⬅️ ساختن آیندهٔ صنعت سلامت با هوش مصنوعی مولد!

☑️ هوش مصنوعی مولد (Gen AI) فناوری‌ای است که می‌تواند با بهبود تشخیص‌های پزشکی، شخصی‌سازی درمان‌ها و افزایش کارایی مراقبت از بیماران، آینده صنعت سلامت را به شکل دیگری رقم بزند. برای دانشجویان پزشکی و متخصصان غیر فنی اما، آشنایی با Generative AI فرصتی است برای مشارکت در تحولی که پزشک و کار پزشکی را با هوش مصنوعی پیوند می‌دهد.

🔙 هوش مصنوعی مولد یا (Gen AI) از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و سایر مدل‌های پایه‌ای (Foundation models) استفاده می‌کند که توسط مهندسان هوش مصنوعی برای توسعه ابزارهایی مانند تحلیل داده‌های پزشکی، تهیه گزارش‌های بالینی یا پیش‌بینی بیماری‌ها به کار می‌روند. و این فناوری به افراد غیرمتخصص در برنامه‌نویسی هم این امکان می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی‌ای بسازند که به پزشکان و سایر افراد مشغول در صنعت سلامت در تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر یا بهبود فرآیندهای درمانی (از کارهای تکراری گرفته تا پروسه‌های طاقت‌فرسا‌ و...) کمک کند.

در حوزه مراقبت‌های سلامت، Gen AI کاربردهای عملی و ملموسی دارد. این فناوری می‌تواند در

🩻‌ تحلیل تصاویر پزشکی برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، 🧪 کمک به تحقیقات دارویی یا 📝 ساده‌سازی وظایف اداری مانند مدیریت اطلاعات بیماران و بسیاری از موارد دیگر نقش داشته باشد و صرفا برای مثال، ابزارهای مبتنی بر Gen AI می‌توانند به متخصصان قلب در شناسایی بیماران پرخطر یاری رسانند یا به پزشکان امکان دهند تمرکز بیشتری بر مراقبت مستقیم از بیماران داشته باشند. 🫀

🎆در یکی از جلسات رویداد که به کارگاه آموزشی اختصاص دارد، در خدمت متخصص قلبی هستیم که از دانشگاه علوم پزشکی تهران فارغ‌التحصیل شده و در دیجی‌کالا مهندس نرم‌افزار است و در زمینه ساخت محصولات مبتنی بر Gen AI فعالیت می‌کند. این کارگاه برای افراد غیرفنی علاقه‌مند به «طراحی و ساخت محصولات دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی مولد» طراحی شده است تا پس از آشنایی با مقدمات و اصول این زمینه، مسیر خود را برای ساختن آیندهٔ صنعت سلامت آغاز کنند!🎆

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠 🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Reza Shahnazar
💠Cardiologist, Al Engineer & Entrepreneur

🗣 Workshop's Title :

"Introduction & Principles of Building GenAI-based applications in the Healthcare Industry."

📚 Educational Background :
🔵 Medical Doctor, TUMS
🔵 Cardiologist, TUMS

🔬 Scientific Background & published articles :
➡️ Machine learning applications in medical diagnostics
➡️ Clinical informatics and digital health innovation

👤 Industrial Background :
📌 Software Engineer at Digikala
📌 Product Marketing Manager at Digikala
📌 Co-founder & CPO at ZiDoctor
📌 Technical PM & Full-Stack Developer

🏅 Achievements :
💠 Gold Medalist, Iran Biology Olympiad

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

⚪️ سخنران‌های اولین رویداد MedAI Summit

👤 دکتر شهریار فغانی | Mayo Clinic
⏪ عدم قطعیت مدل‌های هوش‌مصنوعی در رادیولوژی

👤 دکتر زینب برزگر | IUMS
⏪ پزشکی هوشمند و آینده‌ی پیش‌رو

👤 دکتر محمدحسین نبیان | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی در پیش‌بینی ناهنجاری‌های ارتوپدی اطفال

👤 دکتر پریسا سلطانی | UNIN
⏪ هوش مصنوعی در کاهش آرتیفکت فلزی در تصاویر CBCT

👤 دکتر علی بزرگی | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی در تشخیص و پیش‌بینی زودهنگام بیماری‌های قلبی‌عروقی

👤 دکتر ساحل حسن‌زاده | SBMU
⏪ هوش‌مصنوعی در دندان‌پزشکی؛ از گذشته تا امروز

👤 دکتر پوریا روزرخ | Mayo Clinic
⏪ هوش‌مصنوعی Agentic در رادیولوژی

👤 دکتر رضا شاه‌نظر | Digikala
⏪ ساختن اپلیکیشن‌های مبتنی بر Generative AI

👤 دکتر احسان سرائی | TUMS
⏪ ملاحظات اخلاقی و ایمنی داده‌های پزشکی در عصر هوش مصنوعی

👤 دکتر امیراحمد صفوی | ISMMS
⏪ توسعه‌ی خط داده چندمرکزی کنسر پانکراس در ایران

👤 دکتر ریحانه شورگشتی | WHO
⏪ کاربرد هوش‌مصنوعی در تشخیص ضایعات دهانی

👤 دکتر اکبر شفیعی | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی در نظارت از راه دور و شخصی‌سازی‌ مراقبت‌های قلبی‌عروقی

👤 مهندس علی جعفرآبادی | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی؛ از هیاهو تا بهره‌وری

👤 دکتر حمیدرضا سلیقه‌راد | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی در خدمت تشخیص بیماری آلزایمر

👤 دکتر سروش نعمت‌الهی | TUMS
⏪ دیدن درون جعبه‌سیاه هوش‌مصنوعی

🔹 فرصت ثبت‌نام در حال اتمام است، و در صورت علاقه به حضور در رویداد، هرچه زودتر ثبت‌نام‌تان را نهایی کنید!

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد

✍️ جهت بررسی پاسخ سوالات متداول به این پست مراجعه فرمایید و در صورت وجود هرگونه مسئله، با ادمین در ارتباط باشید:
🆔@MedAISummit_Admin

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram