Учёные открыли способ резервного копирования квантовой информации
Если прорыв реализуется, то для нас квантовые компьютеры станут ещё более практичными. Иначе говоря, это открывает путь к распределённым системам будущего — квантовое облако данных👌
Вообще считалось, что квантовые данные нельзя было скопировать...
Всё из-за фундаментального ограничения квантовой физики, но команда из Университета Ватерлоо нашла лазейку 🤞
Кратко про метод:
✦ Квантовые данные шифруются перед копированием
✦ Копии можно создавать много раз
✦ Расшифровка доступна только на одну копию за раз
✦ При использовании ключа он мгновенно уничтожается, остальные ключи аннулируются автоматически
✦ Получается аналог классических облачных сервисов, но с гарантией безопасности на физическом уровне
✦ Подробнее в статье, а тут отчёт исследования
EFEMERA
Если прорыв реализуется, то для нас квантовые компьютеры станут ещё более практичными. Иначе говоря, это открывает путь к распределённым системам будущего — квантовое облако данных
Вообще считалось, что квантовые данные нельзя было скопировать...
Всё из-за фундаментального ограничения квантовой физики, но команда из Университета Ватерлоо нашла лазейку 🤞
Кратко про метод:
✦ Квантовые данные шифруются перед копированием
✦ Копии можно создавать много раз
✦ Расшифровка доступна только на одну копию за раз
✦ При использовании ключа он мгновенно уничтожается, остальные ключи аннулируются автоматически
✦ Получается аналог классических облачных сервисов, но с гарантией безопасности на физическом уровне
✦ Подробнее в статье, а тут отчёт исследования
EFEMERA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7🤯5
Самый быстрый дрон в мире: новый рекорд Книги Гиннесса
11 декабря 2025 года команда Люка и Майка Белла из ЮАР установила рекорд самого быстрого в мире дрона скорость которого достигла 657,59 км/ч
Что зацепило:
✦ Дрон Peregreen V4 разгоняется до 657,59 км/ч благодаря алгоритмам стабилизации Betaflight
✦ Модель в реальном времени анализирует данные с GPS и гироскопов, корректируя полёт на скорости 180 м/с
✦ То есть реагирует мгновенно, меняя углы наклона дрона и предотвращает потерю контроля даже в турбулентности
Подробнее в полном выпуске
Хронология рекордов:
✦ 2024 (21 апреля): 480 км/ч
✦ 2025 (22 июня): 580 км/ч (совместно с полицией Дубая)
✦ 2025 (11 декабря): 657 км/ч
EFEMERA
11 декабря 2025 года команда Люка и Майка Белла из ЮАР установила рекорд самого быстрого в мире дрона скорость которого достигла 657,59 км/ч
Что зацепило:
✦ Дрон Peregreen V4 разгоняется до 657,59 км/ч благодаря алгоритмам стабилизации Betaflight
✦ Модель в реальном времени анализирует данные с GPS и гироскопов, корректируя полёт на скорости 180 м/с
✦ То есть реагирует мгновенно, меняя углы наклона дрона и предотвращает потерю контроля даже в турбулентности
Подробнее в полном выпуске
Хронология рекордов:
✦ 2024 (21 апреля): 480 км/ч
✦ 2025 (22 июня): 580 км/ч (совместно с полицией Дубая)
✦ 2025 (11 декабря): 657 км/ч
EFEMERA
3🔥8👀5🎉2🗿2🤬1
Anthropic запустил ИИ-консультанта по здоровью
Не вижу кардинальной разницы от Health ChatGPT, получается прямая конкуренция — будем наблюдать))
✦ Инструмент Claude for Healthcare, на базе Claude Opus 4.5
✦ Система может подключаться к электронным медкартам: интеграция с HealthEx, Function, Apple Health и Android Health Connect
✦ Claude анализирует данные о здоровье и помогает сформулировать вопросы для врача
✦ Все данные пользователей защищены в соответствии с американскими законами
✦ Медицинские учреждения могут подключаться к базам Medicare, МКБ-10 и PubMed
Подробнее
EFEMERA
Не вижу кардинальной разницы от Health ChatGPT, получается прямая конкуренция — будем наблюдать))
✦ Инструмент Claude for Healthcare, на базе Claude Opus 4.5
✦ Система может подключаться к электронным медкартам: интеграция с HealthEx, Function, Apple Health и Android Health Connect
✦ Claude анализирует данные о здоровье и помогает сформулировать вопросы для врача
✦ Все данные пользователей защищены в соответствии с американскими законами
✦ Медицинские учреждения могут подключаться к базам Medicare, МКБ-10 и PubMed
Подробнее
EFEMERA
❤4
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Опа, Anthropic выпустил Cowork - Claude Code для неразработчиков:
https://claude.com/blog/cowork-research-preview
Разработчики Claude Code начали использовать его не только для кода, а вообще для всего подряд. Anthropic это заметили и сделали логичный шаг – упаковали те же возможности в более простой интерфейс.
Что умеет Cowork:
– Получает доступ к папке на вашем Mac
– Читает, редактирует, создаёт файлы
– Работает автономно: ставишь задачу → Claude сам планирует и выполняет
Примеры из анонса: разобрать и переименовать файлы в Downloads, собрать таблицу расходов из скриншотов, написать черновик отчёта из разрозненных заметок.
Можно подключить коннекторы к внешним сервисам и даже связать с Claude in Chrome для задач в браузере.
Важный нюанс: Claude может удалять файлы, если его попросить (или если неправильно поймёт). Плюс риски prompt injection никуда не делись – agent safety пока в активной разработке у всей индустрии, но в целом это конечно отличная возможность использовать нейросети для локальных данных, а не только для десятка файлов, что закидываешь в контекст. Кажется, скоро можно будет утром просто поставить задачи и пойти гулять, всё будет сделано за вас. Правда, зарплатой возможно тоже надо будет делиться :)
Пока это research preview только для Claude Max ($100/мес) на macOS. Windows и синхронизация между устройствами – в планах.
https://claude.com/blog/cowork-research-preview
Разработчики Claude Code начали использовать его не только для кода, а вообще для всего подряд. Anthropic это заметили и сделали логичный шаг – упаковали те же возможности в более простой интерфейс.
Что умеет Cowork:
– Получает доступ к папке на вашем Mac
– Читает, редактирует, создаёт файлы
– Работает автономно: ставишь задачу → Claude сам планирует и выполняет
Примеры из анонса: разобрать и переименовать файлы в Downloads, собрать таблицу расходов из скриншотов, написать черновик отчёта из разрозненных заметок.
Можно подключить коннекторы к внешним сервисам и даже связать с Claude in Chrome для задач в браузере.
Важный нюанс: Claude может удалять файлы, если его попросить (или если неправильно поймёт). Плюс риски prompt injection никуда не делись – agent safety пока в активной разработке у всей индустрии, но в целом это конечно отличная возможность использовать нейросети для локальных данных, а не только для десятка файлов, что закидываешь в контекст. Кажется, скоро можно будет утром просто поставить задачи и пойти гулять, всё будет сделано за вас. Правда, зарплатой возможно тоже надо будет делиться :)
Пока это research preview только для Claude Max ($100/мес) на macOS. Windows и синхронизация между устройствами – в планах.
🔥4
OpenAI скупает ИИ-стартапы по здоровью и коучингу
Ну OpenAI явно двигается в нишевые ИИ решения и наращивает экспертизу. Вот уже две сделки с крошечными командами 👇🏼
✦ Покупка Torch: ИИ объединяет все медицинские данные в контекстную систему, агрегируя информацию о человеке — записи к врачам, анализы, фитнес-гаджеты и т.п. Команда из 4 человек переходит в OpenAI, по слухам сделка на $100 млн акциями
✦ Приобретение Convogo: ИИ для коучей, HR и консультантов. Инструмент автоматизирует рутину по составлению отчётов. Сама идея начиналась с хакатона выходного дня. Три соучредителя также присоединятся к OpenAI в рамках сделки, сумма не раскрыта
Стратегия вполне логична, OpenAI строит из ChatGPT полноценную экосистему с нишевыми решениями☕
EFEMERA
Ну OpenAI явно двигается в нишевые ИИ решения и наращивает экспертизу. Вот уже две сделки с крошечными командами 👇🏼
✦ Покупка Torch: ИИ объединяет все медицинские данные в контекстную систему, агрегируя информацию о человеке — записи к врачам, анализы, фитнес-гаджеты и т.п. Команда из 4 человек переходит в OpenAI, по слухам сделка на $100 млн акциями
✦ Приобретение Convogo: ИИ для коучей, HR и консультантов. Инструмент автоматизирует рутину по составлению отчётов. Сама идея начиналась с хакатона выходного дня. Три соучредителя также присоединятся к OpenAI в рамках сделки, сумма не раскрыта
Стратегия вполне логична, OpenAI строит из ChatGPT полноценную экосистему с нишевыми решениями
EFEMERA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
🔥 Эксперимент, где ИИ-агенты кодят неделями без людей
В Cursor протестировали сотни агентов на больших проектах: сборка браузера с нуля и миграция кодовой базы (с Solid на React) 😎
Кратко про результат:
✦ Более 1 млн строк кода написано, расход в 1 трлн токенов, всего правок за 3 недели: +266K/-193K (React/Solid), Rust-рендер x25 быстрее
✦ Эксперименты показали, что агенты могут справляться со сложными проектами
✦ Плоская самоорганизация провалилась: блокировки задач, долгие ожидания, работа без результата, потеря фокуса
✦ Решение: A2A-конвейер с четким разделением и иерархией
✦ Исполнители берут задачу, решают без лишней координации, пушат изменения, далее судья-агент смотрит и решает
✦ Современные модели, такие как, внимание...GPT-5.2 демонстрируют высокую эффективность в автономной работе (Opus 4.5 сливается раньше)
✦ Точные инструкции важнее платформы, но структура спасает от бардака
Подробнее про эксперимент
Главное:
Если делаете агентскую систему, то особое внимание уделите структуре и иерархии (A2A). Не делайте одну большую и универсальную модель — специализированные агенты работают уж точно с меньшим полураспадом!
EFEMERA
В Cursor протестировали сотни агентов на больших проектах: сборка браузера с нуля и миграция кодовой базы (с Solid на React) 😎
Кратко про результат:
✦ Более 1 млн строк кода написано, расход в 1 трлн токенов, всего правок за 3 недели: +266K/-193K (React/Solid), Rust-рендер x25 быстрее
✦ Эксперименты показали, что агенты могут справляться со сложными проектами
✦ Плоская самоорганизация провалилась: блокировки задач, долгие ожидания, работа без результата, потеря фокуса
✦ Решение: A2A-конвейер с четким разделением и иерархией
✦ Исполнители берут задачу, решают без лишней координации, пушат изменения, далее судья-агент смотрит и решает
✦ Современные модели, такие как, внимание...
✦ Точные инструкции важнее платформы, но структура спасает от бардака
Подробнее про эксперимент
Главное:
Если делаете агентскую систему, то особое внимание уделите структуре и иерархии (A2A). Не делайте одну большую и универсальную модель — специализированные агенты работают уж точно с меньшим полураспадом!
EFEMERA
1🔥5
OpenAI и Sama инвестировали в компанию Merge Labs для связи мозга и ChatGPT
Стартап разрабатывает интерфейс для подключения мозга к компьютеру — прямой конкурент Neuralink от Илонa Маска 😎
Кратко про стартап:
✦ Merge Labs фокусируется на объединении биологического с ИИ
✦ Главным инвестором является OpenAI, также поучаствовал и Gabe Newell, создатель Valve
✦ Цель разработки: восстановление утраченных функций и улучшение активности мозга
✦ Исследования начнутся с ультразвуковой технологии для отслеживания активности нейронов
✦ Merge Labs обещает углубить человеческие связи и раскрыть новые творческие возможности
✦ Планируется использовать белки-репортеры для улучшения считывания нейронных сигналов
✦ Для доставки белков в мозг может применяться метод генной терапии
⟡ Если интересно, вот ещё интервью с одним из основателей
EFEMERA
Стартап разрабатывает интерфейс для подключения мозга к компьютеру — прямой конкурент Neuralink от Илонa Маска 😎
Кратко про стартап:
✦ Merge Labs фокусируется на объединении биологического с ИИ
✦ Главным инвестором является OpenAI, также поучаствовал и Gabe Newell, создатель Valve
✦ Цель разработки: восстановление утраченных функций и улучшение активности мозга
✦ Исследования начнутся с ультразвуковой технологии для отслеживания активности нейронов
✦ Merge Labs обещает углубить человеческие связи и раскрыть новые творческие возможности
✦ Планируется использовать белки-репортеры для улучшения считывания нейронных сигналов
✦ Для доставки белков в мозг может применяться метод генной терапии
⟡ Если интересно, вот ещё интервью с одним из основателей
EFEMERA
❤3
