больше серверов, балансировка нагрузки, кэширование, горизонтальное расширение и т. п.

P.S. Для пользовательских API чаще гонятся за низким latency, а для фоновых задач типа batch-процессинга чаще важнее throughput, чем скорость каждого отдельного задания.

Всё упирается в то, под что именно ты оптимизируешься.

👉 Java Portal

Подсказка по Spring Boot: если нужно, чтобы DTO спокойно игнорировали лишние поля в JSON от клиента и не ломали API, можно повесить @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)

Дано DTO:

public class UserDTO {
    private String name;
    private int age;

    // геттеры и сеттеры
}

Если с клиента прилетает такой JSON:

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "extraField": "not expected"
}

Получим ошибку:

UnrecognizedPropertyException: Unrecognized field "extraField"

Эту ситуацию решаем через аннотацию @JsonIgnoreProperties:

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class UserDTO {
    ...
}

👉 Java Portal