Тут Дуров запустил "Убер для видеокарт" - децентрализованную сеть для работы с искусственным интеллектом.
Владельцы мощных видеокарт (уровня H100) сдают свои мощности в аренду и зарабатывают на этом криптовалюту TON.
Разработчики используют эти мощности для задач ИИ полностью анонимно, не боясь утечки данных (верим)

Мы, юзеры, я так понимаю получим очередного умного бота - но прямо в телеге бесплатно и как бы анонимно🌚
ждём больше инфы
https://xn--r1a.website/durov/462

У них там теперь "Код красный🚨" после выхода Gemini 3.0 и ходят слухи о новой ризонинг модели на следующей неделе. Ну что ж, не долго получилось маркетингом всем мозги пудрить и в упор игнорировать настоящих конкурентов 👌

А тут ещё какой-то стартап OpenAGI обещает модели уже следующего поколения по совершенно новой архитектуре (по бенчмаркам якобы обходят все передовые модели), ну посмотрим. Вчера ещё DeepSeek 3.2 вышел но потрогать кроме как через API не дают, чуть лучше в коде чем все остальные топ модели. В интересный входим таймлайн, то ли ещё будет 🌚

Ничего необычного, просто китайские роботы патрулируют границу с Индией в горах🌚 мы уже тут, да

И как раз в тему поста выше: После активного продвижения развития искусственного интеллекта администрация Трампа переключает свое внимание на сферу робототехники. Согласно данным Politico, Белый дом планирует сделать этот сектор приоритетным в 2026 году, для чего министр торговли Говард Латник уже проводит встречи с лидерами отрасли и рассматривает возможность издания нового исполнительного указа для стимулирования роста. Эта инициатива направлена на усиление конкурентоспособности США в противовес Китаю, который на данный момент значительно превосходит Америку по количеству внедренных промышленных роботов (1,8 миллиона против показателей США).

Пока в OpenAI паника, Google нас к чему-то готовит...

Titans: Начало эры непрерывно обучающегося ИИ
Google Research представили революционную архитектуру Titans, которая превращает нейросети из статичных моделей в непрерывно обучающиеся системы. Titans внедряет полноценный модуль нейронной долгосрочной памяти. Это позволяет модели не просто временно удерживать контекст, а буквально «запоминать» информацию, сжимая её в свои внутренние веса, подобно тому, как человеческий мозг переводит события в долгосрочную память.

Ключевая инновация кроется в способности модели учиться прямо в момент работы: если информация неожиданная и важная, модель мгновенно обновляет параметры своей памяти, чтобы усвоить этот опыт. Это фундаментальный сдвиг парадигмы: ИИ больше не является «застывшим» после тренировки слепком знаний, а становится адаптивным агентом, который эволюционирует и накапливает опыт в реальном времени, не требуя полной перетренировки.

Видео по статье сделал в NoteBookLM для наглядности
Ждём Gemini 3.5/4🌚

А кто хочет погрузиться глубже в статью выше - вот AI-deepdive на 15 минут

График из статьи на котором наглядно видно сохранение точности нейронки на контексте 10 млн токенов (у Titans остаётся в районе 70-80%), а другие просто даже не тестировали на таком объёме🤷‍♂️

P.S.

Спасибо подписчикам, уже писал год назад про эту архитектуру, но сейчас Google официально представила её на NeurIPS 2025 в связке с системой MIRAS, сместив фокус с простого увеличения контекста на непрерывное обучение, видимо внедрят в следующие поколения Gemini🌚

AGI v. 0.1?🤔

Ну вот, а вы говорите магии не существует, теперь мотаем время на лет 10-15 вперёд и представляем насколько доступнее и реалистичнее будут такие эксперименты с технологиями🥷(этот техно-шиноби, точно уже станет человеком-армией🌚)

вот что бывает, когда инженер покупает домой робота🤖 1-2 года и создаст себе робота человека-паука🌚

Делать крутые видео в домашних условиях становится всё проще 👌✨
Veo 3.1, Kling, nano-banana pro +Suno voiceover

не знаю почему, но мне смешно😁

лучшее применение умной парковки от безумных людей 🌚