📘 Pandas Cookbook: Practical Recipes for Scientific Computing, Time Series, and Exploratory Data Analysis Using Python

👨‍💻 نویسندگان:

William Ayd

Matthew Harrison


📖 این کتاب یکی از منابع کاربردی برای یادگیری کتابخانه pandas در پایتون است و به‌صورت پروژه‌محور و دستورالعملی (Cookbook) آموزش می‌دهد.

🔍 موضوعات اصلی کتاب: ✅ کار با داده‌ها و DataFrameها
✅ پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
✅ تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
✅ پردازش و تحلیل سری‌های زمانی
✅ محاسبات علمی با پایتون
✅ تجسم و تحلیل داده‌ها
✅ بهینه‌سازی و کار با داده‌های حجیم

📊 این کتاب برای افرادی مناسب است که:

با مبانی پایتون آشنا هستند.

قصد ورود به علم داده و تحلیل داده را دارند.

می‌خواهند کاربردهای عملی Pandas را یاد بگیرند.

در حوزه‌های مهندسی، علوم، اقتصاد یا یادگیری ماشین فعالیت می‌کنند.


💡 برای شما که در زمینه آموزش پایتون و تحلیل داده فعالیت دارید، این کتاب می‌تواند منبع خوبی برای طراحی پروژه‌های آموزشی و مثال‌های کاربردی در دوره‌های Pandas و علم داده باشد.

#Python #Pandas #DataScience #MachineLearning #تحلیل_داده #پایتون #کتاب_برنامه_نویسی

🚨🤖 شرکت Google از Gemini 4 Argon رونمایی کرد!

گوگل در ۱ اکتبر ۲۰۲۶ مدل جدید Gemini 4 Argon رو معرفی کرده؛ یک مدل Frontier که برای انجام کارهای پیچیده و چندمرحله‌ای در حوزه‌هایی مثل برنامه‌نویسی، تحلیل داده و امنیت سایبری طراحی شده.

🔥 یکی از ویژگی‌های مهم Argon، سقف خروجی ۱ میلیون توکنه؛ یعنی مدل می‌تونه روی پردازش‌های طولانی و چندمرحله‌ای، بدون نیاز به قطع و شروع مجدد، کار کنه.

💰 قیمت اولیه اعلام‌شده:
🔹 ورودی: ۲ دلار به‌ازای هر ۱ میلیون توکن
🔹 خروجی: ۱۰ دلار به‌ازای هر ۱ میلیون توکن
🔹 ورودی‌های کش‌شده: ۹۵٪ ارزان‌تر

🔐 گوگل عرضه مدل رو مرحله‌ای شروع کرده و ابتدا دسترسی رو در اختیار تست‌کنندگان امنیتی قرار می‌ده؛ سپس API برای توسعه‌دهندگان و مشتریان سازمانی گسترده‌تر خواهد شد.

⚡ به‌نظر می‌رسه گوگل با Argon قصد داره دوباره رقابت در رده مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی رو جدی‌تر دنبال کنه.

#AI #Google #MachineLearning