Java 26 стал умнее, особенно в части pattern matching.
Теперь работа с выражениями сопоставления с образцом стала значительно стабильнее и предсказуемее.
Что улучшилось:
- Более надёжный вывод типов
компилятор лучше понимает типы в сложных условиях
- Меньше ошибок на краевых случаях
меньше неожиданных падений и предупреждений
- Консистентное поведение
одинаковая логика в
Что это означает на практике:
Раньше, когда условия становились сложнее,
компилятор мог «теряться»
Теперь:
- анализ потока выполнения стал умнее
- переменные из pattern matching корректно распознаются
- код становится чище и безопаснее
Java всё больше приближается к современным языкам
с удобным и предсказуемым контролем типов
👉 Java Portal
Теперь работа с выражениями сопоставления с образцом стала значительно стабильнее и предсказуемее.
Что улучшилось:
- Более надёжный вывод типов
компилятор лучше понимает типы в сложных условиях
- Меньше ошибок на краевых случаях
меньше неожиданных падений и предупреждений
- Консистентное поведение
одинаковая логика в
if и switchЧто это означает на практике:
Раньше, когда условия становились сложнее,
компилятор мог «теряться»
Теперь:
- анализ потока выполнения стал умнее
- переменные из pattern matching корректно распознаются
- код становится чище и безопаснее
Java всё больше приближается к современным языкам
с удобным и предсказуемым контролем типов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Релиз IntelliJ IDEA 2026.1 уже здесь! Узнай о всех последних обновлениях — они подробно разобраны и продемонстрированы на странице What’s New.
Зацени👇
https://www.jetbrains.com/idea/whatsnew/
👉 Java Portal
Зацени
https://www.jetbrains.com/idea/whatsnew/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
JetBrains
What's New in IntelliJ IDEA
Discover IntelliJ IDEA 2026.1 with support for more AI agents and ACP, Java 26 and Kotlin 2.3.20, Spring insights, and productivity boosts.
❤3💊2👍1
Вопросы для собеседования по микросервисам с ответами
👉 Java Portal
1. Каковы ключевые характеристики микросервисов?
Ответ:
> Децентрализованное управление данными
> Сервисы развёртываются независимо друг от друга
> Проектирование на основе предметной области (DDD)
> Лёгкое взаимодействие (например, REST, gRPC)
> Изоляция сбоев
> Удобны для непрерывной доставки
2. Чем микросервисы отличаются от монолитной архитектуры?
Ответ:
> Монолит: единая кодовая база, жёстко связанные компоненты, сложно масштабировать.
> Микросервисы: множество сервисов, слабо связанные, развёртываются и масштабируются независимо.
3. Каковы основные преимущества использования микросервисов?
Ответ:
> Лучшая масштабируемость
> Более быстрое выведение продукта на рынок
> Независимые развёртывания
> Лучшая устойчивость к сбоям
> Возможность использовать разные языки и технологии
4. Какие есть сложности при работе с микросервисами?
Ответ:
> Сложность управления распределёнными системами
> Задержки в сети и накладные расходы на коммуникацию
> Согласованность данных
> Отладка и мониторинг
> Развёртывание и оркестрация
5. Как микросервисы обмениваются данными?
Ответ:
> Синхронно: через REST, gRPC
> Асинхронно: через очереди сообщений (RabbitMQ, Kafka)
6. Что такое service discovery в микросервисах?
Ответ:
> Это механизм, с помощью которого сервисы находят друг друга в сети.
> Применяются инструменты вроде Consul, Eureka, DNS Kubernetes.
7. Что такое API Gateway и зачем он нужен?
Ответ:
> API Gateway — это единая точка входа в систему. Он отвечает за маршрутизацию, безопасность, ограничение частоты запросов и агрегацию ответов от разных сервисов.
> Примеры: Kong, Zuul, NGINX, Spring Cloud Gateway.
8. Как в микросервисах управляют данными?
Ответ:
> Каждый сервис использует свою отдельную базу данных (подход “одна база на сервис”).
> Для согласованности применяются событийная архитектура или паттерн саги.
9. Что такое паттерн Saga?
Ответ:
> Saga — это последовательность локальных транзакций.
> Если одна из них завершается с ошибкой, запускаются компенсирующие действия для отката изменений.
10. Какие инструменты используют для разработки микросервисов?
Ответ:
> Языки: Java (Spring Boot), Node.js, Go, Python
> Сборка: Maven, Gradle
> Контейнеризация: Docker
> Оркестрация: Kubernetes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤3
Интересное Java API в разработке: JEP 531, ленивые константы.
Идея проста: отложить инициализацию до первого использования, затем сохранять значение неизменяемым и избежать типичного самописного boilerplate-кода для ленивых полей. Небольшой пример👇
👉 Java Portal
Идея проста: отложить инициализацию до первого использования, затем сохранять значение неизменяемым и избежать типичного самописного boilerplate-кода для ленивых полей. Небольшой пример
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Spring Boot: можно включить
Обратившись к этому endpoint, вы увидите информацию, например:
- Название бина
- Тип бина
- Scope бина
- Зависимости бина
👉 Java Portal
/actuator/beans, чтобы отлаживать отсутствующие бины.Обратившись к этому endpoint, вы увидите информацию, например:
- Название бина
- Тип бина
- Scope бина
- Зависимости бина
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1
Java Portal | Программирование
Релиз IntelliJ IDEA 2026.1 уже здесь! Узнай о всех последних обновлениях — они подробно разобраны и продемонстрированы на странице What’s New. Зацени 👇 https://www.jetbrains.com/idea/whatsnew/ 👉 Java Portal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мне очень нравится tab-tab автодополнение. Отлично подходит для шаблонного кода Java-бинов.
👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀10❤3👍3
Java-совет: никогда не возвращайте
Если метод возвращает
Гораздо лучше всегда возвращать пустую коллекцию:
-
-
-
Тогда вызов становится безопасным, а код — чище.
Пример:
[плохо] (нужно проверять на
[хорошо] (без лишних проверок):
Теперь вызов можно писать так:
👉 Java Portal
null вместо коллекций.Если метод возвращает
null, вызывающий код вынужден делать бессмысленные проверки — а это источник багов.Гораздо лучше всегда возвращать пустую коллекцию:
-
Collections.emptyList()-
List.of()-
Set.of()Тогда вызов становится безопасным, а код — чище.
Пример:
[плохо] (нужно проверять на
null):public List<String> findUsers() {
if (!dataAvailable()) {
return null;
}
return loadUsers();
}[хорошо] (без лишних проверок):
public List<String> findUsers() {
if (!dataAvailable()) {
return Collections.emptyList();
}
return loadUsers();
}Теперь вызов можно писать так:
List<String> users = findUsers();
users.forEach(System.out::println); // без null-check
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2
Java: Используйте Comparator.nullsFirst() или Comparator.nullsLast() для безопасной сортировки.
Значения null могут привести к NullPointerException, если ваш компаратор не обрабатывает их явно.
Вот код, представленный на изображении:
Без использования
С использованием
В первом примере (BadSortingExample) код вызывает NullPointerException, так как возраст у одного из объектов null, и компаратор не обрабатывает это.
Во втором примере (GoodSortingExample) используется Comparator.nullsFirst(), что позволяет безопасно сортировать объекты, даже если одно из значений для возраста отсутствует.
👉 Java Portal
Значения null могут привести к NullPointerException, если ваш компаратор не обрабатывает их явно.
Вот код, представленный на изображении:
Без использования
nullsFirst или nullsLast:public class BadSortingExample {
static class Person {
String name;
Integer age;
Person(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
Integer getAge() {
return age;
}
@Override
public String toString() {
return name + " (" + age + ")";
}
}
public static void main(String[] args) {
List<Person> people = Arrays.asList(
new Person("Alice", 30),
new Person("Bob", null), // null age
new Person("Charlie", 25)
);
// This crashes at runtime
people.sort(Comparator.comparing(Person::getAge));
people.forEach(System.out::println);
}
}С использованием
nullsFirst:public class GoodSortingExample {
static class Person {
String name;
Integer age;
Person(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
Integer getAge() {
return age;
}
@Override
public String toString() {
return name + " (" + age + ")";
}
}
public static void main(String[] args) {
List<Person> people = Arrays.asList(
new Person("Alice", 30),
new Person("Bob", null), // null age handled safely
new Person("Charlie", 25)
);
// Safe: null ages go FIRST
people.sort(
Comparator.comparing(
Person::getAge,
Comparator.nullsFirst(Integer::compareTo)
)
);
people.forEach(System.out::println);
}
}В первом примере (BadSortingExample) код вызывает NullPointerException, так как возраст у одного из объектов null, и компаратор не обрабатывает это.
Во втором примере (GoodSortingExample) используется Comparator.nullsFirst(), что позволяет безопасно сортировать объекты, даже если одно из значений для возраста отсутствует.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2
Бесплатный API для извлечения всей информации по IP-адресу.
Без ограничений и каких-либо платежей.
Работает с Python, Java и любым другим языком.
→ http://ipquery.io
👉 Java Portal
Без ограничений и каких-либо платежей.
Работает с Python, Java и любым другим языком.
→ http://ipquery.io
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я только что нашел 100% открытый и полностью бесплатный заменитель Postman, который работает прямо в вашем браузере без необходимости установки.
Его название — Hoppscotch.
Без лишнего веса для десктопа. Без $14/месяц с пользователя. Без сбора данных.
HTTP, GraphQL, WebSocket, тестирование в реальном времени, генерация кодовых фрагментов и миграция из Postman в один клик. Включает десктопную версию и CLI.
100% Открытый исходный код. Лицензия MIT.
👉 Java Portal
Его название — Hoppscotch.
Без лишнего веса для десктопа. Без $14/месяц с пользователя. Без сбора данных.
HTTP, GraphQL, WebSocket, тестирование в реальном времени, генерация кодовых фрагментов и миграция из Postman в один клик. Включает десктопную версию и CLI.
100% Открытый исходный код. Лицензия MIT.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🌚3😁1
Spring Boot:
1.
2.
3. Нет Tomcat или других встроенных серверов
4. Запросы выполняются через
👉 Java Portal
@AutoConfigureMockMvc позволяет тестировать контроллеры без запуска сервера. Он указывает Spring Boot автоматически сконфигурировать экземпляр MockMvc в тестовом контексте.@SpringBootTest
@AutoConfigureMockMvc
class UserControllerTest {
@Autowired
private MockMvc mockMvc;
@Test
void shouldReturnUser() throws Exception {
mockMvc.perform(get("/users/1"))
.andExpect(status().isOk())
.andExpect(jsonPath("$.id").value(1));
}
}
1.
@SpringBootTest загружает полный контекст приложения.2.
@AutoConfigureMockMvc настраивает MockMvc.3. Нет Tomcat или других встроенных серверов
4. Запросы выполняются через
DispatcherServlet Spring внутри приложенияPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2
Что такое Records в Java?
Records в Java — это специальный вид классов, введённый в Java 14 (в preview) и финализированный в Java 16, чтобы уменьшить boilerplate-код при создании простых immutable data-классов.
Они отлично подходят для:
- DTO
- моделей запросов/ответов REST API
- value objects (например, координаты, имена и т.д.)
Пример:
Что Records дают автоматически
Если объявить:
Java автоматически сгенерирует:
- конструктор
- геттеры (
-
- метод
Ограничения Records:
- поля неявно
- нельзя объявить конструктор без аргументов
- нельзя наследоваться от других классов (record неявно наследует
- нельзя изменять поля после создания объекта
- поверхностная неизменяемость: вложенные изменяемые объекты (например,
👉 Java Portal
Records в Java — это специальный вид классов, введённый в Java 14 (в preview) и финализированный в Java 16, чтобы уменьшить boilerplate-код при создании простых immutable data-классов.
