GIS AND PEACE
3.33K subscribers
237 photos
13 videos
1 file
242 links
maps and cities (ru) 🌐
👩‍💻 - Bella @belkamir
Download Telegram
Оценка уровня озеленения в городе: индекс NDVI 🌳

NDVI
(Normalized Difference Vegetation Index) - это индекс, который используется для измерения густоты зеленой массы растительности, зафиксированной на спутниковом снимке

Индекс рассчитывется как частное разности отраженного света в красном и инфракрасном диапазоне и суммы их интенсивностей

NDVI может быть использован для оценки уровня озеленения в городе, здоровья растительности, мониторинга изменений землепользования и многих других характеристик.

Чтобы рассчитать NDVI на интересующую вас территорию, вам нужны спутниковые снимки. Например, можно скачать Landsat на сайте американской геологической службы.
В QGIS индекс проще всего рассчитать с помощью калькулятора растров (библиотеки GDAL или SAGA). Перед этим важно понять, какие каналы соотвествуют красному и инфракрасному диапазонам. Для Landsat (и не только) можно посмотреть тут.

#geo_qgis

🌎🕊 GIS_AND_PEACE
👍206🔥5🤯1
Гео-плиткатайлы 🗺

С тайлами знаком каждый, кто когда-либо использовал веб-карты 🕸

Картографическое отображение разбивается на набор квадратных плиточек▪️ - тайлов (tiles), которые генерируются в зависимости от уровня зума. Например, если пользователь увеличивает масштаб карты, то на экране подгружаются тайлы с более детальной информацией.

Тайлы могут быть представлены как в растровом, так и в векторном формате:

◽️растровые тайлы
каждый тайл - это картинка, которая создается на основе геоданных
🔎портал OSM основан на растровых тайлах, изображения сменяют друг друга при зумировании

◽️векторные тайлы
вместо картинок - набор геометрий (линии, полигоны, точки) и связанных с ним атрибутов
🔎 Yandex карты, 2GIS используют векторные тайлы - можно посмотреть как плавно трансформируется отображение, при изменении зума менятся набор объектов

Отличная статья (eng) о различиях этих двух типов данных 📖

#geo_web #geo_data

🌎🕊 GIS_AND_PEACE
👍154🤔1😍1
А как вы называете станции московского метро? Ⓜ️
интересный проект студентов НИУ ВШЭ, очень ждем результатов ☄️
🔥4👍2😍1
Студенты факультета городского и регионального развития под руководством Кирилла Пузанова делают любопытный проект: собирают топонимы станций московского метро. В итоге получится народная схема метро.

Для проекта нужно как можно больше ваших топонимов, поэтому приглашаем вас пройти небольшой опрос.

Будем очень благодарны за прохождение и распространение.
🔥162👍2👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
MapTiler API и плагин QGIS🪩

MapTiler 🌐 – компания, которая предоставляет различные картографические услуги. В частности, их API (MapTiler API) дает возможность разработчикам создавать и интегрировать интерактивные карты в свои приложения, поддерживает создание растровых и векторных тайлов, также есть функции для маршрутизации, геокодирования и др.

👨‍💻 MapTiler могут использовать не только разработчики

С помощью плагина для QGIS - MapTiler Cloud ☁️, можно быстро и легко добавлять растровые и векторные тайлы в свои проекты
И это отличный инструмент, чтобы познакомиться с векторными тайлами 😉
Если вам нужна картографическая подложка в определенном оформлении, то не обязательно скачивать данные на рассматриваемую территорию - можно просто стилизовать векторные тайлы 😮
Для использования плагина нужно получить 🔑 бесплатный токен

#geo_web #geo_data #geo_qgis

🌎🕊 GIS_AND_PEACE
🔥13👏3👍2
Карта лесных пожаров - Track Wildfires in the West 🌳

Track Wildfires in the West
🔥 — проект The New York Times. Карта отображает информацию о лесных пожарах на западе США: их местоположение и интенсивность, качество воздуха на прилегающих территориях

Очаги пожаров получены с помощью спутниковой системы обнаружения пожаров 🔗NASA FIRMS, на сайте которой можно посмотреть актуальную информацию по пожарам во всем мире 🌐

Данные о качестве воздуха получены с помощью датчиков PurpleAir, на основе которых рассчитан Air Quality Index, разработанный Агентством по охране окружающей среды США

👩‍💻 мне особенно нравится рассматривать, как генерализуются данные на разных зум-уровнях, как проявляется рельеф, как сделана карта-навигатор и, конечно, цвет воды 😍

#geo_vis

🌎🕊 GIS_AND_PEACE
👍82🔥2
Горячие пирожки клавиши в QGIS 🥧

Горячие клавиши предоставляют быстрый доступ к наиболее часто используемым функциям, что делает работу более удобной и эффективной 💨

В программе задан базовый набор горячих клавиш, но можно их настроить индивидуально для тех функций, которыми чаще всего пользуетесь, или изменить текущие настройки (Settings - Keyboard Shortcuts) ⚙️

Карточки созданы на основе QGIS Cheatsheet 🔖

#geo_qgis

🌎🕊 GIS_AND_PEACE
🔥259👍4
Изохроны (1/3) 🔘

ἴσος – равный 🟰
χρόνος – время

Изохроны — это линии на карте, которые соединяют точки с одинаковым временем в пути относительно заданного места. Они активно используются в городских исследованиях для анализа и визуализации зон траснспортной доступности территории.

