امروز افتخار این رو داشتم که به عنوان کوچکترین عضو در بین بزرگانی که در دومین دوره مجموعه سخنرانی‌های علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر به عنوان Invited Speakers و Instructors حضور داشتند وُرکشاپ آموزشی Deep Learning-based Natural Language Processing by TensorFlow رو برگزار کنم.

اول از همه خدا رو شاکرم که این توفیق رو داشتم و در ادامه به بچه های جوان و پرانگیزه انجمن علمی مهندسی کامپیوتر امیرکبیر تبریک میگم که با همت و تلاش شون این رویداد ارزشمند رو در شرایط سخت کرونا برگزار کردند و به همه شون خسته نباشید می گم.

سخنرانان خوب و برجسته ای تو این دوره از گوگل دیپ مایند، گوگل برین، آزمایشگاه هوش مصنوعی فیس بوک، دانشگاه استنفورد، دانشگاه کالیفرنیا، دانشگاه میشیگان، دانشگاه ETH زوریخ، دانشگاه KTH سوئد، شریف و تهران و امیرکبیر و جاهای خوب دیگه حضور خواهند که اهمیت این رویداد ارزشمند رو دو چندان می‌کنه.

امیدوارم بازم شاهد این رویدادهای علمی خوب و برجسته توسط بچه های خوب سرزمین مون ایران باشیم و بتونیم دانش مون رو با هم به اشتراک بزاریم.

🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_Schoo

📘 کانال Data Science

اگه پیگیر آموزش های نوین علم داده و رویکردهای داده محور با موضوعات

Data Science, Machine Learning, Statistics, Econometrics, BI, big data

هستید می تونید کانال Data Science رو دنبال کنید و از مطالب آموزشی اش بهره مند بشید.

https://xn--r1a.website/Data_ScienceR

🖥 دوره آنلاین پروژه محور Data Science و Big Data Analytics

💻 به همراه پیاده سازی پروژه های متعدد صنعتی بر بستر Python و کتابخانه های تحلیل داده

⏰ شروع دوره: یکم شهریور ماه

⚙️ طول برگزاری دوره: دو ماه

🌐 کسب اطلاعات بیشتر از سرفصل ها و جزئیات دوره

🎥 مشاهده ویدیوهای آموزشی رایگان در صفحه اینستاگرام

🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School

🎁🎁🎁 جشنواره ویژه تخفیف تابستانه دوره های آنلاین علم داده و بیگ دیتا تا سقف 78% تخفیف

🛍دوره آموزشی بیگ دیتا با Hadoop و Apache Spark

🛍دوره آموزشی پروژه محور بیگ دیتا بر بستر پلتفرم قدرتمند Cloudera

🛍دوره آموزشی پیشرفته پروژه محور پردازش زبان طبیعی با شبکه های عمیق

🛍دوره آموزشی علم داده با Python Pandas

🛍دوره آموزشی تحلیل گراف و شبکه های اجتماعی با Python NetworkX

🎥 مشاهده ویدیوهای آموزشی رایگان در صفحه اینستاگرام

🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School

همانا در قلوب مومنین، به سبب شهادت حسین علیه السلام، حرارتی وجود دارد که هیچ گاه سرد و خاموش نخواهد شد.

پیامبر اکرم صلی الله علیه و آله و سلم

کتاب شریف جامع احادیث الشیعه ، ج 12، ص 556

🎁🎁🎁 جشنواره ویژه تخفیف تابستانه دوره های آنلاین علم داده و بیگ دیتا از شصت درصد تا هفتاد و هشت درصد تخفیف

🎥 مشاهده ویدیوهای آموزشی رایگان در صفحه اینستاگرام

🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School

اگه به مهندسی داده، پایپ لاین های داده و پردازش استریم علاقه مندید این پست رو از دست ندید و به دوستانتون هم معرفی اش کنید.

از اونجایی که شخصا به Stream Processing و بخصوص Kafka علاقه زیادی دارم این پست که یه Becnhmarking هست از سه ابزار کلیدی Kafka, Pulsar, rabbitmq می تونه براتون جالب باشه.

نکته: فرآیند Benchmark بر اساس OpenMessaging Benchmark Framework صورت گرفته.

متریک های اندازه گیری جهت ارزیابی سریع ترین ابزار از بین سه ابزار مذکور:

*Throughput
*Latency

نتیجه:

ابزار کلیدی Kafka از نظر متریک های توان عملکردی یا Throughput و Latency یا نرخ تاخیر بهترین عملکرد را ارائه کرده است. در توان های پردازشی پایین تر، RabbitMQ پیام ها را با تاخیرهای بسیار کمی ارسال کرده است.

