Пока в OpenAI паника, Google нас к чему-то готовит...

Titans: Начало эры непрерывно обучающегося ИИ
Google Research представили революционную архитектуру Titans, которая превращает нейросети из статичных моделей в непрерывно обучающиеся системы. Titans внедряет полноценный модуль нейронной долгосрочной памяти. Это позволяет модели не просто временно удерживать контекст, а буквально «запоминать» информацию, сжимая её в свои внутренние веса, подобно тому, как человеческий мозг переводит события в долгосрочную память.

Ключевая инновация кроется в способности модели учиться прямо в момент работы: если информация неожиданная и важная, модель мгновенно обновляет параметры своей памяти, чтобы усвоить этот опыт. Это фундаментальный сдвиг парадигмы: ИИ больше не является «застывшим» после тренировки слепком знаний, а становится адаптивным агентом, который эволюционирует и накапливает опыт в реальном времени, не требуя полной перетренировки.

Видео по статье сделал в NoteBookLM для наглядности
Ждём Gemini 3.5/4🌚

А кто хочет погрузиться глубже в статью выше - вот AI-deepdive на 15 минут

График из статьи на котором наглядно видно сохранение точности нейронки на контексте 10 млн токенов (у Titans остаётся в районе 70-80%), а другие просто даже не тестировали на таком объёме🤷‍♂️

P.S.

Спасибо подписчикам, уже писал год назад про эту архитектуру, но сейчас Google официально представила её на NeurIPS 2025 в связке с системой MIRAS, сместив фокус с простого увеличения контекста на непрерывное обучение, видимо внедрят в следующие поколения Gemini🌚

AGI v. 0.1?🤔

Ну вот, а вы говорите магии не существует, теперь мотаем время на лет 10-15 вперёд и представляем насколько доступнее и реалистичнее будут такие эксперименты с технологиями🥷(этот техно-шиноби, точно уже станет человеком-армией🌚)

вот что бывает, когда инженер покупает домой робота🤖 1-2 года и создаст себе робота человека-паука🌚

Делать крутые видео в домашних условиях становится всё проще 👌✨
Veo 3.1, Kling, nano-banana pro +Suno voiceover

не знаю почему, но мне смешно😁

лучшее применение умной парковки от безумных людей 🌚

Проверил как ChatGPT 5.2 проходит мой тест на моделирование в Blender... Ну хотя бы не набор деталей как было у 5.1, но в разы хуже чем X-wing от Gemini 3.0 (потому что это не X-wing а какой-то пепелац🙃)

И пришлось ещё раза 3-4 поправить ошибки...

Что-то другие тесты даже проверять желание отпало 🌚

Ой, а что это, gpt 5.2 Pro ещё хуже чем gpt 5 Pro (и отстаёт даже от Grok 4) на simple bench 😁улыбнитесь, вас нае😄🙈✨ Сэм Хайпман

https://simple-bench.com/

Simple Bench - Проверяет ИИ на простых логических задачах, которых нет в интернете, чтобы исключить «списывание» из обучающих данных.

Суть: Показывает реальные пробелы в базовой логике моделей, которые часто скрыты в стандартных тестах.

В общем решил я не ждать и не портить проект всякими GPT 5.25 и выложил в открытый доступ AI-Crawl — это рабочий прототип RPG-рогалика, полностью построенный на генерации через LLM. Фишка в том, что нейросети здесь выступают главным гейм-дизайнером: они на лету создают мир, придумывают уникальных врагов и генерируют параметры лута, делая каждое прохождение непредсказуемым с разнообразным (иногда комичным, иногда брутальным) описанием ваших ходов.

Сразу предупреждаю: это эксперимент. Генерацию картинок, возможно, придется поднастроить, а баланс скиллов и предметов может быть хаотичным (можете менять в настройках сами), но ядро игры полностью рабочее.

Выкладываю для тестов и развлечения (для игры нужны локальные LLM или можете пробовать любые бесплатные модельки на OpenRouter)

https://github.com/Antonod1988/ai-crawl/tree/main

Такие вот времена, 1% знания кода, месяц вайбкодинга в Antigravity на Gemini 3.0 и уже могу с вами делиться своей игрой (хоть и бета версией 🌚) под нг🎅

Просто офигенный пример того, как можно использовать старый смартфон для создания домашнего робо-питомца👾⚡️:

Краткая суть: Вместо того чтобы покупать дорогие отдельные модули (микроконтроллер, датчики, камеру, WiFi), автор заменяет их одним бывшим в употреблении смартфоном.

Ключевые преимущества:

Вычисления: Процессор телефона берет на себя сложные расчеты движений (инверсную кинематику).

Стабилизация: Встроенные в телефон акселерометр и гироскоп (IMU) используются для удержания равновесия робота при ходьбе.

Функционал: Робот бесплатно получает качественную камеру, GPS и связь (WiFi/Cellular).

По сути, проект превращает старый телефон в мощный контроллер для робота. Источник проекта: makeyourpet.com.

P.S.
Если что, всё это называется апсайклинг - вторичное использование электроники👌
у меня как раз парочку смартфонов старых завалялось...🌚