Построение изохрон – частный случай задачи сетевого анализа (network analysis) в ГИС 🌐

При их создании учитываются время в пути 🕔 и способ передвижения (пешком | на велосипеде | на автомобиле | на общественном транспорте) 🚍, а также характеристики улично-дорожной сети (разрешенная скорость и направление движения, тип дорог, препятствия и пр)

P.S
Нельзя оставить рассказ про изохроны без сравнения их с буферами🙈. Они тоже часто используются для отображения зон доступности, однако измерения расстояний происходит по прямой без учета улично-дорожной сети (УДС) и других характеристик среды. Если есть препятствия (реки, ж/д ...), то точность буферов в качестве зон доступности сильно снижается

#geo_analytics

🌎🕊 GIS_AND_PEACE
🔥226😍1
API для сетевого анализа и Изохроны (2/3) 🔘

Сетевой анализ (network analysis) в ГИС — это набор методов и инструментов, которые помогают решать различные задачи на основе анализа дорожной сети (или др. сетей)

Построение маршрутов, кратчайших или оптимальных путей, определение зон доступности (в т.ч. изохрон) — частные задачи сетевого анализа 🕸

Чаще всего дорожная сеть представлена в виде графа - набора вершин (узлов) и ребер (дорог), которые связывают эти вершины. Каждое ребро имеет определенные свойства, например, тип дороги, ограничение скорости, направление движения и другие.

В упрощенном виде граф - это очень подробная модель дорог 🛣

Создание графа - весьма трудоемкий процесс, но есть различные сервисы, которые помогут в решении задач сетевого анализа 🤔

Некоторые API 👨‍💻, на которые cтоит обратить внимание:
1. Open Route Service API (мой личный фаворит 🤍)
2. HERE API
3. OSRM API
4. GraphHopper API

Open Route Service API :
* Тут пример того, как с помощью запросов к Api (на Python 🐍) можно построить изохроны
* Openrouteservice-py - отдельная библиотека 🐍 , которую также можно использовать для доступа к API
* Сервисом можно пользоваться и без кода - как именно мы посмотрим совсем скоро на примере ORS Tools (плагин QGIS) 🔜

#geo_analytics

🌎🕊 GIS_AND_PEACE
🔥172👍2👏2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ORS Tools Изохроны (3/3) 🔘

ORS Tools - это плагин в QGIS, который предоставляет интеграцию с OpenRouteService API. Он помогает решать различные задачи сетевого анализа и маршрутизации. Cреди них: построение кратчайших маршрутов между заданными объектами, матрица расстояний, и, конечно, изохроны

Для построения изохрон необходимо определить способ перемещения (на автомобиле, велосипеде, пешком и др. 🏃‍♀️) и требуемые интервалы . Изохроны можно строить от отдельной точки (Isochrones from Point) или от каждой в точечном слое (Isochrones from layer). Для каждого интервала вы получите не только зону доступности, но и оценочную численность населения, проживающего в ней 👪

*Чтобы начать использовать плагин нужно его установить (Plugins — Manage and Install Plugins) и добавить ключ API в настройки (Web— ORS Tools —Provider Settings)⚙️. Ключ можно получить на сайте сервиса 🌐 Перед использованием стоит ознакомиться с ограничениями на количество запросов🔺

#geo_analytics #geo_qgis

🌎🕊 GIS_AND_PEACE
👍114🔥2
Science Slam Russia «В Большом Городе» - много интересных тем и, конечно, есть про городские данные 😉
5🔥1😍1
Forwarded from Science Slam Russia
Представляем героев Science Slam «В Большом Городе», который пройдёт в Москве 20 июля ⚡️

Место встречи – клуб URBAN, начало в 20:00. Успевайте приобрести билеты в разделе Город приложения Тинькофф.

Итак, поехали:

🔺 Артём Семиненко – кандидат технических наук, переживший пять рок-фестивалей, доцент кафедры Теплогазоснабжения и вентиляции БГТУ им. В.Г. Шухова.
Тема: «Битва ощущений: кто заботится лучше – человек или датчики умного дома?»

🔺 Марина Козик – студент 2 курса магистратуры Биоматериаловедение iPhD НИТУ МИСИС.
Тема: «6 попыток учёных починить ваш позвоночник»

🔺 Дауди Дауддин – создатель стартапа «SilkInS: Инновационные материалы для регенеративной медицины», магистр ИТМО.
Тема: «Пептиды, улучшающие регенерацию тканей: как паутина и шелк помогают медицине»

🔺 Белла Миронова – магистр градостроительства, преподаватель на факультете городского и регионального развития НИУ ВШЭ.
Тема: «География здорового города: как среда влияет на риск развития ожирения»

🔺 Дмитрий Кузнецов – магистрант Сколтеха, инженер IPG Photonics, выпускник Академии инноваторов, соучредитель и генеральный директор двух наукоёмких стартапов.
Тема: «Умамиметр: зачем учёные макают электроды в бульон»

🔺 Ксения Коникова – руководитель по развитию бизнеса Yandex Self-driving Group.
Тема: «Хайп или факты: что важно знать о беспилотном транспорте»

Наука – новый рок-н-ролл 🤘🏻

Возрастное ограничение: 18+

Реклама: АО «Тинькофф Банк», ИНН 771014067 9 / 771301001
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥145👍3