Они отлично подходят для:
- DTO
- моделей запросов/ответов REST API
- value objects (например, координаты, имена и т.д.)
Пример:
record Book(String title, double price) {}
Book book = new Book("Cracking The java Interviews", 429.0);
System.out.println(book); // Book[title= Cracking The java Interviews, price=429.0]Что Records дают автоматически
Если объявить:
record Person(String name, int age) {}Java автоматически сгенерирует:
- конструктор
- геттеры (
name(), age())-
equals() и hashCode()- метод
toString()Ограничения Records:
- поля неявно
final- нельзя объявить конструктор без аргументов
- нельзя наследоваться от других классов (record неявно наследует
java.lang.Record)- нельзя изменять поля после создания объекта
- поверхностная неизменяемость: вложенные изменяемые объекты (например,
List) всё ещё могут изменятьсяPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Java Portal | Программирование
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4WUg
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4WUg
❤3👍3
Java: Очень интересная библиотека под названием Sift заменяет криптичный, основанный на строках подход движка Java Regex на fluent API.
https://github.com/Mirkoddd/Sift
👉 Java Portal
// ПРИМЕР БАЗОВОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ: паттерн hexColor ^#[0-9a-fA-F]{6}$
// Вы можете задать вышеуказанный паттерн более выразительным способом,
// используя DSL (domain-specific language) Sift
String hexColor = Sift.fromStart()
.character('#')
.then()
.exactly(6)
.hexDigits()
.andNothingElse()
.shake();
// Если вы используете Maven, чтобы скомпилировать приведённый выше пример,
// достаточно добавить следующую зависимость:
<!-- Core engine — без внешних зависимостей -->
<dependency>
<groupId>com.mirkoddd</groupId>
<artifactId>sift-core</artifactId>
<version>6.4.0</version>
</dependency>https://github.com/Mirkoddd/Sift
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2
Совет по Java Spring Boot: используйте
Если API отвечает с ошибками или падает, вам не нужно вручную писать циклы с повторными попытками.
Аннотация
- автоматически повторять вызовы при возникновении определённых исключений
- управлять количеством попыток
- настраивать задержку и экспоненциальный backoff
- выполнять fallback через
Например, на картинке:
- выполняется 3 попытки при указанных исключениях
- стартовая задержка — 2 секунды, далее она удваивается при каждой попытке
- вызывается
Это удобно, читаемо и избавляет от boilerplate-кода при интеграции с внешними API.
👉 Java Portal
@Retryable для обработки нестабильных внешних сервисов.Если API отвечает с ошибками или падает, вам не нужно вручную писать циклы с повторными попытками.
Аннотация
@Retryable позволяет:- автоматически повторять вызовы при возникновении определённых исключений
- управлять количеством попыток
- настраивать задержку и экспоненциальный backoff
- выполнять fallback через
@Recover, если всё равно не удалосьНапример, на картинке:
- выполняется 3 попытки при указанных исключениях
- стартовая задержка — 2 секунды, далее она удваивается при каждой попытке
- вызывается
recover(), если все попытки исчерпаныЭто удобно, читаемо и избавляет от boilerplate-кода при интеграции с внешними API.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3
Честно говоря, это самая точная диаграмма, которую я видел.
Waterfall: планируешь 18 месяцев и в итоге доставляешь именно то, что уже никому не нужно.
Agile: на каждом этапе поставляешь что-то пригодное к использованию, но CEO постоянно спрашивает: «Где машина?»
AI: ты получаешь машину в первый же день. У неё шесть колёс, двери установлены задом наперёд, и есть ракетная установка. Ты тратишь больше времени не на «разработку», а на адаптацию под себя, контроль и валидацию. Это и делают сейчас лучшие AI-разработчики. Они не строят. Они формируют и берут ответственность.
