🔵 عنوان مقاله
werf: full cycle CI/CD
🟢 خلاصه مقاله:
**werf یک ابزار CLI برای پیادهسازی full-cycle CICD روی Kubernetes است که کل چرخهٔ عمر اپلیکیشن کانتینری—از ساخت تا انتشار و استقرار ایمیجها—را یکپارچه میکند. با کش خودکارِ بیلد، زمان اجرای pipeline کاهش مییابد و نتایج تکرارپذیر و سازگار در محیطهای مختلف تضمین میشود. این رویکرد یک ابزار واحد برای توسعهٔ محلی و سیستمهای CI فراهم میکند و پیچیدگی عملیات را پایین میآورد.
#werf #CICD #Kubernetes #DevOps #Containers #BuildCaching #CLI #ContinuousDelivery
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/bcbMgkHcz
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
werf: full cycle CI/CD
🟢 خلاصه مقاله:
**werf یک ابزار CLI برای پیادهسازی full-cycle CICD روی Kubernetes است که کل چرخهٔ عمر اپلیکیشن کانتینری—از ساخت تا انتشار و استقرار ایمیجها—را یکپارچه میکند. با کش خودکارِ بیلد، زمان اجرای pipeline کاهش مییابد و نتایج تکرارپذیر و سازگار در محیطهای مختلف تضمین میشود. این رویکرد یک ابزار واحد برای توسعهٔ محلی و سیستمهای CI فراهم میکند و پیچیدگی عملیات را پایین میآورد.
#werf #CICD #Kubernetes #DevOps #Containers #BuildCaching #CLI #ContinuousDelivery
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/bcbMgkHcz
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - werf/werf: A solution for implementing efficient and consistent software delivery to Kubernetes facilitating best practices.
A solution for implementing efficient and consistent software delivery to Kubernetes facilitating best practices. - werf/werf
❤1
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes 1.33: Resizing Pods Without the Drama (Finally!)
🟢 خلاصه مقاله:
کوبرنیتس 1.33 روی حل یک درد قدیمی تمرکز دارد: تغییر CPU و Memory یک Pod بدون ریاستارت و رولاوتهای پرهزینه. در نسخههای قبلی، تنظیم request/limit معمولاً به بازسازی Pod یا تغییرات پیچیده در Deployment/StatefulSet ختم میشد که برای سرویسهای حساس یا اپهای stateful دردسرساز بود. در این نسخه، امکان تغییر منابع بهصورت in-place در سطح Pod بسیار روانتر شده است؛ kubelet تغییرات cgroup را روی نود اعمال میکند، حسابداری منابع و زمانبند با درخواستهای جدید هماهنگ میشوند و محدودیتهایی مثل ResourceQuota و LimitRange همچنان رعایت میگردند. نتیجه این است که برای رایتسایزینگ واقعی، کمتر نیاز به رولاوت دارید، ریسک وقفه کاهش مییابد و هزینهها بهتر کنترل میشود. با این حال، همه منابع یکسان قابل تغییر لحظهای نیستند و کاهش تهاجمی Memory میتواند خطر OOM داشته باشد؛ بنابراین توصیه میشود تغییرات مرحلهای انجام شود و با مانیتورینگ دقیق همراه باشد. خلاصه اینکه 1.33 رایتسایزینگ را به یک عملیات کمدردسر و کاربردی تبدیل میکند و زمان تیمها را از مدیریت رولاوتهای غیرضروری به بهینهسازی عملکرد و هزینه روی بارهای واقعی منتقل میسازد.
#Kubernetes #Pods #DevOps #SRE #CloudNative #Autoscaling #ResourceManagement #Containers
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/WwX8zwk0S
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes 1.33: Resizing Pods Without the Drama (Finally!)
🟢 خلاصه مقاله:
کوبرنیتس 1.33 روی حل یک درد قدیمی تمرکز دارد: تغییر CPU و Memory یک Pod بدون ریاستارت و رولاوتهای پرهزینه. در نسخههای قبلی، تنظیم request/limit معمولاً به بازسازی Pod یا تغییرات پیچیده در Deployment/StatefulSet ختم میشد که برای سرویسهای حساس یا اپهای stateful دردسرساز بود. در این نسخه، امکان تغییر منابع بهصورت in-place در سطح Pod بسیار روانتر شده است؛ kubelet تغییرات cgroup را روی نود اعمال میکند، حسابداری منابع و زمانبند با درخواستهای جدید هماهنگ میشوند و محدودیتهایی مثل ResourceQuota و LimitRange همچنان رعایت میگردند. نتیجه این است که برای رایتسایزینگ واقعی، کمتر نیاز به رولاوت دارید، ریسک وقفه کاهش مییابد و هزینهها بهتر کنترل میشود. با این حال، همه منابع یکسان قابل تغییر لحظهای نیستند و کاهش تهاجمی Memory میتواند خطر OOM داشته باشد؛ بنابراین توصیه میشود تغییرات مرحلهای انجام شود و با مانیتورینگ دقیق همراه باشد. خلاصه اینکه 1.33 رایتسایزینگ را به یک عملیات کمدردسر و کاربردی تبدیل میکند و زمان تیمها را از مدیریت رولاوتهای غیرضروری به بهینهسازی عملکرد و هزینه روی بارهای واقعی منتقل میسازد.
#Kubernetes #Pods #DevOps #SRE #CloudNative #Autoscaling #ResourceManagement #Containers
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/WwX8zwk0S
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Kubernetes 1.33: Resizing Pods Without the Drama (Finally!) 🎉
Remember that feeling? You meticulously configured your Kubernetes pods, set the CPU and memory just right (or so you thought), only to…
🎉2