xAI запускает первый в мире ИИ-кластер мощностью 1 ГВт
✦ Илон Маск запустил гигаваттный кластер Colossus 2 для обучения ИИ
✦ В состав кластера входит около 550 тысяч видеокарт
✦ 1 ГВт это примерно половина энергопотребления Лос-Анджелеса
✦ В апреле мощность планируется увеличить до 1.5 ГВт
✦ Конкуренты xAI не смогут создать такие же большие датацентры в ближайшее время
✦ OpenAI тоже строит кластер Stargate в Milam County (Техас) на 1.2 ГВт
✦ Anthropic также планирует развёртывание мощностью 245 МВт, с масштабированием до 2.295 ГВт
👉🏼 Подробнее графики тут
EFEMERA
✦ Илон Маск запустил гигаваттный кластер Colossus 2 для обучения ИИ
✦ В состав кластера входит около 550 тысяч видеокарт
✦ 1 ГВт это примерно половина энергопотребления Лос-Анджелеса
✦ В апреле мощность планируется увеличить до 1.5 ГВт
✦ Конкуренты xAI не смогут создать такие же большие датацентры в ближайшее время
✦ OpenAI тоже строит кластер Stargate в Milam County (Техас) на 1.2 ГВт
✦ Anthropic также планирует развёртывание мощностью 245 МВт, с масштабированием до 2.295 ГВт
👉🏼 Подробнее графики тут
EFEMERA
1🎉8👎3
Подборка материалов и решений для ИИ-агентов
✦ AI Agents A-Z: коллекция готовых n8n шаблонов с видео-уроками
Как собрать ИИ-агентов для автоматизации различных задач. Разобраны решения от дайджестов и написания постов до генерации инфографики и видео — забираем
✦ Гайд от OpenAI по контекстной персонализации для Agents SDK
Рассматривается подход к управлению памятью для ИИ-агентов. Центр сведений хранится в формате JSON и содержит жесткие факты и заметки. Агент сохраняет временные заметки в реальном времени, улучшая свою персонализацию — подробнее в статье
✦ Гайд от разработчика Gemini по созданию спецификаций для ИИ-агентов
Эдди Османи, ведущий инженер Google, рекомендует структурировать спецификации, как PRD/SRS. Задачи нужно делить на модули, избегая гигантских промптов. Важно включать самопроверки и тестирование. Итеративное улучшение документации обязательный этап — изучаем подробнее в статье
✦ Data Formulator: инструмент для визуализации данных
Microsoft Research открыли решение, где ИИ-агенты превращают сырые данные в инфографику. Поддерживает интеграцию с OpenAI, Anthropic, Azure и Ollama для работы с моделями. Умеет генерировать SQL для работы с MySQL, PostgreSQL, MSSQL, Azure, S3 и DuckDB — забираем
✦ Awesome AI Memory: набор решений долгосрочного хранения контекста
Включает основные подходы от классических векторных баз до графов знаний и гибридных схем. Собрана в таблице с характеристиками: открытые/платные, категория и для каких задач — изучаем
Все подборки тут: #полезное@EF9MERA
EFEMERA
✦ AI Agents A-Z: коллекция готовых n8n шаблонов с видео-уроками
Как собрать ИИ-агентов для автоматизации различных задач. Разобраны решения от дайджестов и написания постов до генерации инфографики и видео — забираем
✦ Гайд от OpenAI по контекстной персонализации для Agents SDK
Рассматривается подход к управлению памятью для ИИ-агентов. Центр сведений хранится в формате JSON и содержит жесткие факты и заметки. Агент сохраняет временные заметки в реальном времени, улучшая свою персонализацию — подробнее в статье
✦ Гайд от разработчика Gemini по созданию спецификаций для ИИ-агентов
Эдди Османи, ведущий инженер Google, рекомендует структурировать спецификации, как PRD/SRS. Задачи нужно делить на модули, избегая гигантских промптов. Важно включать самопроверки и тестирование. Итеративное улучшение документации обязательный этап — изучаем подробнее в статье
✦ Data Formulator: инструмент для визуализации данных
Microsoft Research открыли решение, где ИИ-агенты превращают сырые данные в инфографику. Поддерживает интеграцию с OpenAI, Anthropic, Azure и Ollama для работы с моделями. Умеет генерировать SQL для работы с MySQL, PostgreSQL, MSSQL, Azure, S3 и DuckDB — забираем
✦ Awesome AI Memory: набор решений долгосрочного хранения контекста
