Любим карты и города💙

Если вы так же как и я любите карты, города и все что с этим связано — посмотрите, что пишут мои коллеги в своих каналах🤍

🌎 УСЫ
Аналитика больших геоданных, карты и инсайды из урбанистики

🌎 URBAN MASH
Городские данные, карьера в сфере урбанистики и интервью с экспертами

🌎 City’s Backyard
Канал про геоданные и города. Много интерактивных карт и скролителлинга, автор также делится своими проектами.

🌎 UrbanStudent
Канал магистранта Высшей школы урбанистики, в котором можно найти литературу, видео и другие интересные материалы о Градостроительстве

🌎 Картетика
Образовательный канал про геотехнологии с полезными ресурсами, ГИС-туториалами и красивыми картами.

🌎 Картографическая визуализация данных Анастасии Барыкиной
Новости из мира картографической визуализации данных от преподавателя МИИГАиК

🌎 URBAN PLANNING TIMES
Теория градостроительства от профессора МАРХИ: читаю и перевожу с научного - на профессиональный. И обратно.

🌎 Картография
Полезные заметки о картах и картографии и обо всём, что с ними связано

🌎 Urban Heritage
О городском наследии, исследованиях, политиках регенерации и сообществах.

🌎🕊️GIS AND PEACE

Data.mos.ru - ого! так могут выглядеть открытые данные?! 😱

Портал открытых данных правительства Москвы - первый и самый крупный портал в России, где содержится более 1000 наборов данных, большая часть из которых имеет географическую привязку 📍

Данные можно скачать напрямую с портала в форматах xlsx, json, xml, excel или формировать запросы на получение geojson, используя API // (новая версия API) ⬇️

Для запросов чаще всего используется какой-нибудь язык программирования, но можно получить данные прямо в браузере 🤔

На текущий момент (июнь 2023) существует две версии портала - первая (data.mos.ru) и новая (data-new.mos.ru). Новая версия пока не работает стабильно, поэтому стоит пользоваться основной. Процесс экспорта данных не изменится.

🐍 Тут можно посмотреть, как экспортировать данные используя Python
🐕 Видео, которое расскажет, как это сделать с помощью R (+ через браузер)

#geo_data #geo_py #geo_rrr

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

How old is this house 👨‍🦳

прекрасный проект карт возраста домов для разных городов России (14 городов на июнь 2023)
можно изучить интересующий город онлайн на интерактивной карте или скачать данные в формате geopackage 🤩

основатель - Никита Славин, выпускник программы Cartography M.Sc, про которую мы с вами еще будем тут вспоминать 😉

#geo_vis #geo_web #geo_data

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Оценка уровня озеленения в городе: индекс NDVI 🌳

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) - это индекс, который используется для измерения густоты зеленой массы растительности, зафиксированной на спутниковом снимке

Индекс рассчитывется как частное разности отраженного света в красном и инфракрасном диапазоне и суммы их интенсивностей

NDVI может быть использован для оценки уровня озеленения в городе, здоровья растительности, мониторинга изменений землепользования и многих других характеристик.

Чтобы рассчитать NDVI на интересующую вас территорию, вам нужны спутниковые снимки. Например, можно скачать Landsat на сайте американской геологической службы.
В QGIS индекс проще всего рассчитать с помощью калькулятора растров (библиотеки GDAL или SAGA). Перед этим важно понять, какие каналы соотвествуют красному и инфракрасному диапазонам. Для Landsat (и не только) можно посмотреть тут.

#geo_qgis

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Гео-плитка — тайлы 🗺

С тайлами знаком каждый, кто когда-либо использовал веб-карты 🕸

Картографическое отображение разбивается на набор квадратных плиточек▪️ - тайлов (tiles), которые генерируются в зависимости от уровня зума. Например, если пользователь увеличивает масштаб карты, то на экране подгружаются тайлы с более детальной информацией.

Тайлы могут быть представлены как в растровом, так и в векторном формате:

◽️растровые тайлы
каждый тайл - это картинка, которая создается на основе геоданных
🔎портал OSM основан на растровых тайлах, изображения сменяют друг друга при зумировании

◽️векторные тайлы
вместо картинок - набор геометрий (линии, полигоны, точки) и связанных с ним атрибутов
🔎 Yandex карты, 2GIS используют векторные тайлы - можно посмотреть как плавно трансформируется отображение, при изменении зума менятся набор объектов

Отличная статья (eng) о различиях этих двух типов данных 📖

#geo_web #geo_data

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Студенты факультета городского и регионального развития под руководством Кирилла Пузанова делают любопытный проект: собирают топонимы станций московского метро. В итоге получится народная схема метро.

Для проекта нужно как можно больше ваших топонимов, поэтому приглашаем вас пройти небольшой опрос.

Будем очень благодарны за прохождение и распространение.

MapTiler API и плагин QGIS🪩

MapTiler 🌐 – компания, которая предоставляет различные картографические услуги. В частности, их API (MapTiler API) дает возможность разработчикам создавать и интегрировать интерактивные карты в свои приложения, поддерживает создание растровых и векторных тайлов, также есть функции для маршрутизации, геокодирования и др.

👨‍💻 MapTiler могут использовать не только разработчики

С помощью плагина для QGIS - MapTiler Cloud ☁️, можно быстро и легко добавлять растровые и векторные тайлы в свои проекты
И это отличный инструмент, чтобы познакомиться с векторными тайлами 😉
Если вам нужна картографическая подложка в определенном оформлении, то не обязательно скачивать данные на рассматриваемую территорию - можно просто стилизовать векторные тайлы 😮
Для использования плагина нужно получить 🔑 бесплатный токен

#geo_web #geo_qgis

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Карта лесных пожаров - Track Wildfires in the West 🌳

Track Wildfires in the West🔥 — проект The New York Times. Карта отображает информацию о лесных пожарах на западе США: их местоположение и интенсивность, качество воздуха на прилегающих территориях

Очаги пожаров получены с помощью спутниковой системы обнаружения пожаров 🔗NASA FIRMS, на сайте которой можно посмотреть актуальную информацию по пожарам во всем мире 🌐

Данные о качестве воздуха получены с помощью датчиков PurpleAir, на основе которых рассчитан Air Quality Index, разработанный Агентством по охране окружающей среды США

👩‍💻 мне особенно нравится рассматривать, как генерализуются данные на разных зум-уровнях, как проявляется рельеф, как сделана карта-навигатор и, конечно, цвет воды 😍

#geo_vis

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Изохроны (1/3) 🔘

ἴσος – равный 🟰
χρόνος – время ⏳

Изохроны — это линии на карте, которые соединяют точки с одинаковым временем в пути относительно заданного места. Они активно используются в городских исследованиях для анализа и визуализации зон траснспортной доступности территории.

Построение изохрон – частный случай задачи сетевого анализа (network analysis) в ГИС 🌐

При их создании учитываются время в пути 🕔 и способ передвижения (пешком | на велосипеде | на автомобиле | на общественном транспорте) 🚍, а также характеристики улично-дорожной сети (разрешенная скорость и направление движения, тип дорог, препятствия и пр)

P.S
Нельзя оставить рассказ про изохроны без сравнения их с буферами🙈. Они тоже часто используются для отображения зон доступности, однако измерения расстояний происходит по прямой без учета улично-дорожной сети (УДС) и других характеристик среды. Если есть препятствия (реки, ж/д ...), то точность буферов в качестве зон доступности сильно снижается

#geo_analytics

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

API для сетевого анализа и Изохроны (2/3) 🔘

Сетевой анализ (network analysis) в ГИС — это набор методов и инструментов, которые помогают решать различные задачи на основе анализа дорожной сети (или др. сетей)

Построение маршрутов, кратчайших или оптимальных путей, определение зон доступности (в т.ч. изохрон) — частные задачи сетевого анализа 🕸

Чаще всего дорожная сеть представлена в виде графа - набора вершин (узлов) и ребер (дорог), которые связывают эти вершины. Каждое ребро имеет определенные свойства, например, тип дороги, ограничение скорости, направление движения и другие.

В упрощенном виде граф - это очень подробная модель дорог 🛣

Создание графа - весьма трудоемкий процесс, но есть различные сервисы, которые помогут в решении задач сетевого анализа 🤔

Некоторые API 👨‍💻, на которые cтоит обратить внимание:
1. Open Route Service API (мой личный фаворит 🤍)
2. HERE API
3. OSRM API
4. GraphHopper API

Open Route Service API :
* Тут пример того, как с помощью запросов к Api (на Python 🐍) можно построить изохроны ⏳
* Openrouteservice-py - отдельная библиотека 🐍 , которую также можно использовать для доступа к API
* Сервисом можно пользоваться и без кода - как именно мы посмотрим совсем скоро на примере ORS Tools (плагин QGIS) 🔜

#geo_analytics

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

ORS Tools — Изохроны (3/3) 🔘

ORS Tools - это плагин в QGIS, который предоставляет интеграцию с OpenRouteService API. Он помогает решать различные задачи сетевого анализа и маршрутизации. Cреди них: построение кратчайших маршрутов между заданными объектами, матрица расстояний, и, конечно, изохроны