پیاده سازی فاز تست:

چهار نمونه Worker
سه نمونه Broker/ Server
یک نمونه Monitoring
سه نمونه Apache ZooKeeper Cluster برای Kafka و Pulsar

لینک مقاله آموزشی کلیدی Kafka در وب سایت مدرسه بیگ دیتا
لینک وبلاگ
لینک مقایسه Kafka و Pulsar

🎥 مشاهده ویدیوهای آموزشی رایگان در صفحه اینستاگرام

🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School

🖥 کارگاه آموزشی آنلاین Spark و PySpark

🕔 زمان: پنج شنبه، ۶ شهریور، ساعت ۱۷:۰۰ عصر

📑 ظرفیت محدود

☑️ لینک ثبت نام

🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School

⏳ کمتر از یک هفته زمان باقیست ...

🖥 دوره آنلاین پروژه محور Data Science و Big Data Analytics

💻 به همراه پیاده سازی پروژه های متعدد صنعتی بر بستر Python و کتابخانه های تحلیل داده

⏰ شروع دوره: نیمه شهریور ماه

⚙️ پایان دوره: نیمه آبان ماه

👨‍💻 ظرفیت باقیمانده: ۳ نفر

🌐 کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با سرفصل های دوره

🎥 مشاهده ویدیوهای آموزشی رایگان در صفحه اینستاگرام

🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School

از اونجایی که علاقه زیادی به فیلد پردازش زبان طبیعی و استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق به منظور حل مسائل مرتبطش دارم سعی می کنم آموزش های متنی بیشتری رو در کانال در این باره قرار بدم. گفتم اول از همه بیام و درباره مدل مشهور Seq2Seq صحبت کنم که خیلی کاربردی هستش و تو خیلی تسک ها به کارمون میاد.

الگوریتم Seq2Seq، یک رویکرد ماشین لرنینگی می باشد که به منظور پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می گیرد. Seq2Seq بیشتر در مسائل ترجمه ماشینی، برپسب گذاری تصاویر، استفاده در سیستم‌های تولید پاسخ، تشخیص گفتار و خلاصه سازی متن مورد استفاده قرار می گیرد.

این الگوریتم ابتدا توسط دانشمندان گوگل به منظور ترجمه ماشینی مورد استفاده قرار گرفته است. مدل seq2seq در ترجمه ماشینی از روش انسان گونه‌ی ترجمه پیروی می‌کند. در ۲۰۱۹ این مدل توسط فیس بوک به منظور حل معادلات دیفرانسیل مورد استفاده قرار گرفت. در ۲۰۲۰، گوگل، Meena را ارائه کرد که یک چت بات مبتنی بر Seq2Seq بوده و شامل ۲۶۰۰۰۰۰۰۰ می باشد و روی یک دیتاست عظیم با حجم ۳۴۱ گیگابایت آموزش دیده است. در مسائل Seq2Seq دنباله ورودی و خروجی می‌توانند دارای طول های متفاوتی باشند به همین دلیل این مسائل چالش برانگیزند.

معماری بنیادیی که دارید از ترکیب دو مدل تشکیل می شود:

*رمز نگارنده یا Encoder
*رمزگشاینده یا Decoder

شبکه رمزگشاینده، خروجی وضعیتِ شبکه رمز نگارنده را به عنوان ورودی دریافت می کند. مثلا در تسک چت بات ها سوالی به عنوان ورودی به شبکه می دهیم و پاسخی به عنوان خروجی دریافت خواهیم کرد یا مثلا پس از آموزش مدل Seq2Seq، شما می توانید جمله ای اسپانیایی مانند "¿todavia estan en casa؟" را وارد کنید. ، و ترجمه انگلیسی برای شما برگردانده می شود یا بصورت فارسی: "آیا شما هنوز در خانه هستید؟"

مدل رمزنگارنده رمزگشاینده LSTM یک شبکه عصبی از نوع بازگشتی برای مسائلی است که یک دنباله به عنوان ورودی دریافت می کند و خروجی، دنباله متفاوتی خواهد بود. به همین دلیل، نامش مدل seq2seq می باشد. این مدل این کار را با استفاده از یک شبکه عصبی RNN یا بیشتر LSTM یا GRU انجام می دهد تا از مشکل ناپدید شدن گرادیان جلوگیری شود.

#پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_عمیق #دیپ_لرنینگ #شبکه_های_بازگشتی #NLP #DeepLearning #RNN #Seq2Seq

🎥 مشاهده ویدیوهای آموزشی رایگان در صفحه اینستاگرام

🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School

📘لیستی از پست های کلیدی کانال پیرامون دیتاساینس و بیگ دیتا

🎁 اگه دوست داشتید دوستانتون هم از این مقالات و نوشته ها باخبر بشن می تونید این پست رو با اون ها به اشتراک بزارین 😊

آشنایی با مولفه های اکوسیستم #هدوپ

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/18

ارتباطات ابزارهای کلیدی اکوسیستم #بیگ_دیتا

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/19

آشنایی با آپاچی #فلوم

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/21

آشنایی با فاز #Combine در #Map_Reduce

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/22

آشنایی با Vهای کلیدی در #بیگ_دیتا

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/27

بررسی ویژگی های #Velocity و #Variability

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/29

لینک برگزاری رویداد معتبر TensorFlow Dev Summit 2020

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/30

لینک برگزاری رویداد Simplify and Scale Data Engineering Pipelines with Delta Lake

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/31

نسخه Gartner Magic Quadrant 2020 برای #دیتاساینس

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/32

لینک مصاحبه ای با Brooke Wenig از مهندسان #Machine_Learning در کمپانی معتبر #Databricks

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/34

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان آشنایی با علم داده و مهارت هایی که یک دانشمند داده باید آنها را بلد باشد

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/42

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان آشنایی با کتابخانه پانداس

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/43

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان آشنایی با دستورات کلیدی کتابخانه پانداس

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/44

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان آشنایی با توابع تجمعی به منظور پرس و جو در کتابخانه پانداس

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/45

آشنایی با #دریاچه_داده، مقایسه آن با #انباره_داده به همراه معرفی #Delta_Lake

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/46

تحلیل گراف در محیط توزیع شده با استفاده از Apache Spark

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/49

آشنایی با #الستیک_سرچ و بررسی مولفه های کلیدی #ELK_Stack

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/53

آشنایی با Apache NiFi

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/58

آشنایی با پلتفرم تحلیل بیگ دیتای کلاودرا، بخش اول

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/164

آشنایی با پلتفرم تحلیل بیگ دیتای کلاودرا، بخش دوم

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/165

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/170

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان تحلیل دیتای Twitter با MongoDB

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/173

شماتیکی از نحوه ذخیره سازی #داده در #NameNode و #DataNode در یک #HadoopCluster

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/178


لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان آشنایی با #Cloudera_Stack

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/188

معرفی پنج کتاب کلیدی در حوزه #علم_داده

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/197

نکات و ترفندهای مدیریت هدوپ

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/203

معرفی جامع و آشنایی کامل با آپاچی اسپارک

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/215

آشنایی با HBase: یک پایگاه داده توزیع شده NoSQL

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/217

آشنایی با #Kafka

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/228

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی زبان آشنایی با پتلفرم Splunk

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/240

بررسی تفاوت های کلیدی SQL و NoSQL

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/241

آشنایی با دیتابیس گرافی #Neo4j

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/242

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی آشنایی با Cloudera

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/247

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی آشنایی با Apache Spark

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/253

لینک ویدیوی آموزشی رایگان فارسی آشنایی با کتابخانه کلیدی پردازش گراف Python

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/256

آشنایی با مفهوم کلان داده
https://xn--r1a.website/BigDataSchool/271

آشنایی با پتلفرم هوش تجاری Power BI بخش اول

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/283

مفاهیم کلیدی علم داده

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/309

علم گراف کاوی

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/311

پنج کتابخانه برتر #ماشین_لرنینگ

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/316

کتابخانه های برتر پردازش متن

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/322

آشنایی با پلتفرم هوش تجاری Power BI، قسمت دوم

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/323

معرفی دوره آموزشی غیرحضوری بیگ دیتا با پایتون

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/329

برگه راهنمای PySpark API در Apache Spark

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/347

معرفی دوره آموزشی تحلیل شبکه های اجتماعی با پایتون

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/348


معرفی دوره دوره آموزشی پروژه محور پیشرفته پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

https://xn--r1a.website/BigDataSchool/376

🎥 مشاهده ویدیوهای آموزشی رایگان در صفحه اینستاگرام

🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School