Perplexica — это инструмент для поиска с поддержкой ИИ с открытым исходным кодом, или же поисковая система на базе ИИ, которая глубоко погружается в интернет, чтобы находить ответы. Вдохновлённый Perplexity AI, он представляет собой open-source альтернативу, которая не просто ищет в интернете, но и понимает твои вопросы. Perplexica использует продвинутые алгоритмы машинного обучения, такие как семантический поиск (similarity searching) и эмбеддинги, чтобы улучшить результаты и давать чёткие ответы с указанием источников.

Используя SearxNG для актуальности и полной открытости, Perplexica гарантирует, что ты всегда получаешь самую свежую информацию без ущерба для конфиденциальности.

Особенности:

Локальные LLM-модели:
Можно использовать локальные языковые модели, такие как Llama3 и Mixtral, через Ollama.

Два основных режима работы:

- Copilot Mode (в разработке):
Улучшает поиск, генерируя дополнительные запросы для нахождения более релевантных источников. Вместо обычного поиска только через контекст SearxNG, он переходит по лучшим совпадениям и извлекает релевантные данные прямо со страниц.

- Normal Mode:
Обрабатывает запрос и выполняет обычный веб-поиск.

Фокус-режимы:
Специальные режимы для более точных ответов на определённые типы запросов. В Perplexica доступно 6 режимов:

1. All Mode: Поиск по всему интернету для нахождения наилучших результатов.
2. Writing Assistant Mode: Помощь в написании текстов, не требующих веб-поиска.
3. Academic Search Mode: Поиск статей и научных публикаций — идеально для академических задач.
4. YouTube Search Mode: Поиск видео на YouTube по запросу.
5. Wolfram Alpha Search Mode: Ответы на запросы, требующие вычислений или анализа данных с использованием Wolfram Alpha.
6. Reddit Search Mode: Поиск обсуждений и мнений на Reddit по заданной теме.

Актуальная информация:
Многие инструменты выдают устаревшие данные, потому что используют индексы на основе периодического краулинга и эмбеддингов. В отличие от них, Perplexica использует SearxNG — метапоисковик, который возвращает актуальные результаты, а затем ранжирует их по релевантности, обеспечивая всегда свежую информацию без необходимости ежедневного обновления базы.

API:
Возможность интеграции Perplexica в сторонние приложения и использование его функций через API.


https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica

📲 Мы в MAX

👉 @Githublib

Chirp: Передача данных через звук

Это приложение позволяет передавать и получать данные с помощью звука. Оно использует простую схему кодирования для преобразования текста в аудиочастоты, которые могут воспроизводиться через динамики и считываться микрофоном.

Возможности

- Визуализация аудиовхода в реальном времени (частотный спектр)
- Отправка сообщений путём преобразования текста в звук
- Приём сообщений с прослушиванием звука и декодированием его обратно в текст
- Отличительные сигналы начала и конца передачи

Как это работает

- Кодирование текста: каждому символу соответствует уникальная частота
- Передача: приложение воспроизводит сигнал начала, затем кодированный текст и завершает передачу сигналом конца
- Приём: приложение улавливает частоты, ищет сигнал начала, декодирует частоты обратно в текст и останавливается на сигнале конца
- Визуализация: отображение спектра частот в реальном времени позволяет видеть процесс передачи и приёма данных

https://github.com/solst-ice/chirp

📲 Мы в MAX

👉 @Githublib