‌
⭐ کنترل دیجیتال - کنترل بهینه - کنترل صنعتی


⭐ کنترل دیجیتال

🔸 کنترل دیجیتال یعنی خلق یک شاهکار کنترلی با ترکیبی از سیگنال‌ها و سیستم‌ها، سیستم کنترل خطی، ریاضیات مهندسی و در یک کلام تئوری سیستم‌های خطی با ادبیات و زبان گسسته است. مهم‌ترین درس دوره کنترل، ترکیب کنترل مدرن و کنترل دیجیتال است. یعنی کنترل کلاسیک و کنترل در حوزه زمان با رویکرد سیستمی و آن هم چه رویکردی بهتر از تئوری سیستم‌های خطی و هدف غایی اساتید بزرگ کنترل در سراسر دنیا.

▫️ آموزش کنترل دیجیتال Digital Control

▫️ آموزش کنترل دیجیتال – مرور و حل مساله

▫️ آموزش نمونه برداری و بازسازی اطلاعات در سیستم های کنترل دیجیتال

ا ———————————————-

⭐ کنترل بهینه

🔸 کنترل بهینه که امروزه نقش خیلی مهمی در طراحی کنترلرهای مدرن دارد، با اهداف بیشینه سازی عملکرد یک سیستم همزمان با کمینه سازی هزینه سیستم، هم از نظر مصرف انرژی و هم از نظر اقتصادی مورد استفاده قرار می گیرد. به عبارت دیگر، هدف کنترل بهینه، تعیین سیگنال های کنترلی به نحوی است که علاوه بر اینکه قیدهای حاکم بر پلانت رعایت شود، یک تابع معیار نیز حداقل گردد. تابع معیار می تواند میزان سوخت مصرفی، خطای ردیابی و یا هزینه پروسه باشد. در این آموزش، در قالب هشت درس، کنترل بهینه آموزش داده خواهد شد.

▫️ آموزش کنترل بهینه

▫️ آموزش کنترل بهینه – مرور و حل تمرین

ا ———————————————-

⭐ کنترل صنعتی

🔸 کنترل صنعتی به معنای مدیریت و کنترل فرایندهای تولیدی و صنعتی است که به منظور بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های صنعتی و افزایش بهره‌وری در فرایندهای تولیدی، استفاده می‌شود. این فرایند شامل استفاده از مفاهیم و تکنیک‌های متنوعی مانند کنترل فرایند، کنترل کیفیت، کنترل پروسه، کنترل خطا، کنترل کارایی، کنترل دستگاه‌ها و ماشین‌آلات، کنترل انرژی و… است.

▫️ آموزش کنترل صنعتی

▫️ آموزش کنترل صنعتی – حل مساله

▫️ آموزش کنترل موتورهای الکتریکی صنعتی ۱

▫️ آموزش کنترل موتورهای الکتریکی صنعتی ۲

▫️ آموزش شبیه سازی سیستم های کنترل صنعتی

▫️ آموزش بررسی پاسخ ورودی پله در شناسایی فرآیندهای صنعتی


🔗 مجموعه آموزش مهندسی کنترل – [کلیک کنید]‌‎


@FaraElectrical — کانال تخصصی مهندسی برق
‌

‌
⭐ مهندسی کنترل و طراحی کنترلر


⭐ مهندسی کنترل

🔸 جمله «کنترل، علمی است که در مورد تحت اختیار درآوردن و هدایت رفتار پروسه‌های مختلف بحث می‌کند»، یکی از اولین اصولی است که یک مهندس کنترل با آن رو به رو می‌شود. همین جمله باعث می‌شود که یک مهندس کنترل برای بررسی رفتار پروسه‌های مختلف، با علوم مختلفی مانند: برق، مکانیک و شیمی فرایند، در ارتباط مستقیم باشد. از این روی مهندسی کنترل یک علم میان رشته‌ای در نظر گرفته می‌شود. حال مشکلی که برای دانشجویان این رشته به وجود می‌آید دور از ذهن نیست.

▫️ آموزش کاربرد مهندسی کنترل در صنعت

▫️ آموزش کاربرد متلب در مهندسی کنترل

▫️ آموزش آشنایی با حملات سایبری در مهندسی کنترل

▫️ آموزش یادگیری تقویتی ویژه مهندسی کنترل

▫️ آموزش کنترل سیستم چهار تانک

▫️ آموزش سیستم ها و کنترل کننده های مرتبه کسری

▫️ آموزش کنترل سیستم های کنترلی تعریف شده با معادلات با مشتقات جزئی PDE

ا ———————————————-

⭐ طراحی کنترلر و بهینه سازی ضرایب

🔸 در ادامه بعضی از آموزش‌های مهندسی کنترل در زمینه طراحی کنترلر و شناسایی سیستم را معرفی می‌کنیم.

📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇

▫️ آموزش طراحی کنترلرهای مدل داخلی IMC با MATLAB

▫️ آموزش طراحی و پیاده سازی کنترلر PID

▫️ آموزش طراحی و تنظیم ضرایب کنترل کننده PID با منطق فازی

▫️ آموزش بهینه سازی پارامترهای کنترل کننده فازی با الگوریتم های فراابتکاری

▫️ آموزش طراحی کنترلر فیدبک حالت بهینه عصبی

▫️ آموزش طراحی فیدبک حالت بهینه برای سیستم های غیر خطی

▫️ آموزش بهینه سازی محدب Convex Optimization و شبیه سازی در MATLAB

▫️ آموزش طراحی کنترل کننده زمان در متلب


🔗 مجموعه آموزش مهندسی کنترل – [کلیک کنید]‌‎


@FaraElectrical — کانال تخصصی مهندسی برق
‌

‌
‌۴,۶۰۰,۰۰۰‌‌+ دانشجو،‌ همزمان با ۱۷ سالگی فرادرس 🎉

🚀 در این هفته و هم‌زمان با هفدهمین سال آغاز فرادرس، تعداد دانشجویان فرادرس از مرز ۴,۶۰۰,۰۰۰ نفر عبور کرد.

به همین مناسبت، یک دورهمی کوچک و صمیمی با حضور تعدادی از همکاران غیردورکار فرادرسی برگزار کردیم.

ما در این ۱۷ سال تلاش کرده‌ایم کنار شما باشیم؛ در مسیر یادگیری، پیشرفت و ساختن آینده‌ای بهتر. 🌱

... و امروز با تمام وجود، بابت این همراهی طولانی و ارزشمند قدردانیم. 🙏

به امید ادامه‌ی این مسیر در سال‌های پیش‌رو، در کنار هم. ✨


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس
‌