👉 Java Portal
Waterfall: планируешь 18 месяцев и в итоге доставляешь именно то, что уже никому не нужно.
Agile: на каждом этапе поставляешь что-то пригодное к использованию, но CEO постоянно спрашивает: «Где машина?»
AI: ты получаешь машину в первый же день. У неё шесть колёс, двери установлены задом наперёд, и есть ракетная установка. Ты тратишь больше времени не на «разработку», а на адаптацию под себя, контроль и валидацию. Это и делают сейчас лучшие AI-разработчики. Они не строят. Они формируют и берут ответственность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3
Spring Boot: используйте TaskScheduler для реализации лёгких динамических задач. Для более сложных сценариев стоит рассмотреть Quartz.
✅ Инжектим и используем:
Внедрённый бин — это ThreadPoolTaskScheduler, встроенная реализация как TaskScheduler, так и ScheduledExecutorService.
✅ При необходимости можно настроить его конфигурацию:
👉 Java Portal
...
@Autowired
TaskScheduler scheduler;
scheduler.schedule(
() -> System.out.println("Hello!"),
new CronTrigger("0 */5 * * * *") // каждые 5 минут
);
...
Внедрённый бин — это ThreadPoolTaskScheduler, встроенная реализация как TaskScheduler, так и ScheduledExecutorService.
@Configuration
@EnableScheduling
public class SchedulerConfig {
@Bean
public TaskScheduler taskScheduler() {
ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
scheduler.setPoolSize(5);
scheduler.setThreadNamePrefix("my-scheduler-");
scheduler.initialize();
return scheduler;
}
}
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Полезняшка: парень сделал небольшой плагин для IntelliJ IDEA для вещи, которая раздражала многих годами:
https://github.com/saket/intellij-comment-continuation
Плагин для IntelliJ IDEA, который продолжает
👉 Java Portal
https://github.com/saket/intellij-comment-continuation
Плагин для IntelliJ IDEA, который продолжает
// комментарии на следующей строке при нажатии Enter с сохранением отступа. Повторное нажатие Enter на пустой строке комментария завершает блок комментариев и сохраняет тот же уровень отступа.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥5
Один из самых ценных паттернов в Java на продакшене: неизменяемые DTO с использованием Records + Builder.
В реальных Java-приложениях (Spring Boot API, микросервисы, event-системы) мы создаем сотни DTO.
Лучший современный паттерн в 2026 году:
Records (неизменяемые по умолчанию) + паттерн Builder для гибкой инициализации.
Преимущества:
- Неизменяемость → потокобезопасность и предсказуемость
- Нет boilerplate-кода с геттерами/сеттерами
- Builder дает удобный fluent API для опциональных полей
- Отличная интеграция с Jackson, валидацией и MapStruct
Реалистичный пример из продакшена ниже:
👉 Java Portal
В реальных Java-приложениях (Spring Boot API, микросервисы, event-системы) мы создаем сотни DTO.
Лучший современный паттерн в 2026 году:
Records (неизменяемые по умолчанию) + паттерн Builder для гибкой инициализации.
Преимущества:
- Неизменяемость → потокобезопасность и предсказуемость
- Нет boilerplate-кода с геттерами/сеттерами
- Builder дает удобный fluent API для опциональных полей
- Отличная интеграция с Jackson, валидацией и MapStruct
Реалистичный пример из продакшена ниже:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10
Продвинутый совет по Spring
Превратите структуру вашего Spring-проекта в тестируемый контракт, который никогда не будет незаметно деградировать.
С помощью Taikai вы можете принудительно проверять архитектурные ограничения с использованием предопределённых правил ArchUnit, см. документацию.
https://github.com/enofex/taikai
👉 Java Portal
Превратите структуру вашего Spring-проекта в тестируемый контракт, который никогда не будет незаметно деградировать.
С помощью Taikai вы можете принудительно проверять архитектурные ограничения с использованием предопределённых правил ArchUnit, см. документацию.
https://github.com/enofex/taikai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4