Включает основные подходы от классических векторных баз до графов знаний и гибридных схем. Собрана в таблице с характеристиками: открытые/платные, категория и для каких задач — изучаем
Все подборки тут: #полезное@EF9MERA
EFEMERA
👍1
Новые модели для локального использования
✦ LFM2.5-1.2B-Thinking: модель для мобильных устройств
Платформы: Android и iOS, требует всего 900 МБ памяти. Ключевые особенности: обучена специально для кратких рассуждений, генерирует цепочки мыслей перед ответом, умеет в системное решение задач, хорошо следует инструкциям. Имеет 1.17 млрд параметров. Превосходит Qwen3-1.7B по большинству бенчмарков
⟡ Попробовать в чате
⟡ Hugging Face
⟡ LEAP (скачать)
✦ GLM-4.7-Flash: быстрая и эффективная для локальных задач
Подходит для агентных пайплайнов, автокодинга, рефакторинг и web задач. Главные преимущества: быстрота инференса, лёгкость в деплое и дешевизна эксплуатации. MoE модель содержит 30 млрд параметров (активных ~3 млрд). По бенчмаркам AIME: 91.6, GPQA: 75.2, SWE-bench Verified: 59.2. Заявлена поддержка vLLM и SGLang
⟡ Попробовать в чате
⟡ Hugging Face (Flash)
EFEMERA
✦ LFM2.5-1.2B-Thinking: модель для мобильных устройств
Платформы: Android и iOS, требует всего 900 МБ памяти. Ключевые особенности: обучена специально для кратких рассуждений, генерирует цепочки мыслей перед ответом, умеет в системное решение задач, хорошо следует инструкциям. Имеет 1.17 млрд параметров. Превосходит Qwen3-1.7B по большинству бенчмарков
⟡ Попробовать в чате
⟡ Hugging Face
⟡ LEAP (скачать)
✦ GLM-4.7-Flash: быстрая и эффективная для локальных задач
Подходит для агентных пайплайнов, автокодинга, рефакторинг и web задач. Главные преимущества: быстрота инференса, лёгкость в деплое и дешевизна эксплуатации. MoE модель содержит 30 млрд параметров (активных ~3 млрд). По бенчмаркам AIME: 91.6, GPQA: 75.2, SWE-bench Verified: 59.2. Заявлена поддержка vLLM и SGLang
⟡ Попробовать в чате
⟡ Hugging Face (Flash)
EFEMERA
❤6
Alibaba открыла доступ к своим голосовым моделям
Семейство Qwen3-TTS теперь с открытым исходным кодом. Модель даёт комплексную поддержку: клонирование голоса, генерация речи и голосовое управление
Параметры:
✦ Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz обеспечивает эффективное акустическое сжатие речи
✦ Модель сохраняет лингвистическую информацию и акустические характеристики
✦ Реализуется потоковая генерация с низкой задержкой 97 мс для интерактивных сценариев
✦ Доступны два размера моделей: 1,7 млрд и 0,6 млрд параметров
✦ Поддерживают 10 языков, включая русский, английский и испанский
👉🏻 Попробовать на Hugging Face или в ModelScope
Доп. ссылки:
⟡ Код на GH
⟡ Mdelscope
⟡ Тех.отчёт
EFEMERA
Семейство Qwen3-TTS теперь с открытым исходным кодом. Модель даёт комплексную поддержку: клонирование голоса, генерация речи и голосовое управление
Параметры:
✦ Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz обеспечивает эффективное акустическое сжатие речи
✦ Модель сохраняет лингвистическую информацию и акустические характеристики
✦ Реализуется потоковая генерация с низкой задержкой 97 мс для интерактивных сценариев
✦ Доступны два размера моделей: 1,7 млрд и 0,6 млрд параметров
✦ Поддерживают 10 языков, включая русский, английский и испанский
👉🏻 Попробовать на Hugging Face или в ModelScope
Доп. ссылки:
⟡ Код на GH
⟡ Mdelscope
⟡ Тех.отчёт
EFEMERA
🔥6
Пятничный мини-оффтоп
Тут не публикую рекламу, стараюсь писать без воды и лишнего инфошума 🤞
Но если хочется отвлечься — у EFEMERA есть ламповый канал мемов по теме ИИ:
https://xn--r1a.website/EFEMEME
Тут не публикую рекламу, стараюсь писать без воды и лишнего инфошума 🤞
Но если хочется отвлечься — у EFEMERA есть ламповый канал мемов по теме ИИ:
https://xn--r1a.website/EFEMEME
Telegram
EFEMEME
Мемы про ИИ и не только
По вопросам: @vkzkv
По вопросам: @vkzkv
😁7❤2👍1