Для построения изохрон необходимо определить способ перемещения (на автомобиле, велосипеде, пешком и др. 🏃‍♀️) и требуемые интервалы ⏳. Изохроны можно строить от отдельной точки (Isochrones from Point) или от каждой в точечном слое (Isochrones from layer). Для каждого интервала вы получите не только зону доступности, но и оценочную численность населения, проживающего в ней 👪

*Чтобы начать использовать плагин нужно его установить (Plugins — Manage and Install Plugins) и добавить ключ API в настройки (Web— ORS Tools —Provider Settings)⚙️. Ключ можно получить на сайте сервиса 🌐 Перед использованием стоит ознакомиться с ограничениями на количество запросов🔺

#geo_analytics #geo_qgis

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Science Slam Russia «В Большом Городе»

Много интересных тем и, конечно, есть про городские данные 😉


#geo_love

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

DEM — Цифровая модель высот (1/3)🏔

Цифровая модель высот (digital elevation model) - это совокупность точек с известными координатами и высотой над уровнем моря

Разновидности DEM 📐:
DTM (digital terrain model) содержит информацию только о рельефе без учета растительности, зданий или других антропогенных объектов 🗻
DSM (digital surface model) включает описание всех элементов на земной поверхности🏡

В русскоязычных источниках можно встретить, что и DEM, и DTM переводятся как цифровая модель рельефа (ЦМР) 🤔 Поэтому проще оперировать англоязычными абрревиатурами

В ГИС DEM чаще всего представлена в виде растровой поверхности, где точность данных определяется ее разрешением (расстоянием между точками) 📏

В качестве источников исходных данных для DEM используются спутниковые снимки, данные лазерного сканирования поверхности Земли, аэрофотоснимки, результаты геодезической съемки и др 🛰

#geo_data

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Global DEM – Цифровые модели высот на весь мир (2/3)🏔

1. SRTM (Shuttle Radar Topography Mission)
Международный исследовательский проект NASA и NIMA по созданию цифровой модели высот Земли с помощью радарной топографической съёмки. Модель охватывает 80% земной суши (от 56° ю. ш. до 60° с. ш.)

2. ASTER GDEM (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global DEM)
Глобальная цифровая модель высот (GDEM) создана на основе данных японского прибора дистанционного зондирования ASTER на спутнике Terra, запущенном NASA в 1999 году. Цифровая модель высот была опубликована в 2009 году и охватывает 99% поверхности Земли

3. ALOS World 3D (Advanced Land Observing Satellite)
Проект создания цифровой модели высот запущен Японским агентством аэрокосмических исследований (Japan Aerospace Exploration Agency, JAXA) в 2006 году.

4. MERIT DEM (Multi-Error-Removed Improved-Terrain DEM)
Модель создана на основе данных SRTM и ALOS WORLD 3D. Основная задача - создание наиболее точной модели рельефа за счет коррекции систематических и случайных ошибок, а также поправки на высоту деревьев

Самая точная global DEM 🤫 :
FABDEM (и про нее мы расскажем в следующий раз 😉)

#geo_data

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

FABDEM – Цифровая модель рельефа (3/3)🏔

Forest And Buildings removed Copernicus DEM – FABDEM
Это первая глобальная цифровая модель высот, которая не учитывает леса и здания 🏡🚫

Она разработана компанией по моделированию наводнений из Бристоля Fathom совместно с учеными из лаборатории FloodLab университета Бристоля🧑‍🔬

FABDEM создана на основе Copernicus DEM. Корректировка значений высот производилась с помощью машинного обучения с использованием информации о растительности и застройке✏️

Подробно о методике создания модели и валидации полученных результатов можно прочитать в этой статье 📰

Данные лежат в открытом доступе и могут быть использованы для некоммерческих целей 🥳

———
дополнения от читателей 🤍
🗻ETOPO
🌊GEBCO
если вы занимаетесь арктическими территориями, то обратите внимание на
🧊 Arctic DEM

#geo_data

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Карта изменений земельного покрова - 5 лет⏳весь мир 🌍

ArcGIS Living Atlas of the World – чудесный ресурс от Esri, где можно найти пространственные данные с разнообразной информацией о мире. В их числе есть и сведения о земельном покрове в динамике с 2017 по 2022 год 😍

Информация о земельном покрове получена на основе спутниковых снимков Sentinel-2 с разрешением 10 метров. Данные снимков классифицированы с помощью искусственного интеллекта, и на выходе представляют 9-классов, описывающих тип поверхности: застроенные территории, леса, поля, вода, пустая земля и др 🧩

На интерактивной карте Land Cover Explorer можно отследить изменения за разные периоды времени в динамике 🔥

Данные распространяются с использованием лицензии Creative Commons by Attribution и доступны для скачивания на сайтe Esri или через Microsoft’s Planetary Computer 🔗

#geo_data

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE