🔎 Embase
پایگاه داده Embase یک پایگاه داده زیست پزشکی و دارویی جامع است که توسط Elsevier تولید شده و برای پشتیبانی از نیازهای محققان، متخصصان مراقبت های بهداشتی و نهادهای نظارتی طراحی شده است. Embase که در سال 1947 تأسیس شد و شامل بیش از 32 میلیون مقاله از بیش از 8500 ژورنال در سراسر جهان، با به روز رسانی های روزانه که دسترسی به آخرین ادبیات زیست پزشکی را تضمین می کند می باشد و به دلیل پوشش گسترده آن در تحقیقات مرتبط با دارو شناخته شده است و آن را به منبعی ارزشمند برای مراقبت دارویی و بررسی های سیستماتیک در پزشکی تبدیل می کند.
این پایگاه داده همچنین شامل یک اصطلاحنامه قوی به نام Emtree است که جستجوی دقیق را با دسته‌بندی داروها، بیماری‌ها و دستگاه‌های پزشکی با اصطلاحات و مترادف‌ها تسهیل می‌کند.
این پلتفرم همچنین از تکنیک‌های جستجوی پیشرفته، از جمله روش PICO پشتیبانی می‌کند، که به کاربران کمک می‌کند سرچ دقیق متناسب با سؤالات تحقیقاتی خاص خود را طراحی کنند.

🌐embase.com

#پایگاه_داده

🆔 @Faramed_Research

💼 سامانه علم سنجی اعضای هیات علمی وزارت بهداشت در راستای رصد زمینه پژوهشی اساتید دانشگاه های علوم پزشکی راه اندازی شده است. این سایت به رتبه بندی اساتید دانشگاه های علوم پزشکی می پردازد و بر این اساس تعداد استنادات، رزومه اساتید و مشخصات آن ها را در اختیار شما قرار می دهد.
دسترسی به سایت علم سنجی اعضای هیات علمی وزارت بهداشت برای عموم افراد امکان پذیر است و می توانید با ورود به سامانه علم سنجی از سطح علمی اساتید دانشگاه های علوم پزشکی، تعداد مقالات منتشر شده به عنوان عضو هیات علمی نویسنده مسئول و تعداد مقالات بین المللی مطلع شوید.
در سامانه علم سنجی اعضای هیات علمی وزارت بهداشت تمامی اطلاعات عمومی اعضای هیات علمی دانشگاه های علوم پزشکی مانند نام و نام خانوادگی، دانشگاه و دانشکده محل تدریس، رتبه علمی، رشته، مدرک تحصیلی اخذ شده و ... نمایش داده می شود.

🌐isid.research.ac.ir

#معرفی_سایت

🆔 @Faramed_Research

📉 انحراف معیار
انحراف معیار (Standard Deviation) یک مفهوم آماری است که نشان می‌دهد داده‌ها چقدر از میانگین خود پراکنده یا دور هستند. به عبارتی دیگر، انحراف معیار نشان‌دهنده میزان پراکندگی مقادیر یک مجموعه داده نسبت به میانگین آن است. وقتی انحراف معیار کم باشد، داده‌ها به میانگین نزدیک‌تر هستند و پراکندگی کمی دارند.

این شاخص به‌طور گسترده در تحلیل داده‌ها و آمار استفاده می‌شود تا میزان تغییرات و نوسانات را در مجموعه داده‌ها ارزیابی کند. برای مثال، در تحقیقات پزشکی، انحراف معیار می‌تواند نشان دهد که نتایج اندازه‌گیری یک متغیر خاص، مانند فشار خون یا قند خون، چقدر متفاوت است و آیا مقادیر به‌طور کلی به میانگین نزدیک هستند یا از آن فاصله دارند. درک انحراف معیار به محققان کمک می‌کند تا ناپایداری‌ها و تغییرات در داده‌ها را بهتر تحلیل و تفسیر کنند.

#مفهوم_آماری

🆔 @Faramed_Research

📝Grammarly

یک دستیار تایپ متنی است که با کمک هوش مصنوعی پیشرفته‌ای که دارد اشتباهات املایی، دستور زبان و شفافیت متن برای رساندن مفهوم در متون انگلیسی را بررسی می‌کند. همچنین توانایی شناسایی سرقت ادبی را نیز دارد و جایگزینی برای خطاهای شناسایی شده پیشنهاد می‌کند.

این برنامه به‌صورت افزونه به گوگل کروم، فایرفاکس یا سافاری شما اضافه می‌شود. همچنین این امکان برای آن وجود دارد که به Word و سایر نرم‌افزارهای مایکروسافت نیز اضافه شود و هنگامی که شما در حال تایپ متن انگلیسی هستید و یا اینکه می‌خواهید صحت درستی آن را بعد از تایپ بررسی کنید، گرامرلی بر متن شما نظارت می‌کند.

نسخه رایگان گرامرلی بعضی از غلط‌های نگارشی را برای شما تصحیح خواهد کرد که این کار فقط خدمات بسیار کمی از برنامه است. نسخه رایگان گرامرلی تمام قابلیت‌های نسخه پولی را ندارد. اگر قصد دارید کارهای حرفه‌ای و تجاری با Grammarly انجام دهید، لازم است نسخه پرمیوم آن را تهیه کنید.

#معرفی_ابزار

🆔 @Faramed_Research

📍H-index

شاخص H یک معیار علمی است که برای ارزیابی تاثیرگذاری و بهره‌وری علمی یک پژوهشگر استفاده می‌شود. این شاخص بر اساس تعداد مقالاتی که یک پژوهشگر منتشر کرده و تعداد استنادهایی که به این مقالات شده است، محاسبه می‌شود. این شاخص به پژوهشگران کمک می‌کند تا تاثیرگذاری علمی خود را به صورت کمی ارزیابی کنند و در مقایسه با دیگران قرار دهند.

📍G-INDEX

شاخص G نیز یک معیار علمی است که برای ارزیابی تاثیرگذاری پژوهشگران استفاده می‌شود، اما با تفاوت‌هایی نسبت به شاخص H. شاخص G به گونه‌ای طراحی شده است که تاثیر مقالاتی که استنادهای بیشتری دریافت کرده‌اند را بیشتر در نظر بگیرد. این شاخص به پژوهشگران اجازه می‌دهد تا تاثیر مقالات بسیار استناد شده خود را بهتر نشان دهند.
هر دو شاخص H و G برای ارزیابی تاثیرگذاری علمی پژوهشگران به کار می‌روند، اما هر کدام نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. شاخص H به دلیل سادگی و قابلیت مقایسه مستقیم، بسیار محبوب است، اما ممکن است تاثیر مقالاتی که بیشتر استناد شده را به خوبی نشان ندهد. از سوی دیگر، شاخص G با در نظر گرفتن استنادهای بیشتر، می‌تواند تاثیر مقالاتی که بیشتر استناد شده را بهتر منعکس کند، اما محاسبه آن پیچیده‌تر است. انتخاب بین این دو شاخص بستگی به اهداف ارزیابی و نوع تحلیل مورد نظر دارد.

💬 معرفی استاد فرشاد فرزادفر
🤩 Rank: 3
📊 H-INDEX:106
استاد اپیدمیولوژی
مرکز تحقیقات بیماری‌های غیرواگیر
پژوهشکده علوم جمعیتی غدد
پژوهشگاه علوم غدد و متابولیسم
دانشگاه علوم پزشکی تهران

🎥 استاد فرزادفر با بیش از ۱۹۰ هزار استناد و ۴۶۰ مقاله یکی از برترین اساتید در زمینه پژوهش‌های اپیدمیولوژی میباشد.

📷 او دارای مدرک دکترای پزشکی از دانشگاه علوم پزشکی تهران است و سپس به تحصیل در رشته بهداشت عمومی در همان دانشگاه پرداخت سپس در دانشکده بهداشت عمومی هاروارد در مقطع کارشناسی ارشد علوم بهداشت و دکترای علوم فارغ التحصیل شد.

📸 پس از بازگشت به ایران، در پروژه های تحقیقاتی مختلفی شرکت کرد و در سال 1391 مرکز تحقیقات بیماری های غیرواگیر و پژوهشکده غدد درون ریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی تهران (NCDRC) را تاسیس کرد.


📺 علایق اصلی او در معیارهای سلامت، بار بیماری ها و سیاست های بهداشتی است. در حال حاضر او سعی در طراحی و اجرای مداخلات در سطح جمعیت به منظور کاهش بیماری های غیرواگیر در جامعه دارد.

🌐ORCID - Scholar

#معرفی_استاد

🆔 @Faramed_Research

🧐 یادداشت هایی در مورد Transitionsها در مقالات

🪩 لغت transitions چیست؟
کلمات، عبارات یا جملاتی هستند که یک ایده را به ایده دیگر مرتبط می کنند و ارتباط بین آنها را نشان می دهند. آنها به جریان روان و واضح مقاله شما کمک می کنند.

از Transitions ها برای ارتباط بین چند جمله برای نشان دادن علیت، تضادها و اختلاف نظرها، تایید جملات قبلی و تعیین توالی جملات استفاده می شود.

این Transitionsها در پاراگراف ها هم وجود دارند. جمله موضوعی هر پاراگراف اغلب باید به عنوان یک Transitions عمل کند و خواننده را از نقطه قبلی به نقطه جدید منتقل کند. و همینطور نقش سیگنال دادن به یک موضوع یا بخش جدید را برعهده دارند.

⚠️ از Transitions بیش از حد استفاده نکنید! فقط زمانی از آنها استفاده کنید که معنای شما را واضح تر نشان دهند.

#فرایند_تحقیقاتی

🆔 @Faramed_Research

🔎 Science Direct
یک پایگاه داده جامع است که متعلق به Elsevier است و دسترسی به بیش از 14 میلیون نشریه در رشته های مختلف مانند علوم فیزیکی، علوم زیستی، علوم بهداشتی و علوم اجتماعی را فراهم می‌کند و به عنوان یک منبع حیاتی برای محققان، مربیان و دانش‌آموزان عمل می‌کند و آنها را قادر می‌سازد تا در مورد آخرین پیشرفت‌ها در زمینه‌های خود به‌روز بمانند. این پلتفرم از قابلیت‌های جستجوی اولیه و پیشرفته پشتیبانی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد نتایج را بر اساس تاریخ انتشار، نوع مقاله و حوزه موضوعی فیلتر کنند و کارایی تلاش‌های تحقیقاتی آنها را افزایش دهند.

پایگاه ScienceDirect به گونه ای طراحی شده است که کاربر پسند باشد و کاربران می توانند جستجو را با استفاده از کلمات یا عبارات کلیدی انجام دهند. ویژگی جستجوی پیشرفته امکان جستجوهای دقیق تری را بر اساس نویسنده، عنوان یا شماره مجله خاص می دهد. علاوه بر این، پایگاه داده ویژگی‌های شخصی‌سازی شده‌ای مانند ذخیره تاریخچه جستجو، تنظیم هشدار برای انتشارات جدید و دسترسی به تاریخچه‌های خواندن را ارائه می‌دهد.

🌐 sciencedirect.com

#پایگاه_داده

🆔 @Faramed_Research

💬 معرفی ژورنال European Heart Journal
🤩 Rank: 7

✔️ موضوعات تحقیقاتی برتر در ژورنال European Heart Journal
مفاهیم داخلی، قلب، انفارکتوس میوکارد، نارسایی قلبی و در بیمار در ژورنال بررسی شده است. مجله قلب اروپا مسائلی را در زمینه پزشکی داخلی بررسی می کند که می تواند با سایر زمینه های تحقیقاتی مانند غدد درون ریز و جراحی مرتبط باشد. بسیاری از مطالعات انجام شده نارسایی قلبی را با رشته مطالعاتی مشابهی مانند پزشکی مراقبت های ویژه مرتبط می کند.

داخلی (64.63%)
قلب و عروق (54.32%)
انفارکتوس میوکارد (12.52%)

✔️ حوزه های تحقیقاتی مقالات پر استناد
مقالاتی که بیشترین استناد را دارند عمدتاً به موضوعاتی مانند داخلی، قلب، انفارکتوس میوکارد، جراحی و نارسایی قلبی مربوط می شوند. مقالات ژورنال تحقیقات در پزشکی داخلی را با موضوعات مرتبط غدد درون ریز مرتبط می کند. مقالات ژورنال شامل مطالعاتی در مورد قلب و عروق، از جمله موضوعاتی مانند مداخله عروق کرونر از راه پوست است.

✔️ آخرین ویرایش مجله بیشتر با چه موضوعاتی شناخته شده است؟
داخلی
قلب و عروق

🌐 academic.oup.com/eurheartj

#معرفی_ژورنال

🆔 @Faramed_Research

✏️ مفهوم p-value

یکی از مفاهیم کلیدی در آمار است که برای ارزیابی معناداری نتایج یک آزمایش یا مطالعه استفاده می‌شود. این مقدار نشان‌دهنده احتمال مشاهده یک نتیجه خاص، در صورتی که فرضیه صفر (null hypothesis) صحیح باشد، است. به عبارت دیگر، p-value به ما می‌گوید که چقدر احتمال دارد که تفاوت مشاهده‌شده در داده‌ها صرفاً ناشی از تصادف باشد.
به عنوان مثال، اگر p-value برابر با ۰.۰۴ باشد، این بدان معناست که تنها ۴ درصد احتمال دارد که چنین تفاوتی در نمونه‌ها به طور تصادفی اتفاق بیفتد، در حالی که فرضیه صفر درست است.

تفسیر p-value به طور مستقیم با سطح معناداری (significance level) مرتبط است که معمولاً برابر با ۰.۰۵ تنظیم می‌شود. اگر p-value کمتر از این سطح باشد، فرضیه صفر رد می‌شود و نتیجه به عنوان معنادار تلقی می‌شود. برعکس، اگر p-value بیشتر از ۰.۰۵ باشد، فرضیه صفر رد نمی‌شود و نتیجه غیرمعنادار محسوب می‌شود. این فرآیند به پژوهشگران کمک می‌کند تا تصمیم بگیرند که آیا شواهد کافی برای حمایت از فرضیه جایگزین (alternative hypothesis) وجود دارد یا خیر.

با این حال، p-value به تنهایی نمی‌تواند اطلاعات کاملی درباره اهمیت یا اندازه اثر ارائه دهد. برخی از انتقادات نسبت به استفاده از p-value شامل این است که ممکن است نتایج معنادار آماری لزوماً معنادار بالینی نباشند.
همچنین p-value تحت تأثیر اندازه نمونه قرار می‌گیرد. بنابراین، پژوهشگران باید به همراه p-value از معیارهای دیگر مانند اندازه اثر (effect size) و فاصله اطمینان (confidence intervals) نیز استفاده کنند تا تصویر جامع‌تری از نتایج خود بدست آورند.

#مفهوم_آماری

🆔 @Faramed_Research