Таки обновился✨

Запустился GPTs Store: https://chat.openai.com/gpts
(правильная страница пока открывается не у всех, но если вы читаете это 11.01 — то уже должно работать. Доступно только для платных подписчиков!)

Тезисно:
— есть тренды, можно смотреть, что популярно у других (не придётся перелопачивать кучи всякого разного)
— каждую неделю будут показываться новые GPTs в секции «featured» (читай «выбор редакции»)
— на первой неделе это:
1) Персональные рекомендации по маршруту AllTrails
2) Поиск и суммаризация по 200М научных документов Consensus
3) Учитель программирования от Khan Academy
4) Ассистент в создании презентаций Canva
5) Помощник по выбору следующей к прочтению книги
6) AI-учитель по математике и другим наукам
— есть автоматическая система ревью GPTs (видимо, через агента на GPT-4): постить NSFW без устали не удастся
— И самое главное: авторы из США будут получать оплату в зависимости от user engagement (деталей нет — не ясно, время ли это, кол-во сообщений или что-то ещё). Оплата запустится до конца Q1

Всем творцам — удачи, а пользователям — пользы от моделек!

Просто очередного красивого AI-видео вам ✨

Создано тут https://leonardo.ai/

16-ое января 2024-го года (в простонародье «Год Когда Ожил Метал»)

Elon Musk флексит новыми скилами своих роботов Tesla Optimus, на этот раз показывает процесс складывания футболки (что требует мелкой моторики).

Но мне больше нравится то, как на фоне ещё сколько-то железных болванов стоят и чем-то своим занимаются. Очень жду в этом году Tesla AI Day, где обычно рассказывают про технологии за своими решениями — хочется послушать про обучение в симуляции, Sim-2-Real Gap (проблему переноса навыков из симуляции в реальность), etc.

Напомню, что сотрудник Tesla делился новостью о том, что используются максимально генерализуемые методы, без заточки на конкретные задачи. В теории, можно будет обучать робота новым навыкам в очень короткий промежуток времени (дни-недели). Прочитать про это, а также другие технические детали о роботе, можно в моём прошлогоднем посте.

Оу, тут крутой storytelling co-pilot сервис появился, с помощью которого можно генерить структурированные сцены на Stable Diffusion.

https://www.katalist.ai/ - пока раздача по whitelist, но раздают всем, кому интерсно. Вот оно, начало будущего ai-кинематографа✨

И ещё Индии вам из ближайшего будущего. Намасте🙏

Разговоры про необходимость перехода ИТ-гигантов с их прожорливыми датацентрами на чистую энергию, не требующую сжигания углеводородов, звучат все громче. При этом поминают огромные поля солнечных панелей или нескончаемые шеренги ветряков — но есть проблема. Датацентрам требуется очень надежный и стабильный источник питания, и на них нельзя ввести временный режим экономии электропотребления, если что. При этом необходимая мощность серьезна: сейчас в США датацентры потребляют 17 ГВт; к 2030 ожидается рост этой цифры до 30 ГВт. Для масштаба: мощность крупнейшей в России Саяно-Шушенской ГЭС (а это колоссальное сооружение) — 6,4 ГВт.
Надежный, стабильный и одновременно очень мощный источник электроэнергии на сегодня известен один — так что не удивительно, что в Microsoft появилась Director of Nuclear Development Acceleration. Она справедливо замечает: “Microsoft is leading the way in advocating for a clean and sustainable energy future. I am looking forward to contributing to the datacenter R&D team's success.” Но нервная экологическая общественность всё равно её покусает, конечно:)

https://www.techradar.com/pro/microsoft-goes-atomic-worlds-most-valuable-company-just-hired-a-director-of-nuclear-development-acceleration-to-help-power-its-very-own-ai-revolution