🌀 9 تا از بهترین دوره‌های یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
⚡️ که باید از همین امروز شروعشون کنی


👨🏻‍💻دانشگاه استنفورد یکی از به روزترین دانشگاه‌ها تو حوزه‌ی یادگیری ماشینه و توش میشه کلی دوره ماشین لرنینگ پیدا کرد که می‌تونی رایگان بگذرونی‌شون.

✅ من تمامی دوره‌های مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعیش رو بررسی کردم و اینجا 9 تا از بهترین دوره‌هایی که رایگان می‌تونین بگذرونین رو معرفی کردم.👇


1️⃣ هوش مصنوعی (CS221)

⏪ تو این دوره می‌فهمی که هوش مصنوعی چطور کار می‌کنه، از الگوریتم‌های جستجو گرفته تا مدل‌های احتمالی و تصمیم‌گیری هوشمند.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

2️⃣ یادگیری ماشین با تدریس اندرو نگ (CS229)

⏪ یکی از معروف‌ترین دوره‌های یادگیری ماشین که کلی مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته رو پوشش می‌ده.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

3️⃣ یادگیری عمیق با تدریس اندرو نگ (CS230)

⏪ یه دوره کامل در مورد یادگیری عمیق که شامل شبکه‌های عصبی، CNN ،RNN و کلی کاربرد دیگه است.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

4️⃣ یادگیری تقویتی (CS234)

⏪ اینجا قراره با مفاهیم یادگیری تقویتی مثل فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف و Q-learning آشنا بشی و ببینی چطور توی دنیای واقعی استفاده می‌شن.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

5️⃣ درک زبان طبیعی (CS224U)

⏪ این دوره تمرکزش روی NLP و نحوه نمایش معنایی کلمات و مدل‌های پردازش زبان طبیعی هست.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

6️⃣ پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق (CS224N)

⏪ توی این دوره با مدل‌های NLP پیشرفته مثل ترنسفورمرها کار می‌کنی و یاد می‌گیری چطور یه مدل پردازش زبان طبیعی قوی بسازی.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

7️⃣ نظریه یادگیری ماشین (CS229M)

⏪ اگه دوست داری از لحاظ ریاضی و تئوری عمیق‌تر به یادگیری ماشین نگاه کنی، این دوره فوق‌العاده‌ست.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

8️⃣ یادگیری ماشین با گراف‌ها (CS224W)

⏪ اینجا یاد می‌گیری چطور از تکنیک‌های ML برای داده‌های گرافی‌، مثل شبکه‌های اجتماعی و سیستم‌های توصیه‌گر استفاده کنی.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

9️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (EE104)

⏪ یه دوره جمع‌وجور ولی کاربردی که مفاهیم پایه‌ای مثل رگرسیون، طبقه‌بندی و بهینه‌سازی رو پوشش می‌ده.

🔗 لینک: Course Homepage



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔴 یادگیری ماشین رو در ۱۵ هفته، اصولی و کاربردی یاد بگیر؟


👨🏻‍💻 من یه دوره ۱۵ هفته‌ای کاملاً عملی طراحی کردم که از مبانی ساده تا دیپ لرنینگ و ترانسفورمرها رو پوشش می‌ده.

🔑 ۴ ویژگی این دوره بی‌نظیر:

1⃣ کدنویسی عملی با پایتون، scikit-learn، پایتورچ و TensorFlow.

🔢 تمرین روی دیتاست‌های واقعی مثل UCI ML، کگل و TCIA.

🔢 ویدئوهای منتخب از بهترین آموزش‌های رایگان دنیا!

🔢 نوت‌بوک‌های Jupyter و گوگل کولب برای تست کدها.


🔹 هفته‌های ۱ تا ۸ آماده‌ست و بقیه محتوای دوره هم هر هفته بروزرسانی میشه!


┌ 🎥 ML15AI-CUNY
└ 🐱 GitHub-Repos



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

✏️ یادگیری بصری و تعاملی «جبر خطی»


👨🏻‍💻 همه‌مون تو حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با جبر خطی سر و کار داشتیم و باید قبول کنیم که یادگیریش سخت و انتزاعیه!


✔️ اما راه‌حل چیه؟ یادگیری تعاملی و بصری! کتابی که اینجا قرار دادم جبر خطی رو با مثال‌های واقعی و قابل فهم آموزش می‌ده. با این روش، دیگه فقط فرمول حفظ نمی‌کنین، بلکه مباحث رو کاملا متوجه می‌شین!



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

⚡️ کتابخونه‌هایی که مسیر یادگیری ماشین منو متحول کردن!


👨🏻‍💻 چی باعث میشه پروژه‌های ماشین لرنینگ موفق بشن؟ راستش بعد کلی کار و تست، فهمیدم کلید موفقیت تو این حوزه، انتخاب کتابخونه‌های مناسبه.

🎯 این چند تا کتابخونه‌ای که در ادامه معرفی می‌کنم واقعا سنگ بنای پروژه‌هام شدن و نقش کلیدی دارن:


1️⃣ کتابخونه NumPy: اساس محاسبات عددی تو پایتون رو فراهم می‌کنه؛ هر کاری مرتبط با آرایه‌ها، ماتریس‌ها یا محاسبات ریاضی سنگین باشه، اولین گزینه‌ست.


2️⃣ کتابخونه Pandas: بهترین انتخاب برای دستکاری و تحلیل داده‌هاست.


3️⃣ کتابخونه Matplotlib: برای اینکه بفهمی دیتایی که داری چی میگه، لازمه بصری‌سازیش کنی، و این ابزار برای رسم انواع نمودار و گرافه عالیه.


4️⃣ کتابخونه scikit-learn: انتخاب شماره یک برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشینه و روند آموزش مدل‌ها و ارزیابی عملکردشون رو به طرز چشمگیری ساده می‌کنه.


5️⃣ کتابخونه TensorFlow: ابزاری برای ساخت اپلیکیشن‌های یادگیری عمیقه که به دلیل مقیاس‌پذیری بالا، گزینه‌ای عالی برای طیف وسیعی از وظایف محسوب می‌شه.


6️⃣ کتابخونه PyTorch: با گراف محاسباتی داینامیکش، کار روی مدل‌های پیچیده و شخصی‌سازی‌شده‌ی یادگیری عمیق رو خیلی ساده می‌کنه.


7️⃣ کتابخونه SciPy: اگه کارت به محاسبات سنگین‌تر مثل بهینه‌سازی یا حل معادلات دیفرانسیل خورد، SciPy دقیقا همون چیزیه که لازمته.



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🏳️‍🌈 ۱۵ کتابخونه ماشین لرنینگ که تا حالا اسمشون رو نشنیدی!


👨🏻‍💻 همیشه وقتی صحبت از ماشین لرنینگ می‌شه، کتابخونه‌های معروفی مثل TensorFlow یا scikit-learn به ذهن همه میاد. ولی کتابخونه‌هایی هستن که کمتر شناخته شدن و کلی کاربردین. من تو این فایل هر کدوم رو جداگانه معرفی کردم.



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

✅ پروژه یادگیری ماشین من
5️⃣ پیش‌بینی نتایج بازی‌های NBA


👨🏻‍💻 تو این پروژه، سعی کردم عشق به بسکتبال رو با یادگیری ماشین ترکیب کنم! با استفاده از داده‌های بازی‌های NBA و مدل رگسیون Ridge، یه مدل پیش‌بینی ساختم که نتیجه بازی‌ها رو تا حدودی پیش‌بینی می‌کنه.

✍️ از مدل Ridge برای پیش‌بینی استفاده کردم و با روش بک‌تستینگ دقتشو سنجیدم.

✅ نتیجه؟ دقت مدل حدود ۶۳٪ شد!


📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇


┌ 🏀 Predicting NBA Games
└ 🐱 GitHub-Repos



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa